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三步配置 narrator-ai-cli，让 AI自动生成电影解说视频
装完之后，你只需要对AI说"帮我做一个《飞驰人生》的电影解说视频"，它会自动完成搜索素材、匹配风格、生成文案、合成视频的全流程，全程你只需要回复"确认"。 三步接入流程：Skill+CLI+APPKey全配置第1步：给AI助手导入Skill文件（装上"解说大脑"）第2步：安装CLI工具（接上"操作双手"）第3步：配置APPKey，开始对话出片简易版安装：把仓库地址丢给 第三步：直接下指令出片帮我做一个《飞驰人生》的电影解说视频AI会自动执行：搜索素材→匹配解说风格→选BGM→选配音角色→生成文案→合成视频→返回下载链接。简易版搞不定的，跟着下面详细版一步一步来。 安装验证：一句话触发电影解说全流程在AI助手对话框输入：帮我做一个《飞驰人生》的电影解说视频想要更精确的效果，指令越具体越好：帮我做《飞驰人生》的解说，解说风格用爆笑喜剧，配音用男声热血风，BGM用轻快节奏 Q：提示云盘空间不足对AI助手说"帮我查看云盘空间"查看用量，说"帮我删除之前的文件"清理。注意先把已生成的视频下载到本地再删除云盘文件。
47810编辑于 2026-04-15- 来自专栏SpringBoot
Swagger2 注解说明
swagger2 注解整体说明 @Api：用在请求的类上，表示对类的说明 tags="说明该类的作用，可以在UI界面上看到的注解" value="该参数没什么意义，在UI界面上也看到，所以不需要配置 ：用在请求的类上，说明该类的作用 tags="说明该类的作用" value="该参数没什么意义，所以不需要配置" 例子： @Api(tags="APP用户注册Controller") 2、
2.2K30发布于 2018-11-05 - 来自专栏PaddlePaddle
一周AI资讯|以后的视频解说，可能是AI写出来的？
刚刚过去的一周，AI不仅晋升为游戏赢家，还逐步掌握看视频写故事和看笔迹鉴定国籍的能力。更多精彩可来围观本周AI资讯，预计阅读时间4分钟。 OpenAI击败Dota 2人类半职业选手战队 北京时间 8 月 6 日凌晨，OpenAI Five系统同半职业选手战队进行Dota 2比赛，最终2：1 战胜了人类队伍。 此次比赛旨在检验 AI 系统是否具备在 TI8（2018 年 Dota2 国际邀请赛）上与顶尖职业强队一较高低的水平。 AI进行笔迹鉴定，或可确认国籍 近期，一项名为AI鉴定笔迹鉴定确认国籍的研究成果备受关注。 看完视频后AI也可以写故事 AI技术可以根据长视频生成简介、连贯的描述性故事，来自新加坡国立大学与明尼苏达大学的研究者们围绕这个新功能展开研究。为此，他们建立了新的数据集并提出了新的模型。
77010发布于 2018-08-17 做短视频解说时，我踩过最严重的AI配音坑
最近重新整理短视频解说项目时，发现自己前期在AI配音上踩过不少坑。一开始总觉得：只要音色够像真人，视频听起来应该就不会有问题。 但真正做了一段时间后才发现，很多播放数据差的视频，并不是剧情不行，而是：旁白让人听着“很累”。尤其影视解说、悬疑旁白、小说推文这种内容，一旦AI配音节奏不对，观众前几秒就会直接划走。 刚开始做影视解说时，我特别喜欢那种：激昂男声高能解说情绪爆发电影预告风格因为刚试听时会很炸。但真正放到长视频后，问题特别明显：观众会疲劳。尤其超过30秒后，会越来越像营销广告。 三、很多AI感，其实来自“语速太统一”这个问题也是后面复盘才发现的。一开始为了省事，我会统一设置：speed=1.1整条视频全程一个速度。结果听久后，会明显感觉：特别机械。 尤其短视频解说，本身就是“情绪推进型内容”。很多时候，一个0.5秒的停顿，甚至比换一个更贵的模型更重要。
16900编辑于 2026-05-10- 来自专栏码上遇见你
Class文件的内容(带有视频解说持续更新)
