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VVC编码进展：码率降低，速度仍需提升
在过去的一段时间中，VVC视频编码性能逐步提升，在编码质量相同的情况下，所需码率逐步下降。PSNR指标也在稳步增长。 a-quick-and-dirty-look-at-vvc-16e8c2c56512 VVC是ITU H.266最有希望的候选方案，它取代了H.265，(我们称为HEVC)，其目标是在编码质量相同的情况下比 最新版本需要50分钟才能编码60帧1080p的视频（系统规格和数据）。实际上我没有看过任何VVC内容，所以我不知道它是看起来不错，还是数字确实如此。 我们需要建立VVC。 作为编码质量的一个简单指标，PSNR也在稳步增长。还有更好的度量标准，比如VMAF。 ? 编码速度是...... 不太好。 接下来 实际解码并查看内容 与不同的HEVC（x265）和AV1（aom，SVT-AV1）编码器进行比较 统计更多的数据（SSIM，VMAF） 用更多序列和不同的分辨率进行测试 使用更多不同的编码器和速度设置来进行测试
1.6K20发布于 2019-07-01 - 来自专栏往期博文
分析视频的编码与码率问题
，用3个字节(byte)存储; 那么一帧画面所需要的存储体积=2,073,600*3/1024/1024≈5.7M 因此，对视频编码十分必要，下面是常见封装格式的视频编码类型[3]: 视频压缩 上述这些视频编码都是通过压缩视频的画面帧来减小视频的体积 视频码率 虽然上述视频编码方式能够极大压缩视频体积，不过影响视频质量关键因素还包括码率。如果采用固定码率进行编码，如果视频太过复杂，比如很多随机粒子，就会让视频看起来非常模糊。 可变码率是指码率按需进行分配，简单场景码率低，复杂场景码率高，用的最多，在PR中，还提供了VBR2次编码的选项，即包含一个目标码率和一个最大码率，因此VBR被广泛使用。 OpenCV视频编码 了解完上述基础知识后，不难发现，在视频分辨率和帧率固定的基础上，视频体积的大小主要取决于视频的编码格式和码率。 虽然OpenCV可以自定义编码方式，但无法直接修改码率，这导致有些视频输出之后，码率变得极大，比如这段12秒中的1080p视频，码率达到71150kps，整个文件110M大小。
1.7K11编辑于 2023-12-19 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
视频编码格式、视频码率、视频帧率、分辨率的概念
视频在我们生活中应用越来越广了，不可避免的，我们在使用视频时，会遇到一些最常见的专业术语：视频编码格式、视频码率、视频帧率、视频分辨率，这些专业术语在一个视频文件中，到底是指的什么呢？听阿酷来说说吧。 编码格式：一个视频文件本身，通常由音频和视频两部分组成。 例如上图的视频文件，就是由avc视频编码+AAC音频编码组成的，常见的视频编码格式有Xvid，AVC/H.264，MPEG1，MPEG2 等，常见的音频编码有MP3、AAC等。 视频码率：是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码流率。码率越大，说明单位时间内取样率越大，数据流精度就越高，这样表现出来的的效果就是：视频画面更清晰画质更高。 视频标清、高清、全高清的分类分辨率码率帧率参考（附图）?
