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AI智能体
langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂，是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程，它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 chains，langchain把提示词、大语言模型、结果解析封装成chain，并提供标准的接口，以便允许不同的chain形成交互序列，为AI原生应用提供端到端的chain。 content='Hi.'), SystemMessage(content='你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通， 问答之间意无穷。
78010编辑于 2024-09-29 - 来自专栏Go语言学习专栏
3 - RAG 知识库基础 - AI 超级智能体项目教程
具体内容包括： AI 面试助手问答需求分析 RAG 概念（重点理解核心步骤） RAG 实战：Spring AI + 本地知识库 RAG 实战：Spring AI + 云知识库服务 友情提示：由于 AI 一、AI知识问答需求分析 AI知识问答应用场景 随着 AI 技术的快速发展，越来越多的公司开始利用 AI 重构传统业务，打造全新的用户体验和商业价值。 n-gram 切割） 2、向量转换和存储 向量转换：使用 Embedding 模型将文本块转换为高维向量表示，可以捕获到文本的语义特征 向量存储：将生成的向量和对应文本存入向量数据库，支持高效的相似性搜索 3、 ETL 的 3 大核心组件，按照顺序执行： DocumentReader：读取文档，得到文档列表 DocumentTransformer：转换文档，得到处理后的文档列表 DocumentWriter：将文档列表保存到存储中 3、向量转换和存储 为了实现方便，我们先使用 Spring AI 内置的、基于内存读写的向量数据库 SimpleVectorStore 来保存文档。
26610编辑于 2026-03-17 - 来自专栏有三AI
【AI初识境】从3次人工智能潮起潮落说起
更加科学的定义是在霍华德·加德纳的多元智能理论中，它将人类的智能分成七种能力： (1) 语言 (Verbal/Linguistic) (2) 逻辑 (Logical/Mathematical) (3 3冯诺伊曼与类脑计算 图灵提出了机器智能的概念，那怎么实现呢？现在大家都知道了，使用计算机，或者更通用的说法是电脑。 冯·诺依曼（John von Neumann）正是计算机之父。 3. 克劳德·香农(Claude Shannon)，在1950年发表了《Programming a Computer for Playing Chess》，这篇论文第一次开始关注计算机象棋程序的开发。 之后研究AI的一些科学家也获得了图灵奖，1994年Edward Feigenbaum)和Raj Reddy、2010年Leslie Valiant、2011年Judea Pearl。 自此AI下棋再无敌手。 ? 此后，以深度学习为代表的技术，引领了当下的热潮。此所谓第三次潮起，会不会潮落不知道，我知道的是现在正在潮中。
85520发布于 2019-07-26 - 来自专栏AI uTools
FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手
fastgpt其实就是使用了chatgpt的api（或者其他的大模型），构建自己的AI知识库 chatgpt是没办法获取到你自己的信息的 如果你想部署属于自己的gpt，或者是公司内部使用的 你可以选择fastgpt 适用人群： chatgpt爱好者 chatgpt深度使用者 想要构建自己的AI知识库 想要给其他人提供gpt服务 公司/组织 私有化 功能介绍 目前我觉得比较好用的3个功能 构建自己的知识库 通过导入文档或已有问答对进行训练 ，让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题。 例如查询数据库、查询库存、预约实验室等 不过这个功能比较复杂，需要一定的学习成本 在线使用 国内版：ai.fastgpt.in 海外版：fastgpt.run 环境需要 系统：windows or
1K10编辑于 2024-10-29 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
