首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏腾讯云技术沙龙

    黄文:Serverless程序后端技术分享

    作者简介:黄文,现任腾讯云SCF无服务器云函数高级产品经理,多年企业级系统开发和架构工作经验,对企业级存储、容器平台、微服务架构、无服务器计算等领域均有涉猎。 image.png 程序的后台技术 程序,是一种全新的连接用户与服务的方式,它可以在微信内被便捷地获取和传播,同时具有出色的使用体验。 首先从最前面的程序来看,这个案例也是程序开发者上面的demo,demo的前端包括登陆端口,以及session展示,我们在程序这端首先获取一个talk,开发者拿到以后再跟微信交互,验证合法以后,我们这里选择了记录到云数据库 A:对,这是程序方面的要求,因为程序要求必须使用自有域名和程序打通。 Q:程序即用即删,如果手机里面有很多会很卡,如果程序用过在微信上面的页面会显示出来,如果上万个对微信本身有什么影响? 使用 serverless 构建程序后台.pdf

    4.5K141发布于 2018-05-07
  • 来自专栏刷题笔记

    7-11 单身狗

    点这里 7-11 单身狗 “单身狗”是中文对于单身人士的一种爱称。本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人,以便给予特殊关爱。

    62610发布于 2019-11-08
  • 来自专栏以终为始

    7-11 悄悄关注 (25 分)

    7-11 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人,不出现在这个用户的关注列表上,但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。

    28620编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏知晓程序

    煜:Android 的 2010 年,和程序的 2017 年

    作者:王煜 知晓程序注: 到 2018 年 1 月 9 日,程序就上线一周年了。为此,知晓程序推出了程序上线一周年系列文章。 这一次,我们邀请到了「轻芒」的联合创始人王煜和大家来分享,他和程序的这一年。 2017 年就要过去了。我经常在想,2010 年和 2017 年有什么相同点,又有什么区别? 比如说—— 2017 年——到年底,程序的报道铺天盖地,专门报道程序的媒体已经有好几个了,隔三岔五也有关于程序的会议、论坛。尽管还是有许多人不看好,但也有更多的人在说程序是个机会。 程序和智能手机还是挺不一样的。对你——一个用户来说,并没有什么事情是在程序出现之前做不到的,程序出现之后可以做到了。但,这些事情确实做起来更方便了。 「轻芒杂志」程序第一版 然后,我们再来想在程序中能基于微信的场景做出什么特点。

    44910发布于 2018-07-26
  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    成为范

    工作人员找到范豪,他一口答应下来,“我就特别愿意,因为我就喜欢唱歌”。 ? 整整录了两天,从早到晚。录完就没有声音说话了,并且腰疼。 十年前的范豪还不会腰疼。 接下来的五分钟,范豪滔滔不绝。我也从简约开始,了解了踢脚线,挡边条,以及标准化施工工艺。 ? 在范豪看来,装修是一个综合了艺术思维与工程思维的领域。 歌唱比赛冠军、装修达人、炒股能手、特斯拉发烧友、Geek……在不相干的领域里,他都取得过令人侧目的成就,或积累了相当程度的领悟与洞见。 范豪经常用这个手机壳劝别人。 糍粑扭着屁股,脸上的肉肉随着脑袋摇摆一嘟一嘟,咯咯笑。 再过一段时间,糍粑就能住进新房子了。那是她的爸爸一笔一划规划,一砖一瓦打造的新房子。

    99632发布于 2020-03-12
  • 来自专栏超然的博客

    MIT-线性代数笔记(7-11

    第 11 讲 矩阵空间、秩1矩阵和世界图 ? 3×3的所有矩阵,它的维数是9,一组基是: ? ? ?

    1.1K10发布于 2018-08-03
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-11 打折

    7-11 打折 去商场淘打折商品时,计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价 ¥988,标明打 7 折,则折扣价应该是 ¥988 x 70% = ¥691.60。

    95020发布于 2020-06-23
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-11 深入虎穴 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98790293 7-11 深入虎穴 (25 分) 著名的王牌间谍 007 需要执行一次任务

    91010发布于 2019-11-08
  • 来自专栏腾讯云技术沙龙

    黄文:Serverless架构及场景介绍

    讲师介绍:黄文,曾负责企业级存储、企业级容器平台等产品的架构与开发,目前主要负责SCF腾讯无服务器云函数产品相关。对容器平台、微服务架构、无服务器架构以及DevOps等多种热门技术领域均有涉猎。 大家知道实现一个API服务,无论是把API给到浏览器应用,还是给到手机APP使用,还是给到程序应用,给到它们的时候是以API实现的。 在不改变 API 的情况下,它的前端浏览器应用、APP、程序,都可以无缝对接上来。而使用API网关来承接 API 请求,当这个请求来到API网关,由它转发给云函数,触发云函数执行。

