【元壤教育-AIGC提示词工程师、AI提示词工程师、Prompts工程师、Midjourney培训】电商行业AIGC图像生成与内容创作提升班

此外，你还将深入了解这些图像生成技巧的原理以及如何巧妙地调整提示词，以实现你心目中的理想效果。 更好的提示词的掌握会产生更好的结果，而且还会使用正确的模型、参数和后处理技术。所有这些都将成为不久的将来的重要技能。知道如何与人工智能交谈是你需要掌握的，以加强你的生产力和竞争力。 如何添加提示权重。 ️ 提示 S/R：搜索和替换。 创建自己的提示库。 第七部分：微调 ️‍♂️人工智能训练101。 Dreambooth。 大量经过微调的模型。 如何下载和运行微调模型。 课程讲师 黎跃春：元壤 & 元壤教育创始人兼CEO，中关村创新创业雏鹰人才，前中国石油北京中油瑞飞研究院架构师，中国管理科学研究院行业发展研究所客座教授，中国通信工业协会CIIT AIGC提示词工程师专家讲师 2021年创办国内首家免费的Web3共治营销数字化元壤品牌，2023年创办国内首家AIGC提示词工程师在线教育培训品牌元壤教育，元壤教育致力于帮助3亿中国人学会AIGC、使用AIGC，助力企业降本增效，

【AIGC】ChatGPT提示词Prompt高效编写技巧：逆向拆解OpenAI官方提示词

博客主页： [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AIGC | ChatGP 前言 本篇文章将带你深入探讨一个既实用又充满趣味的主题：如何逆向拆解OpenAI官方的提示词技巧，提升ChatGPT 文章将通过解析官方示例，揭示提示词设计背后的逻辑与结构，并为读者提供方法，帮助他们根据不同需求快速构建适用于各种场景的ChatGPT提示词模块。 Teaching with AI OpenAI官方提示词的介绍 什么是官方提示词 官方提示词是OpenAI 提供的用于引导 ChatGPT 生成特定内容的示例或指引。 OpenAI官方提示词的结构与组成 身份设定：确定一个明确的角色和目标，使提示词具备清晰的身份定位，以便更好地满足用户需求。

玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？

玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？ 摘要 大家好，我是猫头虎博主！ 对于很多使用AIGC的朋友来说，选择合适的Prompt提示词可能是一个挑战。但你知道吗？ 一个好的提示词能够极大地提高AI的回答质量！今天，我将与大家分享如何选择和使用优质的提示词，让AI为我们提供更为准确和全面的答案。搜索：#AIGC技巧 #Prompt选择 #AI交流。 引言 在AIGC的世界中，Prompt是我们与AI沟通的桥梁。就像我们与人交流时，提问的方式和内容会影响到对方的回答，同样地，不同的Prompt会得到不同的AI响应。 了解AIGC的工作原理 要想有效地与AI交流，首先需要对其工作原理有所了解。AIGC基于大量的文本资料进行训练，其回答是基于输入的Prompt和训练资料的匹配度来生成的。 2. 参考资料 OpenAI官方文档：关于Prompt的选择和使用 AIGC社区讨论：如何优化Prompt以获得更好的答案？ 猫头虎博主的经验分享：与AIGC的日常对话技

揭秘AI精准输出：如何构建完美的AIGC提示词？

揭秘AI精准输出：如何构建完美的AIGC提示词？ 文章目录 揭秘AI精准输出：如何构建完美的AIGC提示词？ 摘要 引言 正文 提示词的基本概念 1. 什么是提示词？ 2. 涵盖自然语言处理的基础知识、先进的提示词优化技巧，及如何融合特定行业需求以定制高效提示词。无论您是AI新手还是资深工程师，本指南都将成为您不可多得的资源，助您一臂之力。 关键词包括：AIGC、AI训练、提示词编写技巧、自然语言处理、智能体性能提升。 引言 在人工智能领域，精确的提示词不仅是优化生成任务的关键，更是决定输出质量高低的核心。 正文 提示词的基本概念 1. 什么是提示词？ 在AIGC技术中，提示词是指向AI模型提供的一段文本输入，用以引导模型的内容生成。这些输入决定了模型输出的方向和风格，是内容生成质量的关键因素。 2. 表格总结：核心知识点 概念 描述 AIGC 通过AI技术生成各种内容形式 提示词 决定AI内容生成质量的关键因素 模型优化 通过调整和测试不断优化提示词 总结 本文深入探讨了编写和优化AIGC提示词的关键策略

