介于 2D 组态和 3D 组态上,Hightopo(以下简称 HT )的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择,本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个售楼中心楼盘沙盘模型可视化 2.光照阴影模拟 从日出到日落的光照阴影的模拟,可直观的了解到不同楼层户型的房屋光照情况。 3.全场景打造 从房屋构造到沿街商铺以及周边绿化环境等。 房屋户型图3d展示: 智能安防监控设备: 光照效果: 屋内场景整体展示: 局部展示: 实现价值 传统沙盘的弊端: 如采用优质的材料,所产生的造价高。所体现的参数信息有限,性价低。 房屋户型的展示只能通过实地的查看才能了解,有一定的局限性 HT可视化沙盘优势 通过智能化的应用场景让客户直观查看各楼层房屋信息参数,周边建筑以及配套设施等场景。 数据信息可根据楼盘实际情况进行实时变化调整,以便可以实时关注售卖状态等等 利用三维可视化构造房屋户型构造,以及智慧家居场景体现,足不入户即可看到全貌 相较于传统沙盘,可以更直观展示一些动态信息,如光照变化
本文使用的户型图 中国铁建·花语璟云94㎡户型 一、设置户型图比例 找到户型所在具体位置,中国铁建·花语璟云。 点击右上角【gis工具】-图像配准工具 导入户型图片 点击右侧【户型图大小一步配准到位】,按提示在户型图上沿线段绘制2点线。第2个点结束。 输入这条线对应户型的真实长度。单位为毫米。 必须要标注名称为【承重】在最红导出gltf模型时很重要 四、将GIS数据转换成gltf模型 选择一个名称为【户型底座】的轮廓。(右键编辑轮廓) 点击左侧【选择框】-3d户型 得到了三维模型。 绘制一个更大的轮廓,手动设置名称为【户型底座】 五、导出为gltf模型或stl模型 点击头部按钮【3d户型库】,打开户型库面板 已将户型模型上传到了网络地址。 那么是不是也可以查看户型室内采光? 当然可以!绘制出户型附近的建筑,将户型移动到楼栋上,支持四代住宅错位阳台采光查看。 关于户型内部采光的步骤,在后续教程介绍。 完毕
然而,实际生活中每个人所处的户型面积不同,同时所需要连接的智能设备数量也日趋增加,多达几十个甚至上百个,再加上千兆网速的加快普及,导致传统单个路由器的性能和散热几乎无法满足全屋WiFi搭建。 在PLC电力线组网的技术基础上,华为路由Q6可以实现1个母路由器最多带15个子路由,无论你是大平层、别墅、复式楼房、还是各种想象不到的复杂户型房间,都能解决全屋WiFi覆盖问题,有电的地方就有网。 如果你到现在都还在寻找完美的全屋WiFi覆盖解决方案,那么覆盖广、强度高、易安装、性能强、不惧任何户型的华为子母路由Q6套装无疑是最佳首选。
它不仅是文本、图像、视频、3D内容的生成工具,更是驱动产业智能化升级的核心引擎。以下从三个关键方向,结合典型案例,剖析其实际落地价值。 一、行业实践探索:混元生图重塑地产营销视觉表达 在房地产行业,高质量、多样化的户型与场景效果图是营销的核心,传统制作周期长、成本高。 腾讯混元大模型通过 “混元生图” 能力,为某头部地产企业构建了智能户型营销平台。 支持快速生成同一户型的不同装修风格方案(简约、欧式、新中式等)。价值跃升:效果图制作时间从天级缩短至分钟级,人力成本下降70%,营销物料响应速度大幅提升。 (示意图展示:医生沟通场景输入 -> 合规话术建议与报告生成)结语: 腾讯混元大模型通过深耕“生文、生图、生视频、生3D”的基础能力,支撑“营销、教育、办公、文旅”等场景的多模态协同创新,并最终在
介于 2D 组态和 3D 组态上,Hightopo(以下简称 HT )的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择,本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个售楼中心楼盘沙盘模型可视化 2.光照阴影模拟 从日出到日落的光照阴影的模拟,可直观的了解到不同楼层户型的房屋光照情况。 ? 3.全场景打造 从房屋构造到沿街商铺以及周边绿化环境等。 ? 通过利用 HT 丰富的 2D、3D 渲染引擎,可再搭建更多的智能家居应用场景。 房屋户型图3d展示: ? 智能安防监控设备: ? 光照效果: ? 屋内场景整体展示: ? 局部展示: ? ? ? 房屋户型的展示只能通过实地的查看才能了解,有一定的局限性 HT可视化沙盘优势 通过智能化的应用场景让客户直观查看各楼层房屋信息参数,周边建筑以及配套设施等场景。 数据信息可根据楼盘实际情况进行实时变化调整,以便可以实时关注售卖状态等等 利用三维可视化构造房屋户型构造,以及智慧家居场景体现,足不入户即可看到全貌 相较于传统沙盘,可以更直观展示一些动态信息,如光照变化
