DeepSeek又调价了！8天烧掉2.3亿Token，我终于算清什么时候用最省

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今天，DeepSeek 降价了！

这回不是继续涨，而是把周末直接变成了全天谷价。

从今天 8 月 23 日 0 点开始，周六周日全天不再分峰谷，统一按低谷价格算。工作日还是原来那套，上午 9 点到 12 点、下午 2 点到 6 点是峰时，其他时候都算谷时。同样的模型同样的活儿，谷时价钱正好是峰时的一半。

所以最近网上也玩起了一个梗，峰时叫梁文峰，谷时叫梁文谷

刚好前两天有人问我，你天天把 Harness 挂在那儿狠狠干，一个月得烧多少钱？

我当时一愣，还真是。这几天光顾着测插件跑 Agent、做各种任务，账我确实一次都没认真算过。

那就翻出来看看。

我把本地记录全拉了出来，从 8 月 15 号到 23 号，中间 17 号那天恰好一次调用都没有，实际有活儿的是 8 天。

这 8 天，我一共烧掉 230,546,114 个 Token。

2.3 亿。

而且九成以上都跑在 Pro 上。

数字摆出来我自己也愣了一下。但真正让我分析的不是这个数，是我把它拆开以后看到的三件事，每一件都跟我原来想的不太一样🤔

一、涨价这刀，比我以为的深得多

先说清楚一个前提。

这 8 天正好横跨了 8 月 17 号那次调价，所以直接拿整段账单去判断新价格，其实没什么意义。为了算清楚新规则到底贵不贵，后面的成本分析我只看 17 号之后的数据。

但也正因为横跨，我手上多了一个别人不太容易有的东西。

有人可能会问，会不会是你前后干的活儿本来就不一样。

我也担心过这个。所以我干脆把涨价之后那批调用原样搬回旧价格，重新算了一遍。同一批任务，一个 Token 都没动，只换价格。

结果是，旧价二十来块，新价八十多。

贵了差不多四倍。

而且这次调价最狠的一刀，正好砍在我身上。

我这 8 天九成以上的 Token 都跑在 Pro 上，输入里又有 98% 以上都命中了缓存。偏偏V4 Pro 的缓存命中输入，就是这轮涨得最凶的一档之一，从原来的两分多，变成现在谷时一毛五、峰时三毛，直接是原来的 6 到 12 倍。

所以那句“DeepSeek 随便用也花不了几个钱”，至少对我这种重度用法来说，从 17 号开始得重新算了🤔

不过真正把账单顶起来的，还不是这些海量输入。

而是输出。

二、贵的不是它读了多少，是它写了多少

拆开之前，我一直以为 Harness 最烧钱的地方是它疯狂读上下文。

一个 Agent 干活的时候，会不停带着前面的指令、工具说明和已有内容往后跑，读进去的量非常吓人。我这 8 天 2.3 亿 Token，绝大部分就是这么来的。

但拆完之后，我的判断整个反过来了。

17 号之后这批调用里，Pro 写出来的部分连 2% 都不到，却吃掉了一半以上的钱。

原因也不复杂。读进去的那些老内容基本都走了便宜价，而写出来的每一个字都按最贵那一档算，峰时的输出价钱正好是谷时的两倍。

所以至少在我这种缓存命中率极高的用法里，真正值得盯的已经不是它读进去多少，而是它往外写了多少。

以后再看到有人说，我今天在 DeepSeek 上烧了三千万 Token，我第一反应已经不是卧槽这得多少钱。

而是先问一句，这里面它自己写出来的有多少。

那才是真正花钱的地方。

长代码、长文章、长报告、一次性生成一大堆文件，还有那种 Agent 自己跑几十轮不断往外吐结果的活儿，这些才是账单上的刀刃。

三、真按时间挑着用，能省三分之一

这是我最想知道的。

我把 17 号之后的调用重新算了一遍，假如全部挪到谷时跑，账单会怎么样。

答案是少三分之一。

这个数当然不是人人都能复制，它是按我自己的任务结构和调用时间算出来的。但已经很说明问题了。

因为我有相当一部分调用是在工作日峰时跑出去的，而这里面有大量任务，根本不要求现在立刻马上给我结果。

长文档、长代码、批量研究、文件处理、后台任务、多轮自动执行，这些东西下午三点跑和晚上七点跑，对我有什么区别？

绝大多数时候没有任何区别。

但价钱差一倍，那我干嘛不扔到后面去。

不过话也说回来，这三分之一不是凭空省出来的钱。同一批活儿本来就已经贵了差不多四倍，错峰只是把其中一部分捡回来。

说白了不是赚，是少花。

四、新规则真正利好的不是聊天，是Agent

这次周末全天谷价，我一开始觉得也就那样。直到翻自己的数据才发现，17 号之后的调用里有接近一半是周末跑的。

这就很明显了。

如果只是普通聊天用户，一天问几十个问题，我觉得根本没必要为了省那点钱专门看表，你的时间比那几毛钱值钱多了。

但 Agent 完全不一样。

一个人不可能说今晚便宜，我凌晨两点爬起来跑五百个文件。但 Agent 可以，而且它压根不在乎几点。

所以我看到有人在讨论，以后是不是程序员为了省钱都得开始上夜班。

我的感觉恰恰相反。

要是最后变成人跟着价格表上夜班，那就是把 Agent 用反了。正确的姿势应该是，人正常上班，让 Agent 上夜班

五、我以后怎么给它排班

算到这儿，我自己的规矩已经很简单了，就四条。

1.急活直接跑。客户在等、文章要发，Bug 也等着修，别为了省那几块钱在那儿死等谷时，人的时间永远比这点钱贵得多。

2.简单活别全上 Pro。我这轮九成以上都挂在 Pro 上，这反过来说明我后面还有优化空间。那些确定性高、Flash 就能搞定的活儿，没必要为了心理上那点更强的感觉一直挂着最贵的。

3.长输出、长代码、长循环，尽量往谷时挪。这是我账单上最值得动的地方，工作日的晚上、早上和午间都行。

4.批量后台任务，晚上或者周末跑。现在周末全天谷价，可以让它慢慢干。

六、蔚公子的洞察

以前咱们选模型，关心的是谁更聪明、谁更快、谁更便宜。

现在居然又多了一句，几点了。

乍一看有点离谱，但我这 2.3 亿 Token 真烧下来以后，反而越来越觉得峰谷定价挺符合 Agent 时代的。

因为Agent 和人最大的区别之一，本来就是它可以在你不工作的时候继续工作。

以前我觉得 Agent 最大的价值是我不用一直守着电脑，现在又多了一层，我甚至不用在最贵的时候让它干活。

白天急活正常跑，不急的大活留到谷时再启动，能接调度的后台流程就让机器自己去错峰，批量任务更多放到周末。

人不用为了 Token 改作息，让机器去迁就价格表就行。

这么看的话，以后真正会用 AI 的人，可能不只是会写提示词、会选模型、会搭 Agent。

还得学另外一门手艺，叫给模型排班