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交通出行新模式---地图依赖
精度再高的纸质地图也没了市场，我们的交通出行已经对电子地图产生了严重依赖。 通过越来越智能化的电子地图的连接，可以把我们交通出行的需求变得简单而具体，甚至不需要去思考我该使用什么样的交通工具，该什么时间出发，地图都会为我们规划好。 在上面我们讨论过，智慧交通的发展一定离不开地图，特别是交通出行的智能规划，气象要素也是必不可少的一环，并且城市交通和高速通行还需要区别对待。 如果把气象信息与电子地图深度结合，那对交通出行效率会有极大的提升。 这些年，交通运营部门也意识到气象信息对安全出行的重要性，建设了不少大雾监测、道面状况监测的观测设备，能够解决一些实时监测和危险报警的问题，但是还无法解决恶劣天气对交通出行的预报问题。
50930编辑于 2022-04-04 - 来自专栏科技向令说
快速驶来的智能出行交通工具，未来去哪？
产品类别中，除了VR、无人机外，助力自行车、独轮车、滑板车等出行交通工具就是主角，占据着极大的比例。 相对而言，折叠车，滑板车，平衡车等各种新奇特的中小型出行交通工具却已经走进了我们的生活。 国内，智能出行硬件产品形势一片看好。 国际上，对于智能出行交通工具的关注更是达到了空前的高度，单一个GIGadgets ，每天只发布1-3条精品内容，就能拥有超过 1000 万人次的日均流量。 滚滚向前的智能出行交通工具，正面临着哪些问题待解以及哪些大趋势？ 智能交通工具倘若只是让消费者为新鲜好奇买单，而不能真正应用于生活，并改善原有的交通情况，那只会成为一时兴起的玩具。在智能硬件普遍自high的市场上，智能出行只有切中微循环痛点，才可能真正上量。
83710发布于 2018-08-20 - 来自专栏C 与 Java 数据结构研习志
【机器学习】机器学习驱动的智能交通：优化出行，构建未来城市交通新格局
在当今科技飞速发展的时代，城市交通面临着日益严峻的挑战。拥堵的道路、低效的公共交通以及难以预测的出行时间，都给人们的生活和城市的可持续发展带来了诸多不便。 而机器学习技术的兴起，为解决这些问题带来了新的曙光，有望重塑城市交通格局，实现出行的优化与高效。 一、智能交通中的数据收集与预处理 智能交通系统依赖于大量的数据来进行分析和决策。 交通流量预测是智能交通系统的关键任务之一。 通过对历史交通流量数据的分析，机器学习模型可以预测未来不同时间段、不同路段的车流量，为交通管理部门制定合理的交通疏导策略提供依据。 这里我们使用简单的线性回归模型来进行交通流量预测示例。 四、路径规划与导航优化 机器学习还可以用于优化个人出行的路径规划和导航服务。通过分析历史交通数据、实时路况以及用户的出行习惯等信息，为用户提供更精准、更快捷的出行路线推荐。
45010编辑于 2024-12-26 - 来自专栏灯塔大数据
Uber开放出行大数据 希望影响城市交通决策制定
1月9日，据道琼斯消息，未来几周，Uber将开始发布全球几十个城市的数据，包括从一个地点前往另一个地点的平均出行次数；这些信息从数百万次出行数据中得出。 有观点认为，Uber此举是为了向不支持Uber运营的城市政府展示Uber是如何改善当地交通状况。Uber方面表示，开放出行数据并非是为了以此游说当地政府部门。 其交通政策主管Andrew Salzberg表示，出行大数据对一个城市的公共交通基础设施而言属于非常有价值的未开发资源。 Uber表示，希望成为城市交通网络中有价值的一部分，影响决策者制定政策。 出行软件正在成为城市交通中重要的一部分，其自身大数据对城市交通有着重要作用。 去年9月，滴滴发布智能交通云平台，通过收集到的出行大数据，实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等，同时还能在公共出行服务，比如实时路况、实时公交、
