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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
35020发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
57910编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
43310发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
98520编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
42240发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
76130发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.4K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏techcrunch
虚拟宠物，虚拟人和虚拟永生
但是，如果您想要一个像宠物一样的行为的虚拟宠物，或者一个像人类一样行事的虚拟人类，你必须对个性进行编码。直到现在，这已经超出了我们的能力范围。 虚拟宠物，虚拟人 对于刚刚进入工作场所或有一份需要大量旅行的工作的人来说，其中一个问题就是，时间表使得有宠物陪伴变得不切实际。虽然有些人带着宠物旅行，但这样做仍然是有问题的。 这些努力正在创造我们需要的内容，用逼真的虚拟人填充地球。更何况，他们可以在游戏中的充当Npc （非玩家字符） 做很多事。
2K40发布于 2020-12-04 - 来自专栏科技 频道
虚拟人乱战，技术才是王道
虚拟人发展到今天这个阶段，已经能称得上是井喷期了，各类虚拟人百花齐放。 谁能想象虚拟人的未来？谁能想象虚拟人带给世界的变化？（配图来自Canva可画）虚拟人的终极目标“虚拟人”实际上是个非常宽泛的概念。 但是，关于“虚拟人”这个范畴存在一个根本性问题：如何分辨虚拟人与ACG作品中的虚拟形象？如果我们认为虚拟形象就是虚拟人，那么ACG是否只是虚拟人参演的作品？ 虚拟人是直面真人的产品，尤其是虚拟人“人的特性”，使其中任何瑕疵都可能会引起消费者的不适。这不仅提高了虚拟人实用性的难度，还更加强调了虚拟人技术的重要性。 首先来看虚拟人市场的B端，在虚拟人的布局上，互联网巨头表现得尤为积极，对身份型和服务型虚拟人都有极强的需求。
1.4K40编辑于 2022-06-06 - 来自专栏腾讯云设计中心
虚拟人设计探索
本文将与大家分享我们虚拟人项目的探索过程以及过程中攻克的难题，项目仍在进行，欢迎大家交流指正。 对比手机厂商、社交应用以及B端虚拟人形象，我们从“年龄感受”和“拟真度”两个维度定位虚拟形象的风格。 虚拟角色象限定位 目标效果 相比于界面设计，虚拟人的设计更关注实现效果，并且需要根据设计侧和研发侧的实际能力评估可落地的实现目标。 设计探索 对我们来说，虚拟人项目的设计落地涉及到一些比较陌生的技术领域。 写在最后 我们在虚拟人的设计探索中遇到了很多未知的挑战，设计师需要快速学习和敢于尝试，需要学会“脸皮厚点”，抓住大神多多讨教。面对技术卡点，要对齐短期目标，有所取舍，保证项目推进。
2K40编辑于 2022-11-07 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
20510发布于 2018-08-27 - 来自专栏Metaverse元宇宙
《2022虚拟人产业研究报告》发布虚拟人发展形态可视化“PROICE模型”
近日，速途元宇宙研究院联合北京城市副中心应用场景产业联盟发布《2022虚拟人产业研究报告》（下称《报告》），对虚拟人市场演进趋势进行详细阐述以及前瞻性预测，并重磅发布虚拟人发展形态可视化“PROICE模型 ”，提出对虚拟人未来发展具有指导意义的三大判断。 速途元宇宙研究院构造了元宇宙虚拟人行业“PROICE”模型，内部也称为“超级冰”模型，从专业性、真实性、开放性、交互性、创造力、生态性六大维度，让虚拟人发展形态可视化。 这一时期虚拟人受限于技术能力，写实性较低，作为数字身份的载体，已经活跃在电子游戏、影视作品、以及社交网络之中。 但其实，我们离虚拟人的终极形态还很远，目前的人工智能仍然在人类既定的规则与框架下进行活动，在自主进行内容创作、学习、迭代能力还比较初级。
1.1K30编辑于 2022-08-30 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
前面章节介绍了小程序的文件构成，那么这些文件在微信客户端是怎么协同工作的呢？在本章中将会介绍微信客户端给小程序所提供的宿主环境，下文把这个概念简称为宿主或者宿主环境。
