因此我们来实现如果文章没有输入摘要,则自动摘取正文的前 N 个字符作为摘要,这有两种实现方法。 通过覆写模型的 save 方法,在数据被保存到数据库前,先从 body 字段摘取 N 个字符保存到 excerpt 字段中,从而实现自动摘要的目的。 # 由于摘要并不需要生成文章目录,所以去掉了目录拓展。 可以看到很多网站都采用这样一种生成摘要的方式。 span class="meta-nav">→
Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度,无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细,本文记录使用过程。 本文记录在 Windows 11 下安装、配置、运行 Stable-diffusion 的流程 过程中经常需要访问境外的网站,需要访问国外网站。 webui-user.bat 文件,我在过程中遇到很多问题,没有问题的同志可以跳过这一节 安装 CUDA 11.7 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-11 -7-0-download-archive torch 安装 torch 1.13.1+cu117,torchvision 0.14.1+cu117 webui-user.bat 会自动安装,如果安装太慢可以手动安装 咒语 分享一组提示词做测试: 小姐姐: 参考资料 https://medium.com/@croath/低成本体验生成-ai-小姐姐照片-85ffa7c13cd7 https://zhuanlan.zhihu.com
苹果发布 Final Cut Pro 11 新增多项AI功能 自动抠图和自动生成字幕 苹果发布 Final Cut Pro 11,此次更新为专业视频编辑带来了先进的 AI 驱动功能、空间视频编辑支持和多项工作流程改进 新增的 AI 功能 1. 磁性遮罩(Magnetic Mask) 磁性遮罩利用 AI 技术自动识别人和物体,帮助用户轻松隔离视频中的特定元素,免去绿幕或手动抠图。 自动生成字幕(Transcribe to Captions) AI 技术将视频中的语音内容实时转录为字幕,省去手动添加字幕的烦恼。 其他 AI 功能亮点 除了磁性遮罩和自动生成字幕,Final Cut Pro 11 还新增了以下智能功能: 智能适配(Smart Conform):自动裁剪视频以适应社交媒体的方形或竖屏格式。 自动色彩增强(Enhance Light and Color):智能调整视频色彩、对比度和亮度,使画面更加清晰明亮。 平滑慢动作(Smooth Slo-Mo):自动生成额外帧,使高帧率慢动作更流畅。
AI Commit 是一个利用AI分析Git差异并生成符合Conventional Commits规范的提交信息的Python脚本。本文将介绍其工作原理、核心功能以及如何优化您的开发流程。 什么是AI Commit? AI Commit 是一个Python工具,通过分析暂存的Git变更(git diff --cached)并利用大型语言模型(LLM)生成简洁、上下文相关的提交信息。 对于大型差异或多文件项目,AI Commit生成简洁摘要,保留关键细节。 2. 上下文感知的提交信息 AI Commit根据变更类型生成符合Conventional Commits规范的提交信息,例如: 文档更新:使用docs:前缀(例:docs: 更新README中的安装说明)。 实用小工具 App Store 截图生成器、应用图标生成器 、在线图片压缩和 Chrome插件-强制开启复制-护眼模式-网页乱码设置编码 乖猫记账,AI智能分类的聊天记账。
原地址: swagger ui和spring boot集成生成api文档 一、环境 1. JAVA8 2. MAVEN 3.0.5 3.
如果你还没用WPSAI的PPT自动生成能力(WPS Office AI实战总结,智能化办公时代已来),不妨去体验下,今天我带你来体验下“万知”的PPT生成,你只需要输入一个标题,仅此而已。 https://www.wanzhi.com/ 生成流程 自动生成PPT的流程大致如下: 手动填写标题(你自己) 自动生成大纲(AI) 自动生成演示文稿(AI) 自动生成PPT 填写标题 登陆成功后,点击左侧的 图片来源当然选择“AI增强搜图”,这样找到的图如果质量不佳,会被AI增强优化下,效果会更好。 剩下的就是输入一个标题即可开始PPT的自动生成工作,你也可以提供一个参考文件,供AI生成式作参考。 测试标题:2023年度项目管理工作述职报告 AI自动生成大纲 开始生成后,AI开始自动生成大纲,对于生成的大纲你同样可以进行编辑,之后在编辑的基础之上再生成具体的演示文稿。 完成之后,你要做的就是点击“生成幻灯片”的按钮,继续让AI进行下一个工作。 AI自动生成幻灯片 生成幻灯片数量与前面设置的页数有关,生成的内容你同样可以进行二次编辑。
文/赵剑 整理/LiveVideoStack 大家好,我是赵剑,来自网易云音乐,本次分享的主题是AI自动剪辑生成视频的探索实践,内容主要分为以下几个部分: What — 什么是AI自动生成音乐视频? Why — 为什么需要基于AI自动生成音乐视频? How — 如何实现AI自动生成音乐视频? 首先为大家播放由三段不同类型的音乐视频,全程无人工参与,完全通过AI自动生成。 以上三个视频都由我们的音视频实验室“AI一键自动生成”音乐视频系统生成,它整合了音乐、视频、文本等相关的原子算法,从音乐内容及视频内容两部分进行分析,多模态、多角度地全自动生成音乐视频,助力音乐视频的创作 1、Why音乐视频自动化剪辑生成 接下来正式为大家介绍AI自动剪辑生成视频的探索实践。 首先,为什么做音乐视频自动生成? 2、AI自动剪辑生成音乐视频系统 其次,如何搭建高效自动生成音乐视频的系统?
基于大语言模型(LLM)全自动生成文章、内容清洗、格式优化,并自动发布至公众号、小红书、知乎、WordPress、自建 CMS等平台的端到端自动化系统,本文参照汇创鸭AI工具技术文档编写。1. 系统整体架构1.1 核心流程任务触发:定时 / 手动触发文章生成任务AI 内容生成:调用大模型 API 生成文章正文内容处理:格式优化、关键词提取、封面生成自动发布:调用平台 API / 模拟登录自动发布状态记录 2.2 AI 文章生成模块支持自定义 prompt 模板支持字数、风格、领域控制支持标题 + 正文 + 摘要一体化生成2.3 内容预处理模块去除冗余符号、空行自动分段、Markdown/HTML 格式转换关键词 扩展能力(可按需集成)封面图自动生成:调用 Stable Diffusion APISEO 优化:自动插入关键词、描述多平台分发:一次生成,发布到公众号、知乎、B 站、抖音内容查重:接入查重 API,避免违规失败重试 注意事项API 调用需遵守平台速率限制自动发布需遵守各平台用户协议建议生成后增加人工审核环节敏感内容需添加过滤规则总结这套系统实现AI 写作 → 内容处理 → 自动发布全流程自动化提供可直接运行的 Python
标签:ChatGPT 今天给大家介绍一款基于人工智能技术的Excel公式在线生成工具: HelloAI 你只需详细描述自己的需求,AI就可以自动生成符合要求的Excel公式。 图1 不需要注册或登录,直接在中间的文字框中输入Excel行列信息和计算需求,单击“提交”,HelloAI就会为你生成相应的Excel公式。如下图2所示的一个简单的例子。 图2 我们再试一个。 例如,我需要一个常规的查找数据的公式,如下图3所示,在中间文本框中输入详细的需求文本,然后单击“提交”,HelloAI会生成相应的Excel公式,甚至在下面还给出了公式的解释。 图3 但我觉得上面的公式太复杂了,我想要的是使用VLOOKUP函数的查找公式,于是,我再次单击“提交”按钮,这时生成了我想要的Excel公式,如下图4所示。 图4 HelloAI的目标是为Excel用户提供一种简捷的方式来生成想要的公式,这可以为你节省大量的时间和精力,特别是要编写复杂的公式时。
自动化这种技术带来了挑战,因为所涉及的复杂细节和形状的数量,以及转变为创造性夸大的人所需的专业技能水平。 来自中国香港城市大学和微软的计算机科学家团队开发了一种创新的基于深度学习的方法,可以自动生成给定肖像的漫画,并使用户能够高效,逼真地完成这一过程。 该方法使用户能够自动绘制肖像漫画,并可应用于为社交媒体创建漫画头像和设计卡通人物等任务。该技术在市场营销、广告和新闻领域也有潜在的应用前景。 在这项工作中,研究人员转向机器学习中的一种众所周知的技术:生成对抗网络(GAN),用于不成对的照片到漫画的翻译,以生成保留肖像身份的漫画。 在未来的工作中,研究人员打算探索超越面部漫画生成的全身或更复杂的场景。他们还对设计改进的人机交互(HCI)系统感兴趣,该系统可以为用户提供更多的自由和用户控制机器学习生成的结果。
利用 AIGC(人工智能生成内容) 技术,我们可以让 AI 自动生成内容结构合理、设计精美的 PPT,大幅提高办公效率。 2.2 AI 如何帮助 PPT 生成AIGC 结合 自然语言处理(NLP)与自动化 PPT 生成,可以显著提高 PPT 制作的效率和质量。 GPT-4 生成 PPT 结构和内容 AI 可基于用户输入的主题,自动扩展为多个章节,并生成各页的关键内容。 可根据不同场景(学术汇报、商业方案、市场分析等)调整内容风格。 python-pptx 生成 PPT 文件 解析 AI 生成的文本,自动生成 PPT 文件,并插入标题、正文、图片、图表等。 未来可以引入 自动配色、模板优化 等功能,让 AI 生成的 PPT 既美观又专业!