86350发布于 2018-04-08 - 来自专栏罗超频道
当共享出行遇上自动驾驶，百度将彻底颠覆交通出行汽车市场？
而对于Apollo未来使命，张亚勤说希望与全国更多城市、地区的政府和合作伙伴携手探索，共同构建一种智能公共交通与无人驾驶私家车、共享出行有机结合的全新出行方式，打造城市建设的AI新思维。 无人共享出行将会产生什么影响？ 网约车对传统交通体系的影响，想必大家已经体会很深刻。 网约车主要影响了传统出租车市场的秩序，当日益风靡的共享出行与不断成熟的自动驾驶结合，所影响的将是整个交通体系，一些影响甚至会是颠覆性的。 1、出租车司机包括网约车司机会被替换。 2、绿色出行让城市交通问题得到彻底根治。 写在最后： 自动驾驶和共享经济，正在深刻地改变着交通出行汽车行业，而当两者结合，则会形成更强烈的化学反应，彻底颠覆传统的交通出行模式。
71140发布于 2018-07-23 - 来自专栏点滴科技资讯
谷歌未来战略：人工智能、云计算、交通出行、医疗和新兴市场！
下载PDF报告请加入点滴科技资讯知识星球！ 点滴科技资讯 专注于金融科技、人工智能、区块链等领域的专业圈子！
3.6K10发布于 2018-10-22 - 来自专栏罗超频道
交通出行进入大数据时代，ofo打出了响亮的一枪
在我看来，面向管理部门提供开放数据平台，将会成为共享单车平台的共同选择，此举也将改变交通出行行业。 人工智能+大数据彻底改变交通出行 交通出行行业正在掀起一场变革，共享出行、共享单车只是一个开始。 所有交通工具和基础设施，都在一张大网里面互联互通，最终整个交通出行的每一个细节都会被数据化，人、车、路三大关键元素都将被大数据技术所改变，未来的出行和交通将是大数据驱动的。 百度地图、高德地图作为出行的基础数据平台，一直也在致力于通过大数据来改变交通出行。百度地图、高德地图均会定期发布大数据报告，为各地城市的交通规划和优化提供参考。 同时，百度地图、高德地图也在积极地与全国各地的交通部门合作，通过用户出行大数据来为各地交通部门提供数据支持，这一点与ofo开放奇点数据平台有异曲同工之妙。 共享单车是交通出行不可或缺的一环，大数据对于整个交通出行行业都有很强的价值。事实上，不只是共享单车，未来的出行交通行业，都将进入大数据时代。
878110发布于 2018-04-25 - 来自专栏腾讯位置服务
广东2021十一出行指南！《广东省国庆交通预测报告》正式发布
十一出行高峰将至 腾讯地图、腾讯智慧交通、腾讯研究院、 腾讯位置服务、腾讯自动驾驶 联合广东省公安厅交通管理局 基于腾讯交通数字底座 针对脱敏后的交通出行、 位置服务大数据进行多维时空分析计算 撰写发布了 《2021年广东省国庆假期交通预测报告》 为用户提供出行参考 高速避堵攻略 预测显示 十一期间全国高速出程拥堵高峰将在 10月1日9时-12时之间 峰值将出现在11时左右 10月2日上午将迎来第二波出程峰值 广东省流入和流出主要集中在 湖南、广西、江西三个省份 大湾区城市群人员流动将主要集中在 广州、佛山、深圳、东莞等几个城市之间 省内出行大部分都选择汽车客运 还有少量铁路交通出行 具体到城市，国庆期间广州市民省内出行 偏爱佛山、清远、东莞 深圳市民则喜欢到 东莞、惠州、广州去遛个弯 跨省出行方面， 广州市民的热门出行目的地 是赣州、郴州、衡阳 深圳市民偏爱赣州、郴州、长沙 湖南、江西两省和广深看起来有特别的缘分～ ，小心安全驾驶 快乐出门、平安回家 长按识别二维码 下载《2021年广东省国庆假期交通预测报告》
1.6K60发布于 2021-09-30 - 来自专栏登神长阶
【机器学习】机器学习赋能交通出行：智能化实践与创新应用探索