Class文件是一个二进制字节流 · 数据类型：u1 u2 u4 u8 和_info(表类型) _info的来源是hotspot源码中的写法 · 如何查看16进制的Class File Sublime、 Idea插件 BinEd 观察Byte Code的方法 Javap、JBE（可以直接修改）、JClassLib-IDEA的插件 Class File的构成： · ClassFile{ u4：magic u2： minor_version u2：major_version cn_info_constant_pool[constant_pool_count -1] …….. } Magic Number： docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se16/jvms16.pdf 主要查看6、7节 这个是Class文件的详细说明可将图片保存下来进行观看或者后台回复 Class二进制图片获取 本内容视频可参考
85520编辑于 2023-06-28 - 来自专栏小码农薛尧
自动解说创作神器来啦！10 分钟搞定解说视频，这个工具让效率飙升 80%！
在网上冲浪时，意外发现一款自动生成解说的短视频的AI工具，已经有几千Star，支持多款AI大模型，我们来看一下这个名为NarratoAI的开源工具。 项目的简介如下： NarratoAI 是一个自动化影视解说工具，基于LLM实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程，助力高效内容创作。
1.3K10编辑于 2025-04-25 6条视频涨粉1800万：系列解说新风口，如何用AI批量出片？
6条视频涨粉1800万：系列解说新风口，如何用AI批量出片？一个起号阶段的影视解说账号，6条作品，涨粉1800万。这不是营销号的自嗨，这是影视博主「心中之城」真实创造的行业纪录。 以往，这种系列解说视频是单兵作战的禁区，因为产量低门槛高。但现在，这种创纪录的系列解说视频，可以用AI解说大师，一站式批量生成！这一篇，我会讲清楚：为什么系列化的影视解说更容易涨粉？ 我之前对比过几个，目前体感最完整的AI生成工具是AI解说大师，倒不是说它每一项功能都最强，而是它确实能做到"你给一段完整影片，它给你一套排好序号、风格统一、自带流量钩子的系列解说视频"。 AI解说大师的视频渲染模板这次做了一轮模型层面的升级，渲染价格直降80%，单条视频的点数消耗只有原来的1/6。这个数字对偶尔做单条视频的人来说没什么感觉，但对做长系列、做批量的人来说意义完全不一样。 #影视解说#电影解说#后期剪辑#后期制作#剪辑技巧#视频剪辑#AI剪辑#一键成片#短视频运营#自媒体涨粉
45810编辑于 2026-04-16- 来自专栏月小水长
数据集 | 2023 bilibili 视频弹幕数据集，以「木鱼水心」解说视频为例
顺便说句题外话，爬虫代码和工具在今天的另外一篇推送，如果有 Python 环境，运行爬虫代码，如果没有，直接双击工具，输入你想要爬取的视频的 BV 号就行，比如淄博烧烤、指鼠为鸭话题下的一些热门视频，可以同时爬取多个视频 标题：【木鱼微剧场】《三国演义》（全集） 链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hx411e7KP BV 号：BV1hx411e7KP 三国演义解说视频 P1，抓取到 （P1高俅发迹） 链接：https://www.bilibili.com/video/BV16F411B7Ek BV 号：BV16F411B7Ek 水浒传解说视频 P1，也抓取到 3500 余条弹幕文本 标题：【木鱼微剧场】《红楼梦》（全集） 链接：https://www.bilibili.com/video/BV1CC4y1a7ee BV 号：BV1CC4y1a7ee 红楼梦解说视频 P1，亦抓取到 关于《漫长的季节》的解说，共抓取到 9500 余条弹幕。
1.5K20编辑于 2023-07-03 2026年 AI 视频解说工具技术架构深度解析：从开源本地部署到云端 CLI 方案