8.1K51编辑于 2022-09-03 - 来自专栏RTMP推送
480p 720p 1080p 2k 4k 8k 12k分辨率视频分别占用多大带宽？
12K 视频： 目前 12K 视频尚未广泛普及应用，相关的实际应用数据较少。但理论上，12K 视频的带宽需求会远高于 8K 视频。 如果按照简单的像素数量比例来估算，12K 视频的带宽需求可能是 8K 视频的 1.5 倍左右，实际的带宽需求还会受到视频编码方式、帧率、色彩深度等多种因素的影响。 以大牛直播SDK的RTMP推送端为例，一般是根据视频宽高、帧率、H.264、H.265编码类型等，给出评估的码率范围，然后设置：Android平台RTMP直播推送SDK音频编码：AAC/SPEEX；视频编码 //估计硬编码码率, 可以根据实际机型调整public static int estimate_video_hardware_kbps(int width, int height, int fps, boolean ，多数手机只支持部分码率模式, 另外硬编码设备差异很大，不同设备同一码率控制模式效果可能不一样* @return {0} if successful*/public native int SetVideoHWEncoderBitrateMode
9.4K20编辑于 2024-10-22 - 来自专栏全栈程序员必看
LoRa学习：LoRa关键参数（扩频因子，编码率，带宽）的设定及解释
，带宽）的设定及解释 1、扩频因子（SF） 2、编码率（CR） 3、信号带宽（BW） 4、LoRa信号带宽BW、符号速率Rs和数据速率DR的关系 5、LoRa信号带宽、扩频因子和编码率的设定 6、空中速率 LoRa学习系列链接汇总： 博主热门文章推荐： ---- LoRa学习：LoRa关键参数（扩频因子，编码率，带宽）的设定及解释 1、扩频因子（SF） 2、编码率（CR） 3、信号带宽（BW） 4、 （CR） 编码率，是数据流中有用部分的比例。 编码率（或信息率）是数据流中有用部分（非冗余）的比例。也就是说，如果编码率是k/n，则对每k位有用信息，编码器总共产生n位的数据，其中n-k是多余的。 由此，编码率（抗干扰性能）可以随着信道条件的变化而变化，可以选择在报头加入编码率以便接收端能够解析。。。
8.3K31编辑于 2022-11-07 - 来自专栏音视频技术修炼手册
微帧Per-Title编码技术：自适应码率-画质-分辨率
Per-Title编码是指以节省码率、存储空间及传输带宽成本为目的，为每部电影（基于其空间和时间属性及复杂度）调整合适的码率阶梯（Bitrate Ladder）。 对大多数视频而言，在码率受限的情况下，这种一刀切的固定Bitrate Ladder可以实现高质量编码，然而在某些情况下，如卡通动画或静态访谈节目，采用高达5800kbps的码率来编码1080P视频，无疑是码率上的浪费 微帧Per-Title编码技术微帧Per-Title编码技术的目标，就是为每一个视频或视频片段量身定制，找到最优的凸包，精准锁定既满足画面清晰度要求，又符合主观观看敏感度标准的最低码率点，以达到节省带宽的目的 2） 为每个分辨率选择最合适的码率或者CRF值传统的CRF策略通常在单一分辨率下工作，而微帧的Per-Title通过分析每个分辨率下的画面质量与码率之间的关系，自动调整CRF值及最优码率，使视频在不同分辨率下都能展现出色的质量和编码效率 微帧的Per-Title技术通过优化编码算法、并行处理技术以及智能任务调度，大幅度提升了其处理速度；这样多维度、多层次的深度优化，提升了视频编码效率和输出质量，不仅在分辨率和码率的选择上更加智能化，还实现了更为精确的编码控制
46710编辑于 2024-10-24 - 来自专栏音视频直播技术专家
计算视频最佳码率
找到最佳码率 根据最佳分辨率率后，还要根据帧率的大小找到最佳码率。计算公式为： min(list([frameRate - cap[i].frameRate]));
1.9K11发布于 2020-04-02 - 来自专栏smy
码率，分辨率，帧率 ...
