- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 11-5 SVM中使用多项式特征和核函数
类似的，如果想让SVM算法能够解决非线性数据集的分类问题同样可以使用添加多项式特征的方式。 为了简单直观的模拟非线性数据集，本小节使用sklearn提供的make_moon函数来生成非线性数据集。 通过绘制的结果可以看出数据集的分布呈现两个半月形状，这也是make_moon函数名的由来。 c 使用多项式核函数的SVM 对于SVM算法来说，可以不使用多项式特征的方式，即先将原始数据集转换为高维的且有多项式特征的数据集，然后使用线性SVM算法对转换后的数据集进行分类。 SVM算法有一个特殊的方式可以直接使用这种多项式的特征，这种特殊的方式就是多项式核函数。 绘制使用多项式核函数的SVM算法的决策边界。 ? 使用多项式特征的SVM算法和使用多项式核函数的SVM算法对应的决策边界不一样，说明两种方法的实现有所不同。
3.5K30发布于 2020-07-08 - 来自专栏freesan44
PTA 1047 编程团体赛 (20 分)
题目 编程团体赛的规则为：每个参赛队由若干队员组成；所有队员独立比赛；参赛队的成绩为所有队员的成绩和；成绩最高的队获胜。 现给定所有队员的比赛成绩，请你编写程序找出冠军队。 随后 N 行，每行给出一位队员的成绩，格式为：队伍编号-队员编号 成绩，其中队伍编号为 1 到 1000 的正整数，队员编号为 1 到 10 的正整数，成绩为 0 到 100 的整数。 输出格式： 在一行中输出冠军队的编号和总成绩，其间以一个空格分隔。注意：题目保证冠军队是唯一的。 输入样例： 6 3-10 99 11-5 87 102-1 0 102-3 100 11-9 89 3-2 61 结尾无空行 输出样例： 11 176 结尾无空行 解题思路 round = int(input
57600发布于 2021-08-22 - 来自专栏Don的成长史
【PAT乙级】编程团体赛
题目描述： 编程团体赛的规则为：每个参赛队由若干队员组成；所有队员独立比赛；参赛队的成绩为所有队员的成绩和；成绩最高的队获胜。 现给定所有队员的比赛成绩，请你编写程序找出冠军队。 随后 N 行，每行给出一位队员的成绩，格式为：队伍编号-队员编号 成绩，其中队伍编号为 1 到 1000 的正整数，队员编号为 1 到 10 的正整数，成绩为 0 到 100 的整数。 输入样例： 6 3-10 99 11-5 87 102-1 0 102-3 100 11-9 89 3-2 61 输出样例： 11 176 解题思路： 建立一个结构体，它由2个变量组成，队伍编号和总成绩 建立一个map，map的key是队伍的编号,value是队伍的总得分。max用来记录得分最多的那队的总得分，maxteam用来记录得分最多那对的队伍编号。输出结果这题也就解出来了。 是队伍的编号,value是队伍的总得分 int max = 0; //得分最多的那队的得分 int maxteam; //得分最多的那队的编号 for (int i
50620编辑于 2022-05-07 - 来自专栏乐行僧的博客
PAT（乙级）1047.编程团体赛（20）
PAT 1047.编程团体赛（20） 编程团体赛的规则为：每个参赛队由若干队员组成；所有队员独立比赛；参赛队的成绩为所有队员的成绩和；成绩最高的队获胜。 现给定所有队员的比赛成绩，请你编写程序找出冠军队。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数 N（≤10^4），即所有参赛队员总数。 随后 N 行，每行给出一位队员的成绩，格式为：队伍编号-队员编号 成绩，其中队伍编号为 1 到 1000 的正整数，队员编号为 1 到 10 的正整数，成绩为 0 到 100 的整数。 输出格式： 在一行中输出冠军队的编号和总成绩，其间以一个空格分隔。注意：题目保证冠军队是唯一的。 输入样例： 6 3-10 99 11-5 87 102-1 0 102-3 100 11-9 89 3-2 61 输出样例： 11 176 题目分析：数组hash的使用，这个题目队员编号没啥意义，统计成绩
42240编辑于 2022-02-25 - 来自专栏freesan44
PTA 1047 编程团体赛 (20 分)
题目 编程团体赛的规则为：每个参赛队由若干队员组成；所有队员独立比赛；参赛队的成绩为所有队员的成绩和；成绩最高的队获胜。 现给定所有队员的比赛成绩，请你编写程序找出冠军队。 随后 N 行，每行给出一位队员的成绩，格式为：队伍编号-队员编号 成绩，其中队伍编号为 1 到 1000 的正整数，队员编号为 1 到 10 的正整数，成绩为 0 到 100 的整数。 输出格式： 在一行中输出冠军队的编号和总成绩，其间以一个空格分隔。注意：题目保证冠军队是唯一的。 输入样例： 6 3-10 99 11-5 87 102-1 0 102-3 100 11-9 89 3-2 61 结尾无空行 输出样例： 11 176 结尾无空行 解题思路 round = int(input
39720编辑于 2021-12-06 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
PAT (Basic Level) Practice （中文）1047 编程团体赛
1047 编程团体赛 编程团体赛的规则为：每个参赛队由若干队员组成；所有队员独立比赛；参赛队的成绩为所有队员的成绩和；成绩最高的队获胜。 现给定所有队员的比赛成绩，请你编写程序找出冠军队。 随后 N 行，每行给出一位队员的成绩，格式为：队伍编号-队员编号 成绩，其中队伍编号为 1 到 1000 的正整数，队员编号为 1 到 10 的正整数，成绩为 0 到 100 的整数。 输出格式： 在一行中输出冠军队的编号和总成绩，其间以一个空格分隔。注意：题目保证冠军队是唯一的。 输入样例： 6 3-10 99 11-5 87 102-1 0 102-3 100 11-9 89 3-2 61 输出样例： 11 176 分析 1、对队伍编号去重 2、队伍中每个队员成绩求和 3、找出总成绩最高的一支队伍，输出 代码： #include<stdio.h> int temp[100000]; int t=0; void fun(int n) { if(t==0) temp
64920发布于 2020-09-15 - 来自专栏华章科技
数据采集技术揭秘：手把手教你全埋点技术解决方案
在采集的这四种事件当中，最重要并且采集难度最大的是 $AppClick 事件。 所以，全埋点的解决方案基本上也都是围绕着如何采集 $AppClick 事件的。 对于 $AppClick 事件的全埋点整体解决思路，归根结底，就是要自动的找到那个被点击控件的点击处理逻辑（我们后文也会叫原处理逻辑），然后再利用一定的技术原理，对原处理逻辑进行“拦截”，或者在原处理逻辑的执行前面或执行者后面 “插入”相应的埋点代码逻辑，从而达到自动埋点的效果。 AST，是 Abstract Syntax Tree 的缩写，即“抽象语法树”，是编辑器对代码的第一步加工之后的结果，是一个树形式表示的源代码。源代码的每个元素映射到一个节点或子树。 Java 的编译过程可以分成三个阶段，参考图11-5。 ? ▲图11-5 编译过程 第一阶段：所有的源文件会被解析成语法树； 第二阶段：调用注解处理器，即 APT 模块。
3.9K20发布于 2019-04-24 - 来自专栏glm的全栈学习之路
PAT (Basic Level) Practice （中文）1047 编程团体赛 (20 分)
1047 编程团体赛 (20 分) 编程团体赛的规则为：每个参赛队由若干队员组成；所有队员独立比赛；参赛队的成绩为所有队员的成绩和；成绩最高的队获胜。 现给定所有队员的比赛成绩，请你编写程序找出冠军队。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数 N（≤104），即所有参赛队员总数。 随后 N 行，每行给出一位队员的成绩，格式为：队伍编号-队员编号 成绩，其中队伍编号为 1 到 1000 的正整数，队员编号为 1 到 10 的正整数，成绩为 0 到 100 的整数。 输出格式： 在一行中输出冠军队的编号和总成绩，其间以一个空格分隔。注意：题目保证冠军队是唯一的。 输入样例： 6 3-10 99 11-5 87 102-1 0 102-3 100 11-9 89 3-2 61 输出样例： 11 176 由于这里的编号最大才到1000，可以开一个数组存放成绩和，扫一遍找出最大的就好
60230发布于 2020-09-28 - 来自专栏java系列博客
Oracle使用对象类型3(MEMBER方法的对象类型)
MERMER方法用于访问对象实例的数据，如果在对象类型中需要访问特定对象实例的数据，则必须要定义MEMBER方法。 MEMBER方法只能由对象实例调用，不能由对象类型调用。 VARCHAR2(100); BEGIN v_info:='姓名'||name||'出生日期'||birthdate; RETURN v_info; END; END; / 在完成了对象类型person_typ2的创建工作之后 ,'呼和浩特'); INSERT INTO employee_tab2(eno,sal,job,person) VALUES(2,1500,'质量检查员',person_typ2('玛丽','女','11 employee_tab2 SET person=v_person WHERE eno=&no; dbms_output.put_line(v_person.get_info); END; / 输入no的值
2.4K40发布于 2018-06-13 - 来自专栏刷题笔记
1047 编程团体赛 (20 分)
；所有队员独立比赛；参赛队的成绩为所有队员的成绩和；成绩最高的队获胜。 现给定所有队员的比赛成绩，请你编写程序找出冠军队。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数 N（≤104），即所有参赛队员总数。 随后 N 行，每行给出一位队员的成绩，格式为：队伍编号-队员编号 成绩，其中队伍编号为 1 到 1000 的正整数，队员编号为 1 到 10 的正整数，成绩为 0 到 100 的整数。 输出格式： 在一行中输出冠军队的编号和总成绩，其间以一个空格分隔。注意：题目保证冠军队是唯一的。 输入样例： 6 3-10 99 11-5 87 102-1 0 102-3 100 11-9 89 3-2 61 输出样例： 11 176 水题，整个数组存大小，maxid 和max存输出信息，实时判断更新
41410发布于 2019-11-07 - 来自专栏华章科技
所到之处，寸草不生！深扒黑产工具和羊毛党操作流程
导读：随着“互联网+”的兴起，越来越多的公司开始上线互联网业务，为了吸引客户或引来更多的流量，企业就需要进行各种促销与补贴活动，但这些原本应该给真实用户带来优惠的活动，却被互联网上的另一群团体——黄牛、 笔者曾经以损失近1000台小米手机的惨痛代价认识了这个群体，在后续的工作中也组建了风控团队，在“6.18”“双11”活动中与这群人多次交手。在本文中，笔者将介绍对付羊毛党、黄牛的一些经验。 很多没有互联网风控经验的公司，或对运营配置不当的公司，都会被这群团伙盯上。下面举两个例子。 1. 随着群体的扩大，羊毛党也越来越有组织性，分工也越来越明确，从之前的单兵作战，变成了信息情报收集、工具软件制作、推广运营，甚至控制供应链中的某些环节等，形成一条黑色产业链，简称“黑产”。 而刷机软件则可以瞬间改变手机的各种信息，制造虚假的手机信息，用于逃避一些风控策略的检测，如图11-5和图11-6所示。 ? ▲图11-5 手机模拟器 ?
3.9K21发布于 2020-07-29 - 来自专栏卡尼慕
1047 编程团体赛 (20 分)
1047 编程团体赛 (20 分) 编程团体赛的规则为：每个参赛队由若干队员组成；所有队员独立比赛；参赛队的成绩为所有队员的成绩和；成绩最高的队获胜。 随后 N 行，每行给出一位队员的成绩，格式为：队伍编号-队员编号 成绩，其中队伍编号为 1 到 1000 的正整数，队员编号为 1 到 10 的正整数，成绩为 0 到 100 的整数。 输出格式： 在一行中输出冠军队的编号和总成绩，其间以一个空格分隔。注意：题目保证冠军队是唯一的。 输入样例： 6 3-10 99 11-5 87 102-1 0 102-3 100 11-9 89 3-2 61 输出样例： 11 176 【我的代码】 // 1047 编程团体赛 (20 分).cpp scanf_s("%d-%d %d", &a, &b, &c); 改成： scanf("%d-%d %d", &a, &b, &c); 【进一步改善】 这里把最大值的判断直接提到输入的时候，最后仅需要一个循环即可输出
54620发布于 2019-10-09 - 来自专栏程序员成长充电站
CPU最重要的指令JUMP
我们还把内存中 3 和 14 两个数字，改成 1 和 1，现在来从 CPU 的视角走一遍程序。 首先 LOAD_A 14，把 1 存入寄存器A（因为地址 14 里的值是 1）。 然后 ADD B A 把寄存器 B 和 A 相加， 结果放到寄存器 A 里，现在寄存器 A 的值是 2 (当然是以二进制存的）。 然后 STORE_A 13 指令，把寄存器 A 的值存入内存地址 13。 现在遇到 JUMP 2 指令,CPU 会把"指令地址寄存器"的值，现在是 4，改成 2。 SUB B A，用 A 减 B，11-5=6。6 存入寄存器 A。JUMP NEGATIVE 出场，上一次 ALU 运算的结果是 6。是正数，所以 "负数标志" 是假，因此处理器不会执行 JUMP。 当然，我们可以用任意2个数，7和81，18和54，什么都行，这就是软件的强大之处，软件还让我们做到硬件做不到的事。
2.2K10发布于 2019-08-19 - 来自专栏华章科技
马太效应和幂律分布是怎么回事？终于有人讲明白了
在对数坐标轴中，我们将所有值转换为它们的对数后绘制出来，图11-5给出了与图11-4等价的对数坐标图：对每个y我们使用log y，对每个x，我们使用log x。 ? ▲图11-5 对数坐标轴下布朗语料库中最常见的20个单词的Zipf分布 如你所见，理论分布的趋势现在变为一条直线，经验分布看起来位于理论预测值上方一点。 因此当我们遇到在对数图里成一条直线的数据时，就是其理论分布可能是幂率的明显信号。 经济学中幂率的一个例子是帕累托法则，它指出80%的结果源自20%的起因。 除了在介绍马太效应时已经提到的例子外，我们还发现幂率出现在如科技论文的引用、地震震级和月球陨石坑的直径等如此不同的领域中，还有生物物种随时间推移而增多、分形学、食肉动物的觅食模式以及太阳耀斑的射线峰值强度 它指出了在很多种类的数据中数字频率的分布。 具体地，它指出，一个数的第一位数字是1的概率是30%，从2到9每个数字出现在第一位的频率逐渐降低。
1.9K11发布于 2020-08-07 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
平台管理后台与商家菜单资源管理：商家权限及其菜单资源管理设计
其中，分类菜单是顶级菜单，表示一个微服务应用;模块菜单是一个二级菜单，表示一个应用功能(实体)的主页;资源菜单是三级菜单，表示一个实体的增删改查中某一个具体的操作的权限。 图11-3所显示的内容是一个“订单系统”的分类菜单的查询信息，其中“链接服务”使用的是订单微服务应用的实例名称。 这与使用实体对象来获 取参数略有不同，即使用查询对象不能得到所天联的对家，所以垃里史n组相对负，而不基示模块所关联的分类对象的ID，然后从我们在会话中保存的对象列表中取得相关对象，而不是 使用kid这样的参数直接取得所关联的分类对象 完成设计后，资源管理的显示效果如图11-5所示。 从图11-5中可以看出，三级菜单是在一个应用中对某一个实体进行增删改查时的一项操作权限，URL是一个执行订单修改的链接地址。 在链接地址后面增加的几个符号“/**”是为了方便权限的检查，也可以省略不用，而所关联的模块菜单“订单管理”就是订单修改的上级菜单。