本文适合谁：正在选型AI视频解说工具的内容创作者、MCN运营团队、以及需要把解说能力接入自动化工作流的开发者。 一、AI视频解说工具2026年现状：四款主流工具的赛道分化2025年以来，AI视频创作工具的数量增长速度远超大多数人的预期。GitHub上随便搜"AIvideo"，几百个仓库扑面而来。 最新版本0.7.8在2026年4月重构了纪录片逐帧分析链路，0.7.5版本新增了IndexTTS2语音克隆能力。 五、AI视频解说工具选型指南：四个问题找到适合你的方案工具选型从来不是比总分，是比你的具体场景和哪款工具的设计逻辑最匹配。下面四个问题，回答完基本就知道该用哪个了。 如果你手里有一部电影或剧集，需要做解说——选NarratoAI或narrator-ai-cli。如果你需要从一个关键词或主题出发自动生成短视频内容——选MoneyPrinterTurbo。
81210编辑于 2026-04-14- 来自专栏翩翩白衣少年
视频解说一键搞定！AI 自动视频生成器：给定一个主题，自动生成故事、配音、配图！
之前介绍的一款自动化视频生成工具，大家也可以对比下： 01.项目介绍 auto-video-generator 是一款开源工具，由 AI 驱动的自动解说视频生成器。 该工具通过调用多个 AI 接口，自动生成故事或解说文字、语音合成、图片生成和视频合成，全程无需人工干预，极大提升了视频创作效率。 2、语音合成 利用语音合成接口，系统将生成的解说文字转化为解说语音。可以选择多种语音风格，以满足不同视频风格需求。 • 新闻解说：对于新闻媒体人，输入一个新闻事件，系统即可生成新闻解说视频，快速响应热点事件。 • 教育视频：教师或教育机构可以利用该工具，快速生成解说视频，节省制作时间。 05.结语 auto-video-generator 将 AI 的强大功能与内容创作相结合，为内容创作者提供了一个高效的工具，可供批量生成视频的自媒体人解放双手。
5.3K11编辑于 2024-08-29 - 来自专栏AIGC
【AI视频】Runway：Gen-2 运镜详解
前言 【AI视频】Runway Gen-2与Gen-3：文本生视频详解 qq2890091630.blog.csdn.net 【AI视频】Runway Gen-2：图文生视频与运动模式详解 Runway Gen-2 作为AI视频生成领域的领先工具，其运镜功能为创作者提供了前所未有的自由度。在生成视频时，用户可以通过调整相机的运动路径、视角和焦距，实现复杂的动态镜头效果。 Runway官方文档 Camera Control（运镜） 在 Runway Gen-2 中，运镜功能提供了精确操控视频生成过程中的视角与动态。 这不仅体现了当前 AI 视频生成技术的成熟度，也预示了 AI 在未来数字媒体和内容创作中的潜力。 随着 AI 技术的不断进步和优化，我们预见到一个未来，其中 AI 和机器学习将更深入地融入视频制作的各个层面，从预制内容到后期编辑。
1.7K10编辑于 2024-10-17 - 来自专栏AIGC
【AI视频】Runway：Gen-2 图文生视频与运动模式详解
前言 在上一篇文章【AI视频】Runway Gen-2与Gen-3：仅文本生成视频详解中，我们深入探讨了Gen-2和Gen-3的纯文本生成视频技术及其应用原理。 图加文生成视频 图加文生成视频是一种结合图像和文本提示的AI生成方式，通过输入一张静态图片和相应的描述性文字，系统能够自动生成动态视频。 随着AI视频技术的快速发展，如Runway的图加文生成视频和运动模式正逐渐改变创作的方式，为未来的视频内容制作带来无限可能。 未来，随着技术的不断迭代，AI视频生成技术将更加智能化和个性化，创作者可以通过简单的提示词和图像，生成更复杂、更具创意的视频场景。 结合深度学习和大数据，AI将进一步理解和预见创作需求，推动视频创作从被动工具向主动创意助手的转变。
2.4K10编辑于 2024-10-17 AI 解说二创：如何把 1 小时直播回放 10 分钟变成一条爆款短视频？
