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  • 来自专栏小码农薛尧

    自动解说创作神器来啦!10 分钟搞定解说视频,这个工具让效率飙升 80%!

    在网上冲浪时,意外发现一款自动生成解说的短视频AI工具,已经有几千Star,支持多款AI大模型,我们来看一下这个名为NarratoAI的开源工具。 项目的简介如下: NarratoAI 是一个自动化影视解说工具,基于LLM实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程,助力高效内容创作。

    1.3K10编辑于 2025-04-25
  • 三步配置 narrator-ai-cli,让 AI自动生成电影解说视频

    装完之后,你只需要对AI说"帮我做一个《飞驰人生》的电影解说视频",它会自动完成搜索素材、匹配风格、生成文案、合成视频的全流程,全程你只需要回复"确认"。 第三步:直接下指令出片帮我做一个《飞驰人生》的电影解说视频AI会自动执行:搜索素材→匹配解说风格→选BGM→选配音角色→生成文案→合成视频→返回下载链接。简易版搞不定的,跟着下面详细版一步一步来。 安装验证:一句话触发电影解说全流程在AI助手对话框输入:帮我做一个《飞驰人生》的电影解说视频想要更精确的效果,指令越具体越好:帮我做《飞驰人生》的解说解说风格用爆笑喜剧,配音用男声热血风,BGM用轻快节奏 Q:AI自动选了不想要的风格或配音指令越具体效果越精确。说"解说风格用爆笑喜剧,配音用男声热血风",远好于只说"帮我做个解说"。 Q:提示云盘空间不足对AI助手说"帮我查看云盘空间"查看用量,说"帮我删除之前的文件"清理。注意先把已生成的视频下载到本地再删除云盘文件。

    47710编辑于 2026-04-15
  • AI 解说二创:如何把 1 小时直播回放 10 分钟变成一条爆款短视频

    摘要 解说二创已成短视频赛道最高ROI的内容形态之一。一段1小时直播回放、综艺片段、纪录片、赛事录像,过去要剪辑师3-5天产出一条爆款解说,现在10分钟即可。 体育/电竞解说:精彩集锦做底料 体育/电竞解说账号建议先用精彩集锦高级版(0.28 元/分钟,体育/电竞场景)把每场比赛切到极致,然后把切片合集(约 10~15 分钟)作为 AI 解说二创的输入,输出更精炼的 AI 解说二创可以把 60 分钟纪录片压成 10~12 分钟的"知识快餐",叠加大模型摘要做图文 SEO 内容,是知识类账号的"双轮驱动"。 五、爆款解说的"非 AI"环节:人能做什么? AI 解说二创把这个天花板抬高了一个数量级——一个人 + 一条 AI 流水线,每天可以产出 5~10 条不同账号的解说成片。 腾讯云媒体 AIAI 解说二创、智能拆条、视频摘要、AI 配音、字幕压制接口,正是这条流水线的工业化基础设施。

    15510编辑于 2026-05-29
  • 来自专栏PaddlePaddle

    一周AI资讯|以后的视频解说,可能是AI写出来的?

    刚刚过去的一周,AI不仅晋升为游戏赢家,还逐步掌握看视频写故事和看笔迹鉴定国籍的能力。更多精彩可来围观本周AI资讯,预计阅读时间4分钟。 AI进行笔迹鉴定,或可确认国籍 近期,一项名为AI鉴定笔迹鉴定确认国籍的研究成果备受关注。 看完视频AI也可以写故事 AI技术可以根据长视频生成简介、连贯的描述性故事,来自新加坡国立大学与明尼苏达大学的研究者们围绕这个新功能展开研究。为此,他们建立了新的数据集并提出了新的模型。 第一部分是上下文感知多模态嵌入学习框架,将视频内容和自然语言映射到同一语意空间中。第二部分称之为“旁白”。 给定一个视频,系统首先从抽取一系列重要的剪辑片段,接下来再检索与这些剪辑片段最匹配的句子,生成故事。目前,这项技术能够很好满足视频类应用的需求,生成后的结果或可以用于个性化推荐中。 ?

    77010发布于 2018-08-17
  • 做短视频解说时,我踩过最严重的AI配音坑

    最近重新整理短视频解说项目时,发现自己前期在AI配音上踩过不少坑。一开始总觉得:只要音色够像真人,视频听起来应该就不会有问题。 但真正做了一段时间后才发现,很多播放数据差的视频,并不是剧情不行,而是:旁白让人听着“很累”。尤其影视解说、悬疑旁白、小说推文这种内容,一旦AI配音节奏不对,观众前几秒就会直接划走。 刚开始做影视解说时,我特别喜欢那种:激昂男声高能解说情绪爆发电影预告风格因为刚试听时会很炸。但真正放到长视频后,问题特别明显:观众会疲劳。尤其超过30秒后,会越来越像营销广告。 三、很多AI感,其实来自“语速太统一”这个问题也是后面复盘才发现的。一开始为了省事,我会统一设置:speed=1.1整条视频全程一个速度。结果听久后,会明显感觉:特别机械。 尤其短视频解说,本身就是“情绪推进型内容”。很多时候,一个0.5秒的停顿,甚至比换一个更贵的模型更重要。

    16900编辑于 2026-05-10
  • 来自专栏码上遇见你

    Class文件的内容(带有视频解说持续更新)

    docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se16/jvms16.pdf 主要查看6、7节 这个是Class文件的详细说明可将图片保存下来进行观看或者后台回复 Class二进制图片获取 本内容视频可参考

    85420编辑于 2023-06-28
  • 6条视频涨粉1800万:系列解说新风口,如何用AI批量出片?

    6条视频涨粉1800万:系列解说新风口,如何用AI批量出片?一个起号阶段的影视解说账号,6条作品,涨粉1800万。这不是营销号的自嗨,这是影视博主「心中之城」真实创造的行业纪录。 以往,这种系列解说视频是单兵作战的禁区,因为产量低门槛高。但现在,这种创纪录的系列解说视频,可以用AI解说大师,一站式批量生成!这一篇,我会讲清楚:为什么系列化的影视解说更容易涨粉? 我之前对比过几个,目前体感最完整的AI生成工具是AI解说大师,倒不是说它每一项功能都最强,而是它确实能做到"你给一段完整影片,它给你一套排好序号、风格统一、自带流量钩子的系列解说视频"。 AI解说大师的视频渲染模板这次做了一轮模型层面的升级,渲染价格直降80%,单条视频的点数消耗只有原来的1/6。这个数字对偶尔做单条视频的人来说没什么感觉,但对做长系列、做批量的人来说意义完全不一样。 #影视解说#电影解说#后期剪辑#后期制作#剪辑技巧#视频剪辑#AI剪辑#一键成片#短视频运营#自媒体涨粉

    45610编辑于 2026-04-16
  • 来自专栏月小水长

    数据集 | 2023 bilibili 视频弹幕数据集,以「木鱼水心」解说视频为例

    顺便说句题外话,爬虫代码和工具在今天的另外一篇推送,如果有 Python 环境,运行爬虫代码,如果没有,直接双击工具,输入你想要爬取的视频的 BV 号就行,比如淄博烧烤、指鼠为鸭话题下的一些热门视频,可以同时爬取多个视频 标题:【木鱼微剧场】《三国演义》(全集) 链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hx411e7KP BV 号:BV1hx411e7KP 三国演义解说视频 P1,抓取到 (P1高俅发迹) 链接:https://www.bilibili.com/video/BV16F411B7Ek BV 号:BV16F411B7Ek 水浒传解说视频 P1,也抓取到 3500 余条弹幕文本 标题:【木鱼微剧场】《红楼梦》(全集) 链接:https://www.bilibili.com/video/BV1CC4y1a7ee BV 号:BV1CC4y1a7ee 红楼梦解说视频 P1,亦抓取到 关于《漫长的季节》的解说,共抓取到 9500 余条弹幕。