【AIGC】如何通过ChatGPT提示词Prompt定制个性学习计划

博客主页： [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AIGC | 提示词Prompt应用实例 前言 在这篇文章中，我们将探讨一个既有趣又实用的主题：如何利用ChatGPT，根据自身需求和学习风格 特别是在AIGC（生成式人工智能内容）领域，个性化学习计划能够帮助你更加高效地掌握知识。制定一个适合自己的学习计划的第一步是准备工作，其中包括使用ChatGPT的提示词。 本文用到的提示词作者的GitHub地址： JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 提示词 === Author: JushBJJ Name: "Mr. 使用方法 在使用提示词前，根据自己需求，使用配置信息选择合适的内容对提示词内信息进行更换。 通过调整提示词中的配置选项，用户可以根据自身的学习阶段、学习风格和沟通偏好，量身定制专属的学习体验。

【AIGC】ChatGPT提示词Prompt高效编写模式：结构化Prompt、提示词生成器与单样本少样本提示

结构化Prompt、提示词生成器以及单样本/少样本提示等技术方法，能够帮助用户精确设定需求，引导AI模型生成符合预期的内容。 提示词生成器 (Prompt Creator) 提示词生成器是一种能够优化或生成Prompt的AI工具，旨在帮助用户生成高质量的提示词（Prompt），从而使AI模型生成内容更加精确。 这时，Prompt Creator可以作为“提示词生成专家”，帮助用户改进这个Prompt。 结论 提示词生成器是一种强大的工具，特别适用于那些不确定如何精确表达需求的用户。通过提示词生成器，用户能够更轻松地创建出适合AI模型的高效Prompt，提升交互的效率和生成结果的质量。 通过结构化Prompt、提示词生成器和少样本提示等方法，用户将能够更精确地引导AI，为各种复杂场景提供高质量的解决方案。

【AIGC】如何使用高价值提示词Prompt提升ChatGPT响应质量

博客主页： [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AIGC | 提示词Prompt应用实例 前言 在使用ChatGPT时，提示词的设计直接决定了AI响应的质量和个性化程度。 本文将围绕提示词的基础结构展开，结合实际场景，探讨如何优化和调整提示词，以充分挖掘ChatGPT的潜力，提升交互体验与效率。 ## [提示词开始] 您是一名专家级的 ChatGPT 提示工程师，拥有各个领域的专业知识。 在我们的交流过程中，您会称呼我为 [name]。 如果我同意，您将采用所有额外的专家角色，包括最初的 ChatGPT 提示工程师角色。 4. 如果我不同意，您会询问应该去掉哪些角色，并在保留剩余角色（包括提示工程师角色）的情况下继续执行。 5. [提示词结束] 注意：这个超级提示词的基础构建是让 ChatGPT 充当提示工程师的角色。如果不想专注于构建提示，可以在对话初期移除该角色。

【AIGC】ChatGPT提示词Prompt助力自媒体内容创作升级

提示词 #Role： 你是一位专门帮助内容创作者仿写文章的专家，擅长将现有文章的核心观点和风格重新表达为原创且引人入胜的内容。 发送提示词，输入需要仿写的文章片段，ChatGPT 将基于原文的风格与核心论点，创造性地完成仿写。 ChatGPT会对您提供的文章进行详细分析，包括核心论点、支撑论据、风格特点和结构布局。 发送以上提供的提示词，并复制粘贴需要分析的CSDN博主主页链接，1-3个。 提示词 方法一： #Role: 自媒体爆款文案优化助手 #Background: 你是一位经验丰富的自媒体博主，深知在不同平台发布内容时，根据受众的喜好和平台的特性进行优化的重要性。 使用方法 发送以上提供的提示词，这里推荐方法一，接着提供博主创作的具体领域，如AIGC、编程技术或数据分析等，详细描述博主的观众画像，包括年龄、职业和兴趣等。

AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？

一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下，我们看到回答的开头有秀肌肉，吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例，能让读者收获干货，还能直接上手实操。

如何成为一流的提示词工程师

作者：明明如月学长， CSDN 博客专家，大厂高级 Java 工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者 我的性能方法论》 （7）《AI 时代的学习方式： 和文档对话》 本文整理自谷歌云技术的官方视频：《Tips to becoming a world-class Prompt Engineer》 一、什么是提示词工程 提示工程能够帮助你更高效地使用大语言模型。 二、提示词工程师技巧 2.1、提示词应尽可能具体 清楚明确地表达请求，以便语言模型能明白你的需求。 假设你想要烘烤50个纯素蓝莓饼。 如果你的提示词是：“给我一份蓝莓松饼的食谱”。 很可能和预期不符，它根本不知道你想烘烤 50 个，而且是纯素的蓝莓松饼。 可以调整为：“给我一份可以做 50份 纯素蓝莓松饼的食谱”。 无论是烘焙松饼还是编写代码，一个专业的提示可以帮助您更高效地完成任务。通过不断实践和学习，你可以进一步提高你的提示词工程技能，从而最大化模型的效能。

机器人提示词工程师 Robotics Prompt Engineer

机器人提示词工程师的核心竞争力包括以下四方面： 技术能力：机器人提示词工程师需要掌握编程语言、机器学习和深度学习等技术，能够熟练使用这些技术进行提示词生成和优化。 创新能力：机器人提示词工程师需要具备创新能力，能够不断尝试新的算法和模型，提高提示词的准确性和实用性。 总的来说，AIGC的应用场景非常广泛，未来也会有更多的技术和应用场景出现。 ---- 随之而来的就是机器人提示词工程师的需求量会持续增加！ 具体任务： 分析客户需求，编写提示词脚本，提高用户体验。 根据提示词脚本，开发和测试提示词生成器。 与农业机器人控制和传感器工程师合作，设计和实现提示词生成界面。 具体任务： 分析客户需求，编写提示词脚本，提高用户体验。 根据提示词脚本，开发和测试提示词生成器。 与服务机器人控制和传感器工程师合作，设计和实现提示词生成界面。

写好提示词

现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词，就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢？提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后，我们就来到了整个提示词的最后一步：输出要求。 再简化下：提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术，旨在扩展对提示词的理解，以更好地释放大模型的能力。 几个基本的提示技术： 零样本提示（Zero-Shot Prompting）利用大模型的丰富知识，无需过多信息提示即可完成通用任务，适用于简单查询等场景。 提示词的本质是什么？通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标，上下文和约束条件，引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。

【AIGC】ChatGPT提示词Prompt高效编写模式：Langchain、Negative Prompt与Concept of Redefinition

在本篇文章中，我们将深入探讨三种高效的Prompt编写模式——链接知识库、反向提示和概念再定义。 反向提示 (Negative Prompt) 定义： 反向提示 (Negative Prompt) 是一种AI提示方法，旨在通过提供不正确或不希望出现的示例来引导AI模型避免某些类型的错误或不期望的行为 AI的避错学习: AI模型根据这些负面提示进行优化，调整自身的行为，以防止在实际应用中重复相似的错误。 结论 反向提示 (Negative Prompt) 是一种高效的AI提示方法，特别适合用于提升AI输出的适用性和准确性。 通过本文，详细介绍了三种高效的Prompt编写方法，即连接知识库、反向提示和概念再定义。

ChatGPT - 提示词

PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com

提示词工程

事无巨细，提示词模板这块松哥也和大家做一个详细介绍。 本文基于 langchain。 一 优秀的提示词 什么样的提示词算优秀？ 二 两种模板 2.1 PromptTemplate 2.1.1 基础模板 通过占位符 {} 动态插入变量，生成标准提示词。 适用场景：单一变量替换的简单提示。 （所有细节混在一起） """ 这种提示词存在几个问题： 修改数据来源需要重写整个提示 无法复用趋势分析模块到其他行业 风险条款遗漏时难以定位 格式调整可能破坏内容逻辑 通过三层架构设计，可使复杂提示词的维护成本降低约 6.2.2 步骤说明 定义示例集：包含多个词语及其反义词的字典列表； 创建模板：格式化每个示例的展示方式； 初始化选择器：设置最大长度阈值； 构建动态提示模板：结合选择器生成最终提示词。 例如在构建反义词提示词模板时，若直接选择前 k 个最相似示例，可能得到多个同类型词汇（如多个情绪类词汇），而无法覆盖其他语义类别。