    2.1K60发布于 2018-08-29
  • 来自专栏量子位

    特斯拉年底在华建厂,但自动驾驶高管谷丽被鹏汽车挖角了

    自动驾驶技术专家跳槽鹏汽车 △ 谷丽 就在特斯拉在华建厂传闻中,最近声势渐隆的鹏汽车宣布了前特斯拉技术专家谷丽加盟的消息。 从特斯拉加盟鹏汽车后,谷丽将出任鹏汽车自动驾驶研发副总裁,直接向董事长何鹏先生汇报。 具体工作方面,谷丽将全面负责鹏汽车自动驾驶研发团队的创建,领导人工智能创新和自动驾驶软件的研发,推进鹏汽车自动驾驶技术的应用和升级迭代。 实际上,谷丽的加盟,也与何鹏出任鹏汽车董事长息息相关。在入职成为董事长后,何鹏带队前往硅谷展开了一次“挖宝”之旅,而谷丽正是这次人才挖角中的硕果。 何鹏还评价说:“ 谷丽博士是机器学习领域的顶尖国际专家。能够力邀谷博士加盟鹏汽车,我非常高兴。鹏汽车的目标是深入人工智能、实现互联网与制造的完美结合,立足中国运营、创新世界出行。

    92180发布于 2018-03-26
  • 来自专栏知晓程序

    轻芒王煜:微信程序与快应用,所有免安装都是进步 | 晓访

    如果将与王煜的采访总结成一句话,就是这句。 从豌豆荚到轻芒,从专注 app 分发到力挺微信程序,面对最近甚嚣尘上的「快应用」,王煜应该是最适合谈论这个话题的人了。 在外界普遍喜欢用一种技术阵营化的方式讨论快应用与程序的时候,王煜是难得的能坚持第一性原理去看问题的人。 在他看来,程序与快应用并没有那么多的排斥性,而是共存关系。 这就是王煜的核心思考。 但同时,王煜也认为,「免安装并不是真正免去了安装,而是免掉了用户所认知的安装成本。」 而且,王煜还这样预测,「如果苹果保持思路正常的话, 应该考虑 App Store 的应用也不需要安装。」 关于快应用与程序,相当「较真」的王煜还说了些什么?以下为知晓程序与之对话的详细内容。 快应用和微信程序比较,有什么优势? 我觉得快应用没有必要去跟微信程序去比。

    63520发布于 2018-07-04
  • 来自专栏FreeBuf

    丹麦7-11门店因网络攻击而关闭

    据Bleeping Computer消息,因遭受了网络攻击,丹麦7-11门店的支付和结账系统全面故障,故而选择闭店。 8月8日,7-11公司在Facebook 上发帖称,他们很可能遭受了“网络攻击”。 “在7-11工作,我们的结账系统不起作用,全国所有的7-11都使用相同的系统,所以丹麦的所有7-11现在都关闭了”。 此前也曾遭遇网络攻击 这不是7-11第一次遭遇网络攻击。早在2009年,7-11就因为网络攻击泄露了大约1.3亿张信用卡数据,引起轩然大波。 7-11官网当即发布通知,暂停7pay的充值服务。7-11企业负责人也紧急召开记者会,对此深表歉意,并表示7-11将会承担所有的盗刷损失。

    51410编辑于 2023-03-30
  • 来自专栏量子位

    丽:从特斯拉到鹏汽车,同样是智能车,不同基因的自动驾驶

    李根 发自 On the road 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 谷丽从特斯拉跳槽鹏汽车,不算意料之内。 不过,从特斯拉到鹏汽车,谷丽认为将有完全不同的挑战,亦是完全不同的机遇。 这不是一趟原样再走一遍的路程。 △ 鹏汽车研发副总裁、自动驾驶负责人谷丽 从特斯拉到鹏汽车 量子位:什么原因让你决定从特斯拉走? 谷丽:打造中国智能车,然后解决中国本土化的自动驾驶,这是我个人认为的使命。 量子位:但加盟鹏,也就意味着再一次从0到1. 谷丽:我个人非常喜欢从0到1的过程,从头再做一遍,我想从产品技术到框架,都能更加创新。 此外,鹏也有优势。 △ 今年8月,鹏汽车天使投资人何鹏出任董事长 团队 量子位:打造这样的方案,有团队规模预计吗? 谷丽:我觉得不会特别大,不会一个部门动辄几百人,核心技术团队不在量,而在质。

    1K60发布于 2018-03-23
  • 来自专栏挖数

    Python人脸合成,秒变胡歌王

    01 变脸视频,一睹为快 下面编就带领大家从以下的几个方面来打造一款向上图所示的人脸识别软件。 04 看一下效果 最后,编找了几位明星,进行人脸的融合,效果如下图所示: ?