上篇文章我讲了视频中的一些常见的基本概念，比如封装格式，编码格式。这篇文章我分享一些视频文件的“外在”参数，这些参数即使是非技术工作者也应该能简单理解。 要解释这个现象，就要引入下面要讲的”码率“这一概念。 我再来解释码率的概念。所谓码率，简单来说就是指在压缩视频的时候给这个视频指定一个参数，用以告诉压缩软件期望的压缩后视频的大小。 1.4Mbit/s(8589934592/6000),这个比特率在在线视频中已经是非常高的了，一般主流视频平台的最高码率在1Mbit左右，比如直播网站斗鱼的高清选项实际播放的视频码率是900Kbit/s 总结 总结一下它们的关系，对于视频来讲，码率应该是最重要的参数，从上面的例子我们看出，码率直接与视频压缩比相关。直观来讲，码率越大代表一个视频的画质也清晰（不考虑各种压缩算法的优劣问题）。
8.6K52发布于 2019-01-03 - 来自专栏用户8715145的专栏
云游戏码率与什么有关？码率对游戏有什么影响？
很多朋友都体验过云游戏，都知道在游戏运行时游戏的画面质量通常是用码率来衡量的，很多人都希望提高自己云游戏的码率，但其实码率的高低是很难自行调节的。那么云游戏码率与什么有关？码率对云游戏有什么影响呢？ 但很多人解压后的游戏画面的码率会不太理想，其实码率主要和用户客户端设备的网速有直接的关系，如果网速过低的话接收数据数据就会较慢，从而影响到视频解码后的码率。 码率对云游戏主要影响 云游戏的码率是衡量游戏流畅度的一个重要指标，很多朋友在玩云游戏时如果码率过低的话，那么整个游戏的画面就会变得不够流畅，甚至会出现卡顿的情况。 因此只有在适合的码率下云游戏的体验才能够得到提升，不过很少有用户会知道云游戏码率与什么有关。不过一般来说想要让码率正常，首先应当提高客户端的网速，5G网络的码率就要比4G网络的更好。 很多朋友玩游戏时码率会出现忽高忽低的现象，因此很多朋友都想知道云游戏码率与什么有关？其实这主要是因为网络速度不足而造成的，因此提升游戏设备的网络接受速度是改善云游戏码率的主要方法。
6.1K30发布于 2021-10-29 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【音视频原理】图像相关概念 ② ( 帧率 | 常见帧率标准 | 码率 | 码率单位 )
表示 1 秒钟 屏幕画面刷新次数 ; 电脑中 为了 保证 动作流畅 , 电脑的 画面 至少 30 帧以上 ; 一般情况下 游戏的 帧率为 60 Hz , 表示 1 秒钟要刷新 60 幅画面 ; 二、码率 1、码率简介 码率 指的是 视频文件 在 单位时间内 的 数据流量 , 单位一般是 Mbps , 这是数据传输速率的一种单位 ; Mbps 表示单位时间内传送比特的数目 , 通常用于衡量数字信号的传输速率 , 如 : 视频 / 音频 等多媒体数据的传输速率 , 网络带宽速率 等 ; 一般情况下 , 码率越高 , 视频的 分辨率 越高 , 视频越清晰 ; 但不是绝对的 , 有些时候 模糊的文件 码率也很高 ; 对 相同的 原始 视频图像 进行编码时 , 编码算法相同 , 码率越高 : 图像 / 声音质量越高 视频图像失真越小 传输的数据量越大 传输需要的带宽越大 视频画面越清晰 视频越流畅 2、码率单位 码率的单位 是 " Mbps " , 英文全称 " Megabits Per Second " , " 兆比特每秒 " , 是 传输速率单位 , 指每秒传输 比特 数量 ; 1 Mbps 代表每秒传输
3K10编辑于 2024-01-19 - 来自专栏音视频技术
判别典型的视频码率
在我们的大型数据集中，我们应该找一些典型码率，特别是在处理大容量数据时的码率。 对于分辨率为320x240的视频： 使用 Chrome 录制的5691个视频的平均码率为183 kb/s。 使用 Firefox 录制的超过374个视频的平均码率为2 Mb/s。 对于分辨率为640x480的视频： 使用 Chrome 录制的超过7501个视频的平均码率为589 kb/s。 使用 Firefox 录制的超过181个视频的平均码率为2.64 Mb/s。 有了高清录制，可以对摄像机质量和光线设置带来的差异留有余地（低光照环境产生的噪声图像很难有效编码） 你会看到两条平行的铬线在2Mbits/s标记附近。 我可能是错的，但我怀疑他们使用的是不同的H.264编码器。如果不是这样的话，那就是每个macOS设备上都有FaceTime摄像头。 下图是按操作系统划分的Chrome数据。
1.4K10发布于 2021-09-01 - 来自专栏音视频技术
哔哩哔哩点播码率优化实践
