作者 | 李雨晨 在AI时代,中国AI企业“出海”的并不在少数。 商汤、依图、旷视等创业明星都有在海外“布兵列阵”的动作。 “AI医疗是个极其专业的细分行业,目前体量还不大,没有形成细分分工和上下游协作的格局。所以出海指的一定还是整体的业务出海。”体素科技CEO丁晓伟向我们解释其中的原因。 整体业务出海,势必需要花费更多的人力和资金,这对于初创期的医疗AI公司来说,并不是一件划算的事情。那么,企业为何出海、如何判断出海的时机? 丁晓伟向我们表示,AI医疗是个极其专业的细分行业,目前体量还不大,没有形成细分分工和上下游协作的格局。所以出海指的一定还是整体的业务出海。 不同于此前移动互联网时代的“出海”,AI时代的出海本质上是新兴技术和解决能力的出口。 可以看到的是,从移动互联网时代延续下来的“出海”浪潮,在这波以“2B”为核心的人工智能时代,丝毫没有减弱。
这些问题的答案,决定了中国AI企业出海的“第二曲线”,会通往哪里。 中国AI出海的三次进化 中国AI出海并不是一个新趋势。 第一阶段(2015–2020):技术输出,以快制胜 最早一批AI出海企业多集中在安防和广告技术领域。 第二阶段(2020–2023):产品复制,模式扩张 随着国内SaaS、AI+行业工具逐步成熟,一些软件型AI企业尝试将产品模式打包出海。 而在高度制度化、文化语境复杂的欧洲,这种“价值共创式出海”,正在成为中国AI企业的新范式。 我们可以用下面的表格,来总结不同阶段的特点: 为什么中国AI,更可能在欧洲跑通? 在当前这轮出海浪潮中,欧洲成了中国AI企业最特殊的一块“重力场”。 它不提供人口红利,也很难追求增长爆发。
三、AI为短剧出海带来新机遇和挑战 伴随智能短剧如雨后春笋般涌现,国内短剧市场便很快到达饱和,在一片“红海”中,只有少数爆款能够盈利,大部分剧集仅仅只是为投流平台提供内容。 值得一提的是,AI 为短剧出海带来了一些全新的机遇: ● AI 视频生成技术:AI 技术可以用于生成高质量的短剧视频,这在一定程度上解决了真人拍摄成本高、制作周期长的问题。 点众科技等公司正在探索使用 AI 技术进行短剧的自动配音翻译,以降低成本并提高效率; ● 商业模式的多样性:海外短剧的商业模式包括单集付费、广告和订阅等混合变现模式,为短剧出海提供了多样化的收入来源。 (功夫熊猫) 尽管海外短剧市场正迅速发展,但也面临着变化和竞争,主要面临以下挑战: ● 技术成熟度:AI 技术在短剧出海方面仍面临技术成熟度的挑战。 AI 能否助力出海短剧迅速复制国内市场的成功,仍是一个未解之谜; ● 内容本地化:AI 换脸和配音只是视觉上的本地化,而非故事内核的本地化。
作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | 李忠良 编辑 | 宇琪 在 AI 赋能加之日益复杂的全球化趋势下, “出海”作为似乎成为企业的必经之路。 那么,在出海过程中,数据跨境流动限制、目标市场的本地化需求等种种痛点应该如何解决?全球 AGI 的发展提速,对中国 AI 应用出海有哪些特别的帮助呢? 蒋剑彪: 我们主要聚焦海外云服务,因此对“AI 应用出海”格外关注。如今,“AI Native”企业已成为显著趋势。 根据我们的观察,当前出海表现最突出的赛道集中在:视频与图片生成/编辑;拟人式对话;AI Agent。像视频与图像生成/编辑类应用几乎约占所有出海 AI 应用数量的 50%。 他们的标准化技术产品(如 SaaS、AI 模型等)易于复制,适合快速进入国际市场。 产品复杂度也影响出海节奏。
