- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI科技评论
业界｜快9倍！Facebook开源机器学习翻译项目fairseq
今天，Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq，他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译，比循环神经网络的速度快了9倍，而且准确性也是现有模型中最高的。 在先前的研究中，卷积神经网络在翻译任务上的表现要差于循环神经网络。然而，由于卷积神经网络架构上的潜力，FAIR开始了研究，发现所设计的翻译模型显示了CNN在翻译方面的优异性能。 对神经机器学习实际应用考虑的一个方面在于翻译一个句子所需要的时间。 FAIR的卷积神经网络模型计算的相当快速，比循环神经网络快乐整整9倍。 用多跳注意和门控来获得更好的翻译效果 团队的架构一个重要的部分就是多跳注意。注意力的机制类似于一个人在翻译句子的时候会把句子分开翻译，而不是仅仅看一次句子然后就直接写下完整的翻译。 的门控机制精确的控制了传向下一个单元的信息，一个好的翻译才因此产生。例如，当预测下一个单词的时候，网络会把它前面的翻译部分考虑进去。
1.1K60发布于 2018-03-12 翻译项目协作流程
Github协作流程fork一份到你的账户下在android-tech-frontier项目中选择右边的"fork"，然后选择你的头像，将该项目fork一份到你的账户下。 进入该android-tech-frontier，在相应的目录下按照readme.md中的命名规则创建你的翻译项目，然后完成翻译。 操作完成后就能在相应的目录中看到项目文件了发送pullrequest打开项目首页，点击图中的小绿框再点击红框内的文字就会出现这个页面将左边选成你的项目，右边选成项目作者的项目，就表示你要将你的项目更新为作者的状态 ，与作者保持一致例如项目更新了10篇文章，你翻译好了一篇文章，那么在你提交你的文章之前，你就需要先将项目更新为作者最新的状态，再提交，否则会出现冲突将左边选成作者的项目，右边选成你的项目，则表示要将你对作者项目作出的改变提交给作者 :待认领:表示还没有人接这个翻译任务;翻译中:表明已经有人翻译了；翻译完成:表明已经翻译完成；寻找校对中:表明此时文章翻译完成，正在等待校对；校对中:表明正在校对；校对完成:表明校对完成，等待发布。
7910编辑于 2026-04-28- 来自专栏小白维基
「翻译」如何组织大型 Python 项目
Technologies: How we organise our very large Python monolith 作者：David Seddon from Kraken Technologies 翻译 ：RyomaHan | 小白 提示：本文是原作者以第一人称书写，翻译时未做更改 TLDR(AI-Claude) 本文来自一位 Python 开发者对一个庞大的 Python 项目的代码组织结构的总结 该项目包含近 3万个 Python 文件,由全球 400 多名开发者共同维护。为了应对代码日益增长的复杂性,项目采用了分层架构的设计。 本文通过一个真实的大规模 Python 项目案例,生动地介绍了分层架构的实施过程、优势和不足,对于管理大型项目很有借鉴作用。 如果你正在开发一个大型的 Python 项目，或者哪怕是一个相对较小的项目，不发试试分层结构，还是那句话：越早分层需要面对的麻烦就越少。
1K30编辑于 2023-08-09 - 来自专栏iKcamp
干货｜人人都是翻译项目的Master
身为这次翻译项目的 Master，在这个过程中学会了如何组织一次翻译项目，如何定制翻译计划。秉承着 iKcamp 的分享精神，下面介绍一下我们这次翻译的流程、遇到的一些问题、解决的方式以及待优化的点。 希望大家看了之后可以对组织翻译项目有一定的理解，然后也可以提出自己的建议或者解决方案，也可以应用在自己的项目中。 也欢迎有兴趣的小伙伴加入到 iKcamp 中来，我们一起玩技术～ 不过对于翻译项目的 Master 来说，道路还很遥远，因为是第一次担任翻译项目的 Master，很多地方还是欠缺经验，在这个过程中多亏了 这次翻译流程还有以下需要优化的点，之后大家在组织翻译项目的时候可以想一些更有趣的方法。 在翻译和校对阶段的无缝衔接 保持项目进度 翻译的统一性 本次翻译项目产出的成果 JavaScript 轻量级函数式编程 函数式编程专有名词库 翻译规范 —— 包含翻译流程文档、排版规则和校对规范。