测试识别户型图:图片图片图片图片房型图识别的任务分析。拿到任务后,对当前比较流行的房图风格,进行简单的观察和分析,主要有以下几点:。 目前,三维家居、酷居装修设计软件也集成了类似的、智能识别户型图中墙面的功能,并提供了对正确和错误的识别和修改的交互工具。基于机器视觉单元图素自动提取方法:第一步是对房屋图进行二值化处理,得到二值图像。
与此同时这篇文章不仅针对于模块化冷通道鸟瞰效果图项目,还一样适用于立体户型图等室内表现部分。也就是几乎整个的3D室内俯视场景。 总的来说,是能体现户型结构,家具及辅助元素位置的一种平面展示。无论是手画的,还是PDF文档,还是较为完善的CAD规划布置方案都可以。这个是必须的。B:角度问题,行业上自有一套建模体系。
与此同时,继去年瞄准150㎡以上大户型之后,今晚的华为,又将全屋智能这门生意扩散到了150㎡以下的中小户型,最小可覆盖80㎡,起步价格也从去年的99999元降到39999元。 在设计上,门锁上搭载了一颗与Mate40 Pro同款的3D深感人脸摄像头,以及一颗1080P高清猫眼摄像头。依据华为公布的数据,该门锁的人脸解锁速度在2.5秒以内,误识率小于百万分之一。 具体来看,华为智能门锁有两种规格,分别是标准版和Pro版,后者比前者多了一个AI 3D人脸解锁。 具体来看,本次AX系列更新了两个单品,分别是适用于90㎡以下户型的AX3 Pro、适用于90-120㎡户型的AX6。 而随着昨晚产品的陆续发布,我们也可以看到,华为全屋智能方案正一步步地对产品版图、商业版图进行补充,包括人机交互方式的多元化,以及从大户型扩展到中小户型市场,更是将价格变得“亲民化”。
数据结构生成以下是我的提示词:帮我设计一个h2数据+springboot+jquery实现的楼盘销控管理软件,要求实现如下功能:1、楼盘沙盘查看功能,由canvas实现的3D动态可拖拽的大屏页面2、楼盘库存管理 ,主要由楼盘地块、楼栋、房间、户型、单价、总价、面积等信息3、楼盘销售管理,销售主要由销售经理、销售折扣、销售时间、客户4、客户信息管理,主要有客户名称、客户电话5、客户拜访信息,主要有拜访记录主要内容等关键信息请根据以上信息完成数据库的表设计 update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, FOREIGN KEY (plot_id) REFERENCES plot(id) ); -- 户型表 优化后的提示词如下:帮我设计一个h2数据+springboot+jquery实现的楼盘销控管理软件,要求实现如下功能:1、楼盘沙盘查看功能,由canvas实现的3D动态可拖拽的大屏页面2、楼盘库存管理, 主要由楼盘地块、楼栋、房间、户型、单价、总价、面积等信息3、楼盘销售管理,销售主要由销售经理、销售折扣、销售时间、客户4、客户信息管理,主要有客户名称、客户电话5、客户拜访信息,主要有拜访记录主要内容等关键信息请根据以上信息完成数据库的表设计
传统模式下,设计师从功能区规划布局、到3D建模、再到完成方案,需要耗费大量精力和时间完成大量的基础性设计工作。 首先在创建户型方面,inCreate自图基础功能“原始户型”兼具“底图描绘”和“手绘户型图”两种模式。 设计师根据自己的需求选择设计需求板块,在导入基础户型后,可以通过丰富的个性化编辑操作工具,快速创建精准平面户型。 2D与3D之间任意切换,解决了在行业效率层面横亘多年的行业痛点。 一键3D建模 据了解,快速气泡布局与一键3D建模也成为内测期间设计师最为喜爱的两个功能。
一些建筑造型之奇特,让人不得不佩服建筑师的脑洞之大;还有各种奇葩的户型设计,也是让人无力吐槽。 拿什么来拯救,这些奇葩的设计? 奇葩户型 除了奇葩的建筑设计外,还有一些奇葩户型也经常令人哭笑不得,比如这样的: ? 此类户型让人哭笑不得,卫生间放房子中央是要闹哪样? 面对这些「灵魂设计师」,人工智能也看不下去了。 如今,从 Revit 到 3D 打印,再到人工智能算法,都在加速建筑业全面的数字化转型。 而卫生间摆在房子中间的户型,应该是不会再出现了吧?