2K40编辑于 2022-10-28 - 来自专栏用户8928967的专栏
第11章 手机响应式开发（下）
支持media关键字的浏览器及其版本： 支持media关键字的浏览器及其版本 使用CSS图片，利用媒体查询的技术，使用CSS中的media关键字，针对不同的屏幕宽度定义不同的样式，从而控制图片的显示 隐藏表格中的列 指在移动端中，隐藏表格中不重要的列，从而达到适配移动端的显示效果。 滚动显示表格中的列 指采用滚动条的方式，滚动查看手机端看不到的信息列。 转换表格中的列 指在移动端中，彻底改变表格的样式，使其不再有表格的形态，以列表的样式进行显示。 11-5 请写出在CSS3中通过媒体查询来判断当前屏幕宽度是否大于1024px且小于1280px的代码。
98020发布于 2021-09-22 - 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（十六） —— 间接数据源
间接数据源与维度表具有不同的粒度，因此不能直接装载进数据仓库。在这里通过修改（五）进阶技术7. “多路径和参差不齐的层次”里的推广源数据说明怎样处理间接数据源。 新的数据格式可以改成下面所示。 使用清单（五）-11-1里的脚本创建它。 图（五）- 11-1 图（五）- 11-2 图（五）- 11-3 图（五）- 11-4 图（五）- 11-5 图（五）- 11-6 现在测试新脚本 Kettle转换之前，要执行下面的命令删除已装载的推广期数据（假设推广期中的月份没有跨年的情况）。
46440编辑于 2022-12-02 - 来自专栏代码伴一生
使用python进行简单的文本处理
涉及到如下方面 txt文本的读取,utf8的处理 字符串的基本操作 dict的基本操作 list(数组)的基本操作 #! #13 ] itemNumber= 0; avgTotal = 0; #13-0 avgFirstDraw = 0; #8-2 avgLoadImage = 0; #11
68720发布于 2021-11-02 - 来自专栏算法与编程之美
深入理解动态规划算法 | 凑硬币
动态规划(Dynamic Programming)算法是计算机科学科学领域中最重要也是最常用的一个算法，巧妙的利用它可以解决很多复杂的问题，而且该算法也频繁的出现在各大互联网公司的面试中，因此掌握它是十分必要的 问题描述 首先来看一道非常经典的“凑硬币”题目： 面值为1元、3元、5元的硬币若干，如何用最少的硬币凑够11元？ 2. 问题分析 在具体的编码之前，需要对问题做深入的分析。 同理如果选择3元则f(11)= 1 + f(11-3)，如果选择5元则f(11)= 1 + f(11-5)。 这就是得出的针对一般情况的递推结果。这个递推公式对于求解动态规划题目来说显得尤为重要。 以上就是分析递推的情况，不知您理解了与否。 步骤3：算法实现。 在了解问题的解决思路后，可以选择任何一门熟悉的编程语言去实现，如c,java等。
99640发布于 2019-07-27 - 来自专栏全栈程序员必看
动态规划之最长回文子串
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题： 给出一个字符串S，求S的最长回文子串的长度。 但是O(n)的复杂度在n很大的情况依旧不够看。 根据递推写法从边界出发的原理，注意到边界表示的是长度为1和2的子串，且每次转移时都对子串的长度减了1,因此不妨考虑按子串的长度和子串的初始位置进行枚举，即第一遍将长度为3的子串的dp值全部求出，第二遍通过第一遍结果计算出长度为 4的子串的dp值…这样就可以避免状态无法转移的问题。 如图11-5所示，可以先枚举子串长度L (注意: L是可以取到整个字符串的长度S.len()的)，再枚举左端点i,这样右端点i+ L- 1也可以直接得到。
61050编辑于 2022-08-10
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号