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AIGC：商汤SenseNova大模型简介
1.SenseNova 随着 ChatGPT 掀起的全球狂潮，，国内大厂争先恐后，大模型如雨后春笋遍地开花。2023年 4月10日，重量级选手「商汤」发布「日日新SenseNova」大模型超市。 「商汤」在技术交流日分享了以 “大模型+大算力” 推进 AGI（通用人工智能）发展的战略布局，公布了「商汤」的“日日新SenseNova”大模型体系，推出自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力 2022 年，SenseCore正式面向行业客户开放能力，提供自动化数据标注、自定义大模型训练、模型增量训练、模型推理部署、开发效率提升等多种大模型服务（Model-as-a-Service）： 基于预训练大模型的自动化数据标注 大模型并行训练和模型增量训练服务，能够帮助客户快速利用自有数据训练模型，包括在预训练大模型之上进行垂直领域行业模型的开发，生产自定义模型。 3.SenseChat 语言大模型 自然语言是人机沟通的关键手段，商汤推出了语言大模型「商量SenseChat」。
56210编辑于 2024-03-29 - 来自专栏学习与分享
探索国内大模型AIGC产品
字节跳动的灵犀AI 我的选择：腾讯元宝 AIGC市场的未来发展方向 总结 作者其他作品： 当谈到大模型AIGC产品时，我们正处于一个令人兴奋的时刻。 AIGC市场的未来发展方向 展望未来，国内的AIGC市场将可能在以下几个方向上进一步发展： 多模态融合：未来的大模型产品将不仅限于文本生成，更多的产品将整合图像、视频、音频等多种模态，提供更加丰富和全面的内容生成能力 垂直领域的深度应用：大模型将进一步在垂直领域（如医疗、教育、金融等）得到深入应用，提供专业化的生成服务。 开放平台与生态建设：更多的厂商将开放其大模型平台，吸引开发者和企业参与，共同构建一个丰富的AI生态系统。 总结 从百度文心一言到腾讯元宝，国内的大模型AIGC产品已经在多个领域展示出强大的能力和创新潜力。不同产品有各自的优势和特色，满足了多样化的用户需求。
63710编辑于 2024-06-12 - 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
GLM https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。 在生成过程中，模型可以根据之前生成的词片段和Part A中的上下文来预测下一个词片段。 d) 自注意力掩码：为了限制模型的注意力范围，
77620编辑于 2023-08-28 腾讯混元大模型：重塑AIGC应用新生态
腾讯混元大模型：重塑AIGC应用新生态在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经深入到我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要力量。 这一产品的问世，不仅打破了传统聊天机器人（chatbot）的固有印象，更以其强大的文本生成、图像创作、视频创作等多元化能力，为AIGC（人工智能生成内容）应用开启了全新的篇章。 一、腾讯混元大模型：技术底蕴与创新力量腾讯混元大模型，是腾讯云智能基于深厚的AI技术积累和创新精神，精心打造的一款通用大语言模型。 大模型图像创作引擎和大模型视频创作引擎则更加注重用户的个性化需求。 这一产品不仅为用户提供了前所未有的智能体验，也为AIGC应用的发展注入了新的活力和动力。
53120编辑于 2024-09-30- 来自专栏开源技术小栈
PHP 大数据爬虫助力垂直大模型AIGC应用
尤其是AIGC（AI生成内容）领域的垂直大模型训练，常常面临数据来源匮乏、采集效率低下的难题。如何高效、合规地从海量网络资源中挖掘宝贵数据？ 特别值得一提的是，其对AIGC的支持：采集的数据可直接存入本地数据集，提供API接口服务，促进数据交易生态。这不仅合规高效，还能为垂直大模型注入新鲜“血液”，如新闻聚合、电商情报或社交洞察等领域。
21210编辑于 2025-10-20 - 来自专栏AI掘金志
AIGC、大模型、生态...这次的宇视不低调
一时间，多模态大模型成为资本宠儿，国内互联网大厂、行业巨头们纷纷表示跟进。 对于AIoT行业而言，ChatGPT大模型、SAM模型等AI技术的涌现与应用，本质上降低了算法开发门槛，是一次影响深刻的“技术平权”。 此前，AI技术虽然很fancy，也很有效，但不实用。 大模型、SAM模型则大大缩小了AI公司和工程商们的差距。 原来以“小模型+大样本”的算法生产模式，变成了以“大模型+小样本”。新模式并不需要庞大的数据量，数据标注成本、算法训练成本大幅降低。 ChatGPT大模型、SAM模型的涌现，本质上是技术对生产力的一次革命，进而推动了AIGC这种生产方式的进化，最终导致生产关系的变化。 大模型在解决长尾需求时，所需的场景标注数据量更小、开发周期更短，做细分行业算法和业务软件的成本更低。 这样一来，工程商通过大模型也可以拥有贴近场景的核心算法，一定程度上摆脱了对算法供应商的依赖。
