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AI 智慧体测系统：把 “麻烦体测” 变 “轻松达标” 的技术魔法
提到体测，不少人会想起：测立定跳远时老师蹲在地上拉卷尺，测仰卧起坐时盯着秒表喊 “快一点”，最后成绩还可能因 “肉眼判断” 有偏差 —— 但现在，AI 智慧体测系统让这些麻烦事成了过去式。 传统体测要 “测一项等一项”，AI 系统却能让数据 “自己跑”：测肺活量时，智能吹嘴会把气流强度、持续时间实时传到系统，屏幕上秒显数字；测 50 米跑时，起点的红外感应器 detect 到 “人起跑” AI 系统会在测试中 “实时支招”：做仰卧起坐时，屏幕会跳提示 “当前每分钟 25 次，再快 5 次就能拿优秀”；测完后，会生成专属报告，用图表对比 “你的肺活量比同龄 80% 的人高，但立定跳远偏慢” 过去体测表可能弄丢，现在 AI 系统给每个人建 “健康档案”：刷脸就能登录，历年体测成绩、身高体重变化都能查，家长也能通过手机看 “孩子今年肺活量比去年提高 200 毫升”。 其实 AI 智慧体测系统不是 “取代老师”，而是帮老师 “省力气”、帮学生 “明方向”。它用技术把 “人工判断” 变成 “精准计算”，把 “一次性测试” 变成 “长期健康跟踪”。
35710编辑于 2025-12-08- 来自专栏云开发
AI智能体应用发布篇（公众号小程序）
如果想在微信生态中快速获取用户，那么公众号和小程序是必须要做的载体，所以这篇主要分享以下 3 点： AI智能体发布到公众号 小程序中集成AI智能体 AI深度合成类目如何申请 步骤 AI智能体发布到公众号 授权公众号 从「我的应用」列表进入「AI智能体应用」详情页点击「添加至多个平台」 可以选择一个AI智能体进行「配置」支持 3 个平台 微信小程序客服 微信公众号（服务号） 微信公众号（订阅号） 配置方式非常方便只需要填写 /navigator> 在这里就相当于把整个AI智能体应用集成到小程序中了 在这里需要注意，如果要发布小程序上线还需要在小程序管理后台更新域名配置 集成API 如果想自定义界面，可以直接集成API即可 深度合成类目如何申请 想要上线AI相关的小程序，必须申请深度合成类目，所以这一步至关重要，回到「AI智能体应用」详情页切换到「AI算法备案资料」- 「获取AI算法合作协议」输入小程序主题即可 截图证明， 总结 本篇主要讲解了AI智能体应用的多平台发布，整体而言从创建到发布非常方便，不管你是公众号运营者还是小程序开发都可以拥有自己AI智能体应用，点击体验云开发AI智能体应用，赶紧紧去试试吧～ 原创 |
2.4K11编辑于 2024-06-24 - 来自专栏知晓程序
亲测：小程序到底耗流量吗？| 小程序问答 #19
小程序到底耗流量吗？ 这取决于你用什么类型的小程序。 如果是视频、图片、音频类的小程序，会消耗较多的流量。 如果是工具、文字类的小程序，则会比较少。 不过，「比较多的流量」，到底是多少？ 小程序和网页、app 相比，会不会消耗更多的流量呢？ 为了解答这个问题，知晓程序（微信号 zxcx0101）特地斥巨资（误），做了个小实验。 用小程序看视频，会耗多少流量？ 听书、看漫画、看小说，这些我们都帮你测了 1. 听书 ? 我们用「喜马拉雅」小程序听了 3 分 10 秒的书，总共消耗约 1.7 MB 流量。 整体而言，小程序的流量消耗还是比较正常的，与网页、app 比较一致，不会偏多或偏少。 但是需要注意的，如果你是首次打开某个小程序，会消耗 2 MB 的流量进行加载。 「小程序问答」提问指南 如果你还有小程序的其他问题，想得到我们解答。 请关注「知晓程序」公众号，在微信后台将问题发送给我们。
2.9K10发布于 2018-08-01 AI小程序