进阶玩法来了 3D手办生成 当然以上只是最基础的用法。 比如说,如果你想得到一个3D手办模型,比如上一期里鬼灭之刃的炭治郎,只需要上传一张照片,然后输入如下提示词即可 create a 1/7 scale commercialized figure of thecharacter 太细节了,感觉可以直接拿去3D打印然后开个手办店了! 室内设计革命 受@藏师傅启发,我感觉这个对设计行业又是一场降维打击啊。 比如根据设计图直接生成室内设计效果图: 根据提供的现代简约风格户型设计图,用 Nanobanana 生成一张从餐厅餐桌位置看向卫生间方向的高清室内实景照片,严格按照户型布局,前景为餐桌区域,中景为客厅沙发茶几
其中,“谷居VR”是由谷居自主研发的VR系统,可通过户型图一键生成VR虚拟空间。 VRPinea独家点评:VR看房指日可待。 3D扫描技术公司Occipital完成1200万美元C轮融资 据悉,3D扫描技术公司Occipital现已完成由Foundry Group领投的1200万美元C轮融资。 此次融资将帮助Occipital利用3D扫描技术,探索发展感知引擎。 据悉,此次融资将用于帮助Light Field Lab研发一款无需配件或头显,就能直接在房间中创建3D全息对象的设备。Light Field Lab希望最终能将这种全息图发展成交互式对象。 此外,华为VR 2号称“移动的IMAX影院”,拥有IMAX DTS全景环绕声、3D沉浸式画面,视场角可扩大至170度。 VRPinea独家点评:影视爱好者的福利。
以自创ExaCloud云渲染技术为基础搭建的3D云设计工具,可以5分钟生成装修方案,10秒生成效果图,一键生成VR方案。 在规模上,酷家乐已成为全球最大的家居云设计平台:拥有覆盖全国90%的户型库,吸引了超过300万室内设计师(覆盖全国40%的室内设计师)和超1000万业主用户,形成垄断式的用户壁垒。 (酷家乐3D效果图) 这家海归系创业公司,为何一开始就愿意聚焦家居云设计?并从如此细分市场中脱颖而出,成长为估值6亿美金的“巨头”? 出色的创始人团队: 三个计算机学霸,挺进家居行业 ? 目前,“酷家乐”已是业内最大的在线家居设计的软件平台,每天渲染效果图有近100万张,平台拥有覆盖全国90%的户型图,户型数量达千万。用户只需输入楼盘小区名称,即可找到自己家的户型图。 酷家乐打造3D场景化产品和服务,为家居企业线下门店提供新零售技术解决方案,赋能家居企业用新营销、新内容、新管理模式去拉近消费者。例如助力Hometimes、百安居等建设智能门店。 ?
