中电金信日本团队助力全球食品巨头智能化升级

对于大型消费品企业而言，电商系统不仅是承载交易的线上渠道，更是连接着商品、用户、设备、服务等多个业务环节。随着业务规模不断扩大，如何在保障核心系统稳定运行的同时，进一步挖掘数据价值、提升业务响应效率，正在成为企业数字化建设的重要课题。

某全球领先食品企业长期深耕日本消费市场，旗下拥有咖啡、宠物食品等多个业务板块，并持续通过电商渠道服务个人及企业客户。随着线上业务不断发展，企业对于系统稳定性、交付响应以及数据智能化能力提出了更高要求。

自2024年起，中电金信持续为该企业提供电商系统运维、升级及优化服务。经过两年多合作，双方合作范围已经从单一电商系统运维，逐步扩展至多品牌、多系统统一支撑以及AI数据智能应用，项目角色也从“保障系统稳定运行”进一步走向“助力业务智能运营”。

夯实基础：

从稳定一个系统到支撑多个业务

双方合作的起点，是解决系统稳定性问题。

项目接手初期，客户原有电商系统长期存在遗留问题较多、系统品质不稳定、响应周期较长等情况，对线上业务运行及用户体验造成一定影响。

针对这些问题，中电金信组建东京与大连两地协同团队，在充分理解日本市场、电商业务模式及客户内部流程的基础上，快速梳理系统架构、业务逻辑和历史问题，集中解决上百项系统遗留问题，并持续完善运维流程、问题管理机制及自动化工具链。

2025年，项目团队进一步完成系统平稳升级，实现零Bug、零宕机交付。随着系统运行质量持续提升，中电金信也逐步从原有系统问题的“解决者”，成为客户核心电商业务的长期技术支撑力量。稳定交付所建立的信任，也为合作进一步拓展奠定了基础。

2026年，中电金信正式承接客户旗下宠物食品业务电商系统运维，将此前在咖啡业务中已经验证的运维标准、交付流程和自动化工具进一步复用，实现新业务系统的平稳承接，并逐步形成面向多个业务站点的统一管理方式。

从“维护一个系统”到“支撑多个业务”，项目实现了横向拓展，也让经过实践验证的方法、流程与工具得以持续复制。

智能深化：

从保障系统运行到让数据服务业务

如果说多业务系统接管拓展了合作的“广度”，那么AI与数据智能应用，则进一步拓展了合作的“深度”。

随着系统基础不断稳固，双方开始围绕设备运维和业务数据分析探索更加深入的智能化应用。目前，项目团队已推动两类AI场景落地，让数据更直接地参与业务运营与服务。

在咖啡设备智能运维场景中，项目团队对接咖啡机设备端持续产生的温度、压力、使用频率等运行数据，并结合历史故障信息构建预测模型，通过识别设备运行过程中的异常模式，对潜在故障风险进行提前预警。

过去，设备维护更多是在故障发生后，由用户反馈，再由客服与售后人员介入处理。通过故障预测能力，服务模式开始由“故障后维修”向“风险提前识别、主动提醒”转变，为客户提前安排维护或设备替换提供依据，在改善终端用户体验的同时，也降低客服和售后环节的被动响应压力。

与此同时，项目团队还基于客户现有云数据平台的AI能力，探索自然语言数据查询应用。

传统业务数据查询往往需要依赖SQL及专业技术人员。当业务部门提出数据需求后，需要经过需求沟通、技术取数等多个环节。如今，业务人员无需掌握数据库知识，通过自然语言提出问题，系统即可进行语义理解并返回相应的数据结果及可视化展示。

数据使用由过去的“IT帮助取数”，逐步走向“业务自主用数”，一方面降低业务人员获取数据的门槛，加快日常经营分析和市场响应；另一方面，也减少技术团队大量重复取数工作，为后续进一步深化数据分析和智能BI应用打下基础。

从设备运行到经营分析，AI正在从独立的技术能力，逐步进入真实业务流程。

合作升级：

从“系统保障者”走向“业务智能化伙伴”

随着合作范围持续拓展，双方合作也从单一项目交付逐步走向更加深入的业务协同。

从保障系统稳定运行，到支撑多业务系统协同，再到推动AI能力融入设备服务和经营分析场景，中电金信持续围绕客户业务发展需求深化技术能力建设。

未来，双方将继续围绕数字化运营、数据智能应用等方向深化探索，让技术能力更好地服务业务发展，推动企业数字化建设从“稳定运行”进一步迈向“智能运营”。