近年来，机器学习技术的飞速发展，为交通出行领域带来了新的解决方案。 本文将详细介绍机器学习在交通出行领域的实践与应用，以期推动交通出行领域的智能化发展 机器学习是一门涉及多领域的交叉学科，旨在通过计算机算法从数据中学习并自动改进性能。 在交通出行领域，机器学习技术可以应用于交通流量预测、智能交通信号控制、自动驾驶技术、智能出行推荐系统等多个方面 2. 交通流量预测与优化 交通流量预测是交通出行领域的重要问题之一。 同时，交通流量预测还可以为出行者提供实时交通信息，帮助他们选择最优的出行路线 在交通流量预测方面，常用的机器学习算法包括线性回归、决策树、随机森林、神经网络等。 同时，智能出行推荐系统还可以结合移动互联网技术，为用户提供实时交通信息和出行服务，提高用户的出行效率和舒适度 智能出行推荐系统的需求与意义 智能出行推荐系统的需求： 个性化需求，实时性需求，多模式出行
91310编辑于 2024-06-25 - 来自专栏腾讯位置服务
交通显示屏上提示前方路况和距离，腾讯位置服务方便市民出行
近日，为方便市民出行，北京市交管局在机场方向的交通诱导屏上新增了抵达航站楼和三元桥、四元桥等交通节点的预测时间。这是北京交管部门创新交通信息的多维发布体系为市民出行提供的服务之一。 为服务首都智慧交通建设，腾讯依托于位置服务核心能力，为北京交管局提供核心能力支持。这是双方继“一带一路”高峰论坛期间的出行指引服务之后的又一次合作。 市民在前往机场的交通节点可以看到预估到达机场的时间，并根据自己航班的时间，选择其他路线或者交通方式前往机场，进一步方便了市民出行。 在本次合作中，腾讯位置服务利用核心能力，让出行市民准确了解到全市道路情况、指定点到点的预计到达时间（ETA）等。 未来，腾讯位置服务将与北京市交管局继续深化在智慧交通体系建设方面的合作，缓解城市拥堵，优化北京市民的交通出行体验。
67420发布于 2018-11-07 - 来自专栏高速公路那点事儿
从情报板到“AI指挥者”，交通智能体如何改变高速出行的服务形态？
“ 本文对AI智能体如何对一张网出行服务的形态产生影响进行简单研究，只是初步想法，还未太深入，仅供参考。” 在交通新基建转型升级背景下，由于AI的快速发展，"一张网"出行服务必将经历从传统信息化系统向智能体架构范式的转变。 如果伴随式智能体开始大面积普及的时候，我们高速出行中的伴随式服务信息和模式也将发生重大变化。 一、伴随服务场景 当下，我们看到了AI智能体的能力，虽然还不完善，但是发展速度很快。 是否意味着不久的将来，高速公路的伴随式出行智能体即将发布 ，其形态可能是安装在手机上的APP，也可能安装在车载终端的程序、还有就是高德、百度等这样的导航软件直接进化为交通伴随智能体。 、交通事件等数据是否全面开放对接。
26510编辑于 2025-07-03 - 来自专栏全栈开发那些事
6-11 先序输出叶结点 (15分)
函数PreorderPrintLeaves应按照先序遍历的顺序输出给定二叉树BT的叶结点，格式为一个空格跟着一个字符。
33950编辑于 2023-02-27 - 来自专栏大数据文摘
D-News|滴滴出行发布智能交通云平台，重新编码生命将改写地球生物历史
【摘要】滴滴出行发布智能交通云平台；百度开源深度学习平台Paddle；重新编码生命将改写地球生物历史的技术；8月P2P成交突破2000亿创新高…最新最全数据新闻，尽在本期DNews！ ◆ ◆ ◆ 业界巨头 滴滴出行发布智能交通云平台 欲与政府合作优化交通出行 9月1日，滴滴出行正式发布上述智能交通云计算平台，该平台通过滴滴出行收集到的出行大数据，可以实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析 、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等，同时还能在公共出行服务，例如实时路况、实时公交、ETA、城市运力补充等方面发挥价值。 滴滴高级副总裁章文嵩在8月31日举行的华为全联接大会2016上表示，这个平台将为智能交通出行服务，帮助城市交通建设及公众出行作决策。