67490发布于 2018-01-04 - 来自专栏A周立SpringCloud
这 9 个 Java 开源项目 yyds
目前 Dromara 社区拥有 9 个 GVP 项目，和一些 Star 数量很高的项目。这些开源项目社区都很活跃，每一个都是能提高工作效率的精品开源作品。 下面就来盘点下 Dromara 组织其中的这 9 个开源项目，都是非常实用的工具，用好这些将会让你的生产效率大大提升！ 1. 在中小公司或者团队中传统项目部署、运维流程通用的方法是登录服务器上传新的项目包，执行相应命令管理，如果管理多个项目则重复操作上述步骤。 项目主要功能及特点： 创建、修改、删除项目、Jar 包管理； 实时查看控制台日志、备份日志、删除日志、导出日志； 在线构建项目发布项目一键搞定； 多节点管理、多节点自动分发； 在线 SSH 终端，并且有终端日志和禁用命令 9. MaxKey MaxKey 单点登录认证系统是业界领先的企业级 IAM 身份管理和认证框架，产品化程度很高，多家知名公司的选择！
97520发布于 2021-12-01 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：9-2 本地特色附加功能
译者：Django 文档协作翻译小组，原文：“Local flavor”。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
31840编辑于 2022-11-27 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 13-9-1 如何使用会话
译者：Django 文档协作翻译小组，原文：Sessions。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
1.8K20编辑于 2022-11-27 - 来自专栏信数据得永生
生成对抗网络项目：6~9
为每个项目创建一个单独的虚拟环境将解决此问题。 在本节中，我们已成功设置项目并安装了所需的依赖项。 在下一节中，我们将处理数据集。 在下一章中，我们将在 pix2pix 网络上进行图像到图像的翻译。 在 pix2pix 中，我们将探索条件 GAN 进行图像翻译。 进一步阅读 CycleGAN 有许多已知的用例。 Pix2pix 是一种生成对抗网络（GAN），用于图像到图像的翻译。 /apachecn/apachecn-dl-zh/-/raw/master/docs/gan-proj/img/beb77a0a-2316-4a3e-9bf9-dead211714b4.png)] 使用条件对抗网络的图像到图像翻译 在第七章中，我们探索了 CycleGAN，这是一次图像到图像的翻译任务。 我们的目标是将绘画变成照片。
1.6K20编辑于 2023-04-24 - 来自专栏nginx遇上redis
9大项目管理领域
项目范围管理(Project Scope Management) 其作用是保证项目计划包括且仅包括为成功地完成项目所需要进行的所有工作。范围分为产品范围和项目范围。 项目范围指为了完成规定的特性或功能而必须进行的工作，而项目范围的完成与否是用计划来度量的。二者必须很好地结合，才能确保项目的工作符合事先确定的规格。因此选项B是正确的。 项目人力资源管理(Project Human Resource Management) 其作用是保证最有效地使用项目人力资源完成项目活动。 参与项目的每一个人都必须准备用项目“语言”进行沟通, 并且要明白, 他们个人所参与的沟通将会如何影响到项目的整体。 项目沟通管理是保证项目信息及时、准确地提取、收集、传播、存贮以及最终进行处置。 项目采购管理(Project Procurement Management) 其作用是从机构外获得项目所需的产品和服务。项目的采购管理是根据买卖双方中的买方的观点来讨论的。
59920编辑于 2023-02-10 - 来自专栏前端迷
9个不错的前端开源项目
为了帮助你在2020年成为前端大师，我收集了9个不同的项目，每个项目都有不同的主题和不同的JavaScript框架或库作为技术栈，您可以构建它们并将它们添加到学习计划中。 https://www.telerik.com/blogs/building-a-blog-with-vue-and-markdown-using-gridsome 9.使用Quasar构建类似SoundCloud 在此项目中，您将创建一个音频播放器应用，如下所示： ? 您将学到什么 虽然其他项目主要关注Web应用程序，但本项目将向您展示如何通过Quasar框架使用Vue创建移动应用程序。 总结 在本文中，我向您展示了可以构建的9个项目，每个项目都专注于另一个JavaScript框架或库。 现在，选择权全由您自己决定：您是否会使用以前未使用的框架来尝试一些新的东西？ 还是要通过为已经具备一定知识的技术进行项目来增强技能？还是您会依赖自己喜欢的框架/库，并在2020年完成所有项目？