看到腾讯云发了一个新活动，里面介绍了AI小程序的制作，通过里面的云开发教程——入门教程，快速开始，开发指引；云开发使用进阶——微信云开发云目标实战课程，云开发实战课程，最佳实践；云后台登录入口——小程序登录 ，[腾讯云登录}(https://tcb.cloud.tencent.com/cloud-admin) 本来自己对编程也没什么接触，但通过对上面官方文档的学习，也是一步步的将自己的AI接入了小程序。 之前在之前相似的平台，也推出了创建自己AI的活动，但跟腾讯云相比，最大的不同就是在于腾讯云能接入微信小程序。 在之前平台与现在腾讯云创建的AI都很相似，但在后面接入微信小程序后，能够在微信中实时使用自己创建的AI，相比于之前部署于服务器，成本和时间都低了许多。 除了这样，微信作为我们常用工具，很多人也在使用，可能还有作者同时运作自己的公众号，将AI接入我们的小程序，也会让自己的公众号添色不少。
47210编辑于 2024-11-13- 来自专栏一步步开发AI运动APP
AR体感游戏，拓宽AI运动小程序的应用边界
引言： 「Ai运动识别」系列插件自推出以来，已经成功在AI健身、线上运动赛事（云上运动会）、学生体测、美体锻炼、康复锻炼等场景中应用，既有小程序、也有APP，这些应用都是常规的运动项目或者是专业的培训、 一、什么是AR体感游戏AR体感游戏是人工智能（AI）与增强现实（AR）技术的深度融合，通过摄像头实时捕捉用户动作，结合虚拟场景与动态反馈，将身体运动转化为游戏中的互动指令。 3.2、适配低龄段的儿童受限于AI体育运动项目的受众年龄原因，针对校园场景的AI运动健身小程序、APP，在小学低学年级，特别是幼儿园幼儿，没有比较合适的切入口，借助AR游戏引擎，扩展一些针对低龄幼儿的易上手 、强获得的小游戏，便是一个新的向小程序、幼儿园推广的新切入口、新特色、新亮点。 四、AR体感游戏好实现吗由于「AI运动识别」插件本身已具备非常强的人体关键点识别、自定义姿态识别能力，这让AR体感游戏的实现难度陡降，具体可以参考我们前面的一个小程序轻量AR体感游戏，开发实现解决方案
41310编辑于 2025-11-03 - 来自专栏大前端（横向跨端 & 纵向全栈）
如何反编译小程序，亲测有效
微信小程序自诞生以来，高歌猛进，实现了很多的业务场景，也取代了APP的一些市场份额，现在各种微信小程序层出不穷，下面给大家介绍一下如何反编译小程序。 工具与环境 1. 操作步骤 1.找到小程序已经编译的程序包 在夜神模拟器中登录微信，打开你想要的小程序，然后回到桌面打开文件管理器。 继续找到 /appbrand/pkg/，接下来会出现小程序的wxapkg包，如里有多个包，请选择最近时间的包，即刚刚打开的那个。 最后在电脑上（非模拟器）登录QQ，就可以获取到小程序的编译包了。 ３. 给反编译脚本安装依赖 打开node.js , 路径切换到我们下载的反编译脚本的目录下，安装如下依赖包。 目前还无法反编译分包加载的小程序。 ２.如果有用，记得点赞，哈哈。
1.1K20编辑于 2022-11-27 压测实战 | 小程序商城“双 11”的压测实践
在 2024 双 11 年度大促前夕，为了保障重要营销活动洪峰流量下的系统稳定性，该企业技术团队携手优测云服务平台需要对官方小程序商城展开全链路压测。 今天，我们就以本项目的实践为例，分享下小程序电商大促场景的压测方法与实践。 压测方法与实践 1. 在客户小程序大促活动方案确定之后，我们的测试团队对其业务场景进行了全面评审，目的是将业务模型和用户行为抽象成可执行的压测模型，并对各链路中的接口进行设计和编排，最终产生可以执行的压测模型 。 首先，基于小程序商城历史真实的流量（PV）和访客数据（UV），我们梳理出模型预测（预估方法可参考下图）。 结语 作为珠宝行业数字化转型的先锋，该企业小程序在双 11 这一关键节点，为消费者打造流畅愉悦的购物体验。
1.2K10编辑于 2025-03-19- 来自专栏大前端（横向跨端 & 纵向全栈）
如何反编译小程序，亲测有效！
