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  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    课堂教学智慧评价系统

    本文提出基于YOLOv12目标检测与RNN-LSTM时序行为建模的智慧评价系统,通过多模态感知-动态画像构建-三阶反思联动技术架构,实现师生行为识别精度96.8%(实验室数据),实测响应延迟<0.7秒。 系统已在深圳某区12所中小学(覆盖320间智慧教室)部署,教师教学反思采纳率达85%,学生课堂参与度提升22%,为教学质量常态化提升提供“数据采集-行为分析-精准改进”全链条技术支撑。 课堂教学智慧评价系统基于YOLOv12+RNN深度学习算法,课堂教学智慧评价系统通过集成AI大模型,教学过程数据整合形成动态化师生行为画像,结合课堂视频切片与情绪指数热力图,回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场 督导报告包含个性化改进建议与教师改进轨迹记录,形成可追溯的教学成长档案,让教学督导从单次评估变为长期陪伴。 通过人机协同的AI评价技术,实现高度自动化课堂教学质量评价,同时运用多种评价手段、综合多来源评价数据,以教师发展、学生成功为核心动因进行分析评价,实现学校教学质量常态化提升。

    83410编辑于 2026-01-12
  • 科技赋能教学:爱酷屏智慧演讲台,点亮智慧校园教学新视界

    爱酷屏智慧演讲台作为一体化智能教学终端,正成为智慧校园建设的核心装备,为学校提供全场景、高效率、强互动的现代化教学解决方案。 ,课堂氛围沉闷,教学效果大打折扣技术应用肤浅,数字化程度不足传统PPT播放无法实时批注,教学灵活性差缺乏智能辅助工具,教学过程未能充分发挥数字化优势二、爱酷屏:重新定义智慧教室的“教学中枢”爱酷屏智慧演讲台不是单一设备 + 4K显示 + 升降讲台 + 环境控制 + 会议纪要三、五大智慧教学场景深度应用1. AI助教:智能辅助提升教学效率语音转写:教师讲课实时转为文字,同步显示便于学生笔记AI提词:智能滚动提示,帮助教师摆脱讲稿束缚会议纪要:一键生成教学记录,课后自动分享4. 录播课程:优质教学资源沉淀授课过程自动录音录像,生成教学资源库支持课后回放、在线复习、远程学习四、全场景覆盖,构建智慧教学生态高校阶梯教室:4K高清输出,确保后排学生清晰观看中小学智慧课堂:触控互动提升学习兴趣

    44210编辑于 2025-09-28
  • 来自专栏洛秋的运维之路

    探索智慧教学:人工智能的教育创新

    人工智能技术在教育中的应用不仅为教学方式带来创新,还为个性化学习提供了前所未有的可能。本文将探讨人工智能对教育行业带来的积极影响以及可能面临的挑战。 AI技术能够根据学生的学习风格、兴趣和水平,定制化教学内容,提供定制化的学习路径和教育资源。这种个性化教学能够更好地满足学生的需求,提高学习效率和兴趣,从而提升学习成效。   其次,人工智能改变了传统的教学方式。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术为教学提供了更生动、更具互动性的体验。通过沉浸式的学习环境,学生可以更深入地理解抽象的概念,加强实践操作能力。 通过在线教育平台和智能化教学工具,学生可以随时随地获取高质量的教育资源。这种教育资源的普及化打破了地域和经济条件的限制,让更多的人能够接触到优质的教育资源。  

    76600编辑于 2023-11-28
  • AI语料库智慧教学平台:用AI技术解锁语料教学新生态

    传统语料教学中“资源零散难筛选、用法讲解不直观、练习反馈不及时”是长期痛点——教师要花大量时间整理语料、学生面对海量素材不知如何下手,很难实现“精准学、高效练”。 而AI语料库智慧教学平台的出现,凭借前沿AI技术,把“智能语料导师”搬进课堂,让语料教学更精准、互动、可落地,彻底重构语言学习逻辑。核心技术之一是NLP语义检索与解析技术,这是平台的“语料导航大脑”。 平台会通过数据分析生成师生专属画像:对学生,记录其语法薄弱点、词汇量水平、学习目标(如四六级、雅思、商务英语),自动推送适配的语料练习——比如发现学生“定语从句掌握不牢”,就推送不同难度的定语从句例句+仿写任务;对教师,根据教学大纲 AI语料库智慧教学平台用NLP、大数据分析等核心技术,让语料资源“活”了起来,破解了传统语料教学的效率低、匹配差、互动弱等问题。 对于渴望高效提升语言能力的师生来说,这套技术驱动的平台,正是解锁语料教学价值的关键助力。