8.4K30发布于 2020-05-26 - 来自专栏猿天地
这 9 个 Java 开源项目 yyds
目前 Dromara 社区拥有 9 个 GVP 项目，和一些 Star 数量很高的项目。这些开源项目社区都很活跃，每一个都是能提高工作效率的精品开源作品。 下面就来盘点下 Dromara 组织其中的这 9 个开源项目，都是非常实用的工具，用好这些将会让你的生产效率大大提升！ 1. 在中小公司或者团队中传统项目部署、运维流程通用的方法是登录服务器上传新的项目包，执行相应命令管理，如果管理多个项目则重复操作上述步骤。 项目主要功能及特点： 创建、修改、删除项目、Jar 包管理； 实时查看控制台日志、备份日志、删除日志、导出日志； 在线构建项目发布项目一键搞定； 多节点管理、多节点自动分发； 在线 SSH 终端，并且有终端日志和禁用命令 9. MaxKey MaxKey 单点登录认证系统是业界领先的企业级 IAM 身份管理和认证框架，产品化程度很高，多家知名公司的选择！
1.2K10编辑于 2021-12-02 - 来自专栏Rust语言学习交流
【大家的项目】Tran 简洁, 快速, 划词翻译
技术栈: rust tauri solidjs typescript 欢迎萌新参与练手, 也欢迎大手子来魔改, ⭐star 当然是多多益善啦, ヾ(≧▽≦*)o Tran 简洁, 快速, 划词翻译 Keep 功能 划词翻译 划过固定 划过关闭 划过复制 快捷键： Alt + X 构建 To \ Form ZH JA ZH ✅ EN ✅ JA ✅ Form 为第一语言, 非第一语言将翻译为第一语言 To 为第二语言, 第一语言将翻译为第二语言 Q: 为什么要分别构建, 而不是一个程序支持所有语言呢? 所以tran将分别构建 如果你有其他语言的需要, 请提 issue 我将添加构建 贡献 理论上，更多的镜像能支持更多的人使用，更多人使用则 tran 翻译速度会保持在很快的速度，因为 vercel 冷启动耗时很长
40210编辑于 2023-11-28 - 来自专栏BestSDK
一周简报|Facebook开源机器学习翻译项目fairseq ，可翻译6500种语言
Facebook开源机器学习翻译项目fairseq ，可翻译6500种语言 Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq，他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译，比循环神经网络的速度快了 9倍，而且准确性也是现有模型中最高的。 对神经机器学习实际应用考虑的一个方面在于翻译一个句子所需要的时间。 FAIR的卷积神经网络模型计算的相当快速，比循环神经网络快乐整整9倍。 腾讯云加入CNCF和Linux基金会，标志腾讯云深度参与全球开源技术生态圈，在容器服务、KVM虚拟化等重大开源项目的实力已经得到全球核心开源组织和业界的认可，将为腾讯云进一步参与全球开源社区技术交流、参与开源项目开发等领域开拓全新局面 刘颖表示，希望能成为全球开源社区的新力量，推动CNCF和Linux的发展，分享腾讯云的经验，为CNCF和Linux的项目做出贡献，腾讯云将与社区紧密联系在一起，为全球用户提供高品质、全能力的技术服务。
1.9K40发布于 2018-02-28 - 来自专栏量子位
Facebook用CNN做机器翻译：速度比对手快9倍
为了跨越这一障碍，Facebook本周公布了一种创新的机器学习翻译方法，据称速度比竞争对手快9倍。 目前，这项工作仍停留在研究阶段，Facebook公开了论文，并在GitHub上开源了相关代码。 Facebook此前表示，该公司正在建设俚语词汇表，让这样的翻译更简单。 这一项目的研究人员们在Facebook官方博客发表的文章称，通常情况下，人工智能翻译依靠递归神经网络，即RNN，而这种新技术利用了卷积神经网络，即CNN。 Facebook的CNN机器翻译包括两个步骤：系统读取一个法语短语（编码器），然后输出一个英语翻译（解码器）。也就是说，首先，编码器用CNN同时为每个法语词创建一个向量，然后，解码器逐个生成英语词。 关于这项技术为何没有被更广泛地应用，Grangier指出，人工智能研究者已经在RNN翻译模型方面投入了大量精力，因此更喜欢在此基础上进行改进。