大家都知道在做编码的时候，码率、画质、编码复杂度三者是不能兼顾的，三个要素当中画质是我们不能妥协的，我们在不同阶段探索码率优化方案的时候，其实是在降低码率和控制转码复杂度之间做一个权衡。 常规的我们会把码率优化分为两大类：编码器的优化和基于视频内容的感知编码的优化（也可以叫做编码器外的优化）。 2.2 编码器优化 编码器的优化很好理解，众所周知每一代编码标准都会在上一代的基础上带来同质量下50%的码率节省，其代价肯定是更高的编码复杂度。 我们通过升级编码器，在相同的编码质量下获得了30%的码率节省，而复杂度只增加了20%，美中不足就是受限于解码的兼容性，目前YHEVC的编码只能应用于我们的APP端。 再看基于内容优化的编码输出结果，在相同质量下使用内容感知编码方式压制，码率不到2兆。这个基于内容感知编码，思想就是给不同的复杂度的视频挑选最合适的编码方式，达到在相同画质下降低码率的效果。
2.2K33发布于 2020-07-14 - 来自专栏machh的专栏
x264的码率控制
码率控制基本概念 码率控制是指视频编码中决定输出码率的过程。 ，该模式基本被淘汰(被 CRF 取代)，只有用”-pq 0”来进行无损编码还有价值。 CBR(Constant Bitrate),恒定码率。前面几个模式都属于可变码率（瞬时码率在波动），即VBR（Variable Bitrate）；恒定码率与之相对，即码率保持不变。 在研究编码算法的时候，一般会选用 CQP 方法，设定 QP 为 24、28、32、36、40等（一般选 4 个 QP 值），然后比较算法优劣。 当 QP 小于某一个值后， 编码输出的宏块质量与原始块极为相近，此时没必要继续降低 QP。如果开启了自适应量化器（默认开启），不建议 提高 QPmin 的值，因为这会降低平滑背景区域的视觉质量。
1.7K30编辑于 2022-06-10 - 来自专栏黄腾霄的博客
2019-10-22-音频码率估算
最近在研究音视频技术，对其中的码率计算做了点研究，记录一下 ---- 音频录制时，对于产品经理来说，他们最关注的应该就是码率。因为码率意味着流量，流量意味着钱。 码率 好了终于到了码率了，先给一个公式码率=通道数*采样率*采样深度。 以44.1khz，双通道，16位深的音频信号，他的码率=44.1*2*16=1411.2kbps=1.4Mbps 是不是很惊讶？ 不过不要担心这个只是原始码率，对于这个码率，一般我们都不能使用。所以会经过一系列压缩。 压缩 不同的压缩算法的压缩率不同。 ---- 参考文献： 音频采样率和码率简介 - 简书 常见音频编码格式总结 - tianx3344的个人空间 - OSCHINA AAC和MP3在码率压缩上的一些事 - 简书 奈奎斯特频率 - 维基百科 ，自由的百科全书 视频压缩编码和音频压缩编码的基本原理 - 雷霄骅(leixiaohua1020)的专栏 - CSDN博客 ---- 本文会经常更新，请阅读原文： https://xinyuehtx.github.io
1.6K30发布于 2020-06-10 - 来自专栏音视频技术
Netflix：通过自适应音频码率提升音频体验
自适应音频码率可以提升用户的主观体验，并且不会降低视频观看体验。本文来自Netflix科技博客，详细阐述了自适应音频带来的好处以及如何处理各种难点。 事实上，Netflix已经引领推动大部分对话的视频技术，从4K和HDR等视觉质量提升，到能够让每个人都更好地体验流媒体体验的幕后技术，如自适应流媒体、基于复杂性的编码和AV1 。 创意选择越来越多地测试了编码质量的极限。我们需要更好地支持这些选择。 在Netflix，我们努力为会员带来出色的音频。 基于内部听力测试，杜比提供的听力测试结果以及科学研究，我们确定对于640 kbps及以上的Dolby Digital Plus，音频编码质量从听觉上感受到的是清晰的。 随着我们使用编码技术提高效率，我们希望这些比特率会随着时间的推移而发展。 即使我们的会员不是发烧友，高品质声音也是他们的绝佳体验。
2.1K31发布于 2019-07-01 - 来自专栏Python交流社区
Python最全学习指南，月入12K不是梦！
今天，我很荣幸能够作为一个转专业0基础自学Python并且成功上岸的前辈，给你分享自学最全学习指南，月入12K不是梦，我的这些指南值得你看！
42640编辑于 2021-12-28 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Android RTMP】x264 编码器初始化及设置 ( 获取 x264 编码参数 | 编码规格 | 码率 | 帧率 | B帧个数 | 关键帧间隔 | 关键帧解码数据 SPS PPS )