83450发布于 2018-05-25 - 来自专栏大大的小数据
出行圈2020.10.19
1、计算出时间 2、FanBI绘制热力图 3、有点问题：位置不准确，时间有疑问不准确，难道要多次取数平均或者最大最小值？ 4、色阶色块可以。 5、 6、 7、难不倒测量工程师，改坐标。 8、 9、 10、驾车最近的地铁站是庆歌路站。 11、百度或者谷歌的热力图？ 12、找点POI数据，很准确 13、https://zhuanlan.zhihu.com/p/69478862 14、 15、下一步，跑大量POI数据。
44520编辑于 2022-09-21 - 来自专栏数据猿
#榜样的力量#航班管家全球大交通出行疫情追踪服务系统丨数据猿新冠战“疫”公益策划
项目起止时间：2020年1月28日至今 应用场景 面向出行用户，航班管家开发出的“新型肺炎确诊患者同乘查询工具”，帮助大交通出行用户排查风险。 7）研发提供“全场景出行行程大数据服务” 本项目加强提供"全球大交通出行全场景行程大数据计算服务"，包含不限于以下五方面。 A. 航班管家加强和交通部、铁路总公司和中国民航、中国航信的合 作，加强整合大交通火车飞机出行人行程服务大数据服务能力； C. 关于航班管家 航班管家是国内领先的智能出行平台，以“航班+高铁”的行程服务为核心，服务全面覆盖航班、高铁以及专车接驳三大出行场景，服务所有大交通出行用户。 面向C端，航班管家为用户提供航班/列车动态信息、票务/酒店预订、专车接送、出行攻略内容等在内的一站式出行服务，让出行成为美好的生活方式；面向B端，凭借“航班+高铁”大交通出行智能数据，为相关企业提供解决方案
1.4K50发布于 2020-07-16 - 来自专栏（新）书籍专栏
【愚公系列】《腾讯元宝从入门到精通》045-元宝在日常生活领域的应用（交通出行）
iOS/Android/小程序◾前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙◾游戏开发：Unity3D引擎深度解析前言本系列以“日常生活场景”为脉络，围绕衣、食、住、行、健康与效率六大维度展开，细化至交通出行 一、交通出行1.常见应用场景及其提示词模板交通优化方案应用场景：根据实时路况和出行需求规划高效路线。 提示词：请分析当前交通数据，为我制定从【出发地】到【目的地】的最优出行路线，需考虑拥堵情况、公共交通衔接及费用成本。城市探险路线设计应用场景：探索本地小众景点，提升出行的趣味性。 多交通工具接驳方案应用场景：复杂行程中整合飞机、高铁、租车等交通方式。提示词：我需要从【城市A】到【城市B】再转至【城市C】，请设计包含航班、高铁和租车衔接的全程交通计划，标注中转时间和注意事项。 提示词：生成【首尔自由行】应急语言包，包含医疗、报警、交通场景的韩英双语对照模板，附加图片指认版(餐饮过敏原、药店常见药品图示)。使用建议：用户可根据具体旅行场景调整方括号内的内容。
58320编辑于 2026-01-03 - 来自专栏拓端tecdat
Matlab决策树对空气质量和天气温度及天气数据做交通出行推荐预测
