➜ ~ cat /Users/jkc/docker/jenkins/secrets/initialAdminPassword 5809047b5bcd48f19a2097444d468ec7 安装插件 可以使用推荐的安装插件,也可以自定义安装插件 我这里使用推荐插件安装,选择后开始进行安装 设置账号 插件下载完成后,设置admin账户和密码 完成安装,进入首页 发布者:全栈程序员栈长
windows下安装MySQL 在windows下面安装MySQL 本文以5.7.17为示例 MySQL下载 官网:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 本次安装的 1D8qVrr7oKgx5-FXwezRZJA 提取码: 1bnh 可视化工具下载链接: https://pan.baidu.com/s/19u6awzxQxHdA2RIFu1IKJA 提取码: pnet 安装 双击安装包 不要着急,需要在该界面等待几分钟 选中 再点击<Next> 选择最下方的<Custom> 再点击<Next> 依次点击<MySQL Servers 点击中间<向右箭头> 仅仅选中如图的两个选项<MySQL Server> <Client Programs> 点击<Next> 点击<Execute> 等待几分钟 继续等待 出现如图绿色小对号说明安装成功 文件,鼠标右键选择<已管理员身份运行> 输入<net start 你mysql实例的名字>启动mysql服务 启动黑屏终端,输入<mysql -u root -p>链接mysql服务 可视化工具安装使用
安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow: MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu 16.04 或更高版本 Windows 7 或更高版本 也许您能在其他笔记本电脑或台式机系统上安装 TensorFlow,但我们只支持上述配置(且只会修复这些配置中的问题)。 下列指南介绍了如何安装让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本: 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 在 macOS 上安装 TensorFlow 在 Windows 上安装 TensorFlow 从源代码安装 TensorFlow Python TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。 安装适用于 Java 的 TensorFlow 安装适用于 C 的 TensorFlow 安装适用于 Go 的 TensorFlow
首先介绍一下个人的安装环境是Linux-centos7; 一、安装和配置rabbitmq的准备工作: 下载erlang: wget http://www.rabbitmq.com/releases 二、安装rabbitmq: 第一步:先搭建rabbitMq必须依赖的环境,即erlang安装 命令:rpm -ivh erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm ? 第二步:安装socat 命令:rpm -ivh socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm ? 注意:如果先安装了rabbitmq,则会出现错误提示信息:在没有先安装socat的情况下安装rabbitmq,如图: ? 以上全部就是成功安装了rabbitMq,如果对大家有帮助,欢迎转载,但请注明出处,希望大家多多支持!
1、安装zookeeper,将zookeeper上传到三个服务器,保存在/usr/local/zookeeper目录下,解压tar包 tar -xzvf zookeeper-3.4.6.tar.gz ZOOKEEPER=/usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.6 PATH=PATH:ZOOKEEPER/bin 并执行 source /etc/profile 6、安装成功
Daozy极限编程出品 第一步:确认已经安装python3和pip % python3 Python 3.9.12 (main, Mar 26 2022, 15:51:13) [Clang 12.0.0 . >>> % pip --version pip 22.0.4 from /usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9) 第二步:安装 或者通过浏览器访问: 参考:https://docs.djangoproject.com/en/4.0/intro/install/ 上一课 1.1 Docker安装Django 下一课 1.3
:必须先安装gcc包、pcre包、apr与apr-util; 先安装gcc插件包, yum install -y gcc 即可然后就可以安装其他包。 安装apr-1.6.3 cd apr-1.6.3/ ./configure --prefix=/usr/local/apr 安装完以后检查下命令是否正常运行 echo $? make && make install 检查完命令是否正确以后再进行安装 安装apr-util cd /usr/local/src/apr-util-1.6.1/ . /configure --prefix=/usr/local/apr-util --with-apr=/usr/local/apr make && make install 和上面安装apr一样一步一步检查安装 expat-devel包 yum install -y devel.x86_64 (看系统安装32位和64位系统) 安装完expat包以后重新执行make && make install 安装httpd
在集群上运行hbase的jar程序时报找不到scan的类库,输入 export HADOOP_CLASSPATH=$HBASE_HOME/lib/*:$CLASSPATH 安装mysql 1.先删除linux mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm: rpm -ivh mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 安装完后 ,cd /etc/yum.repos.d/ mysql-community.repo mysql-community-source.repo 4.安装mysql service yum install mysql-server 执行y 安装完毕删除 rm -rf mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 6.启动mysql service mysqld start hive.* TO 'hiveme'@'%'; grant all on hive.* TO 'hiveowner'@'localhost' identified by 'Www_110'; Hive安装
笔记内容: 11.6 MariaDB安装 11.7/11.8/11.9 Apache安装 笔记日期:2017.9.27 11.6 MariaDB安装 ? 安装MariaDB和安装Mysql的步骤差不多,在这里也是使用二进制免编译包安装。 2.编译安装: ? 安装完成后可以看到apr目录下有4个目录: ? 然后编译安装apr-util-1.6.0包: 1.检查环境: ? 2.编译安装: ? 我这里出现了错误,缺少expat库: ? 那么安装expat库即可: ? 接着再进行编译安装,完成后再验证一下是否成功: ? 安装完成可以看到apr-util目录下有3个目录: ? 安装完成后再继续执行检查环境那一步的命令,最后再验证一下是否成功: ? 编译安装: ? 我这里编译的时候出现了错误: ?
