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Karpathy 开源 autoresearch:单张 GPU 一夜跑 100 个 ML 实验,你只管维护一个 Markdown 文件

Karpathy 刚刚开源了 autoresearch

它能在单张 GPU 上,一夜之间跑完 100 个机器学习实验智能体会自己写代码训练模型不断迭代,并把跑得通的方案留下来

你唯一要做的事,就是维护一个 Markdown 文件,把研究策略写清楚:探索什么优先做什么哪些权衡是关键智能体会读取这个文件,自己推理,然后决定下一步试什么

你手里能控制的,就只有这一根杠杆

它底层是这样运作的:

自主 git 循环,每次有改进就提交

每个实验固定跑 5 分钟,方便公平对比

自动优化模型结构超参数和优化器

人来改提示词,智能体改代码

单 GPU单文件完全开源

真正的瓶颈不是算力,而是你的 program.md

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