7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

编码、AI、VR及CDN杂谈

这场会议主持人Tim Siglin向三位嘉宾Nehal Mehta，Brent Yates和Greg Jones提了很多问题，探讨了从视频编码到边缘AI和VR中新的选择以及它们在CDN中可以解决的应用。 现在只需要一个GPU就可以为两个VR用户提供服务，然而就在3代GPU之前VR都无法实现，这其中的变化就是因为突破了编码器的瓶颈。 因此这些巨大的远程图像工作负载与GPU的编码计算能力之间的平衡正是目前在进行突破的内容。 附上演讲视频：

AI 编码搭子，好用，爱用

#腾讯云AI代码助手# 使用很方便，直接在编辑器上就能进行提问，并且可以根据编辑器内的内容进行联系，能精准的理解提问者的问题和给出准确的答案和代码。

7-2 神奇字符串 (30 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472572 7-2 神奇字符串 (30 分) 神奇字符串的定义为: 只含有1和2,

GitLab 18.0 发布，引入 AI 编码助手

此次版本更新包含 AI 原生开发工作流，标志着 GitLab 与微软的 GitHub Copilot 以及其他 AI 辅助编码平台等竞争对手站在了同一起跑线上。 这种更广泛的上下文理解旨在减少早期 AI 编码助手所面临的“奇怪或不准确的建议”问题。 这些新的 AI 功能以前仅以独立插件的形式提供。 作为一个独立功能添加进来，而是将 AI 深度融入到那些至关重要的工作流中。 在性能优化方面，新增了代码建议的提示词缓存机制，显著提升了使用 AI 编码辅助的响应速度。此外，缓存数据不会被写入持久存储，这一特性有效缓解了部分组织在采用 AI 编码助手时所面临的隐私担忧。

7-2 英文单词排序 (25 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97651417 7-2 英文单词排序 (25 分) 本题要求编写程序，输入若干英文单词，对这些单词按长度从小到大排序后输出

终端Terminal-AI编码助手 Crush

前几天看到了一个挺好玩的Github项目-Crush，这个项目是一款Terminal运行的AI工具，Go开发，可以在终端运行~Crush是支持MacOS，Linux和Windows，不过感觉MacOS和 Windows应该没啥必要用这个东西，当然WSL除外核心的功能如下：多模型支持，常见的API提供商都可以用支持会话管理，能保存、切换不同项目/话题的对话上下文LSP，可以配置，能让AI更准确的理解项目中代码

AI 编码范式：从 coding 到 manager

顶级开发者的能力已从“手敲代码”转向“组织和领导 AI 产出”。未来竞争力在于谁能高效管理 AI，提升团队整体生产力。 管理 AI 的艺术：五大维度提升生产力 把 Agent 用好，核心不是更会写代码，而是更会管理与组织产出。 把实现交给 Agent 后，管理者的角色从“编码者”转换为“复核者”。严格的 Code Review、自动化测试与安全扫描依然不可或缺。 AI 时代编程新能力清单 AI 时代对开发者提出了新的能力要求，核心已从“写出正确代码”转向“领导 AI 写出正确代码”。 能力边界感知力则帮助判断何时让 AI 完成实现、何时必须由人来承担决策与协调，从而优化资源分配。掌握这些能力，开发者就能把 AI 纳入长期的技术生产力体系，而不仅仅是短期的工具使用技巧