    1.5K20编辑于 2023-07-03
  • 2026年 AI 视频解说工具技术架构深度解析:从开源本地部署到云端 CLI 方案

    本文适合谁:正在选型AI视频解说工具的内容创作者、MCN运营团队、以及需要把解说能力接入自动化工作流的开发者。 一、AI视频解说工具2026年现状:四款主流工具的赛道分化2025年以来,AI视频创作工具的数量增长速度远超大多数人的预期。GitHub上随便搜"AIvideo",几百个仓库扑面而来。 后端能力通过AI解说大师开放接口调用。 五、AI视频解说工具选型指南:四个问题找到适合你的方案工具选型从来不是比总分,是比你的具体场景和哪款工具的设计逻辑最匹配。下面四个问题,回答完基本就知道该用哪个了。 如果你手里有一部电影或剧集,需要做解说——选NarratoAI或narrator-ai-cli。如果你需要从一个关键词或主题出发自动生成短视频内容——选MoneyPrinterTurbo。

    81110编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏翩翩白衣少年

    视频解说一键搞定!AI 自动视频生成器:给定一个主题,自动生成故事、配音、配图!

    在短视频时代,内容创作的效率和质量变得至关重要。 手动制作解说视频通常需要编写脚本、录制音频或找配音工具配音、查找和编辑图片,再将它们拼接成视频。 之前介绍的一款自动化视频生成工具,大家也可以对比下: 01.项目介绍 auto-video-generator 是一款开源工具,由 AI 驱动的自动解说视频生成器。 该工具通过调用多个 AI 接口,自动生成故事或解说文字、语音合成、图片生成和视频合成,全程无需人工干预,极大提升了视频创作效率。 • 新闻解说:对于新闻媒体人,输入一个新闻事件,系统即可生成新闻解说视频,快速响应热点事件。 • 教育视频:教师或教育机构可以利用该工具,快速生成解说视频,节省制作时间。 05.结语 auto-video-generator 将 AI 的强大功能与内容创作相结合,为内容创作者提供了一个高效的工具,可供批量生成视频的自媒体人解放双手。

    5.3K11编辑于 2024-08-29
  • 来自专栏微信公众号:Java团长

    @所有人:想入AI?这份10G+视频

    2017 年,AI技术汇聚了大量资本,在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中,人工智能核心产业规模计划在2030年超过10000亿元。 为了让感兴趣的你对大数据、人工智能等有个更深层更近一步的认知和了解,小万耗时10天,为您吐血整理了10G+人工智能行业干货资料。 从零基础一张图读懂AI简史到熟悉全球100种数据算法工具,从AI人工智能行业重磅报告到10G教学视频,万门针对学习者的不同学习梯度,整理了适合大家的干货资料,供大家学习参考! ? (整理资料文件示意) 10G+教学视频篇 (附课件+代码) 零基础小白如何入门人工智能?从免费的入门教学视频开始。 ? 以下是万门为您奉上的免费教学视频,从课程介绍到软件下载,从工具安装到环境配置,老师都会一一手把手教你,实现真正的零基础带你入门。 以下是部分教学视频展示: ? ? ? ? 部分代码展示: ? ?

    43610发布于 2018-08-03
  • 2026年 AI Agent 接入视频解说能力的技术架构实操:从 CLI 到 Skill 的全流程解析

    调用效果演示:用户:帮我做一个飞驰人生的电影解说,爆笑喜剧风格,输出到同目录小龙虾:正在读取视频元信息...提取字幕中(本地处理,原片不上传)...匹配爆笑喜剧风格学习模型...预估消耗:文案生成:140.00 点视频合成:165.55点合计:305.55点当前余额:XXXX.XX点是否继续? 用户:确认小龙虾:文案生成中...配音合成中...本地FFmpeg合成视频... ✅成片已输出:飞驰人生-解说.mp4整个过程用户只说了两句话,Agent自动完成了字幕提取、风格匹配、文案生成、配音合成、本地视频合成的全流程。 每个都做一条抖音风格解说WorkBuddy:检测到5个视频文件:feichi.mp4/nezha.mp4/wandering.mp4/...预估总消耗:1527.75点,是否继续?