    45010编辑于 2025-10-29
  • 智慧AI群体化体格检查教学系统:破解体检教学“僧多粥少”难题

    ,一天下来最多带5个;甚至有些体检流程(比如神经系统检查)步骤多,学生记混顺序,实操时漏项错项频发——传统体检教学的核心痛点,就是“群体教学效率低、实操指导不及时、流程规范难落地”。 而智慧AI群体化体格检查教学系统,本质是给体检教学装了“批量指导的智能助手”,它不是替代老师,而是帮老师解决“管不过来、教不细致”的问题,尤其适合几十人甚至上百人的群体教学场景。 流程规范是体检教学的重点,系统的“智能流程导航”也很贴心。 落地方面,系统能对接现有模拟教学设备(不用全换新),还支持云端部署,学生在实验室、宿舍都能登录练,方便群体课后复习。更重要的是,它能帮老师做“数据化教学”。 最后想问问大家:你们接触过的实操教学场景里,还有哪些“群体教学效率低”的痛点?如果用AI解决,你觉得优先落地哪个功能?欢迎评论区聊~

    24810编辑于 2025-10-10
  • 来自专栏腾讯教育黑板报

    潘鸿雁:教育数据互相联通,技术助力智慧教学

    4月20日,腾讯教育第二届MEET教育科技创新峰会在北京举行。本届峰会以“深耕·生长”为主题,来自教育主管部门、各级院校的专家嘉宾聚首,共同探讨教育信息化发展的未来之路。 ? 腾讯智慧教育总经理潘鸿雁发表了主题演讲 在基础教育专场论坛上,腾讯智慧教育总经理潘鸿雁发表了主题演讲。演讲中,她回顾了此次疫情期间腾讯智慧教育产品的落地实践成果。 潘鸿雁认为,接下来该从以学习者为中心,进阶到关注教师成长和教学模式的创新,以AI、大数据等新技术去助力教育教学的各个环节,从而推动校内外教育场景互联,探索出一条可持续发展之路。 我们也一直在思考,该如何围绕人来驱动教育的创新和变革,从以学习者为中心,到教师成长、教学模式的创新,以AI、大数据等新技术去助力教育教学的各个环节,推动校内校外教育场景互联。 一、教育数据的互联互通 数据是自下而上产生的,但是整个教育大数据的应用需要一个顶层的设计,从而实现智慧教育管理数字化、教学精准化和学习过程化的目的,让优质的资源流动起来。

    72940发布于 2021-04-29
  • 华东理工大学基于腾讯云构建智慧教学空间与教学创新实践

    数智化时代本科人才培养的教学创新需求与痛点 数智化时代下,高校需基于智慧教学空间开展“教与学”全过程探索,具体需求包括:个性化学习路径规划(分析学生历史成绩与行为)、AI实践与实训(数字实验、虚拟仿真、 华东理工大学在推进智慧教学空间建设过程中,面临三类核心痛点: AI实践教学层面:①算力桎梏:传统教学算力资源有限,无法支撑大规模AI模型训练;②知识断层:课程内容滞后产业需求,缺乏真实场景项目经验;③能力脱节 智播课堂层面:①资源孤岛:线下教学资源未数字化沉淀,学生复习缺乏全景式学习路径;②复盘盲区:教师缺乏课堂过程性数据支撑,教学反思与优化缺少依据;③评价迟滞:督导评教依赖人工观察,教学质量评估实时性与客观性不足 56总学时,24实验学时);专业必修类设置《AI与生物信息学进阶》(2学分,32总学时)、《智能生物制造》(3学分,48总学时);专业选修类提供《AI赋能小分子药物发现》《数字生物工程》等课程,要求修满4学分 智播课堂落地效果 基于腾讯会议打造一键式直录播矩阵,实现“教室-屏幕-师生”多视角同步捕获,配套智能转写/章节切分/知识点标引+多模态教学行为分析的AI教学分析中枢,对接教务系统与质量监测平台构建教学大数据湖

    12110编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏杂谈

    Unity教学 项目4 3D求生枪手

    https://www.bilibili.com/video/BV16F7zzqEJF?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=25b783f5f945c4507229e9dec657b5bb

    34110编辑于 2025-12-18
  • 来自专栏算法一只狗

    手把手教学!部署MiniGPT4模型

    现在多模态大模型其实已经很多了,比如最著名的是OpenAI的GPT-4o模型,最主要的优势在于它是一个多模态模型。在输入图片的时候可以让GPT4理解图片的信息内容。 但是差不多一个月过去了,OpenAI在官网中还没有开放GPT4模型图片理解的能力。 但是最近,有个项目叫MiniGPT-4,号称图像理解能力和GPT4相似;而且已经开源起来,让用户可以真正拥有自己的GPT4模型。 https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4在MiniGPT-4模型中,你可以围绕一张图片和它进行对话:从模型实现上来看,主要分为两步进行训练:MiniGPT-4冻结一个视觉编码器和 因此我这里先新建了一个python==3.9的版本:conda env create minigpt4 python=3.9conda activate minigpt4然后接着安装pytorch,去到官网