---- 新智元报道 来源:学术头条 作者:库珀 【新智元导读】近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT,以及文生图模型 Dall·E 2、Stable Diffusion 等,让生成式人工智能 (generative AI)成功出圈。 以下是 11 个关于生成式人工智能在未来将如何影响网络安全的预测。 1. 恶意使用人工智能 当涉及到我们可以利用人工智能的方式时,我们正处于一个拐点,这种范式转变影响着每一个人和每一件事。 随着生成式人工智能的不断发展,确保医疗系统安全的相关风险和机会也在不断增加,这强调了医疗行业在接受这种新技术时建立其网络防御和复原力的重要性。 11. 参考资料: https://venturebeat.com/security/pwc-highlights-11-chatgpt-and-generative-ai-security-trends-to-watch-in
自动化的系统可以探索更广泛的潜在漏洞,提供更全面的健壮性评估。 适应性差:LLM模型不断更新和迭代,手动方法难以跟上这些快速的变化,可能导致新的漏洞被遗漏。 二 GPTFUZZER 基于以上的问题,该论文提出了一种名为GPTFUZZER的全新黑盒测试框架,用于自动生成用于测试语言模型(LLM)的安全性的模板。 变异操作:使用ChatGPT等LLM对种子模板进行变异操作,以生成新的模板。变异操作包括生成、交叉、扩展、缩短和改写等,以增加模板的多样性和新颖性。 生成提示:将变异后的模板与目标问题结合,生成一个完整的提示,用于查询目标LLM。 查询LLM:将生成的提示发送给目标LLM,获取模型的响应。 例如,可以使用ChatGPT生成一个新的场景描述或问题,将其插入原始模板中;或者使用ChatGPT交叉两个不同的模板,生成一个新的模板。
从手动到智能:Python驱动AI批量生成与自动发布实战大家好,我是专注技术变现的全栈开发者。今天分享一个实战项目:用Python打造AI内容生成与自动发布系统。 技术架构设计系统核心分为三个模块:内容生成层:基于AI模型的批量创作内容处理层:质量校验与优化发布调度层:多平台自动发布# 核心架构示意class ContentAutomationSystem: :2-3秒支持最高每秒10篇文章的并发生成生成成本:约0.02元/千字模块二:内容质量优化原始AI生成内容需要优化才能达到发布标准:class ContentProcessor: def __init 智能媒体助理基于上述基础架构,我们团队进一步开发了AI智能媒体助理,主要增强功能:智能排期:基于用户活跃时间自动安排发布内容优化:A/B测试找出最佳内容形式数据分析:实时监控内容表现并调整策略跨平台同步 通过Python实现的AI内容生成与自动发布系统,让我们团队能够专注于更高价值的创意工作,而不是重复的内容生产。AI智能媒体助理在这个基础上进一步智能化,实现了从内容规划到效果分析的全流程自动化。
-- 是否去除自动生成的注释 true:是 : false:否 --> <property name="suppressAllComments" value="true" /> -- targetProject:生成PO类的位置 --> <javaModelGenerator targetPackage="com.lgp.domain" targetProject -- targetProject:mapper映射文件生成的位置 如果maven工程只是单独的一个工程,targetProject="src/main/java" -- targetPackage:mapper接口生成的位置 --> <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.lgp.mapper