42330编辑于 2023-08-26 - 来自专栏素质云笔记
大模型下的Agent、AIGC的商业案例集合
算是一份摘录 1 AIGC 对影楼的影响 https://mp.weixin.qq.com/s/3j-6FAxZEEvXUZ1q6by2uw 2 出海Talkie ：情感智能体 https://mp.weixin.qq.com /s/YUvLHKLbJ6t6bK_1If6BNA 官方网址：https://www.tiangong.cn/chat/text_gen_image/004 可以理解多种语义，比如九宫格 完全免费 模型被养好图片大多数符合常规审美上的好看
43700编辑于 2024-05-24 - 来自专栏个人总结系列
开源AIGC学习—AIGC模型异步服务
一、模型准备 详细内容见： 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png
59410编辑于 2025-03-24 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
一图看懂 | 腾讯大模型最新AIGC产品矩阵
今天，鹅厂推出了个「方言达人」| 引领AIGC安全防护！腾讯云慧眼推出“远近活体”新模式 | 从AI明星翻唱到数字生命：声音复刻背后的「提效与温情」| 一起嗨！ 腾讯云助力友邦保险“春日绽放歌会”增添AI新亮点｜100位总裁征集，免费定制鹅厂数智人 | 一图看懂「腾讯云生成式AI产业应用峰会」｜腾讯云发布三大AI大模型引擎，5分钟开发一款企业级知识应用｜腾讯云吴运声 ：打造大模型时代原生工具链，助力客户一站式构建AI原生应用｜治愈大模型“健忘症” | 腾讯混元发布256k长文模型 ｜ 来，1亿Tokens免费赠，模型任选！
63210编辑于 2024-07-10 【玩转腾讯混元大模型】腾讯混元大模型AIGC系列产品深度体验
【玩转腾讯混元大模型】腾讯混元大模型AIGC系列产品深度体验腾讯推出的系列AI产品：混元大模型、大模型图像创作引擎、大模型视频创作引擎、腾讯元宝，共同构成了一个强大的AI生态系统；凭借腾讯自研的大规模预训练技术和先进的自然语言处理 ，可结合输入的文本输出相关文本内容，可在文本生成、创作、问答等场景服务各类行业内容创作：具备文学创作、文本摘要等内容创作能力体验流程1、体验地址混元生文体验地址2、点击立即体验图片3、体验腾讯混元大模型图片大模型知识引擎图片 4、营销文案生成体验（文章排版非常美观，如果添加Enjoy表情就更好了）图片5、创建自己的混元大模型图片6、配置基础配置-应用名称：名称贴切智能体的角色，尽量简介让用户一目了然角色指令：确保指令具有引导性 2、控制台图片3、上传图片进行图像风格化处理（可以另外填写描述词使生成图片更加贴切用户的需求）图片大模型视频创作引擎支持高质量地生成或处理视频内容，帮助专业视频创作者降低制作成本、发现视频创意，又能提升视频社交娱乐的趣味性大模型视频创作引擎体验地址视频转译 AIGC系列产品提供非常丰富的前沿技术：混元生文、混元生图、图像创作引擎、视频创作引擎以及基于腾讯混元大模型搭建的智能体腾讯元宝展现了广阔的应用潜力与价值虽然各项大模型在体验中的效果不是非常完善，如混元生文的文章排版格式有时候会出现标点的混乱
1.4K20编辑于 2024-10-15- 来自专栏运维开发王义杰
AI: 未来AIGC大模型产品的发展方向探讨
本文将深入探讨未来AIGC大模型产品可能的发展方向。 一、个性化和定制化 未来的大模型产品将更加注重个性化和定制化。这不仅包括对用户需求的更深层次理解，还包括对内容生成的高度定制。 四、与人类创作者的协同工作 未来，AIGC大模型将更多地与人类创作者协同工作。AI可以充当人类创作者的助手，提供创意灵感、进行内容校对和优化。 六、应用场景的多样化 未来AIGC大模型的应用场景将更加多样化，不再局限于传统的文本生成和图像处理。无论是智能客服、虚拟主播、游戏开发，还是医学研究、法律分析，AIGC技术都将发挥重要作用。 通过不断扩展应用场景，AIGC大模型将覆盖更多行业，推动各行各业的智能化转型。 七、技术标准化和生态系统建设 随着AIGC技术的普及，技术标准化和生态系统建设将变得尤为重要。 这意味着模型可以通过不断学习和适应新的数据和环境，自我优化和提升性能。通过引入增强学习技术，模型可以在实践中不断改进，从而生成更加优质和精准的内容。 结语 AIGC大模型产品的未来充满了无限可能。
63010编辑于 2024-06-11 - 来自专栏腾讯云存储