管理员发布装修案例,看工地,装修设计师,装修攻略,装修知识文章等,嵌入3d全景图。普通用户注册,填写装修房型报价等。 copy_web&vd_source=ed0f04fbb713154db5cc611225d92156角色:用户,超级管理员 前台:首页:公司介绍,导航,各个模块主意展示,图片轮播装修案例:分类(按装修风格、户型 、面积)查找,关键词查找,分页;装修案例详情页:装修图片轮播,设计说明,查看户型图,查看3d全景图,设计师介绍,上下案例跳转看工地:分页,按关键词查询;详情页展示各个阶段的工地图文选设计师:分类(按装修风格 、户型、设计师等级)查找,关键词查找,分页;设计师详情页:展示设计师所有信息,以及分页展示该设计师的装修案例装修文章:分类:装修知识、问答文章,装修风水,装修材料,家装小课堂。 、风格查询,添加,编辑,删除,擅长个人生活照和全身照装修案例管理:分页,根据标题、计师姓名、装修户型、风格查询,添加,编辑,删除,多图片上传房子房间照片和说明 ,3d全景图链接存入数据库看工地管理:分页
大致要注意:机房层高,户型布置,设备数量,尺寸等。 二、3D模型搭建(耗时占比30%)这个是重中之重,大致有:1:建筑结构建模2:使用Editable Poly创建精确的墙体与天花板结构3:通过Boolean运算制作通风管道穿墙孔洞4:用Array阵列工具快速生成防静电地板矩阵
厂商需要帮助开发商打造全方位、多角度、更真实的楼盘应用,提供品牌楼书、园林漫游、户型鉴赏、VR样板间、3D数字全景沙盘等多类型产品,且能满足LED大屏、IPAD端、手机端等多屏互动呈现。 对于新房领域,厂商需要利用3D建模技术提供VR全景制作系统,包括数字沙盘、样板间、电子楼书、户型鉴赏、VR看房系统程序等;对于二手房领域,厂商需能够通过机器三维视觉技术和AI三维重建算法自动完成空间数字化构建 针对新房营销,众趣科技打造线上售楼处,实现楼盘的实景&虚拟3D VR展示、微楼书、以及基于3D VR的营销功能。 ,可以基于人工智能图像深度预测技术将2D图像转为3D点云数据,实现AI自动3D建模。 对于新房领域,众趣科技能够将3DMax等工具设计的虚拟模型转化成网络化VR空间,以更低的制作成本、更快的制作速度,全方位呈现房屋空间格局、户型朝向等,实现虚拟楼盘的3D VR展示,并通过VR带看、VR讲房
data['房屋户型_室'] = data['房屋户型'].str[0].astype(int) data['房屋户型_厅'] = data['房屋户型'].str[2].astype(int) data ['房屋户型_厨'] = data['房屋户型'].str[4].astype(int) data['房屋户型_卫'] = data['房屋户型'].str[6].astype(int) # 所在楼层部分只有低中高楼层是确定的 28 房屋户型_厅 2984 non-null int32 29 房屋户型_厨 2984 non-null int32 30 房屋户型_卫 2984 non-null _室 int32 房屋户型_厅 int32 房屋户型_厨 int32 房屋户型_卫 int32 梯户比例_梯 int64 梯户比例_户 huxingName = list(data['房屋户型'].value_counts().index) huxingCountList = list(data['房屋户型'].value_counts
第二类为基于实景拍摄或空间数据后的“虚拟化重装修”,这种模式是在未清理原先家具、电器的情况下快速获取房屋的户型结构,然后通过虚拟的陈设进行重新的装修,在一定程度上用户更关心的是重新装修后的情况,这点在二手房 第三类为基于纯粹的户型结构来进行3D建模,从而获得更早的预售时间和看房方式。这种模式虽然诞生较早,技术难度高、制作流程长,但也是真正能够展现预售楼盘独特的品牌理念和生活方式的一种手段。
它不仅可以整合现有模型,还提供了全功能 Demo UI 体验,让你轻松实现文本到 3D、图像到 3D、3D 到 3D 文字编辑和材质重构等多种操作! 无需繁琐的训练,MVEdit 就能够快速生成高质量的3D物体,并提供全功能的UI界面,包含了诸如text to 3D、image to 3D、3D to 3D文字编辑和材质重构等功能。 • 多功能 demo UI:提供包括文本到 3D、图像到 3D、3D 到 3D 文字编辑和材质重构等全功能演示界面。 • 快速推理:仅需 2-5 分钟的推理时间,在质量和速度之间达到了出色的平衡。 • 通用性和灵活性:能够处理多种 3D 任务,如不同类型的车辆、篮球运动员、机器人等的图像到 3D 转换和文本引导的 3D 到 3D 编辑。 使用方法 1. 应用场景 • 3D 内容创作:为艺术家和设计师提供更便捷的工具,创造出独特的 3D 作品。 • 游戏开发:快速生成高质量的 3D 资产,提升游戏的视觉效果。