微信小程序自诞生以来，高歌猛进，实现了很多的业务场景，也取代了APP的一些市场份额，现在各种微信小程序层出不穷，下面给大家介绍一下如何反编译小程序。 工具与环境 1. 操作步骤 1.找到小程序已经编译的程序包 在夜神模拟器中登录微信，打开你想要的小程序，然后回到桌面打开文件管理器。 ? 继续找到 /appbrand/pkg/，接下来会出现小程序的wxapkg包，如里有多个包，请选择最近时间的包，即刚刚打开的那个。 ? 最后在电脑上（非模拟器）登录QQ，就可以获取到小程序的编译包了。 ３. 给反编译脚本安装依赖 打开node.js , 路径切换到我们下载的反编译脚本的目录下，安装如下依赖包。 执行完命令后，在编译包的目录下就会生成一个小程序的代码文件夹。 ? 点开看看，文件结构是不是很熟悉 ? 最后特别提示两点： 1. 目前还无法反编译分包加载的小程序。 ２.如果有用，记得点赞，哈哈。
2.4K20发布于 2020-11-26 - 来自专栏知晓程序
这个小程序帮你测一测
小程序体验师：张力文 6 月对你意味着什么？ 高考？神奇女侠？ NO！ 是如同暴雨一般下落的 iPhone SE 的价格（金光闪闪）。 今天知晓程序（微信号 zxcx010）给你推荐这款「手机真伪查询」小程序，帮你把关识真伪，时价常在手。 关注「知晓程序」微信公众号，在后台回复「0109」，一张图教你玩转小程序。 总的来说，这是一款值得你入手新机后，第一时间关注的小程序。 如果你读完我的文章，有不吐不快，一定要在评论告诉我。 Marcell 敬上。 ? 「手机真伪查询」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/3370/
78310发布于 2018-08-01 - 来自专栏蚂蚁开源社区
【小程序】一个测颜值的小程序，只为最美的你〜
weapp美容 一个测颜值的小程序，只为最美的你〜 用法 没有使用任何框架或者工作流的东西，直接用最新的微信开发人员工具打开即可，很简单，我就不多说了〜 ? ? ?
84330发布于 2019-08-12 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
手把手教你测微信小程序
WeTest 导读 在小程序持续大量爆发的形势下，现在已经成为了各平台竞争的战略布局重点。至今年2月，月活超500万的微信小程序已经达到237个，其中个人开发占比高达2成。 因小程序的开发门槛低、传播快、收益高，越来越多的开发者投入了小程序这一领域，由于整体开发水平层次不齐，会碰到越来越多的小程序质量问题。 那么，应该如何做小程序服务器压测呢？ 接下来，我们将以电商行业为例，为您介绍如何使用WeTest的压测大师来做微信小程序的压测。 首先新建一个测试用例，添加客户端请求，然后根据自身业务需求设计测试模型，最后对微信小程序发起压测。 一、场景的需求分析 某电商类微信小程序需要压测商品详情和加入购物车页面，根据业务逻辑，首先进入商品详情页，再将商品加入购物车。
1.5K30发布于 2019-05-16 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
手把手教你测微信小程序
至今年2月，月活超500万的微信小程序已经达到237个，其中个人开发占比高达2成。 因小程序的开发门槛低、传播快、收益高，越来越多的开发者投入了小程序这一领域，由于整体开发水平层次不齐，会碰到越来越多的小程序质量问题。 那么，应该如何做小程序服务器压测呢？ 接下来，我们将以电商行业为例，为您介绍如何使用WeTest的压测大师来做微信小程序的压测。 ---------- 首先新建一个测试用例，添加客户端请求，然后根据自身业务需求设计测试模型，最后对微信小程序发起压测。 一、场景的需求分析 某电商类微信小程序需要压测商品详情和加入购物车页面，根据业务逻辑，首先进入商品详情页，再将商品加入购物车。
1.1K30发布于 2019-04-20 成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭，快速搭建AI美体运动小程序
