一个文件夹中要批量重命名文件,不用下载任何软件,让AI写一个PowerShell 脚本就可以轻松完成了。 在deepseek中输入提示词: 写一个PowerShell 脚本:删除文件夹“F:\佩格和小猫”里面所有mp3文件标题名中的字符串“trimmed_佩格和小猫【英文版】” Deepseek的回复: 适用于 PowerShell 的脚本: PowerShell 脚本 powershell 复制 Get-ChildItem "F:\佩格和小猫\*.mp3" | ForEach-Object { NewName 如果需要在批处理脚本中使用,请将 %f 替换为 %%f。 复制PowerShell 脚本,在文件夹中右击,点击:在终端中打开 进入powershell命令行界面,粘贴刚才复制的脚本,然后按下enter键,运行脚本 文件标题全部重命名完成:
示例:1月,2月等 参考链接: pycharm设置python脚本模板 – WayneLiu123 – 博客园 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
这个指令做什么简单说,这是一套给AI用的"工作指南"。你把视频的基本信息告诉AI,它按照B站内容的规律,帮你生成完整的视频脚本框架。 不是那种"请帮我写一个视频文案"然后AI随便说几句的敷衍,而是从标题、开场、分章节内容、互动设计、SEO优化到数据策略,全套输出。 核心逻辑就三步:你提供视频主题、类型、时长等基础信息AI按照B站内容规律生成结构化脚本你根据实际情况调整优化适用场景这个指令适合:知识科普、产品测评、游戏解说、教程类视频创作者需要批量产出内容的团队想提升视频完播率和互动率的 站内容规律还不太熟悉的新手不适合:纯娱乐搞笑类(需要个人风格和临场发挥)对着镜头即兴聊天的Vlog已经有成熟创作流程的老手(可能觉得束缚)实际效果我用DeepSeek测试了几次,输入一个"为什么程序员喜欢用黑色背景写代码 "不像你"素材匹配:脚本写得再好,没有对应的画面素材也白搭,先确认能拍什么合规说明这个指令是工具,不是万能钥匙。
# -- coding:utf-8 -- #!/usr/bin/env python import re import urllib import urllib2 import sys class dict : def __init__(self): reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') def serach(self): waitWo
os.system函数与系统编程中的exec族函数调用一致,创建出子进程后代码段由外部程序替换,不会返回外部程序运行结果。
工作学习中,shell脚本是日常基本需求,你印象中的脚本应该是这样的:命令的堆砌、从上到下依次执行、杂乱无章、实现功能就行,导致自己写的脚本自己都不想看,今天我就教你怎么写脚本,学完之后,一定会说一句, 脚本还能这么写! NGINX_CONFIG_FILE -t kill -HUP `ps auxf | grep -E "nginx:[[:space:]]+master"| awk '{print $2}'` 2.模块化 运维毕竟开发,写脚本时就是从上到下依次执行 : 遇到未设置的变量立即退出 set -o pipefail: 控制在管道符执行过程中有错误立即退出 set -x: 分步调试命令 在写脚本时,我们可以直接在脚本开头添加如下内容: #! /bin/bash set -euxo pipefail 检查bash脚本的语法时,可以这样写: bash -n main.sh 6.组命令 有的时候我们有这样的需求,对文本内容的修改,不是简单一条命令来实现
每一位合格的Linux系统管理员或运维工程师,都应该将熟练编写Shell脚本视为基本技能之一,只有这样才能减少不必要的劳动。但是新人在编写脚本时却只会:#! /bin/bash,所以今天就给大家分享100个经典实用的脚本范例,手把手教你写Shell脚本。 这100个脚本范例从基础到进阶均涵盖,有侧重地提高编写能力,结构清晰准确,PDF格式,可自由复制,对照练习,很适合不会写Shell脚本的朋友提升实际编写能力,强烈建议收藏学习。 3 个整数,脚本根据数字大小依次排序输出 3 个数字 #! /bin/bash #执行脚本时,需要给脚本添加位置参数 #脚本名 txt doc(可以将 txt 的扩展名修改为 doc) #脚本名 doc jpg(可以将 doc 的扩展名修改为 jpg)
如上图所示,loguru打印日志的时候,默认设置了基本的格式信息,包括时间,日志级别,代码位置和日志信息,不需要我们在定义logger的时候设置格式,当然也可以自己添加其他格式信息。
为了弥补这些错误,我们学会在脚本开头加入:set -u这句命令的意思是脚本在头部加上它,遇到不存在的变量就会报错,并停止执行。 后来就开始探索,如果用node脚本代替bash该多好啊,经过一天折腾逐渐发现一个神器,Google旗下的zx库,先别着急,我先不介绍这个库,我们先看看目前主流用node如何编写bash脚本,就知道为啥它是神器了 0) { shell.echo('Error: Git commit failed'); shell.exit(1); } 从上面代码上看来,shelljs真的已经算是非常棒的nodejs写bash echo 2`, $`sleep 3; echo 3`, ]) let name = 'foo bar' await $`mkdir /tmp/${name} 各位看官觉得咋样,是不是就是在写linux 将以下 shebang添加到 zx 脚本的开头: #!/usr/bin/env zx 现在您将能够像这样运行您的脚本: chmod +x ./script.mjs .
