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【数说】城市GDP发展对比
本文针对近20年的主要城市的GDP，做简单的分析。使用了数据可视化中常见的一种方式-图形堆叠。通过图形叠加，很容易表现出数据元素之间的关系，简洁明了。 示例：GDP总量与增值速度 人生基本上就是两件事，选题和解题。最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。人生最大的痛苦在于解对了题，但选错了题，而且还不知道自己选错了题。 下面按年份统计了全国及典型城市，在近20年的GDP变化情况。 上图是全国GDP总量的变化情况。柱状图表示GDP按年度的总量情况，从2001年的4万多亿，到2019年的38万亿。 年均GDP增长，使用了标准的环比方式。从中可见各年的增长情况，从早期的10~20%直接，到2010年后明显有所下降，先基本维持在6~10%左右。下面针对几个典型城市，加以说明。 在2018年主动对GDP挤了水分（明显的下降），希望后续能迎头赶上。 小贴士 上面示例中，通过GDP（柱状图）与增长率（折线图）的叠加，可以很直观地看到各地在不同年份的发展情况。
1.2K40发布于 2020-11-13 - 来自专栏书山有路勤为径
GDB not GDP简单介绍
美股熔断已成家常便饭，在这个时候写点教程慰藉一下凉凉的心灵 人生如果没有梦想和咸鱼又有什么区别 先隨便建文件夹，建立一个c文件，随便写点垃圾代码 mkdir c++_practice cd c++_
38810发布于 2020-03-20 - 来自专栏公众号PowerBI大师
透过GDP看“图表如何撒谎”
希望读者在阅读完此篇文章后，再来阅读GDP数据，可以变得更“聪明”。 / 糟糕的设计 2011年美国总统奥巴马在国会报告上使用了下图中的数据来做演示，描述5个国家2010年GDP的比较。 如果不看数字的话，第一感觉是美国的GDP惊人的巨大。 ? 这是因为该图使用了半径来衡量数据大小，而圆的面积是π*半径的平方，二次方放大了圆的视觉效果。 表达同样类型的数据，我们来看另一位作者是如何处理的 (下图实际是一张动态图表，其中美国、中国的GDP增长率滑块可以拨动调整） ? 在GDP数字上，中国迟早是要成为第一大经济体的，只不过没有那么夸张的快，经济“软着陆”、稳健发展，才是数据背后的故事。 ? 文尾再放两个彩蛋GDP作品： 和“巧克力决定决定诺贝尔奖得主”、“文艺驱动下的星巴克”两个案例的分析方法相似，但我相信大多数人会更容易理解“经济发展的代价”这张图，GDP与污水排放量两者的关联或许已经在你的认知里
78510发布于 2019-11-14 - 来自专栏大数据文摘
中国各省GDP数据“干净”了吗？
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 中国超过70个县市告别“唯GDP论”的时代，取消GDP考核，以环境和民生的考核导向取而代之。 应景的是，一季度全国31个省GDP总和仅比全国一季度GDP总量高出3.64%，较2013年高出11%大幅下降。那么，是各省GDP“干净”了，还是另有隐情？ 另外还有文章写到，全国31个省（区、市）一季度GDP总和13.287897万亿元，较全国一季度GDP总量仅高出3.64%，而2013年这个差值达到近11%。 事实证明各省GDP总量与全国GDP之间的差受季节性模式影响。追踪过去十年的数据，一般来说，一季度的差值总是较低的，二季度和三季度会升高，然后在四季度略有回落。 一旦年底投资增长加快，地方GDP总量和全国GDP的差距就拉大了。
60940发布于 2018-05-22 - 来自专栏大数据文摘
大数据时代：GDP统计过时了吗？
国内生产总值（GDP）、失业率、通货膨胀以及贸易赤字等宏观经济统计数据，是经常用作宏观分析的先行指标。一段时间以来，GDP甚至成了衡量经济成败的标准。 同样，GDP作为统计指标的意义也在下降。传统认为，GDP的增长就是就业的稳定，就是居民收入的增加等等。但是，从2008年以来，虽然英国的GDP增长率一直大致为零，但是其就业率却提高了。 作为发达国家的GDP增速并不如一些发展中国家高，但我们发现这些国家间经济发展的质量差距却在拉大。 假如一座钢厂形成污染，其清理污染的费用会增加GDP，受到污染伤害的工人或居民的医疗费用也会增加GDP。 相反，如果一个国家用寿命长的LED灯取代传统灯泡，结果用电花费较少，科技进步恰恰降低了GDP值。 GDP被广泛诟病的一点，是没有涉及商品和劳务的生产所造成的环境破坏。 那么，在大数据时代，GDP统计指标应该如何完善呢？对此，专家认为，应该优化GDP核算数据的来源，保证GDP核算数据的准确性与真实性。
68390发布于 2018-05-21 - 来自专栏机器学习AI算法工程
大数据时代：GDP统计过时了吗?
