不少刚接触文献计量的同学,筛选关键词时仅凭个人经验主观挑选词条。这样很容易漏掉重要热点,或是纳入大量无关词汇,导致最终生成的图谱失真,整篇计量分析结果受到影响。最近实测了文渊智阁内置的帕累托定律选词功能,切实感受到它可以有效提升计量分析的严谨程度。
上传文献数据包,完成基础的数据清洗之后,我们就可以选用帕累托定律开展关键词筛选。系统会基于文献的词频数据自动运算,划定科学的筛选阈值,优先选取贡献度较高的核心关键词,过滤掉大量低频无效词条。以客观的数据结果作为选词基础,可以很大程度降低人工主观选词带来的随意性。
你还可以将帕累托定律和普莱斯定律、齐普夫定律等其他筛选方案得出的关键词清单进行对比,综合多份结果再开展人工复核。手动合并同义关键词,剔除和研究主题无关的词条,最终得到一份更加精准的关键词数据集。基于这份数据绘制出的共现图谱、时区图谱、突现分析图表,热点聚合效果更好,研究方向划分也更加清晰。
这里需要特别说明一点,算法选词只是一项辅助手段,并不能完全代替研究者的专业判断。帕累托定律筛选出来的关键词,依旧需要我们结合自身课题方向逐条审核,确认词条与研究主题的关联性。
经常做计量分析,想要提升关键词筛选科学性的科研小伙伴,可以试一试这项功能,让你的数据分析更加规范严谨。