腾讯云数据湖赋能AIGC多模态大模型
近日，腾讯云存储解决方案总监温涛受邀在2024数据基础设施技术峰会-“智算中心技术创新论坛”分享了腾讯云的数据智能生态创新之路，剖析腾讯云数据湖在赋能AIGC多模态大模型方面的应用实践。 AIGC流程：包含数据采集，数据清洗，模型训练，模型推理，内容智理五步。 AIGC 时代，存储系统面临着如下几点挑战： 1. 海量数据：数据决定模型性能的上限。 通过API进行数据的输入和输出，有两个数据流，一个数据流是把原来的媒体库，把用户要做内容搜索的媒体库，当然可以在AIGC把推理出来之后的生成的文件作为媒体库的内容，通过万象的API导入到里面，接下来是万象图文的大模型 ，这个大模型是我们自己训练的，基于公司内部的通用大模型，我们做了一个进一步的调优和训练，专门用于图文内容搜索模型的模型。 通过我们自己的图文大模型之后，就把导入的这些文档进行向量化，保存到腾讯云的向量数据库里面去，用户展示搜索的时候，我们把搜索请求通过图文大模型做向量化，从向量维度，在向量数据库里面进行搜索，找到匹配度比较高的
1.6K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏DevOps
AIGC：大语言模型开放平台OpenLLM简介（提供简易的模型部署体验）
简介 该项目旨在为各种大语言模型（LLM）在生产环境中的部署和可观测性提供一个标准的解决方案，用最简单直接的方式把大语言模型（LLM）部署到云端或本地，并且可以放心地用于生产环境中，此外还提供了进一步的能力来让用户更加方便地基于大语言模型 **SOTA LLM：**内置支持广泛的开源大语言模型（LLM）和模型运行时，包括 StableLM、Falcon、Dolly、Flan-T5、ChatGLM、StarCoder 等。 **自由构建：**对 LangChain 和 BentoML 的一流支持使您可以通过将大语言模型（LLM）与其他模型和服务组合来轻松创建自己的 AI 应用程序。 **简化部署：**自动生成您的大语言模型（LLM）服务器 Docker 镜像或通过 ☁️ BentoCloud 部署为无服务器端点。 **Bring your own LLM：**使用 LLM.tuning() 微调任何大语言模型（LLM）以满足您的需求。
1.5K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏小洁叫你mysql
AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践
这里写目录标题 前言 01 大模型在金融领域的 5 个典型应用场景 02 大模型在金融领域应用所面临的风险及其防范 03 AIGC 技术的科林格里奇困境 04 金融机构使用 AIGC 技术的 4 条可能路径 本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，探索对应的风险管理和应对策略。 金融机构使用AIGC 大模型的难点 虽然机构对新技术普遍秉持积极态度，但在合规压力巨大的金融行业，是否能完全复制 AIGC 应用在其他领域的效能，还有待商榷和验证。 首先，从组建 AIGC 模型到实际应用，大致需要以下几个步骤：数据采集和清洗、模型训练、模型测试和评估、部署和应用。目前，大模型并不完美，需要不断迭代和优化，才能取得更好的效果。 大模型服务提供商按需定制大模型能力，金融机构按需支付相应的服务费。金融机构的成本压力将大幅减轻，支出和收入的比例将得到更好的控制和匹配。 未来，哪些金融机构可能会在 AIGC 的浪潮中胜出？
3.5K40编辑于 2024-04-17 - 来自专栏数据猿
数据猿预测：大模型、AIGC应用落地的五种姿势
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 进入2024年，大模型、AIGC不仅在技术端或进一步发展，其在各个领域的落地应用也值得关注。那么，哪些是最有潜力的应用领域呢？ 三、通用大模型主打C端，领域大模型、行业大模型则是B端商业落地的主要载体。 到了2024年，大模型技术的应用已经明显分化为两大主流方向：通用大模型主要服务于消费者市场（C端），而领域特定和行业特定的大模型则成为了面向企业市场（B端）的主要解决方案。 同时，大模型还可以实时分析市场反馈，帮助企业快速调整营销策略，以应对不断变化的市场环境。而且，AIGC可以快速生成大量营销内容，显著降低营销内容的生产成本。 当我们迎接这个由大模型和AIGC主导的新时代时，我们也要准备好拥抱它带来的变化，并积极参与塑造一个更好的未来。这是一个激动人心的时代，充满了无限可能和新机遇！
43800编辑于 2024-01-22 - 来自专栏数据猿
除了AIGC和大模型，2023年这个赛道也很拥挤