p=31784 原文出处：拓端数据部落 为解决城市交通拥堵问题，本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法，我们通过采集上海地区的空气质量数据和温度数据，帮助客户在 Matlab中实现决策树建模 ，利用所提取的天气和温度特征建立决策树，对未来的出行时间、出行路线等进行预测。 结果表明：该方法可实现交通时间、出行路线的预测，并能在未来三天进行有效预测时间长度与空气质量、温度相关。 预期结果 根据空气中的空气质量和天气数据中的温度及天气情况做一个交通出行的推荐。 举个例子： 今天温度0度 天气晴朗 空气质量优 出行方式可以为 公交车或地铁。 今天温度15度 天气晴朗 空气质量优 出行方式为 步行。 今天温度15度 天气晴朗 控制质量轻度污染 出现方式为 公交车或地铁。
54020编辑于 2023-03-10 - 来自专栏刘旷专栏
共享出行的归宿
其中出行领域在与移动互联网和共享经济的结合之下，出现了共享出行这个概念，也逐渐成为人们日常出行时的首选。这几年来共享出行的起起落落就像是坐上了过山车，起落之间也让外界对于共享出行的认识愈发清晰。 在疫情的影响逐渐消退之时，共享出行又迎来了一次新的春天，而在这个春天之中，共享出行的三个主要领域也都进入了新的发展阶段。 而在这个市场恢复期间，嘀嗒出行则闷声发大财，即将成为“共享出行第一股”，虽然在行业内滴滴的地位还难以撼动，但是后来者的凶猛势头也让滴滴不得不小心。 共享出行去往何处？ 覆盖了短、中、长三个出行场景的不同领域都将迎来下一个发展阶段，而这同样也让整个共享出行领域获得了一次跳跃的机会。 但是共享出行该跳到何处呢？ 最后是出行领域的生态化。
78850发布于 2020-11-09 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
Maas出行即服务
国内上海，在近阶段，市交通委、市国资委和相关国资企业将推进MaaS主体公司的筹建，并以便捷停车、一键叫车、绿色出行引导、三码整合等工作为小切口，推进MaaS系统1.0版的建设。 MaaS出行即服务 2021.9.19 Mobility as a Service MaaS一词在2014年赫尔辛基召开的欧洲智能交通系统大会上首次被提出。 一个由交通运营商向客户提供全方位交通服务的系统，是一个出行分配模型，其中客户的主要交通需求通过服务商提供的一个交互界面得到满足。 One app for all your transport needs 一站式出行，目标是向用户提供一种异于私家车出行的新型出行方式：低成本、方便快捷、绿色环保的出行打包服务。 交通排放的增长速度超过任何其他排放：到 2030 年全球二氧化碳排放量的 40% 将来自交通。 家庭目前将 20% 的预算用于交通，其中大部分用于汽车——尽管汽车有 96% 的时间未使用。
1.7K20发布于 2021-10-12 腾讯地图出行服务：通过开放能力连接亿级用户与出行生态
出行行业的高效连接与体验优化需求 出行行业面临用户需求碎片化与服务供给分散化的核心矛盾，用户亟需一站式解决方案获取实时、可靠的出行服务，而企业则需高效流量入口与技术支持以降低获客成本、提升运营效率。 腾讯地图出行服务总经理唐科指出，传统出行平台存在连接效率低、数据孤岛及用户体验割裂等瓶颈。 客户案例：出行防疫互助平台落地实践 2022年疫情期间，腾讯地图联合多地政府上线“出行防疫互助平台”，集成健康码、风险查询、核酸检测点导航等功能。 数据驱动运营：实时交通态势分析、用户行为画像助力精准匹配。 组件化输出：互助、拼车、发券等能力可独立部署，降低合作伙伴开发成本70%以上。 数据来源：腾讯地图出行服务团队、腾讯全球数字生态大会2025、第三方合作案例审计报告 权威引用：唐科（腾讯地图出行服务总经理）
25010编辑于 2026-04-20
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