操作指南：智能分析网关V3的AI算法配置步骤
智能分析网关V3内置了20多种AI算法，可针对安全生产、通用园区、智慧食安、石油化工等场景，提供基于视频智能检测技术的个性化行业解决方案。今天来具体介绍下v3版本的智能分析网关如何配置AI算法。 智能分析网关V3算法配置操作步骤如下： 打开硬件盒子的后台，浏览器输入盒子的IP地址，登录到后台。 该视频流转发到国标服务器使用的通道编号 转发到国标服务：是否开启国标转发，开启后会将该视频流按照[国标通道编号]+国标服务器设置信息，将相机视频流转发到服务器 2、任务配置 任务配置是指将配置的视频通道添加指定的AI 我们在上次的文章中介绍了智能分析网关V3接入EasyCVR平台的步骤，感兴趣的用户可以查看这篇文章：操作指南：EasyCVR v3.3版本如何接入智能分析网关V3？ ? 、电子地图、集群、智能分析以及平台级联等视频能力的需求。
56520编辑于 2023-07-12 - 来自专栏LLM
AI Compass前沿速览：Gemini 3、Grok 4.1、GPT-5.1、千问、Lumine-3D开世界AI智能体
AICompass前沿速览：Gemini3、Grok4.1、GPT-5.1、千问、Lumine-3D开世界AI智能体AI-Compass致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织 1.每周大新闻Gemini3–谷歌Gemini3是谷歌最新推出的新一代多模态理解与推理AI模型，被誉为全球最先进的模型。 这种架构使其能够从单一指令遵循者转变为一个能够思考、沟通和进化的智能体。应用场景通用游戏AI：作为智能游戏伴侣，在各种3D虚拟游戏中与玩家互动、协助完成任务。 其核心技术原理包括：多智能体协作Agentic架构：底部构建的多智能体协作架构能够自动理解用户意图，以代码为核心，实时调度影像、3D、动画等不同领域的专业AI智能体进行协同工作。 2.每周项目推荐Lumine–字节跳动推出的3D开放世界通用AI智能体Lumine是字节跳动推出的通用AI智能体，旨在3D开放世界环境中实现实时感知、推理和行动。
76710编辑于 2025-11-19 - 来自专栏算法之名
AI智能体(四)
接AI智能体(三) memory工具使用 以往，我们都是直接跟大模型进行交互，没有办法系统的实现记忆。 以太坊作为加密货币市场的第二大币种，它不仅仅是一种数字货币，还拥有智能合约功能，是许多去中心化应用（DApp）和去中心化金融（DeFi）项目的平台。 以下是我对以太坊前景的分析： 1. **智能合约和应用生态**：以太坊拥有强大的开发者社区和丰富的应用生态，这推动了其需求的增长，并对价格产生积极影响。 2. **跨链技术的进步**：随着跨链技术的发展，以太坊能够与其他区块链网络进行互操作，这可能会扩大其生态系统，并增加其作为价值转移和智能合约平台的吸引力。 5. - **竞争加剧**：其他智能合约平台的出现可能会分散开发者和用户的注意力，从而影响以太坊的市场份额。 投资者应该认识到，以太坊投资同样伴随着高风险，特别是在技术升级和监管环境不断变化的当下。
1K00编辑于 2025-02-06 - 来自专栏算法之名
AI智能体(六)
接AI智能体(五) Dify Dify是一个开源的Agent开发平台，使用Dify有两种方式，一种是使用Dify的在线平台。https://cloud.dify.ai。 一种是进行私有化部署。 } DEBUG: ${DEBUG:-false} FLASK_DEBUG: ${FLASK_DEBUG:-false} SECRET_KEY: ${SECRET_KEY:-sk-9f73s3ljTXVcMT3Blb3ljTqtsKiGHXVcMT3BlbkFJLK7U DEPLOY_ENV: ${DEPLOY_ENV:-PRODUCTION} CHECK_UPDATE_URL: ${CHECK_UPDATE_URL:-https://updates.dify.ai ENDPOINT: ${S3_ENDPOINT:-} S3_REGION: ${S3_REGION:-us-east-1} S3_BUCKET_NAME: ${S3_BUCKET_NAME:-difyai } S3_ACCESS_KEY: ${S3_ACCESS_KEY:-} S3_SECRET_KEY: ${S3_SECRET_KEY:-} S3_USE_AWS_MANAGED_IAM: $
1.1K00编辑于 2025-02-06 - 来自专栏强化学习专栏
AI：什么是智能?