因为最近下班前都要拿机子搞压测,所以这段时间对shell脚本比较感兴趣,用chatGPT写shell脚本很方便。 如下是一些案列 比如我需要写一个批处理:写一个批处理在当前文件夹下建立20个文件夹每个文件夹里面有一个文本文档文本文档的第一句话是hello word 将下面代码保存为create_folders.bat 是不是非常方便~~ 如果想把文件夹重命名,比如:写一个批处理将目录下所有文件夹重名为1.2.3.4等形式 @echo off setlocal enabledelayedexpansion set 按照刚刚的步骤,再新建一个txt文档,copy进去,保存再重命名运行就好 不过我一般都在linux下写.sh后缀的脚本,他们之间的区别如下: .sh和.bat是不同操作系统中脚本文件的后缀名,它们有以下区别 sh用于Unix系统中的Shell脚本,而.bat用于Windows系统中的批处理脚本。
python3使用requests模块向influxdb的http API发送接口请求实现数据写入,如下:
为了弥补这些错误,我们学会在脚本开头加入:set \-u 这句命令的意思是脚本在头部加上它,遇到不存在的变量就会报错,并停止执行。 后来就开始探索,如果用node脚本代替bash该多好啊,经过一天折腾逐渐发现一个神器,Google旗下的zx库,先别着急,我先不介绍这个库,我们先看看目前主流用node如何编写bash脚本,就知道为啥它是神器了 shell.echo('Error: Git commit failed'); shell.exit(1); } 复制代码 从上面代码上看来,shelljs真的已经算是非常棒的nodejs写bash 2`, $`sleep 3; echo 3`, ]) let name = 'foo bar' await $`mkdir /tmp/${name} 复制代码 各位看官觉得咋样,是不是就是在写linux 将以下 shebang添加到 zx 脚本的开头: #!/usr/bin/env zx 现在您将能够像这样运行您的脚本: chmod +x ./script.mjs .
上周和做新媒体的朋友聊天,他说团队每天要产出5-8条抖音内容,光是写脚本就要耗掉半天时间。内容创作这件事,靠灵感太不稳定,但完全不走心又没效果。 这让我想起最近在用的一个AI指令模板——专门用来生成抖音短视频脚本的。它不是那种"帮我写个搞笑视频"然后AI胡编乱造的玩法,而是把短视频创作的底层逻辑拆解成结构化输入,让AI按照专业框架来辅助创作。 ,保持更新节奏质量检查清单用AI生成脚本后,建议对照这个清单检查:开头3秒是否有明确的吸引点? 实际使用效果因AI平台、输入质量、具体场景而异。最后说两句AI不会取代内容创作者,但会淘汰那些不会用AI的创作者。这个指令的价值不在于它能生成多么完美的脚本,而在于它把短视频创作的底层逻辑结构化了。 你理解了这个框架,即使不用AI,写脚本的效率也会提升。工具是死的,创意是活的。把工具用好,把时间花在真正需要人类创造力的地方,这才是正确的协作方式。
但是很少人关注到接口测试用例的设计问题,也很少人会去写接口用例,都代码化了嘛,还写什么用例,是吧。这样真的是对的么?我们是不是忽略了什么呢? “测试目的明确,符合接口测试基本原则,断言清晰的接口自动化脚本才是好脚本“ 01 某个用例的测试目的是什么 在进行接口测试脚本的编写前,我们应该明确这批脚本的预期目标在哪里,是为了验证什么内容 基本上有两种路径: 接口文档:开发人员都不喜欢自己写文档,同时也很讨厌别人不写文档。所以测试人员如何获取一份真实有效的接口文档是件比较麻烦的事。 个人在审核脚本时,会重点关注这个(很多测试人员为了数据好看,或者因为是事后补写,所以断言写的非常简单,这类脚本其实都是在做无用功,纯粹是为了KPI)。 05 脚本的后期维护 测试用例(脚本)编写完成后,并不意味着接口测试的成完。
xsync配置 xsync脚本基于rsync工具,rsync 远程同步工具,主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点,它只是拷贝文件不同的部分,因而减少了网络负担。