他回顾了品牌从最初的数据查询向 AI 深度应用进化的历程,并宣布出海匠已实现了从跨境卖家、品牌方到外贸工厂的全客群覆盖 。 他们共同针对 AI 如何在实战中重构跨境生态发表了深刻见解,探讨了豆包大模型在消费出海领域的进阶应用、AI 在全链路业务场景中的底层操作系统定位,以及短视频内容工业化量产的实战心法 。 在 B2B 工厂出海数字化转型板块,数绘星云(出海匠) B2B2C 架构师赵振翔、荔刻出海联合创始人邱际嘉、加心制造业出海创始人王晨宇、东莞市工贸发展促进会秘书长曾大军等专家共同探讨了制造业借力 AI 峰会之外,近期出海匠携手腾讯云推出了“云启出海计划”,为全球 15 万+ 卖家提供百万级代金券及 出海匠 AI 工具扶持,旨在切实降低中国企业拥抱 AI 的门槛 。 本次峰会标志着中国跨境行业向全量 AI 化跨越的里程碑 。展望 2026 年,出海的本质将是先进生产力的输出 。
YY出海记 2016年11月,在乌镇互联网大会上,美团点评CEO王兴推出了一个互联网“进入下半场”的论断,他认为,增长最可能来自新技术的应用,纵深到产业,以及全球化,现在他的论断都已得到验证,AI技术、 从2016年3月发布BIGO Live算起,YY欢聚时代扬帆出海刚好三年。今天对于YY欢聚时代的出海而言,可能只是起点。 然而,2015年工具类App出海潮却戛然而止。 长江后浪推前浪,中国互联网公司对出海依然兴致勃勃,只不过不再是工具App打头阵,反而是当初不被看好的具有文化属性的内容平台成为出海的领头雁。 因此说YY欢聚时代是中国内容平台出海的大赢家不夸张——事实上也是互联网公司出海的佼佼者,能够与其相提并论的只有字节跳动。 YY三部曲 YY欢聚时代在“直播出海难”的前提下,却走出了一条通路,甚至成为中国互联网公司出海的“航海家”,我认为有如下几点值得借鉴: 1、“放养式”出海方式。
加码出海 随着国内内容平台对用户的争夺逐渐趋于白热化,即便是作为短视频头部玩家的快手,在用户获取上也开始变得十分艰难。 为了能持续“纳新”,快手在巩固国内平台的同时,也在今年开始加速推动出海计划,并且在接下来还将继续推进。 首先,短视频与直播在海外市场的渗透率相对较低,快手出海会有很大的发展空间。 而这一显著成绩对于目前获客十分困难的快手而言,无异于是一针强心剂,大大增强了其出海的信心。
早在去年11月,业界就传出消息,称蔚来正在筹建出海事业部,内部代号暂定为“马可波罗计划”。如今来看,蔚来出海的内在逻辑也很明确。 不过,出海的挑战也是有的。与国内一样,蔚来出海之后,不仅要继续跟特斯拉等对手交锋,还需要跟国内其他的造车新势力对战。 毕竟,同样想要出海的造车势力远不止有蔚来,小鹏汽车在去年就已经向挪威市场出口了100辆小鹏G3,并已经在去年年底向挪威28个城镇用户交付,理想汽车也在早前对外宣布了其出海的计划。 因此不难预见,在蔚来出海之后,欧洲将会成为中国市场之外,造车新势力们的又一个新战场。或许用不了几年,造车新势力将会在欧洲,重现中国智能手机厂商华米OV们走过的老路。