文章分类在学习摘录和笔记专栏： 学习摘录和笔记（6）---《AI：什么是智能?》 1 智能是什么？ 人具有智能的一部分，而不是全部。 3 人机融合智能： 一种新型智能形式，它不同于人的智能、也不同于人工智能，是一种跨物种越属性结合的下一代智能科学体系。 那么现有的人工智能解决的主要是理智部分；伦理道德宗教面对的常常是情智；意智是那些人文艺术等创造性意识力衍生出的智能。 3）在范围方面，制造自动化不仅涉及到具体生产制造过程，而是涉及所有过程。 智能化： 是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。 智慧化： 就是升级版的智能化。
52300编辑于 2024-12-03 【AI智能体创作】
AI智能体创作思路 AI智能体的核心在于模拟人类思维和行为模式，通过算法和数据处理实现自主决策。创作思路通常包括目标定义、数据收集、模型训练、评估优化等环节。 目标定义阶段明确智能体的功能边界，比如聊天机器人、游戏NPC或自动化工具。数据收集阶段获取相关领域的语料、图像或其他输入数据。模型训练阶段选择合适的算法架构，如深度学习、强化学习或规则引擎。 案例分析 以智能写作助手为例，分析其设计流程。需求分析阶段确定用户需要语法检查、内容生成或风格转换等功能。技术选型阶段可能采用GPT-3等大语言模型作为基础架构。 应用场景：训练超大规模语言模型（如GPT-3）或计算机视觉模型时，分布式训练可显著减少训练时间。 2. 3. 早停机制（Early Stopping） 早停机制通过监控验证集损失来防止过拟合，当验证损失连续若干轮（如patience=5）未下降时停止训练。 实现方式： 记录每轮验证集损失。
36510编辑于 2025-12-17- 来自专栏AI系统
【AI系统】AI芯片驱动智能革命
其次我们来谈谈人工智能的概念。人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能任务的科学和技术领域。 机器学习、深度学习算法是人工智能领域技术的重要载体，可以统称为 AI 算法，其计算模式与传统的算法有所不同。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场，引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动，更多 AI 算法需要部署，激发了更大的算力需求，无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。 边缘的应用场景更加丰富，如智能手机、智能驾驶、智能安防等。通过 AI 芯片丰富的应用场景，可以看到人工智能技术对我们未来生活的影响程度。
1.2K10编辑于 2024-11-29 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 殷俊 Part 3《游戏AI的应用—智能体控制举例》
AI技术在游戏研发中的应用 Part 3 游戏AI的应用—智能体控制举例 简介：斗地主里托管AI是怎么打出一手好牌？QQ飞车里的对手AI又是如何漂移过弯反超夺冠？ 殷老师列举具体的实例，和大家讲讲AI算法在游戏中具体是如何运用。 内容难度：★☆☆（高中/大学及以上非计算机专业学生均可以学习） ?
42110发布于 2020-12-08 - 来自专栏AI技术应用
AI 智能体（AI Agent）的开发
AI 智能体（AI Agent）的开发是一个复杂且多阶段的过程，涉及需求分析、算法设计、模型训练、系统集成和部署等多个环节。以下是 AI 智能体开发的典型流程。 1.需求分析与定义1.1明确目标确定 AI 智能体的核心功能和应用场景（如聊天机器人、推荐系统、自动驾驶等）。定义智能体的输入、输出和交互方式。 3.模型设计与开发3.1选择算法根据任务需求选择合适的算法：监督学习：分类、回归。无监督学习：聚类、降维。强化学习：决策优化。深度学习：图像识别、自然语言处理。 验证 AI 智能体在实际场景中的表现。6.3用户测试邀请目标用户进行测试，收集反馈。根据反馈调整模型和系统。7.部署与监控7.1部署环境选择部署平台（如云端、边缘设备）。 总结AI 智能体的开发流程包括需求分析、数据收集、模型设计、训练与评估、系统集成、测试验证、部署监控和维护迭代。通过合理规划和使用工具，可以高效地开发出功能强大、性能优异的 AI 智能体。
2.7K20编辑于 2025-02-18 - 来自专栏AI
AI 智能体（AI Agent）的应用
AI 智能体（AI Agent）的应用非常广泛，几乎涵盖了我们生活的方方面面。它们能够自主地感知环境、做出决策并执行行动，从而完成各种复杂的任务。以下是一些 AI 智能体的典型应用场景。 客户服务：智能客服机器人： 能够 24/7 回答客户的常见问题、处理订单、提供技术支持等，提高客户服务效率和满意度。例如，银行、电商平台的在线客服。 3. 医疗健康：疾病诊断： 能够分析医学影像、病历等数据，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。药物研发： 能够加速药物研发过程，例如通过模拟分子相互作用来预测药物的疗效。 百度的文心一言 APP 上的智能体： 可以进行“视频对话”、背单词、纠正口语，还可以通过 AI 智能体模拟面试、与 AI 古人对话等，体现了 AI 智能体在内容创作和人机交互方面的应用。 总而言之，AI 智能体正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。随着技术的不断发展，AI 智能体的应用领域还将不断拓展，为我们带来更多的便利和创新。
1.5K10编辑于 2024-12-23 - 来自专栏Go语言学习专栏
7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
具体内容包括： AI 智能体概念与特点 智能体实现关键技术 使用 AI 智能体的多种方式 OpenManus 实现原理 自主实现 Manus 智能体 智能体工作流编排 A2A 协议 一、什么是智能体？ 观察（Observe）：获取工具返回的结果，反馈给智能体进行下一步决策。比如将打开的网页代码输入给 AI。 循环迭代：不断重复上述 3 个过程，直到任务完成或达到终止条件。 三、使用 AI 智能体 有 3 种方式可以使用 AI 智能体，之前的教程中其实我们已经有接触过，这里再快速复习一遍。 我们有 3 种方案来实现 ToolCallAgent： 1）基于 Spring AI 的工具调用能力，手动控制工具执行。 完成 AI 超级智能体的开发 2）理解 AI 超级智能体的实现原理和架构设计，要求能够口述讲清楚 3）尝试自主阅读 OpenManus 的源码，思考如何进一步优化我们的程序，建议多利用 AI 工具辅助学习理解
63710编辑于 2026-03-17 - 来自专栏人工智能
人工智能AI（3）：线性代数之向量和矩阵的范数
3矩阵的范数 矩阵的范数( matrix norms ) 1-范数：， 列和范数，即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, 1)。
2K80发布于 2018-03-02 - 来自专栏办公魔盒
免费教你简单3步为你的公众号接入AI智能客服!