    47310编辑于 2026-04-14
  • 【做爆款视频必备】NarratoAI使用指南:用AI玩转短剧解说,小白也能秒变剪辑大神

    今日介绍短剧解说剪辑神器:NarratoAI 咱先唠明白,NarratoAI是帮咱普通人用AI做短剧解说视频剪辑的神器——既能让你薅到AI的羊毛,又不用啃满屏代码。 省钱小技巧 1、可注册使用硅基流动Silicon Flow的API (链接:https://cloud.siliconflow.cn/i/Hwg3z28c),填邀请码`Hwg3z28c`,直接领14块额度,剪10 原声片段自定义:抓准「名场面」 AI默认保留关键原声,但你也能手动调: 单个原声片段控制在3-8秒,比如把男主告白的经典台词留出来,比纯解说更有代入感; 原声分布均匀点,别扎堆在开头或结尾,整段视频节奏更顺 最后唠两句 NarratoAI说白了就是把专业的剪辑、文案、AI技术,都揉成了「傻瓜式操作」——你负责想做啥样的解说,剩下的脏活累活全让AI干。 不管是想做短剧解说博主,还是单纯薅AI羊毛玩玩,这玩意儿都能让你少走99%的弯路,毕竟咱的目标是:用最少的力气,剪最炸的视频

    75810编辑于 2026-04-17
  • 来自专栏open claw 养龙虾专区

    自动生成视频完全指南(新手可复制)

    AI智能体自动化生成视频完全指南(新手可复制)做一条电影解说视频要多久?问了10个影视博主,答案从2小时到5小时不等。而我现在只需要说一句话,15分钟搞定。这不是科幻。 AI就会自动完成:搜索影片信息→从90+套解说风格模板里匹配风格→生成文案→调用AI配音→自动剪辑画面→匹配BGM→合成视频→给你下载链接。整个过程10-15分钟。 以前做一条解说视频至少3-5小时,现在15分钟搞定。更神奇的是,你甚至可以让它晚上11点开始,批量做10条不同电影的解说视频,第二天早上起来,10视频已经躺在文件夹里了。 AI会自动完成:搜索《飞驰人生》的影片信息从90+套解说风格模板里选“爆笑喜剧”风格生成文案调用AI配音自动剪辑画面匹配BGM返回下载链接批量生产指令:“帮我做10条不同电影的解说视频,风格随机。” AI会排队执行,一条做完做下一条。晚上11点下达指令,第二天早上起来,10视频全部躺在文件夹里。

    1.1K00编辑于 2026-04-21
  • 来自专栏全栈程序员必看

    程序猿必须知道10算法及其大有用的解说基地「建议收藏」

      高速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下。排序n个项目要Ο(nlogn)次比較。

    53410编辑于 2022-07-06
  • 将小龙虾接入ClawBot教程,用微信就能出电影解说视频

    将小龙虾接入ClawBot教程,用微信就能出电影解说视频你敢信?现在做影视解说已经不需要剪辑了! 最近我深度体验了一套电影解说工作流,作者把它整套提炼成了一个Skill并且完全开源,工具是:narrator-ai-cli,现在所有人都能接入使用。 这套工作流背后是AI解说大师,我在尝试的过程中发现了一个更强大的玩法:把小龙虾用微信官方的clawbot插件接入,电影解说全流程直接搬进了微信里!我实测了一周,最直观的感受是:一句话出片,快到离谱。 步骤3:•接入AI解说大师APPkeynarrator-ai-cliconfigsetapp_key你的APP_Key这一步是为了打通AI解说大师的核心解说能力。 全程不用开电脑,最后小龙虾直接把解说视频打包发给你的微信。场景二,丢一条参考视频,龙虾拆解爆款结构看到爆款短视频想复刻?