“不出海就出局”。出海,毫无疑问将会是2024年泛娱乐社交领域的关键词。 日前,腾讯云音视频发布了《2024泛娱乐出海白皮书》(以下简称《白皮书》),系统解读全球核心出海区域市场,挖掘新时代下社交泛娱乐出海的新机会点,帮助有志于全球化的互联网创业者和从业者快速建立出海认知,更好地了解泛娱乐出海赛道 新风口&热赛道 探寻泛娱乐出海发展之道 泛娱乐社交产品与AI、游戏、网文等热点的跨界融合正在诞生大量的机会窗口。 能否抓住短剧出海、AI+社交、元宇宙虚拟社交、社交+游戏等新风口、新赛道,对泛娱乐出海企业至关重要。《白皮书》详细解读了当下最新发展趋势及代表性产品,帮助出海企业快速厘清头绪,发力创新。 目前,社交+AI还处于早期,但AI的发展日新月异,正在快速变革泛娱乐行业,并已经出现一些爆款,非常值得从业者重视。 腾讯云音视频提供了多种一站式AI解决方案,帮助企业快速实现AI创新。
Google Cloud 开发出了一系列数据分析和 AI 技术,辅以全球化的云计算平台,可以为企业海量数据收集与利用、智能物联、出海扩张等需求提供一流的解决方案。 12 月 17 日,在「出海纪 | Google Cloud 今日谈」系列活动第三期:对话上汽 数据仓库及 AI 技术在智能网联及企业多区域出海的运用中,Google Cloud 架构师卢德升与上汽海外出行科技有限公司平台产品组负责人黄晟劼 ,围绕企业打造智能网联平台,实现多区域出海扩张的话题进行了分享和探讨交流。 2 降低 AI 应用门槛,Google Cloud 满足企业出海定制需求 Google 的理念是降低 AI 的应用门槛,让 AI 真正应用到客户的业务场景中,并提供了不同层面的 AI 治理方案。 由于 Google Cloud 提供了便利的 AI 模型定制能力,上汽可以轻松使用自己采集的数据来训练定制 AI 模型,针对不同地区的人种差异做针对优化。
AI技术的突飞猛进和文化交流的持续深入,提高了网络文学海外传播的规模化、精品化和生态化水平。 在翻译领域,AI翻译技术的进步使得文学作品能够被快速且准确地翻译成多种语言,满足不同国家和地区读者的阅读需求。同时,各种海外平台也为中国的网络文学作品提供了更广阔的传播空间。 AI的技术放在交流中促使 whatsapp翻译 聊天自动双向翻译 traneasy翻译助手,实现全球翻译,加深中外的文化沟通交流,为大部分的人提供非常便捷的方便。 AI翻译系统可使行业效率提高3600倍,翻译成本却是此前的1%。未来,通过人机协同优化翻译质量,中国网络文学将向海外进一步输出,产业生态打造也将更趋完整。 WhatsApp是免费下载和注册使用的。 安卓直接下载 苹果在应用商店搜索下载 拓译社交翻译软件是一款基于翻译引擎及交互技术,专门为有出海社交需求人群研发的社交翻译软件, 完美匹配Whatsapp、Telegram、Zalo、Line、Facebook
作为开发者,你是否遇到过这些问题:用AI做了个小工具(VSCode插件、浏览器扩展、WebSaaS),但想让它产生收入时,发现需要解决支付接入、License管理、订阅处理等一系列技术问题。
上周的文章《一日一知:国内爬虫开发人员的未来》发布以后,很多同学私信我表示对爬虫出海很有兴趣,希望我能详细介绍一下。因此,我准备用几篇文章来介绍爬虫出海的具体做法细节和注意事项。
疫情艰辛业务难做 尤其是公司出海业务困难,做为技术的你 希望您安(nu)心扎(li)根(ban)业(zhuan)务 努力工作!!