今天给大家分享一个最近使用我们的“AI运动识别小程序插件”+“微搭”搭建小程序的经典案例。 用户为形体礼仪培训机构，计划开发一款AI美体运动小程序，旨在为用户提供专业的运动指导和美体建议。 借助插件丰富接口和可扩性，我司根据AI美体小程序的需求，定制了多种运动识别功能,如瘦身训练、形体矫正等美体运动的动作识别，整个过程只花费了几天时间。 这款小程序不仅具备精准的运动识别能力和实时反馈功能，还提供了个性化的训练计划和改进建议，“AI运动识别插件”的精准识别能力和实时反馈功能，极大地提升了用户的运动体验和粘性，使用户能够更加科学地进行美体运动 当然，这只是“AI运动”的其中一种应用场景，还可以应用其他方面，诸如：AI健身、学生体测、云上运动会、轻量AR互动等。要实现这些应用场景，在这里，我们推荐云智「AI乐运动」体验。
56010编辑于 2024-10-14- 来自专栏CSIG质量部压测团队
基于微信小程序的云函数压测
在某项目压测过程中，需对微信小程序云函数进行压测，但云函数是通过微信小程序调用而非http请求，无法通过压测工具模拟用户进行访问，那么如何对云函数进行压测呢？ 何为云函数？ 微信小程序官方文档是这么描述的： 云函数即在云端（服务器端）运行的函数。无需购买、搭建服务器，只需编写函数代码并部署到云端即可在小程序端调用，同时云函数之间也可互相调用。 在小程序中调用这个云函数前，需要先将该云函数部署到云端。 如何实现云函数压测？ 从上述部分可以看出，云函数是通过微信小程序调用的，而一般压测追求共通性，都会基于http请求进行压测。那云函数有没有可能通过http请求给到第三方（非微信小程序）去调用呢？ 小程序唯一凭证密钥secret获取小程序全局唯一后台接口调用凭据access_token（ appid 和 secret 在小程序注册时即可获取） 请求地址：GET https://api.weixin.qq.com
1.9K40发布于 2021-10-26 - 来自专栏设计模式
小微智能体v1.7｜网页版全新版、视频卡片、对话体验全面升级！（AI智能体+AI小程序最佳解决方案）
网页版升级 网页版链接 如何访问小微智能体网页版？ 视频播放与下载 以"图片转视频"智能体为例，用户只需上传图片，系统将自动完成以下全流程服务： 智能分析：AI自动识别图片内容并生成匹配的动态提示词 视频生成：无缝调用专业级图片转视频插件进行渲染 成果交付 搜索功能：首页新增搜索，支持通过名称快速定位智能体，优化智能体管理效率。 小程序互联：开放小程序跳转传参功能，支持跨应用参数传递，实现小程序间的场景联动。 : '小程序ID', path: '小程序路径', extraData: { q: '提问内容', // 提问内容 s: true, // 是否自动发送 true or false }, }) 接入方式：进入智能体详情 - 点击右上角【分享】 - 点击【小程序跳转】- 根据不同跳转形式查看相关教程
1.6K10编辑于 2025-08-12 AI智能体+AI小程序=MVP王炸组合！
前言 在万圣节的前一晚上10月30日，一位运营朋友跟我说了个点子万圣节头像生成器，然后大概给我分析了下整体思路，于是我用扣子Coze平台（coze.cn）搭建了一个AI智能体整个过程花了一个小时就搞定了 我一键部署到了我的AI小程序上，第二天随便发了下小程序访问页面数据直接增长1000%，接下来我来拆解下这个全过程。 我基于这个思路做了一些交互上的优化，比如她的案例是收集用户头像，然后让用户去选择性别和绘画风格以及元素，这种形式属于表单收集的方式，但是AI智能体是对话的形式，如果在对话形式中去收集这么多信息，对于用户来说非常麻烦 这个AI智能体搭建完成后，我们团队搭建了一套接入扣子API的小程序，只需要在后台通过BotId就能发布智能体到我们的AI小程序里面，无需开发和发版本。 我认为AI智能体+AI小程序=MVP（最小可行性产品）王炸组合，它可以有效降低成本的试错，当你没有赚钱的时候省钱才是硬道理。
49711编辑于 2024-11-12- 来自专栏设计模式
AI智能体+AI小程序=MVP王炸组合！