    71420编辑于 2024-11-24
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    学生上课行为教学分析系统 AI赋能智慧课堂

    在教育数字化转型的浪潮中,“智慧课堂”已成为众多学校建设的重点。其中,“学生上课行为教学分析系统”因其能自动识别抬头、低头、举手、趴桌子等行为,并量化专注度、出勤率及前排就座率等指标,而备受瞩目。 本文基于计算机视觉与教育测量学原理,客观解析此类系统的技术逻辑、能力边界及合规应用路径,并以燧机科技等厂商的务实方案为例,探讨如何构建真正有温度的智慧教育环境。一、核心功能解构:能“统计”什么? 二、系统架构:边缘计算 + 群体匿名 + 教研闭环以燧机科技推出的智慧教研解决方案为例,成熟的架构强调“数据脱敏”与“服务教研”:感知与边缘层利用教室前端高清云台摄像机,视频流在本地边缘计算节点(如燧机 然而,在2025年Q4某中学的实地小范围实测中,复杂教学场景对算法提出了挑战:综合有效参考率:约82%。 对于教育管理者而言,理性看待技术参数,选择像燧机科技这样注重隐私保护、强调“群体分析”而非“个体监控”、倡导“人机协同”而非“算法独裁”的解决方案,才是智慧教育应有的方向。

    75800编辑于 2026-03-05
  • 来自专栏HT

    重构传统教学管理模式,智慧教室运维可视化

    在国家政策的推动下,许多高校通过新建或改造教室等形式,正在开展大规模的智慧教室建设和智慧教学改革试验。 室内场景: 分为两级界面,一级界面展示的是教学楼场景展示,二级界面展示的是教室内场景展示。 ? ? 实现价值 随着智慧教室设备和信息系统越来越多,信息技术与教学活动的融合程度也越来越深入。 对智慧教室管理者来说,一方面要按照教学计划支持师生教与学的活动,围绕智慧课堂教学为师生提供资源共享服务,另一方面需要实时记录课堂授课的全过程,采集教学过程、师生互动、学习评价等一系列授课信息,智慧教室的 以物联网技术、网络技术、移动技术为基础,建立起响应迅速、服务高效的智慧教室管理平台,推进智慧教学环境的应用。 随着智慧校园建设的深入和智慧教育的开展,基于物联网技术建立的智慧教室可视化管理平台提高了智慧教室运维的效率,成为改进IT服务,推进智慧教学环境应用的重要方法。

    1.3K20发布于 2020-10-28
  • 大模型与知识图谱融合:构建高等教育智慧教学新范式

    传统教学面临的知识结构化瓶颈 高等教育长期面临知识体系分散、教学资源孤立、个性化教学实施困难等核心挑战。 教学内容以教材、讲义、试题等非结构化或半结构化形态存在,导致教师备课效率低、学生难以建立系统性知识关联。 知识自动化构建流程 多源数据治理:从教学大纲、教材、课件、授课视频等10余类数据源中进行知识提取。 量化提升教学效率与精准度 在同济大学实际应用中,该方案实现了教学全流程的效能提升: 备课效率提升:系统根据教学进度自动推送关联资源,教师搜索准确率提升显著 学情分析精准度:通过知识点掌握度可视化,识别A ,这种结合真正实现了教学过程的智能化。”

    10710编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏后台全栈之路

    腾讯 tRPC-Go 教学——(4)tRPC 组件生态和使用

    系列文章 腾讯 tRPC-Go 教学——(1)搭建服务 腾讯 tRPC-Go 教学——(2)trpc HTTP 能力 腾讯 tRPC-Go 教学——(3)微服务间调用 腾讯 tRPC-Go 教学——(4 )tRPC 组件生态和使用 腾讯 tRPC-Go 教学——(5)filter、context 和日志组件 腾讯 tRPC-Go 教学——(6)服务发现 腾讯 tRPC-Go 教学——(7)服务配置和指标上报 KEY (`id`), KEY `i_username` (`username`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 charset=utf8mb4&parseTime=true&loc=Local&timeout=1s timeout: 1000 先看 server 部份,为了便于调试,我直接监听环回地址 原文标题:《腾讯 tRPC-Go 教学——(4)tRPC 组件生态和使用》 发布日期:2024-02-06 原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article

    2.7K71编辑于 2025-04-18
  • 来自专栏大数据文摘

    MiniGPT-4:看图聊天、教学、创作、搭网站......还开源了

    尽管目前 OpenAI 暂未对 GPT-4 用户开放这一能力,但具有多模态能力的视觉语言模型令人充满了想象力。 近日,来自阿卜杜拉国王科技大学的研究团队,便提出了一个具有类似 GPT-4 图像理解与对话能力的 AI 大模型——MiniGPT-4,并将其开源 。 而且,MiniGPT-4 只需要训练线性层,使视觉特征与 Vicuna 保持一致。 最重要的是,它在 OpenAI 的 GPT-4 图像模态之前出现。(这是)开源 AI 的真正胜利。” 也有用户表示,“我认为他们为一个不相关的项目使用 GPT-4 名称是一种糟糕的形式。 项目地址: https://minigpt-4.github.io/ GitHub地址: https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4

