Karpathy 刚刚开源了 autoresearch
它能在单张 GPU 上,一夜之间跑完 100 个机器学习实验智能体会自己写代码训练模型不断迭代,并把跑得通的方案留下来
你唯一要做的事,就是维护一个 Markdown 文件,把研究策略写清楚:探索什么优先做什么哪些权衡是关键智能体会读取这个文件,自己推理,然后决定下一步试什么
你手里能控制的,就只有这一根杠杆
它底层是这样运作的:
自主 git 循环,每次有改进就提交
每个实验固定跑 5 分钟,方便公平对比
自动优化模型结构超参数和优化器
人来改提示词,智能体改代码
单 GPU单文件完全开源
真正的瓶颈不是算力,而是你的 program.md