字旁白； 录音/AI 配音：1~2 小时； 剪辑+对轴+字幕+包装：1~2 天； 合计每条 1 小时素材的解说二创视频，单人产能通常是 3~5 天/条。 这就是为什么"垂类解说账号"很难做规模化，单兵作战的天花板就在每周 1~2 条。 这一步把原素材每一句话变成时间轴文本，作为后续所有"解说生成、字幕、SEO"的基础。 Step 2｜智能拆条 + 大模型视频摘要：先找出"值得讲的高光" 解说类视频的灵魂是"剪辑师对原素材的理解"。 把 80% 的劳动交给 AI，把 20% 的"灵魂"留给人。这才是健康的解说工厂模式。 六、写在最后 短视频解说赛道过去的天花板是"剪辑师产能"，每周 1~2 条天花板把所有想做内容的创作者卡死。 腾讯云媒体 AI 的 AI 解说二创、智能拆条、视频摘要、AI 配音、字幕压制接口，正是这条流水线的工业化基础设施。
15910编辑于 2026-05-292026年 AI Agent 接入视频解说能力的技术架构实操：从 CLI 到 Skill 的全流程解析
一部90分钟1080P的电影大约2到4GB，全程不上传，4G信号都能稳定跑完整条流程。 四、小龙虾OpenClaw接入：Skill加载与调用演示Step1：克隆Skill仓库gitclonehttps://github.com/jieshuo-ai/narrator-ai-cli-skill.gitStep2 调用效果演示：用户：帮我做一个飞驰人生的电影解说，爆笑喜剧风格，输出到同目录小龙虾：正在读取视频元信息...提取字幕中（本地处理，原片不上传）...匹配爆笑喜剧风格学习模型...预估消耗：文案生成：140.00 ✅成片已输出：飞驰人生-解说.mp4整个过程用户只说了两句话，Agent自动完成了字幕提取、风格匹配、文案生成、配音合成、本地视频合成的全流程。 每个都做一条抖音风格解说WorkBuddy：检测到5个视频文件：feichi.mp4/nezha.mp4/wandering.mp4/...预估总消耗：1527.75点，是否继续？
47710编辑于 2026-04-14【做爆款视频必备】NarratoAI使用指南：用AI玩转短剧解说，小白也能秒变剪辑大神
今日介绍短剧解说剪辑神器：NarratoAI 咱先唠明白，NarratoAI是帮咱普通人用AI做短剧解说、视频剪辑的神器——既能让你薅到AI的羊毛，又不用啃满屏代码。 「一键转录」直接把视频里的台词扒出来，还带精确时间戳，不用自己逐字敲； 缓存占空间？「一键清空缓存」，电脑立马变清爽，强迫症表示极度舒适。 ●2. ； 想突出某类爽点（比如女主逆袭），就把「爽点放大」部分重点强调，AI会跟着你的思路走。 ●2. 原声片段自定义：抓准「名场面」 AI默认保留关键原声，但你也能手动调： 单个原声片段控制在3-8秒，比如把男主告白的经典台词留出来，比纯解说更有代入感； 原声分布均匀点，别扎堆在开头或结尾，整段视频节奏更顺 不管是想做短剧解说博主，还是单纯薅AI羊毛玩玩，这玩意儿都能让你少走99%的弯路，毕竟咱的目标是：用最少的力气，剪最炸的视频！
76410编辑于 2026-04-17- 来自专栏AIGC
【AI视频】Runway： Gen-2 与 Gen-3 文本生视频详解
前言 在上一篇文章【AI视频】Runway注册、基本设置、主界面详解中，我们详细介绍了 Runway 的注册流程、基本设置以及主界面的功能操作。 随着 AI 技术的不断革新，Runway 近期推出了最新的 Gen-3 模型，进一步提升了文本生成视频的效果与精度。 对于刚刚开始学习 AI 视频创作的用户而言，Gen-2 模型功能已经非常强大，能够满足绝大多数的创作需求，因此在初期可以不必急于订阅 Gen-3 模型，选择 Gen-2 完全足够进行学习和实践。 展望未来，随着 AI 技术的进一步发展，视频生成的精度、真实感和多样性将持续提升。 我们可以预见，AI 不仅会在视频生成的过程中具备更高的智能性，能够理解更加复杂的提示词，还会带来全新的创作模式，例如实时编辑、自动优化内容等。这将为电影制作、广告创意、内容营销等领域带来深远的变革。
4.6K10编辑于 2024-10-17 - 来自专栏Java项目实战
VideoCrafter2 - 腾讯AI文成视频再次偷偷升级