本次活动聚焦AI技术出海的前沿趋势、核心挑战与实战路径,吸引了众多本地技术专家、企业决策者及新阶层精英踊跃参与,现场交流氛围热烈,思想碰撞激荡。 腾讯云架构师长沙同盟理事长、展通人工智能研究院院长李颖悟率先开讲,深入剖析了《AI应用出海的机会与挑战》。 他详尽梳理了全球AI市场的巨大潜力,同时尖锐指出了出海过程中面临的技术适配、文化差异、政策法规等关键挑战,为与会者描绘出一幅机遇与挑战并存的全景图。 中国移动通信联合会教育与科学技术研究院执行秘书长、腾讯云架构师长沙同盟理事简金秋聚焦《AI应用出海的资源与合规要求》。 与会嘉宾围绕AI出海的技术细节、商业模式、本地化运营等热点问题展开了热烈而深入的讨论,现场交流氛围浓厚,思想碰撞不断。
很多人做 AI 应用,第一步是这样的: 听朋友说:AI 生成 PPT 最近挺火 群里有人聊:某某 AI 应用好像赚钱 推上刷到:有人晒收入截图 然后脑子里一个念头出来: “这个我也能做。” 你觉得有用,和别人会不会找,是两码事 出海这件事,很多需求是可以直接查的,不用猜。 ,而出海站最快的宣传方式,就是发外链 发外链不是拉人,是告诉世界“我在这” 出海产品,一些地方真的很重要: Reddit Product Hunt Hacker News(看产品类型) 各种垂直论坛、社区 最后说几句实在的 说到底,其实问题很简单: 大多数 AI 编程出海的新手, 不是卡在技术,而是卡在做事顺序上。 后面我会继续把我自己在 AI 编程出海过程里的判断、踩坑和复盘写出来。 不讲套路,也不包装成功学。 如果你也在折腾 AI 出海, 希望这些东西,能帮你少浪费点时间。
首先,快手国际化事业部提出了三合一行动,将(中东、拉美的)Kwa、东南亚的SnackVide三个原本独立的应用整合为统一运营团队。
2022年,出海成为了中国潮玩的关键词。 国产潮玩加速出海随着中国制造与文化影响力的逐步提升,以及跨境出口平台的加速发展,中国潮玩也开始挖掘更大更成熟的海外市场。在此背景下,中国潮玩出海已是大趋势。 出海路:坎坷中国潮玩出海正在如火如荼地进行着,但距离其步入大发展阶段还有很长的一段路要走,且这条路走起来并不轻松。一方面,本土化是摆在国内潮玩品牌面前最大的难题。 通俗来说,出海并不是简单地将受到国内大众喜爱的产品出口至海外,而是需要从产品层面出发,打造真正无国界的、具有文化包容性的产品。另一方面,自有IP的国际化也是中国潮玩出海所面临的重要挑战。 当中国潮玩能像迪士尼一样讲出深入全球人心的故事,那时不仅是中国潮玩出海的成功,也将是中华文化出海的成功,届时潮玩出海也将迎来黄金时代。
Joyme CEO何雁丹在腾讯全球数字生态大会腾讯云大数据Data+AI专场上演讲 作为中国互联网出海的重要代表,Joyme旗下社交直播平台LiveMe和拼图应用PhotoGrid已服务全球1800万创作者 2025年,Joyme看到腾讯云在出海领域的优异表现,决定将业务从AWS迁移至腾讯云。 同时,LiveMe项目在产品技术线中引入了腾讯云WeData一体化Data+AI平台,该平台帮助LiveMe进行数据开发调度和治理,极大提升了运维效率。 目前,Joyme已经开始在AI技术框架中引入了腾讯WeData的理念,利用AIOps平台赋能生成式AI应用。 Joyme与腾讯云的合作,代表了中国技术出海的新模式。腾讯云大数据凭借其强大的产品能力和丰富的行业经验,正在帮助越来越多的像JoyMe这样的出海企业更好地应对全球化运营中的技术挑战。
独立站专属 AI 智能客服 在全球化浪潮与数字化转型的双重驱动下,越来越多中国品牌选择独立站出海,布局 DTC(Direct-to-Consumer)模式,直接面向全球消费者。 为此,腾讯云音视频基于长期的 AI 技术积累与即时通讯场景实践,推出面向出海品牌的 AI 智能客服系统 TenChaty AI,帮助商家把“客服压力”变成“增长机会”。 了解更多 / 产品介绍: 这个AI客服,帮你搞定全球买家|腾讯云推出跨境独立站智能客服 TenChaty AI 很多商家并不是没有知识,而是知识太分散、太难用? 一句话概括: 现在可以直接把现有资料扔进来给 AI 学,AI 可以快速学习店铺细节。 适合上传哪些文件? 3步完成上传学习 Step 1|进入 AI Assistant Shopify 后台 → Apps → TenChaty AI → AI Assistant Step 2|打开 Data Sources