介绍 drf-spectacular是为Django REST Framework生成合理灵活的OpenAPI 3.0模式。 它可以自动帮我们提取接口中的信息,从而形成接口文档,而且内容十分详细,再也不用为写接口文档而心烦了 这个库主要实现了3个目标 从DRF中提取更多的schema信息 提供灵活性,使schema在现实世界中可用 (不仅仅是示例) 生成一个与最流行的客户端生成器配合良好的schema 环境准备 Python >= 3.6 Django (2.2, 3.1, 3.2) Django REST Framework view,通过drf-spectacular部分或完全的覆盖去产生些东西 先来看下几个初始化参数 operation_id:一个唯一标识ID,基本用不到 parameters:添加到列表中的附加或替换参数去自动发现字段 替换发现的文档字符串 summary:一个可选的短的总结描述 deprecated:将操作标记为已弃用 tags:覆盖默认标记列表 exclude:设置为True以从schema中排除操作 operation:手动覆盖自动发现将生成的内容
那我们去看特定的在代码生成上, 2021 年7月这个 open AI 的发布的这个他们的结果从他们的这论文里面展现出来的。 ,叫 code kiss,是 9 月份,华为在 11 月是华为云这个相当于智能化的 IDE 的这么一个组成部分叫 call art。 snap 也是集成了这个代码自动生成的这样的一个功能,由这个外部可以去使用。 问题11:问:就是那个 x code 这种产品现在跟腾讯这边,比如说在腾讯的这种场景下怎么样去结合? 这个集成它的是符合人的需求的,所以测试我认为还是需要的,而且是更重要,因为就是这个代码你是自动生成的。
核心依赖三个技术底座:内容生成引擎:基于BERT模型的文本生成 + 图片素材库 多平台调度系统:分布式任务队列 + 动态IP代理 数据反馈闭环:ES实时分析 + 用户行为预测模型 内容素材的“自动捕捞” 痛点:手动搜集素材效率低,且易侵权技术方案:多源数据采集:用Scrapy+Playwright组合拳# Scrapy爬虫示例(AI智能媒体助理热榜)class 内容生成的“智能魔方” 痛点:AI生成内容生硬,不符合平台调性技术方案:多模型融合架构:平台适配层: def platform_formatter(content, platform 代理IP失效 最佳实践:动态IP池占比不低于60%,静态IP设置地理围栏 工具推荐:AWS Global Accelerator + Shadowsocks混合架构 四、开发者Q&A实录 Q1:自动生成的内容会不会太模板化 比如在“职场沟通”领域,系统会同时学习《哈佛商业评论》的专业表达和B站up主的口语化风格,生成内容会自动平衡专业性与传播性。某客户测试显示,用户停留时长提升2.3倍。
这可能听起来像是未来派全息成像的描述,但爱丁堡大学感知研究所和天文学研究所的研究人员在AI的帮助下设计了这样一个系统。 由于星系是这类应用的主要竞争者,我们探索利用AI来产生星系图像。” 团队机器学习架构的核心是生成对抗网络(GAN),由生成样本的生成器和试图区分生成的样本和现实样本的鉴别器组成的两部分神经网络。 星系生成系统由两个五层GAN组成:Stage-I GAN和Stage-II GAN。 结果更多的生成样本保留了星系的稀有特征,例如旋臂。 研究人员在具有单个Nvidia GTX 1060 GPU的PC上训练AI系统,使用Galaxy Zoo 2数据集(一个众包天文项目)中提供的恒星和行星体的全彩色图像。
这次,迪士尼又将文本转换视频的技术进一步加强,使模型自动生成动画。 一、更复杂的文本如何转换成动画? 这个网络由几个部分组成: 一个可以自动将文本与剧本场景描述隔离开的脚本解析模块、一个自然语言处理模块(使用一套语言规则简化复杂句子,并从简化句子中提取信息,转化为预定义的动作表示),以及一个将所述表示转换为动画序列的生成模型 从自然语言文本自动生成动画在很多领域都有应用,比如电影脚本编写、教学视频和公共安全等内容。 这些AI算法系统,可以为内容创作者提供更快的迭代、原型设计和概念验证,有助于提高剧本编写效率。 结语:AI生成动画或有更广阔的市场 研究人员表示,迪士尼进行AI自动生成动画的研究不是为了取代编剧和艺术家的工作,而是为了提高繁琐工作程序的效率。 如今,他们在AI自动生成动画方面的研究也很可能影响整个动画电影制作市场,AI生成的方式也许将成为未来动画电影制作的新方向。