没活路了！如果搬家小哥干上了云存储

近日，宇视AI新品

超融合视图云存储“秦岭”横空出世

大家疑问重重

都有些什么高性能？

可靠性如何？

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别急，听我慢慢讲

我最近一次牛叉的搬家经历

和高性能的存储竟是如此相似

搬家打包VS流量整形

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搬家的时候，

大大小小的物件，

又杂又多，

搬运小哥没有选择一件件往车上搬，

Why?

100件物品就要搬100次，

相当于存储设备收到数据就往磁盘写，

100个小文件就写100次，

这对磁盘来说是非常低效的。

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灵光的搬运小哥会如何做？

将大大小小的物件先装箱打包，

10件20件东西，

搬一次即可

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宇视云存储采用的技术类似，

数据先在内存中进行流量整形加速，

再一次性写入磁盘，

从而大大降低每份数据的平均写入时间。

高性能1 流量整形

通过在内存中加速，变小块为大块，减少IO次数，

降低数据写入时延，提高存储效率；

搬家装货VS块存储

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还有一点

如果搬家物件

不打包就进行装车，

最终只有乱糟糟拿绳子一捆，

既浪费了空间又不安全。

如果打包装车后，

车上满满当当放的都是打包箱，

既整齐又节约空间。

问题来了

要进行海量大数据存储的秦岭

如何快速进行打包存储呢？

我们来看看秦岭采用的块存储技术，

支持所有的存储空间都被整整齐齐的划分好，

简单说，就是按照顺序填充数据，

绝对不会因文件碎片造成浪费。

高性能2 块存储

通过直接裸块存储，

减少元数据服务器瓶颈带来的影响，

减少文件碎片带来的空间浪费。

节省空间，提升存储性能，降低数据写入时延。

搬家卸货VS直接寻址

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到了目的地后，

卸货师傅通常的做法是

根据清单顺序卸货，

查找货物要先查装车单，

通过装车单确认在哪辆车上，

然后再在每辆车上查找相应的物品，

费时费力！

灵光的搬家公司会这样做，

直接在装货清单上记录每个物品存放位置，

想取啥就可以取啥

秦岭采用的正是这样的直接寻址技术，

将所有的数据索引信息嵌入URL中，

当取到URL后便可直接定位到数据所在的节点、资源上，

甚至是硬盘的具体位置上，

不需要经过文件系统进行缓慢的数据检索。

高性能3 直接寻址

缩短单张图片访问延时

开箱取货VS地址排序

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虽然有了装货清单

但是还是要一箱箱开箱去取，

举个例子：

装货清单上写着鼠标2个显示器3个，

但是鼠标、显示器都没放在一起，

这样开箱取货的话，

仍旧是乱糟糟需要随机整理。

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聪明的搬运小哥，

会按照实际装箱装车的顺序进行调整。

这样取货的时候就可以按照顺序进行开箱取货了。

宇视云存储在面对大量的并发数据访问时，

也会采用地址排序技术，

将随机访问变为顺序访问，

大大提高数据的访问速度

高性能4 地址排序

缩短多张图片并发访问时，整体访问时延

配合智能分析时，更好地贴合业务

讲到这里

我觉得我可以写一本搬家攻略

让搬家不再笨重和劳累

像宇视云存储秦岭一样

高效牛叉