效果如下: 开始搞事情: 第一步,登录"腾讯元器",并创建一个智能体 第二步,填写相关的参数即可 第三步,发布你的智能体,好了搞定 公众号后台配置: 关键字回复配置 1.
66010编辑于 2024-11-25 【开源】Vue3 + AI ：智能简历平台 & 职业生涯规划平台
在这个AI爆发的时代，写简历还需要焦头烂额吗？大家好，我是唐朝。今天想和大家分享一个我最近开源的项目——豫唐AI智能简历&职业生涯规划平台。 ✨核心亮点1.AI深度赋能：不仅是工具，更是顾问我们接入了Qwen大模型，让简历编辑器拥有了“大脑”。智能诊断：AI会像资深HR一样审视你的简历，指出亮点与不足。一键润色：觉得项目经历写得太流水账？ 点一下，AI帮你改成STAR法则的专业表达。模拟面试：写完简历，顺便和AI练练面试题，从容上阵。2.极致的编辑体验作为一个前端项目，交互体验是重中之重。 技术栈揭秘这是一个标准的现代前端工程，非常适合学习Vue3全家桶的实战应用：框架核心:Vue3(CompositionAPI)+TypeScript+ViteUI组件:AntDesignVue(企业级交互的最佳选择 希望这个项目能帮助到正在求职的朋友，也希望能给正在学习Vue3和AI应用开发的同学一些参考。如果你有任何建议或想参与贡献，欢迎在GitHub提Issue或PR，让我们一起定义未来的求职方式！
28010编辑于 2026-01-30AI 时代，这 3 个智能工具正在改变项目管理方式
而智能工具的价值，正在于用 AI 算法、自动化规则和智能排期，让项目管理从 “人盯人” 变成 “系统驱动”。二、智能工具如何破解项目管理痛点？ 3. 智能排期：让资源分配 “不扎堆、不闲置” 基于成员负荷、任务依赖和优先级，动态平衡资源。支持需求变更后的快速调整，自动计算对后续环节的影响，避免资源错配。 3 个关键场景1. 智能解法： 智能排期工具快速 “评估影响”：输入新需求的工作量，系统自动计算 “暂停 A 任务可节省 3 天资源”“延后 B 任务对整体影响最小”； 自动化规则触发 “应急流程”：紧急需求确认后，自动将相关成员的 五、选择智能工具的 3 个原则 贴合团队规模：大团队可考虑功能全面的工具（如 Jira），中小团队更适合轻量化工具（如板栗看板），避免 “配置成本超过使用价值”； 降低操作门槛：智能功能不是越复杂越好，
57310编辑于 2025-08-08- 来自专栏3D视觉从入门到精通
视比特“AI+3D视觉”核心产品 | 智能下料分拣产线
随着工业4.0和中国制造2025的深度推进，各行业的制造型企业都开始跨入智能制造领域，机器人及AI视觉技术作为智能化转型的先锋，给制造业带来了全新的生产管理模式。 智能下料分拣产线 视比特机器人深耕行业数年，不断分析和探究客户需求，依托自主研发的3D视觉技术和多机器人智能协同控制软件，在行业内首次推出基于AI+3D视觉的智能下料分拣产线。 ► 高精度大工件测量与缺陷检测 针对切割工件生产过程中存在质量检测精度低、缺陷检测不全等问题，本产品基于AI+视觉技术，融合了高精度3D模板匹配、3D点云边缘精准提取和平面分割、小样本学习等技术，能够实现工件亚毫米尺寸测量以及缺陷的精确检测 视比特：AI+3D视觉助力智能制造，软件定义智能塑造未来工厂 近年来，视比特充分发挥技术领先优势，不断创新与研发，根据客户智慧工厂迭代升级的要求进阶，并在产品端持续打磨，致力于为客户提供最高性价比、最优质服务的全自动解决方案 未来，视比特将持续响应国家智能制造战略，通过标准化、通用化工业视觉软件平台推动AI+机器视觉技术与产业场景的深度融合，深耕并探索更多落地场景，不断为智造化创新发展注入新动能。
1.3K10编辑于 2022-06-28
腾讯云开发者
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