    794170编辑于 2023-04-21
  • 来自专栏腾讯教育黑板报

    腾讯教育携手吉大、同济、北邮专家 共话疫情下高校智慧教学新常态

    联奕科技总裁朱明武表示,线上线下融合的混合式教学已成为疫情防控常态化背景下的教育教学“新常态”, OMO智慧教学及OMO智慧教室的概念和探索也成为业内的关注重心。 为此,联奕科技和腾讯教育共同打造了OMO混合式智慧教学解决方案,凭借低成本和极简OMO智慧教室建设模式,得到多所高校专家的认可,并将为更多高校提供优质的在线教学方案和服务。 从2020年开始,吉林大学以标准化、智慧化和功能化进行智慧教室的改造与建设,目前已完成159间“三化”教室和449间直录播教室的改造。 截至4月27日,教学云平台上的总参会人次为24.2万人次,各学院共有10353节次课程通过教学云平台直播,直课程数达640门,学生正常上课时间日均7000人次。 围绕科技如何更好地为智慧教学变革提供服务,专家们在最后的圆桌环节进行了深入讨论。专家们认为,高校信息化建设正步入深水区,智慧教学改革未来不仅要面对技术上的挑战,更要面对学术上的挑战。

    1.5K30编辑于 2022-05-18
  • 来自专栏Y大宽

    基于合作教学教学方法

    写在前面: 关于合作教学内容很多,现在仅把德国进修所学的合作教学教学方法做一极简总结,其中都蕴含了合作教学的灵魂,愿有缘人得之,用之。稍后会整理合作教学相关其他内容。

    1.8K10发布于 2018-12-13
  • 来自专栏一叶知秋

    奶爸级教学---webpack详细教学

    今天手把手教学webpack,奶爸级教学,一键三连收藏起来吧。 、传统的开发模式 2、使用ES6模块化 3、使用CommonJS规范 三、webpack配置文件 四、项目管理文件 五、webpack的loader 1、处理CSS 2、处理图片 3、ES6转ES5 4、 2、打开终端,切换到当前项目目录下 3、使用命令【anywhere】启动 4、根据终端输出的地址去访问html,后面跟上html所在的路径 第二种: 商店搜索【Live Server】安装,安装完之后, babel/core @babel/preset-env】 在webpack.config.js配置【module】 如果你不行的话试一下这个版本号   打包,已经没有ES6代码了 4

    2.1K20编辑于 2022-12-06
  • 来自专栏云头条

    4 亿、吴川市新型智慧城市建设项目

    2022年5月24日,吴川市政务服务数据管理局发布《吴川市新型智慧城市建设项目》招标公告。 吴川新型智慧城市建设内容主要包括新一代基础设施、智慧城市信息资源、基础支撑平台和智慧城市创新应用、标准规范建设、安全设计与安全服务六个方面的建设内容。 4智慧城市创新应用建设 以需求为导向,在充分利用现有资源基础上,按照强化共用、整合通用、开放应用的思路,重点开展民生服务、城市治理、生态宜居、产业发展4类智能化创新应用。 民生服务类应用:包括智慧乡村、智慧政务、智慧医疗、智慧教育等内容; 城市治理类应用:包括智慧交通、智慧城管、智慧安防、智慧应急等内容; 生态宜居类应用:包括智慧环保、智慧水务等内容; 产业发展类应用:包括智慧产业 、智慧文旅等内容。

    63710编辑于 2022-05-27
  • 来自专栏IT云清

    ZooKeeper系列教学

        本专题是ZooKeeper的一些列教学文章,本来博主打算自己写,但是写了两篇之后,查资料过程中发现了Sunddenly(⊙_⊙) 的博客,他的这个系列写的非常专业,而且图文并茂,就转载了过来 ZooKeeper---(1)ZooKeeper简单介绍 ZooKeeper---(2)ZooKeeper安装配置 ZooKeeper---(3)ZooKeeper的操作命令详解 ZooKeeper---(4)

    1.2K10发布于 2019-01-22
  • 来自专栏工业4.0

    智慧城市·智慧供热系统

    随着物联网技术、边缘计算和云计算技术逐步成熟,利用先进的工业4.0 技术和架构来构建智慧供热大数据云平台,将分布 在全国乃至全世界的热源、热网、换热站及用户未端的所有数据进行集中监控、分析和应用

    2.1K20编辑于 2022-03-03
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