文章目录 一、 x264 编码器参数设置引入 二、 获取 x264 编码器参数 三、 设置 x264 编码器编码规格 四、 设置 x264 编码器编码图像数据格式 五、 设置 x264 编码器 码率相关参数 3.2 编码规格, 该规格下有指定的 码率, 帧率要求 x264Param.i_level_idc = 32; 2 . = mWidth; x264Param.i_height = mHeight; 五、 设置 x264 编码器 码率相关参数 ---- 码率有三种模式 : X264_RC_CQP 恒定质量 , X264 _RC_CRF 恒定码率 , X264_RC_ABR 平均码率 , 这里设置一个平均码率输出 ; x264Param.rc.i_rc_method = X264_RC_ABR; // 设置码率, 单位是 , X264_RC_CRF 恒定码率, X264_RC_ABR 平均码率 这里设置一个平均码率输出 */ x264Param.rc.i_rc_method = X264_
1.9K10编辑于 2023-03-27 - 来自专栏音视频咖
技术解码 | WebRTC 发送方码率预估实现解析
新的实现是在发送方根据接收方反馈的TransportFeedback RTCP报文，预估码率。 根据探测的网络情况, 预估码率 总体的思想是根据当前接收方的接收码率，结合当前的网络负载情况，进行AIMD码率调整： 在接近收敛前，使用乘性增，接近收敛时使，用加性增。 当网络过载时，使用乘性减。 在Decrease状态下，会不停的计算平均最大码率（average max bitrate），当前预估码率和平均最大码率差值在3个标准差以内时，进行乘性增，否则进行加性增。 如果包到达速率超过了平均最大码率的3个标准差，那么需要重新计算平均最大码率。 乘性增期间，每秒最多增加8%的码率 加性增期间，每个rtt增加“半个”包大小 评估出的码率不能超过接收速率的1.5倍 当探测到网络过载时，按照0.85的速率降低码率 - 发送方码率预估的算法流程 -
2.5K40发布于 2021-07-05 - 来自专栏海风
误码率仿真,蒙特卡罗方法,置信度
本文将介绍利用蒙特卡罗方法对误码率进行仿真的基本原理和基本原则。 1. 简介 误码率是通信系统性能评价的一个重要指标，在给定信道、编译码方式下，误码率是一个固定取值。 少部分情况下，可以通过理论推导得到理论的误码率，但是在大多数情况下，理论误码率无法推得，这时往往考虑采用蒙特卡罗方法对误码率进行仿真。 显然在给定条件下，理论误码率是一个常数，但是每次的仿真结果却不尽相同。假设理论误码率为 ? ，蒙特卡罗方法的估计值为 ? ，那么我们一般关注的是 ? 在 ? 范围内的概率有多大。 此处不考虑纠错编码，认为每个码字错误与否和其他码字是独立的。那么对于单个码字来说，服从伯努利分布，出现错误的概率为 ? 。则 ? ，且有 ? 当 ? 一般来看，我们可能会有两个要求 为了计算在给定BER下的编码增益，需要使得在给定BER下，置信区间满足要求。 满足相对精度要求下 ? 的取值。 第一个问题即求 ? ，若要使得 ?
2.3K30发布于 2019-07-31 - 来自专栏音视频技术
马思伟：视频领域是个海洋，可以游泳、冲浪、潜水和远航
马思伟：大家好，我是马思伟，主要从事视频编码方面的研究，按照视频编码标准的定义区分，主要从事两大类编码技术的研究：一类是视频编码标准范畴内的技术，需要在标准规范中给以严格定义描述的技术，如预测、变换等一些核心技术模块 视频质量、码率、算法复杂度、对数据丢失或错误的鲁棒性等。当下对于编解码器的研发，业界主要的研究方向是什么？其难点是什么？ 诸如质量、码率、复杂度、容错等等这些因素，好的编解码器是要寻求在这些约束之下能够满足应用需求的最佳折中，是动态变化不断提升的，同时这也是编解码器研发的难点。 马思伟：快速了解某一标准可以看标准文本、关于标准的专著，如毕厚杰老师的《新一代视频编码标准——H.264/AVC》，万帅、杨付正老师的《新一代高效视频编码H.265HEVC原理、标准与实现》，Mathias 马思伟：由于传输能力的升级，4K会逐渐流行，可以进一步提升感受质量，但实际上4K之后依然存在更高的带宽需求，比如还有8K，而且8K对于VR都还是低的，还有更高到12K甚至20K，所以对Codec来讲依然存在更高效压缩的需求
38030发布于 2021-09-01
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