VideoCrafter2AI绘画专栏之一文精通Stablediffusion|文生视频|Controlnet|SDXL|Comfyui插件GitHub代码库：https://github.com/AILab-CVC /VideoCrafter旨在突破获取高质量视频数据的局限，腾讯AI实验室开发了名为VideoCrafter2的视频生成模型。 该模型致力于训练出能够制作出高质量视频的能力。VideoCrafter2的核心理念在于将视频生成任务划分为两个关键组成部分：运动和外观。 利用这一策略，即便在缺乏高质量视频数据的条件下，VideoCrafter2也能够通过结合低质量视频来维持运动的连贯性，并辅以高清晰度的图像，以确保生成的视频在画面质量和概念组合上达到高标准。 通过这种方式，VideoCrafter2能够生成具有高分辨率和良好视觉效果的视频，创造出具有丰富细节和自然运动的视频内容。
1.9K40编辑于 2024-03-20 - 来自专栏程序那些事儿
Runway Gen2：AI视频生成的未来
Runway Gen2 是一种由 Runway Research 开发的新的文本到视频生成器。它是第一款公开可用的文本到视频模型，能够“真实和一致”地合成新视频。 使用方式 Gen2 提供了多种生成视频的方式，你可以直接通过文本描述来生成一段视频，当然，你也可以根据图片和文字的描述来生成视频，此外，你还可以通过对视频进行神奇描绘来生成视频。 例如，您可以使用 Gen2 创建一部动画电影，讲述一个关于机器人和人类友谊的故事。 教育，创建教学视频、演示文稿等。例如，您可以使用 Gen2 创建一段视频，解释地球大气层是如何工作的。 营销，创建营销视频、广告等。例如，您可以使用 Gen2 创建一段视频宣传您的新产品或服务 挑战 Gen2 仍在开发中，但它已经显示出巨大的潜力。 随着模型的改进，Gen2 将能够生成更加逼真和逼真的视频。 然而，Gen2 也面临一些挑战。例如，Gen2 生成的视频可能存在偏见或错误。此外，Gen2 可能被用于生成虚假或误导性的视频。
1.2K10编辑于 2023-11-30 将小龙虾接入ClawBot教程，用微信就能出电影解说视频
将小龙虾接入ClawBot教程，用微信就能出电影解说视频你敢信？现在做影视解说已经不需要剪辑了！ 步骤2：安装CLI工具复制以下指令发送给你的OpenClaw，龙虾会读取CLI安装教程并自动在你的电脑中完成安装：请读取这个CLI安装教程,并且帮我在电脑中下载安装,地址:https://github.com /GridLtd-ProductDev/narrator-ai-cli步骤3：•接入AI解说大师APPkeynarrator-ai-cliconfigsetapp_key你的APP_Key这一步是为了打通 AI解说大师的核心解说能力。 全程不用开电脑，最后小龙虾直接把解说视频打包发给你的微信。场景二，丢一条参考视频，龙虾拆解爆款结构看到爆款短视频想复刻？
1.1K20编辑于 2026-04-16SRT字幕驱动视频自动分镜切割：电影解说批量生成的工程实现思路
一、电影解说剪辑的效率瓶颈在哪里做电影解说视频的人都遇到过同一个效率瓶颈：剪辑本身不难，定位切割点才是真正耗时的地方。 一条10分钟的解说视频，通常需要从原片中截取30到60个片段，每个片段对应一句解说词。传统做法是打开剪辑软件，手动拖时间轴，对着解说音频逐句找对应画面，再手动打入出点。一条视频少则两小时，多则半天。 输出端seek（-ss在-i后）：FFmpeg从头解码到指定时间点，精度高（毫秒级），但速度慢，对长视频尤其明显。对于解说视频这种需要精确切割的场景，建议用输出端seek，牺牲一点速度换精度。 如果原片时长超过2小时，可以先用输入端seek粗定位到目标时间前30秒，再用输出端seek精确切割，兼顾速度和精度。另一个值得注意的参数是缓冲时间。 五、自动化工具链整合：NarratorAlSkill接入上面的步骤解决了"从字幕到切割片段"的问题，但完整的解说视频生产流程还包括：解说文案生成、配音合成、片段拼接、字幕烧录。
15110编辑于 2026-04-22
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