国内生产总值(GDP)、失业率、通货膨胀以及贸易赤字等宏观经济统计数据，是经常用作宏观分析的先行指标。一段时间以来，GDP甚至成了衡量经济成败的标准。 同样，GDP作为统计指标的意义也在下降。传统认为，GDP的增长就是就业的稳定，就是居民收入的增加等等。但是，从2008年以来，虽然英国的GDP增长率一直大致为零，但是其就业率却提高了。 作为发达国家的GDP增速并不如一些发展中国家高，但我们发现这些国家间经济发展的质量差距却在拉大。 假如一座钢厂形成污染，其清理污染的费用会增加GDP，受到污染伤害的工人或居民的医疗费用也会增加GDP。 相反，如果一个国家用寿命长的LED灯取代传统灯泡，结果用电花费较少，科技进步恰恰降低了GDP值。 GDP被广泛诟病的一点，是没有涉及商品和劳务的生产所造成的环境破坏。 那么，在大数据时代，GDP统计指标应该如何完善呢?对此，专家认为，应该优化GDP核算数据的来源，保证GDP核算数据的准确性与真实性。
1.4K80发布于 2018-03-09 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
中国GDP空间分布公里网格数据集
中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上，考虑人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律，通过空间插值生成的空间格网数据。 该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布状况，数据为1Km栅格数据，每个栅格代表该网格范围（1平方公里）内的GDP总产值，单位为万元/平方千米。 中国GDP空间分布公里网格数据集基于全国分县GDP统计数据，综合考虑了土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素，并利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的GDP数据展布到栅格单元上，从而实现了 GDP的空间化。 计算公式为： GDPij = GDP × (Qij/Q) 式中，GDPij是空间化之后的栅格单元值；GDP为该栅格单元所在的县级行政区单元的GDP统计值；Qij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度
1.3K10编辑于 2024-02-02 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
从GDP数据开始理解生活中的统计数据
这几天看到GDP最新的数据出炉了，我的手机瞬间就收到了好多条信息提示。 ? 我收到了三种信息： 二季度GDP同比增长3.2%， 上半年同比下降1.6% 一季度负增长6.8% 我是个较真的人，我觉得这个信息对我来说有些太模糊了。 于是我又找到了一些新闻的报道信息： 二季度GDP增长3.2%，同比增速由负转正 经初步核算，上半年国内生产总值为456614亿元，按可比价格计算，同比下降1.6%。 7月16日，国家统计局公布了最新数据，2020年第二季度我国国内生产总值（GDP）同比增长3.2%，成为今年二季度全球为数不多的实现GDP正增长的国家。 以历史同期为基期，例如2020年7月份与2019年7月份、2020年上半年与2019年上半年的比较，就是同比。
1.3K30发布于 2020-07-22 - 来自专栏疯狂学习GIS
GDP、经济与社会数据下载网站整理
继续今日的GIS数据获取整理，本次为GDP等经济、社会综合数据。 其包含全球1990年，1995年，2000年，2005年市场汇率与购买力平价对应的GDP数据，空间分辨率为1°。 8.1.2 中国公里网格GDP分布数据集 •网址[2]：http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx? Id=125 中国公里网格GDP分布数据集是中国科学院生产的GDP格网空间分布数据，包括2005年，2010年的数据，空间分辨率为1 km。 8.1.3 中国公里格网GDP数据 •网址[3]：http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?
