聊到 PCA(主成分分析),第一步其实挺关键的,就是先把数据标准化。
之所以要做这步,是因为数据本身的量纲和尺度会直接影响 PCA 的结果。比如有的变量数值本来就很大,有的很小,不处理的话分析很容易偏向那些数值大的变量。
标准化的做法一般是把数据变成均值为 0、方差为 1 的形式,这样各个变量就站在同一起跑线上了,后面算出来的主成分才不会被尺度带偏。
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