61110编辑于 2025-08-25 - 来自专栏图灵人工智能
未来以来，虚拟人祝您元旦快乐！
以后估计每个人都会有以自己作为原始模型的虚拟人，以后节日问候和祝福少不了虚拟人的参与，如果虚拟人祝你元旦快乐也会见怪不怪了，下面看看目前比较有名的虚拟人吧！你希望她们其中的哪位祝你元旦快乐呢？ 一、华智冰 华智冰是由清华大学计算机系、北京智源研究院、智谱AI和小冰公司联合“培养”的人工智能虚拟人。 其实，随着元宇宙概念的持续火热，被看作“元宇宙”入口的“虚拟人”自然也成了不少上市公司切入“元宇宙”的敲门砖。 据中金公司研报，虚拟人是多技术结合、以身份或功能拟人的虚拟形象。 虚拟人行业发展经历“起步期-探索期-成长期”三大阶段，以技术和内容为内部因素，渠道和用户为外生动力进行迭代与升级。
2K30编辑于 2022-09-01 - 来自专栏Metaverse元宇宙
中银国际虚拟人行业深度研究【附下载】：乘元宇宙之风，虚拟人产业发展加速
什么是虚拟人? 虚拟人指具有数字化外形的虚拟人物。 最早的虚拟人出现于 20 世纪 80 年代，受限于技术，当时的虚拟人制作以手绘为主。21 世纪初，随 着动捕、渲染等技术的逐步发展，虚拟人相关技术开始在影视领域逐渐普及，用于呈现超现实角色 和场景。 虚拟人的基础技术层为虚拟人的生产制作提供技术支持，主要可分为硬件部分和软件部分。 虚拟人应用层将虚拟人应用于各行业领域。虚拟人相关技术首先在影视、传媒和游戏领域有了多年 应用的积累，随着技术进一步成熟正逐步呈现出新的赋能方式。 我们建议关注以下虚拟人产业相关公司： 蓝色光标：营销科技龙头企业，自 2019 年开始提供虚拟人相关服务，拥有虚拟人“苏小妹”等自有 IP。
1.7K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1
24550编辑于 2022-11-30 - 来自专栏行业研究报告
2022年虚拟人行业研究报告
虚拟人可分为服务型虚拟数字人、身份型虚拟数字人。 1.1 虚拟人分类 虚拟人有多种分类方式：第一种依照技术分类，虚拟人可分为算法驱动型（AI 实时或捏脸 等）和真人驱动型（动作捕捉）；第二种依照视觉维度分类，虚拟人可分为 2D 型和 3D 型； 第三种依照结构组成分类 平台层是虚拟人解决方案的提供商。平台层利用建模、渲染、动作捕捉等技术让虚拟人活过来，知名企业有 Vicon、腾讯、百度、搜狗、商汤科技、创幻科技和科大讯飞等。 应用层为虚拟人添上“灵魂”，打造及运营虚拟人人设，最终应用于多样的场景。 (2) Weakness 劣势分析 当前虚拟人面临诸多技术瓶颈亟待克服:硬件、图像技术、数据等方面瓶颈，这也得虚拟人进一步突破变得困难重重。
2K110编辑于 2022-03-22 - 来自专栏人工智能前沿讲习
俞栋：虚拟人中的多模态合成技术
一 报告导读 本次报告涉及虚拟人多模态合成技术的进展，主要对研发的DurIAN模型中的一些关键问题进行了解析，最后对虚拟人技术的应用前景进行了展望。 二 专家介绍 ? 三 报告内容 今天报告介绍的内容就是怎么样实现一个虚拟人，他能够代替主持人。 后面是我一出场的时候介绍我自己的两维的真人的虚拟人的技术，基本的做法是把人头部的主要部分建模，然后合成里面需要跟语音同步的部分，比如口形、表情，再跟背景，包括头发、衣服、动作做融合，就能够以比较少的计算量实时合成真人的虚拟人的表情动作 总结一下，我刚才介绍了我们在虚拟人里面多模态合成的进展，DurIAN这个模型有比较好的自然度和鲁棒性，比较强的泛化能力，同时能够比较好的控制合成效果，合成速度能够达到非常实时。
1.8K20发布于 2020-05-13 - 来自专栏量子位
虚拟人，你们着实有点抢镜了（doge）
而且舞台的镜头也会时不时的给到他们，来一个特写： 不得不感叹……这年头，连虚拟人都有实力和真人“抢镜”了。 这些虚拟人，到底是什么来头？ 台上一分钟，台下十年功 和人类一样，虚拟人要想在大型活动上表演节目，那也需得是“台上一分钟，台下十年功”。 如同现实中的人际相处一样，大众对虚拟人的接受度往往也是凭借“第一印象”。 即使突破了静态下拟真的瓶颈，如何让虚拟人自然地动起来，也是一大难题，人类能从彼此的表情、肢体中读取丰富的非语言信息，反过来讲，虚拟人表情和动作中些微的不自然都会很容易被察觉到。 不过，游戏技术的创新，也在推动着虚拟人制作技术不断进步，现在的Unreal Engine、Creation等游戏引擎已经基本上使虚拟人实现了从“很像到很真”的跨越。 正是因为此前丰富的虚拟人技术积累，这些内容才可以按时保质地制作出来。 透过虚拟人制作“好、快、省”的表象，从支撑其发展的底层技术来看，最早开始让虚拟人进入常态化和大规模应用的就是游戏行业。
1.1K40编辑于 2022-05-07
腾讯云开发者
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