1.8K20发布于 2021-07-22 - 来自专栏数据森麟
Python数据可视化：25年GDP之变
://github.com/Jannchie/Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js 最后我利用大佬造的轮子，成功实现了25年间各省市GDP 于是乎，你不就对各省市的GDP了解的一清二楚。 数据来源来自国家统计局。 附上相关链接，其实里面还有好多其他的数据，非常适合拿去练手。 cn=E0103 本次的GDP数据如下，为各地区生产总值。 时间是1993年-2017年，共25年。 ? 网站提供CSV文件下载，但是还是需要规整一下数据。 因为大佬造的轮子对数据有要求。 ? import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_csv('gdp.csv', encoding='utf-8') (names, values, dates) = ([ []) # 记得去除地区这个列名,遍历年份 for i in df.columns[1:]: for j, k in zip(df[i], df['地区']): # 输出地区、GDP
1.2K20发布于 2019-09-27 - 来自专栏用户8950297的专栏
为啥GDP只滚动但没有跃迁效果？| PBI技巧
前段时间，我发布了《那个很酷的中国GDP快速滚动跃迁图是怎么实现的？| PBI实战》，其中比较详细地介绍了数据的处理以及图表的制作过程。 但有的朋友在自己练习复刻这个效果的时候，却出现了下面这种情况——GDP只是在不断的滚动增长，却没有不断跃迁的效果： 这里面的根本原因在于，我们使用的自定义播放图表，对GDP条形图是“突出显示”的形式 ： 解决这个问题本身很简单，点击“格式”下的“编辑交互”，此时，Power BI图表进入设置互相交互方式的状态，点击其中一个图表（如这里的播放图表），即可设置该图表对其他图表（如gdp条形图）的交互方式
50520编辑于 2023-09-09 - 来自专栏不止思考
GDP发展史-小视频看着挺燃的
请盯着中国看，燃不燃？
46440发布于 2018-08-31 - 来自专栏CDA数据分析师
数据告诉你：杭州GDP，为何始终不如成都武汉？
作者：孙不熟 本文转自：城市战争 最近在网上看到一个帖子，有人问杭州经济那么强，为什么GDP始终被武汉、成都压一头？ 这个问题问得很有意思，隐约中问出了杭州的一个软肋。 然而我们又发现，杭州这些气势如虹的指标似乎没有反映到GDP上，观察中国城市的GDP排位赛，还真看不出杭州有什么特别之处，自2012年被成都、武汉反超之后，它的GDP一直在这两座城市之后。 2020GaWC世界城市排名（图片来自“城市进化论”） 有人说GDP不重要，这其实是一种矫枉过正的误解。 GDP的统计模型虽然有很多缺陷，比如它在反映“经济质量”方面有诸多不足，但在反映“经济总量”方面，仍然是全世界最公认的一个科学指标。 天津GDP这两年的缩水幅度之大，大家都知道了。 所以，杭州GDP排名迟迟不见上升，很可能和制造业的空心化有关系。要知道，制造业可是刷GDP和税收的利器啊，杭州在这个最容易得分的学科上失分，挺吃亏的。
1.2K20发布于 2020-10-27 - 来自专栏FreeBuf
2019上半年移动安全报告
恶意软件检测数量比2018年上半年下降了8%，比去年下半年下降了10%。这可能是谷歌和安全研究人员努力发现攻击并防止其扩散的结果。 2019年上半年，这个恶意软件系列的检测率下降了78％。尽管如此，加密货币仍然受到攻击者的青睐。 与此同时，Android银行恶意软件也成为重灾区。 在2019年上半年，全球Android的恶意软件检测集中在俄罗斯（16％），伊朗（15％）和乌克兰（8％）。 另一方面，iOS的恶意软件检测比去年上半年增加了43％。新的恶意软件变种的数量仍然很少，这表明网络犯罪分子的目标扔停留在Android上。 在今年上半年，Apple的移动电话也受到了漏洞的影响，例如FaceTime应用程序中的严重漏洞，可以被轻易利用来监视第三方。
1K20发布于 2019-09-29 - 来自专栏数据指象
基于时间序列-分析出口对我国GDP的影响
摘要：本文基于多元时间序列，描述我国GDP和出口额的协整关系，并通过回归模型评估出口额对我国GDP的贡献程度及我国对进口的依存度，对我国经济政策有指导意义。 1，数据说明：从国家统计局，获取我国1999～2021年分季度的GDP和出口总额（export），分析出口对我国gdp的影响。 数据样例 2，时间序列的平稳性检测：从如下的序列图，可以看出我国的GDP和出口总额（export）有明显的趋势和周期，gdp和出口的时间序列是非平稳的。 *X-1.192e4 ,其中G 表示GDP，X表示出口总额。 同时也可以预测出2022年我国GDP将突破130万亿。
1K10编辑于 2022-04-27 - 来自专栏FreeBuf
2018上半年区块链安全报告
此外，Satan家族在2018上半年时段展开的攻击也有明显上升，其它老牌家族依然有不同程度的活跃。 ? Crysis勒索病毒在2017年5月万能密钥被公布之后，消失了一段时间，但在2018上半年中新的变种依然比较活跃。 上半年PC端僵尸网络挖矿应用最广泛的矿池为f2pool。 ? 与以往挖矿木马相比，2018上半年挖矿木马出现新的传播特征： （1）瞄准游戏高配机，高效率挖矿 辅助外挂是2018上半年挖矿木马最喜爱的藏身软件之一。 3.1数字加密货币交易平台被攻击 数字加密货币交易所被攻击，仅2018年上半年就损失了约7亿美元。 ?