Deforum提示词

【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )

一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 、提示词构成 提示词 Prompt 构成 : 指定角色 : 为 大模型 指定一个角色 , 明确指出 " 你是一个 XX " 是很有用的 ; 如 : 你是一位软件工程师 , 请写出 XXX 代码 ; , 必须放在最前面 , 已经有论文研究过了 , 指定角色提示词放在最前面 , 生成的结果最准确 ; 大模型 对 提示词 Prompt 开头和结尾的文本更加敏感 , 最重要的内容要放在开头和结尾 , 开头 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的

【AIGC】ChatGPT提示词Prompt高效编写模式：Self-ask Prompt、ReACT与Reflexion

如何为GPT-4编写有效Prompt​ Prompt工程相关文档​ 自我提问 (Self-ask Prompt) 定义 自我提问是一种人工智能提示方法，旨在引导AI提出并回答自身问题。 协同思考和动作 (ReACT) 定义 协同思考和动作（ReACT, Reason+Act） 这是一种AI提示方法，AI模型可以与用户或其他模型协同工作，通过结合思考和行动来解决问题。 结论 协同思考和动作（ReACT） ReACT是一种高效的AI提示方法，能够在不同场景中提升问题解决的效率和效果。 失败后自我反思 (Reflexion) 定义 失败后自我反思（Reflexion） 是一种AI提示方法，旨在当模型未能成功完成任务时，引导其进行自我评估和反思。 结论 失败后自我反思（Reflexion） 是一种重要的AI提示方法，特别适合在复杂任务中提高AI模型的表现。

ERNIE-Bot 4.0提示词原则与提示词格式

ERNIE-Bot 4.0提示词原则 ERNIE-Bot 4.0的提示词原则可能包括以下几个方面： 1. ERNIE-Bot 4.0提示词格式 ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定，但根据一般的自然语言处理最佳实践，以下是一个建议的提示词格式： [问题或主题] + [具体细节或上下文] * 主题类提示词格式：“请谈谈对[具体主题]的看法。” 这样的提示词格式有助于ERNIE-Bot 4.0更好地理解用户的意图和所需的信息，从而提供更准确的回答和响应。 ERNIE-Bot 4.0提示词符号的正确使用方法 在使用ERNIE-Bot 4.0时，正确使用提示词符号可以帮助提高输入的自然性和准确性。以下是一些建议，以确保您正确地使用提示词符号： 1. 在使用ERNIE-Bot 4.0时，正确使用提示词符号可以帮助提高输入的自然性和准确性。 以下是一些建议，以确保您正确使用提示词符号： 1.

元提示词是什么？如何高效的使用元提示词模版，解锁AI提示词隐藏玩法

一、什么是元提示词（Meta-Prompt）？定义：元提示词是“用来生成提示词的提示词”。换句话说，它是一条指令，让AI帮你写出另一条更具体、更高质量的提示词。 你可以先用一条元提示词：“请帮我生成一条用于撰写‘健康饮食’主题公众号文章的提示词，要求包含目标读者、核心观点、情感基调和输出格式。”AI就会返回一个结构清晰、可直接使用的提示词模板。 总结对比表：概念作用关键特点应用场景元提示词生成/优化提示词自指性、模板化、参数化提示词新手、批量生产黄金圈结构构建有感染力的内容逻辑Why→How→What（顺序关键）文案润色、品牌故事、演讲要更高效地设计元提示词模板 高效通用元提示词你是一位顶尖的提示工程师，请根据用户提供的任意输入，智能推断其真实需求，并生成一条高度优化、可直接用于大语言模型的提示词模板。请遵循以下规则：1. 现在，请基于以下用户输入生成提示词模板：{{用户输入}}使用方式：四、高效设计元提示词的4大原则1.角色+任务+约束=完整指令任何高质量提示都应包含这三个要素，元提示词也不例外。