    1.1K20编辑于 2026-04-16
  • SRT字幕驱动视频自动分镜切割:电影解说批量生成的工程实现思路

    一、电影解说剪辑的效率瓶颈在哪里做电影解说视频的人都遇到过同一个效率瓶颈:剪辑本身不难,定位切割点才是真正耗时的地方。 一条10分钟的解说视频,通常需要从原片中截取30到60个片段,每个片段对应一句解说词。传统做法是打开剪辑软件,手动拖时间轴,对着解说音频逐句找对应画面,再手动打入出点。一条视频少则两小时,多则半天。 电影解说的脚本改写虽然会改变措辞,但叙事顺序几乎不会打乱——第10解说词对应的画面,一定在第5句和第15句之间。 10个,误匹配率在解说词改写幅度不超过50%的情况下可以控制在15%以内。 时间戳匹配在解说脚本改写幅度较大时,误匹配率在10-15%左右,约5到8个片段需要人工复核和微调。

    15010编辑于 2026-04-22
  • 来自专栏鱼皮客栈

    1 分钟,教你做出火爆全网的动物奥运会视频!附 AI 提示词

    上期给大家分享了 如何利用 AI 生成 ASMR 视频,虽然效果很好,但我也提到使用 Veo 3 每天只能生成 3 个视频,这个限制太坑了,根本不够用! 当然,你也可以用其他 AI 视频工具(如海螺 AI),方法都是相通的。 什么是 Google Flow? AI 生成视频,这些提示词应该能带给你不少灵感。 :比如 10 米高] 的 [设备:比如跳水板] 上 [动作:比如跳入游泳池,翻转旋转],动作 [速度描述:比如正常速度,不是慢动作]。 最近我刚刚看了个什么小龙虾的视频广告,拿小龙虾做晾衣杆,明显就是 AI 生成的。 参考图生视频 这是我很喜欢的功能,可以上传参考图片来生成视频

    1.7K10编辑于 2025-06-30
  • 影视解说视频智能生产全链路方案解析:从脚本生成到多平台分发

    视频平台的内容消费速度已经远超人工生产速度。一个中等规模的影视解说账号,要维持日更节奏,单靠人工完成脚本、配音、剪辑、字幕、分发五个环节,人力成本会随账号数量线性增长。 一、影视解说视频生产链路拆解:五个环节的技术架构与数据流转一条完整的影视解说视频,从素材到发布,经过以下五个环节:原始素材(电影/剧集)↓[环节1] 脚本生成:理解剧情 → 提炼叙事结构 → 生成解说文案 2.3 视频剪辑:自动化程度差异最大的环节传统方案: 人工在剪辑软件(Premiere、达芬奇)里逐帧操作,一条5分钟解说视频约需30到60分钟。 当前 AI 方案:字幕时间轴驱动剪辑:用 SRT 文件的时间戳信息驱动 FFmpeg 自动切割视频片段,再按解说脚本的叙事顺序重新拼接。这是目前自动化程度最高的方案,适合有完整字幕的剧情类内容。 工具配置:narrator-ai-cli(脚本+配音+剪辑+字幕)+ FFmpeg(格式转码)+ 手动发布小团队(日产5到10条)在个人创作者配置基础上,增加批量处理脚本和定时任务,实现素材入库后自动出片

    44110编辑于 2026-04-21
  • AI电影解说:基于narrator-ai-cli与 Skill工作流深度实操与解读

    一、背景:写在前面最近半年我一直在做电影解说类的短视频内容,从最早一条片子手工剪三个小时,到中间用过几款桌面型 AI 工具,再到这次彻底把工作流搬到命令行加 Agent,整条链路反复折腾过几轮。 CLI 和 Skill 负责本地调用与 Agent 协作,视频理解、文案生成、语音合成这些模型能力通过 AI解说大师的开放接口(docs.jieshuo.cn)调用。 四、环境要求与跨平台安装系统要求不复杂——Python 3.10 或更高版本、Git 最新版、操作系统 Windows 10 或 11、macOS 11 及以上。 这时候 CLI 调起本地 FFmpeg 做最后一步合成——把原始视频的画面、解说配音、BGM 音轨、字幕层叠在一起,按时间轴对齐,编码输出为 ~/Videos/feichi_解说.mp4。 命令回车之后 CLI 会先走一步「计算点数消耗」——这是 AI解说大师点数系统的透明保障。

    60410编辑于 2026-04-16
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