前言 在万圣节的前一晚上10月30日，一位运营朋友跟我说了个点子万圣节头像生成器，然后大概给我分析了下整体思路，于是我用扣子Coze平台（coze.cn）搭建了一个AI智能体整个过程花了一个小时就搞定了 我一键部署到了我的AI小程序上，第二天随便发了下小程序访问页面数据直接增长1000%，接下来我来拆解下这个全过程。 我基于这个思路做了一些交互上的优化，比如她的案例是收集用户头像，然后让用户去选择性别和绘画风格以及元素，这种形式属于表单收集的方式，但是AI智能体是对话的形式，如果在对话形式中去收集这么多信息，对于用户来说非常麻烦 这个AI智能体搭建完成后，我们团队搭建了一套接入扣子API的小程序，只需要在后台通过BotId就能发布智能体到我们的AI小程序里面，无需开发和发版本。 我认为AI智能体+AI小程序=MVP（最小可行性产品）王炸组合，它可以有效降低成本的试错，当你没有赚钱的时候省钱才是硬道理。
25600编辑于 2025-02-26 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
MiniTest小程序云测插件邀请开发者体验
MiniTest小程序云测 是一套由微信测试团队自主研发的、为小程序提供自动化测试的服务。 目前MiniTest小程序云测开发者工具插件已开放公测，其特色功能如下： 1.零代码接入智能Monkey测试 MiniTest为用户提供自动跑查开发版、体验版、线上版小程序Monkey测试功能，在跑测同时 普通Monkey测试是采用 随机点击 的方式来测试小程序的稳定性（如发现JsError，黑白屏问题）。 2.完善的性能分析 在平台跑查任意测试时，会自动获取跑查过程中的性能数据，并和现网的平均性能数据进行对比，方便开发者掌握小程序的性能情况。 如未被灰度的开发者希望提前体验插件，可点击填写 MiniTest小程序云测报名表 申请体验。申请成功后三个工作日内会开通体验资格，开发者也可以通过查看 开通公示文档 查看是否开通成功。
1.1K20发布于 2021-11-19 - 来自专栏知晓程序
晓快讯 | 亲测！Google 版小程序终于能用了，和微信小程序比如何？
作者：郑智文 千呼万唤之下，号称「Google 版小程序」的 Instant App，最近终于面向用户开放使用了。 Instant Apps 是 Google 推出的应用特性。 知晓程序（微信号 zxcx0101）也在得知消息后，尝试使用了 Instant App。 下面我们一起来看看，「Google 版小程序」用起来到底有什么不一样吧。 ? 与小程序不同的是，Instant App 要求开发者一定要先开发对应的普通版本 App 才行。因此，绝大部分的 Instant App 都被设计成普通 App 的「缩水版」。 最直接的方法，大概就是在 Play Store 直接查找，这就很像在微信里直接搜索小程序。 你怎么看待这个「Google 版小程序」？留言告诉我们吧。
87150发布于 2018-07-27 - 来自专栏AI技术应用
AI教育小程序的开发
开发AI教育小程序是一个非常有前景的领域，可以结合人工智能技术，为学习者提供个性化、高效、有趣的教育体验。以下是一些关键的开发思路和功能建议。 5.教师/家长管理端（可选）：查看学生学习报告布置作业、批改作业与学生沟通管理课程内容技术栈选择：前端： 微信小程序开发框架（如原生小程序、Taro、Uni-app等）后端： Python (Django 后端开发： 搭建API接口，实现核心业务逻辑和AI模型集成。前端开发： 实现小程序界面和交互，调用后端API。AI模型训练与优化： 收集数据，训练和调优AI模型。 迭代与优化： 根据用户反馈和数据分析，持续优化小程序功能和体验。挑战与注意事项：数据隐私与安全： 尤其在教育领域，学生数据安全至关重要。 开发AI教育小程序是一个复杂的项目，需要一个多学科的团队（产品经理、UI/UX设计师、前端工程师、后端工程师、AI工程师、课程内容专家）。希望这些信息能为你提供一个全面的开发思路！
56911编辑于 2025-06-18
腾讯云开发者
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