AIGC、大模型和文娱是“拥挤赛道” 今年前9个月，人工智能领域中共有88例投融资事件，如果按照主营业务的方向来划分，主要集中在下面的22个细分方向中，其中发生投融资事件最多的方向是AIGC，也就是生成式人工智能 紧随其后的是AI大模型、AI文娱和AI绘画。 2023年前9个月AI领域每月的投融资事件数量，来源：数据猿根据公开信息整理 同样的，如果按照月份的维度和人工智能业务方向维度进行拆分，如下表所示，依然可以看到拥挤的方向：AIGC、AI大模型、AI绘画和 除了佳都科技之外，融资额超过10亿人民币的领域还有AI大模型和AIGC。数据猿专门梳理了这四家公司，如下表所示。 下游机会多 2023年是AI大模型走向公众视野的第一年，从今年前9个月的投融资数据来看，数据猿观察到了以下三个特点和趋势。 首先，国内企业发力大模型和AIGC的企业数量并不多，可能因为很烧钱。
47610编辑于 2024-01-04 - 来自专栏AIGC
【AIGC】基于大语言模型的英语小助手Lingo学习总结
在最先进的bart-large-cnn模型的支持下，用户可以通过直接输入文本甚至上传图像来轻松从长段落中获取关键信息。 为此，我使用了 llama-2-7b-chat-fp16 和 stable-diffusion-xl-lightning 模型。 二、示例首页：功能初学者对象检测总结语法检测概念解答翻译三、模型文本生成：对于文本生成功能，我使用了 llama-2-7b-chat-fp16 模型。 图像分类：最初我尝试使用对象检测模型，但图像分类模型给了我更好的结果，所以我最终决定使用 resnet-50 模型。文本摘要：对于文本摘要功能，我使用了 bart-large-cnn 模型。 文本到图像生成：对于文本到图像生成功能，我使用了 stable-diffusion-xl-lightning 模型。翻译：对于翻译功能，我使用了 m2m100-1.2b 模型。
76610编辑于 2024-05-12 - 来自专栏小工匠聊架构
AIGC - 入门向量空间模型
RAG 的核心是一个混合框架，它集成了检索模型和生成模型，生成的文本不仅上下文准确，而且信息丰富。" 它的核心思想是将检索模型和生成模型相融合，使得生成的文本不仅具有准确的上下文信息，而且内容丰富多彩"; // 将文本分割成单词 String[] words1 = text1 当 ED 趋向于无穷大的时候，变化后的值就是 0，表示相似度为 0，完全不同。所以，这个变化后的值，取值范围是 0 到 1 之间，而且和相似度呈现正比关系。 早在上世纪的 70 年代，人们把向量空间模型运用于信息检索领域。 向量空间模型充分利用了空间中向量的距离和夹角特性，来描述文档和查询之间的相似程度，或者说相关性。虽然向量空间模型来自信息检索领域，但是也被广泛运用在机器学习领域中。
62951编辑于 2023-10-23 - 来自专栏掘金安东尼
AIGC 揭秘：探究 Transformer 模型
所以，小结一下： Transformer：允许模型在处理每个位置时关注其他位置的信息，从而能够捕捉到全局的语义信息； RNN：是通过循环连接逐步传递信息； CNN：主要通过局部感知采样来处理局部特征 直接比较它们的重量可能会让你感觉橙子更重，但实际上我们知道橙子只是因为它的体积大，所以重量看起来更大。 这时候，归一化就像是用一个魔法手段，将这些重量进行了统一处理，使得它们可以公平地比较。 （其中，权重即为该元素与其他元素的注意力分数）； 所以，如此这般，每个元素的表示都包含了整个序列的信息，从而使得模型更加全面地理解输入。
62920编辑于 2023-10-16 - 来自专栏洛秋的运维之路
全能大模型AIGC产品的使用体验与未来发展趋势
“全能”大模型AIGC（生成式人工智能）产品迅速涌现，为用户提供了多种多样的功能和体验。作为一名科技爱好者，我有幸尝试了多款大模型产品，并对其使用体验、选择理由以及未来发展方向进行了深入思考。 腾讯元宝腾讯元宝APP是最新上线的大模型产品，集成了多种AIGC功能，如文本生成、语音合成和图像生成等。我在使用元宝进行文本创作时，发现其生成速度快、质量高，特别是在创意写作和新闻报道方面表现突出。 开放生态与合作共赢大模型产品的生态系统将更加开放，鼓励跨平台合作与技术共享。通过与不同领域的企业和机构合作，共同推动大模型技术的发展和应用，实现合作共赢。5. 持续技术创新技术创新将始终是大模型产品发展的核心驱动力。随着人工智能技术的不断进步，大模型将在算法优化、数据处理和应用场景扩展等方面不断取得突破，推动整个行业的发展。 四、结语全能大模型AIGC产品的出现，为我们带来了前所未有的便利和可能性。从降低创作门槛到提升工作效率，大模型正在各个领域发挥着重要作用。
70610编辑于 2024-07-30
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