74960发布于 2018-03-30 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：9-1-4 格式本地化
注意 USE_I18N 是另一个独立的并且相关的设置，它控制着Django是否应该开启翻译。详见翻译。 译者：Django 文档协作翻译小组，原文：ocalized Web UI formatting and form input。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质
1.3K20编辑于 2022-11-27 - 来自专栏开源小分队
推荐看看这 9 个牛逼项目~~
太难了，趁今天工作少点，赶紧写完文章去追剧~~ 小妹花了点时间整理了一下2023年1月分享过的酷酷项目，方便大家进行查看和收藏！ 1、eSearch：一款集截屏、OCR、搜索、翻译、贴图、以图搜图、录屏于一身的工具。 查看文章 项目地址：https://github.com/chubin/cheat.sh 7、Uptime Kuma：一个开源的监控工具，功能全面，使用简单，还支持自托管服务，并且限制更少。 查看文章 项目地址：https://github.com/withfig/autocomplete 9、Know Streaming：一套云原生的 Kafka 监控平台，用于管理和观测 kafka ， 查看文章 项目地址：https://github.com/didi/KnowStreaming 推荐 2021年-2022年历史优质精华合集 写在最后 问君能有几多愁，开源项目解千愁，我们下期再见！
61020编辑于 2023-02-20 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：2-5-9 条件表达式
output_field=IntegerField()) ... ) ... ) {'regular': 2, 'gold': 1, 'platinum': 3} 译者：Django 文档协作翻译小组 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
59530编辑于 2022-11-27 - 来自专栏AI研习社
Github 项目推荐 | 无监督神经机器翻译 —— UNdreaMT
UNdreaMT 是一个开源的无监督神经机器翻译系统，该系统的具体实现方式在以下的论文里有详细地描述： Mikel Artetxe, Gorka Labaka, Eneko Agirre, and Kyunghyun 一旦训练完成，你就能用生成的模型来翻译，如下所示： python3 translate.py MODEL_PREFIX.final.src2trg.pth < INPUT.TXT > OUTPUT.TXT
1.2K20发布于 2018-07-26 - 来自专栏Datawhale专栏
吴恩达的翻译Agent项目，复现教程来了！
9. "存在差异"与"亦有不同"形成重复，建议统一为"有所不同"，既保持译文流畅度又符合中文忌重复的表达习惯。 10. Translation Agent项目介绍 吴恩达老师的项目地址：https://github.com/andrewyng/translation-agent Translation Agent 是一个基于大型语言模型 以下是该项目的简单介绍： 3.1 核心功能 翻译与反思 ：先通过LLM将文本从源语言翻译成目标语言，然后让LLM对翻译结果进行反思，提出改进建议，最后根据建议优化翻译。 请给出您想要翻译的英文原文。 4.6 规划执行任务 这段代码使用 StateGraph 来规划和执行一个翻译工作流，包含三个主要步骤：初始翻译、反思翻译和改进翻译。 \n9. "存在差异"与"亦有不同"形成重复，建议统一为"有所不同"，既保持译文流畅度又符合中文忌重复的表达习惯。 \n10.
96010编辑于 2025-03-17 - 来自专栏Java技术分享
idea新建springCloud项目（9）- 用户服务
1.新建项目 ? ? 删除掉不需要的： ? 修改版本后刷新： ? 修改配置： ? 配置mq和数据库： ?
1.4K20发布于 2019-07-25
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号