1.6K60发布于 2018-08-21 - 来自专栏SaaS加速器
理才网荣登“中国企服领域高成长企业百强”｜腾讯SaaS加速器·学员动态
受疫情影响，2020年企服市场增速有所放缓，但从上半年线上办公的爆发式增长和现有发展态势看，市场需求和潜质依然很大。 而最新出炉的“2020上半年全国GDP20强城市”排名，也侧面反馈了新经济、新产品、新发展业态，对社会经济的强势驱动。 据统计局发布的各地GDP数据显示，今年，重庆首次取代广州，冲进前四。 受疫情、中美贸易摩擦导致的外贸危机等影响，广州进出口业务深受影响，进而导致整体GDP下滑，不难理解。 但重庆、长沙等新势力的崛起，也有一定的必然性。
49920发布于 2020-08-18 - 来自专栏SRS开源服务器
关于2023上半年SRS的进展
忽然距离上次更新，快大半年了，为了证明我们社区还没死透，冒个泡，给大伙儿汇报下进展。
78330编辑于 2023-09-07 - 来自专栏FreeBuf
2019上半年恶意挖矿趋势报告
本期深信服安全团队对另一流行病毒类型——挖矿木马进行深入分析，给大家揭秘2019上半年挖矿木马的所作所为。 一、2019上半年恶意挖矿数据统计 近来加密货币价格走势如过山车般跌宕起伏，截至6月比特币成功翻身，价格重返五位数，几人欢喜几人悲伤，这其中最欢喜莫过于恶意挖矿黑产从业者，由于其隐匿性、低成本、无中间商赚差价 1.1 恶意挖矿活跃度呈增长趋势 据深信服安全云脑统计，2019上半年里挖矿木马拦截数达到54亿次，整体呈增长的趋势，三月份拦截数达到峰值10亿次，之后维持在9亿以上，具体分布数据如图1所示。 图3 2019上半年Top挖矿木马家族 挖矿木马通过与矿池建立通信，进而加入矿池参与挖矿活动。 图6 受害行业分布 二、2019上半年恶意挖矿典型特征 2.1 弱口令爆破、社会工程为主要威胁 安全对抗的本质是成本对抗，投入产出比是黑产团伙首要考虑的因素。
1.4K30发布于 2019-07-17 - 来自专栏刘旷专栏
上半年稳健增长，中兴走向复兴？
中兴上半年业绩稳健增长 近日中兴发布半年度财务报告，这份财务表现虽然相比华为不算亮眼，但对于中兴自己而言，这样的财务表现已经颇为难得。 中兴能在上半年给出这样一份业绩成绩单，确实比较难得。 同时中兴这份稳健增长的财报表现，也可以说明其已经走出了制裁的阴影。 回顾过往，2019上半年，欧美及大洋洲市场主营收入占比为14.9%；2018年上半年，欧美及大洋洲市场主营收入占比为20.7%。 2019年上半年，中兴在中国市场主营收入占比为61.5%；而在2018年上半年，中兴在中国市场主营收入占比为65.3%，对比今年上半年的67.1%。 今年上半年在疫情的冲击下，中兴依然实现了业绩的稳健增长，看起来好像中兴已经走上了复兴之路。
47550发布于 2020-09-04
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