    1.8K10发布于 2019-06-20
  • 来自专栏腾讯云开发者社区头条

    军:如何设计数据迁移方案

    腾讯云技术专家姚军在现场讲解了如何设计数据迁移方案,还和大家分享了两个数据迁移的实际案例。 腾讯云技术专家姚军.jpg 迁移方案设计 设计迁移方案一共需要5个步骤,分别是了解自身架构、选择迁移方式、确定迁移节奏、确定迁移内容和选择迁移工具。 姚军推荐两种迁移方式,分别是全量停服迁移和平滑不停服迁移。它们的共同目标是从源到目的的完整迁移。全量停服的迁移目标是停服时长可控,迁移方案全面高效,一刀切完,不回滚。 优点是对业务的影响比较小,可以做到不停服,顶多是分钟级别的短时间内的流量停服,迁移过程灵活。但也有缺点,需要专线,专线是有成本的,可能在迁移过程中专线的压力会比较大,对业务系统要求也比较高。 数据库迁移是整个迁移方案里最最核心的部分,如果没有自己DBA团队来实行点对点的导入导出方式迁移的话,姚军建议大家使用DTS迁移工具进行迁移。DTS支持公网、专线以及V**。

    6.6K143发布于 2017-12-29
  • 来自专栏黄成甲

    新零售下中小微零售们如何赋能

    而地理位置最接近客户的恰恰是线下大量的夫妻老婆店、社区店,我们称之为B,这就是曾鸣教授所说的S2B2C模式,通过Supply这个供给平台对无数的B提供支持和服务,帮助他们更好地服务他们所能影响的目标客户 在这方面零售效率最高的就是日本的便利店7-117-11门店售卖的SKU ,也就是库存单位只有2千9百种,完全是精益销售。 7-11总部之所以能够通过IT系统分析出卖什么、怎么卖、卖多少量、卖给谁,是因为对于每一家门店,7-11都能够提供三项数据,分别是立地数据、设施数据和长期数据。 “长期数据”是说,7-11会根据过去的数据,呈现出有关趋势的数据。所以7-11不仅是一家便利店,也是一家大数据公司。 B要想服务好目标客户就需要有小数据。我们常说大数据,大数据研究对象是群体,小数据研究对象是个人。大数据更适合企业和企业之间的B2B业务,小数据更适合企业对个人的B2C零售业务。

    1K40发布于 2018-09-12
  • 来自专栏庄帅

    全球最大便利店将裁员4000人、关店1000家,这两个是致命原因

    ,“7-11”也成为便利店商店的国际共通语言。 商品类型丰富、配置更精准 典型的7-11便利店非常,场地面积平均仅100平方米左右,但就是这样的门店提供的日常生活用品达3000多种。 到2000年,7-11发现很多写字楼有外卖需求,于是在日本开始支持送外卖。 细心周到的服务、细节更贴心 在商品的陈列上,7-11有严格的要求。 图:7-11日本历年店数和销售额 数据驱动运营、决策更合理 高层领导对数据的重视和敏感,引导7-11形成了数据驱动的单品管理模式,也是门店乃至整个集团维持高效运转、保持高利润的关键。 数据相对滞后、成本持续走高 虽然7-11有数据支持决策的“法宝”,但随着互联网的发展,信息逐步多元化,在大数据、人工智能以及数据整合层面,7-11未完全赶上当前的节奏。

    72300发布于 2019-10-31
  • 来自专栏腾讯教育黑板报

    腾讯陈书:科技,课堂创新的新动能

    会上,腾讯教育副总裁、腾讯在线教育部总经理陈书以“科技,课堂创新的新动能”为题发表演讲。 腾讯教育副总裁、腾讯在线教育部总经理陈书 陈书从连接、内容以及AI+教育三个角度,分别阐述了腾讯教育如何发挥科技优势为课堂创新提供新动能。 陈书表示,技术与教育的结合是一个漫长的过程,腾讯教育一直在教育的个性化和数据化领域发力探索,希望把数字化技术和教育有机结合起来,让学生的学习更加有效,让老师的工作更加高效。

    63930发布于 2020-07-21
  • 来自专栏云计算D1net

    孙明:中国云计算产业发展现状

    其中数据中心联盟秘书长孙明也应邀出席了大会并发表精彩演讲"中国云计算产业发展现状"。 以下为孙明演讲实录: 孙明:感谢大家在这个时间,还留在这个会场,我演讲的内容是中国云计算发展状况。

    3.5K40发布于 2018-03-19
  • 来自专栏企鹅号快讯

    孙明:人工智能之算力演进

    中国信息通信研究院人工智能部主任、国际电信联盟机器焦点组副主席孙明以《人工智能之算力演进》为题,进行了主题演讲。 孙明介绍到,人工智能正式诞生于1956年。 孙明表示,具备了自动控制、互联网和算法条件后,八九十年代人工智能难以发展的原因,是算力的欠缺。 “深度学习算法才是人工智能崛起的基础”孙明说道。 以AlphaGO为例,它需要1920个CPU+280个GPU,才能完成计算。 孙明介绍,“我们现有的算力架构是按冯诺依曼体系来做的,未来将向非冯诺依曼体系架构变革。”随着量子计算的出现,人工智能将出现新的变化。 孙明表示,“未来,人工智能的芯片将有很广阔的发展空间。”

    1.9K50发布于 2018-01-16
领券