插件介绍 AI脚本插件合集是一款整合了多个AI脚本面板,里面包含了很多实用的AI功能增强脚本,如刀模线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制、置入多页面PDF、自动拼版、尺寸标注、批量导图等等多达80多个 AI脚本,灵活的运用这些AI脚本功能可以在很大程度上提高工作效率。 不同的AI版本,请复制相应的“jsx”文件(请根据文件名辨别支持的AI版本,不要全部复制)至“脚本”文件夹下,即使是AI绿色版也可以使用。如: AI CS6 64位: AI脚本插件合集? v8.5_CS6_32bit.jsx AI CC 2017 64位:AI脚本插件合集v8.5_2017_64bit.jsx AI CC 2018 64位:AI脚本插件合集v8.5_2018_64bit.jsx AI CC 2019 64位:AI脚本插件合集v8.5_2019_64bit.jsx AI 2020 64位:AI脚本插件合集v8.5_2020_64bit.jsx AI 2021 64位:AI脚本插件合集
但是这个脚本时基于本地的MySQL服务写的, 由于我近年来使用的mysql基本上都是docker部署的, 因此, 我就在想, 如何能把脚本改造成docker部署的服务也能使用的脚本呢? 不仅如此, 在脚本代码提供之后还为我们总结了脚本的过编写核心逻辑 在此特将脚本分享在下面, 方便各位读者尝试 #! , 是不能够直接运行的, 还缺少一步为脚本授权的操作 chmod +x 脚本名称 在备份MySQL数据库这一步, 执行的脚本中变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD没定义, 需要自己在脚本开头定义下 因此, AI 当前并不能取代人类进行编码. 但ChatGPT在当下可以作为相关技术领域开发人员提升生产力水平的一个辅助工具. 由ChatGPT来写出代码, 技术人员来进行修改和调试. 或许, 不久的将来, 随着AI技术的成熟, 能够最终实现写出的代码复制即可运行, 并且健壮性以及并发性都能得到保证的代码.
注:本文适配计算机类本科/硕士论文写作,涵盖算法类、工程类、理论分析类论文场景,核心依赖工具包括掌桥科研AI、DeepSeek、LaTeX AI Editor、Origin AI,所有操作均基于学术规范 案例示例:图表生成:输入实验数据(如不同算法的mAP@0.5、FPS、参数量),AI通过Origin AI、Matplotlib AI生成标准化图表,例如生成“改进算法与YOLOv8、YOLOv7、Faster 格式排版:AI适配期刊/学位论文规范LaTeX排版优化:通过LaTeX AI Editor上传论文初稿,AI自动校验格式错误(如标题层级混乱、公式编号错误、图表引用不对应),同时适配目标期刊模板(如IEEEtran 五、关键注意事项:AI辅助与学术原创性的平衡计算机类论文的核心价值在于“技术创新与实验复现”,AI仅为辅助工具,需严格把控以下要点,避免学术风险:核心创新点人工主导:AI可辅助梳理文献、推导逻辑,但算法改进的核心思路 实验数据与代码人工复核:AI生成的代码、实验参数需人工调试验证,确保实验结果可复现;图表数据需与原始实验记录一致,避免AI生成虚假数据。
statefulset的原生能力(pod实例ready后才重启下一个,ready后endpoints controller将pod信息更新到endpoints资源对象中),而没有在redis operator中写逻辑去判断 g'替换,最终脚本如下。 if语句的[[]]需要用bash执行,用sh执行会报错[[: not found #! ,可以在脚本中set list显示特殊字符。 当然windows上编辑过的脚本在linux上运行一般dos2unix test.sh这样转换一下最好,免的遇到麻烦。 参考: shell中括号的特殊用法 linux if多条件判断 https://www.cnblogs.com/jjzd/p/6397495.html 运行shell脚本时报错"[[ : not found
/bin/cat hello 公众号编程珠玑 其实等价于: /bin/cat test.txt 所以不是说你的文件后缀是sh就是shell脚本,是py就是python脚本,linux下压根不认它们, /test.txt: line 1: `print('hello world')' 看,被当成普通shell脚本了。 该怎么写? shebang的写法很多,包括但不限于: #! 从上面的写法中可以看到,都指定了bash或者sh的路径,但是不同的系统中,它们的路径可能不一样,而为了移植性考虑,建议选择第一种写法,它使用的是环境变量中配置的bash路径,而不是像其他写法那样,属于写死的路径 这一点用于Python或者其他脚本语言也是成立的: #! 至于写没有完全的对错之分。 关于本文的扩展内容,建议阅读《为什么执行自己的程序要在前面加./》。 你通常都是怎么写的?欢迎留言。