安装redis 1.使用Homebrew安装Redis brew install redis 执行上述命令后出现以下内容,则成功安装 Download failed: https://mirrors.ustc.edu.cn ,如果我们想让redis后台启动,只需在redis.conf配置文件中将daemonize no改为daemonize yes即可 9.本地redis可视化 如果我们想让redis可视化,我们可以安装
sklearn库是在Numpy、Scipy和matplotlib的基础上开发而成的,因此在介绍sklearn的安装前,需要先安装这些依赖库。 (注意要先安装numpy再安装matplotlib库) sklearn库的安装 安装包的下载:下载链接 安装顺序 安装顺序如下: Numpy库 Scipy库 matplotlib库 sklearn库 依赖库之 用命令pip install scipy-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl来进行安装 依赖库之matplotlib的安装 依旧是从上面的那个网址下载相关文件 用命令pip install matplotlib-2.2.4-cp37-cp37m-win_amd64.whll来进行安装 ! 用命令pip install scikit_learn-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl来进行安装 测试 没有报错,说明这些库已经成功安装。
承接安装系列hadoop,hbase 部署到(cdh5.5.1) 安装flume 下载安装包并解压 flume-ng-1.6.0-cdh5.5.1.tar.gz 配置环境变量:~/.bash_profile JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45 export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.6.0 版本验证 flume-ng version 安装
承接安装系列hadoop,hive hive 与 kylin的搭建 在原有hadoop+hbase+hive+spark基础上搭建 hive 配置环境变量添加如下:/etc/profile和 ~/
Ambari 安装/配置 修改repo配置文件 1-1)、修改ambari.repo 配置文件 # vi ambari.repo #VERSION_NUMBER=2.5.2.0-298 [ambari- 1-1)、ambari-server 安装 # yum install ambari-server 1-2)、在其他机器上安装客户端 # sh cmd.sh npp "yum install ambari-agent C)、安装选项 ? D)、配置主机 ? E)、选择服务 ? 选择各服务 master组件 安装的节点,一般都放在管理节点上面 选择各服务 slaves和client 服务安装的节点,一般安装在数据节点上面 F)、配置服务 ? G)、查看安装后的状态 ? K)、添加安装向导 ?
目录 1、安装【ruby】 2、安装sass 3、Scss编译测试 1、安装【ruby】 sudo apt-get install ruby sudo apt-get install ruby-dev 需要【确认】下载 可以通过【ruby -v 】查看版本 ruby -v 2、安装sass sudo gem install sass 包有点大,下载的慢一些。
MySQL安装-glibc方式安装 版本说明:这里安装版本为MySQL-5.7系列的 mysql-5.7.27-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 步骤 下载软件包 官网下载
首先是cnpm安装,在安装之前首先确定安装好了nodejs并且配置好了环境 终端cmd后输入 npm查看版本确定结果正确后进行cnpm安装 终端输入npm install -g cnpm –registry =https://registry.npm.taobao.org 这里安装的是淘宝的镜像,等待安装完成后 输入cnpm -v查看版本 如果出现不是命令 检查你的path路径 确定安装成功后,终端键入:cnpm install vue 等待安装完成 键入 vue -V查看安装是否成功 默认安装的是2.x版本的vue 然后安装vue的脚手架: cnpm install -g @vue/cli 等待安装完成后 安装 webpack cnpm install -g webpack 至此为止如果没出现什么问题的话 就算安装完成了 开始创建你的vue项目进行实战吧 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人
在我的下一篇文章中将会介绍如果安装过MySQL,怎么卸载干净,所以在这篇文章中就不考虑是否安装过MySQL了。 首次安装MySQL: 之前没有安装过就很好办了,安装过的话参考下一篇文章卸载干净再来看这篇文章来安装。 一.准备安装包 在这里给大家准备了两种安装包连接: 1.百度云盘共享软件。 二.检查操作系统类型 三.安装 3.1执行安装包 3.2.选择安装类型: Developer Default : 开发者默认,会安装所有MySQL开发需要的产品,不建议使用 Server only : 只安装MySQL服务,通常在部署MySQL服务使用 Client only : 只安装MySQL客户端 Full : 安装MySQL包含的所有产品和特性 Custom:用户自定义安装 ,!!!
JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 6、配置文件生效 source /etc/profile 7、查看是否安装成功
CLI CLI (@vue/cli) 是一个全局安装的 npm 包,提供了终端里的 vue 命令。 它是一个 npm 包,局部安装在每个 @vue/cli 创建的项目中。 CLI 服务是构建于 webpack 和 webpack-dev-server 之上的。 @vue-cli安装 Vue CLI 4.x 需要 Node.js v8.9 或更高版本 (推荐 v10 以上)。 安装命令如下: npm install -g @vue/cli 可以用这个命令来检查其版本是否正确 vue --version 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn