Chainlink训练营｜使用CRE与Confidential Workflows构建AI驱动的自动化交易

如何让AI在处理敏感数据、执行策略和触发链上操作的同时，确保关键信息始终保持私密？

在本次Chainlink Privacy训练营中，开发者将通过实践使用Chainlink运行环境（CRE）与Confidential Workflows，探索如何构建兼具AI推理、隐私保护与链上执行能力的真实应用。

时间：

9月1日 23:00 – 9月3日 01:00（北京时间）

本次训练营将围绕两个实际应用场景展开：

自动化清算保护

AI智能合约审计防火墙

通过CRE，开发者可以在单一工作流中安全整合外部API、市场与智能合约数据、AI/LLM推理、机密策略以及链上执行，并在不同工作流步骤之间安全传递敏感信息。

与依赖用户信任不透明基础设施的传统链下自动化不同，CRE Confidential Workflows旨在保护敏感运营数据隐私的同时，让自动化执行过程更加可验证。

在本次训练营中，你可以学到：

构建端到端CRE工作流

处理机密输入和外部API

将AI/LLM推理集成到CRE工作流中

在工作流不同步骤之间安全传递敏感输出

编写投资组合、安全和执行策略

将链下计算与链上操作结合

设计在策略或风险检查未通过时能够安全终止的工作流

在当前CRE服务配额限制下进行构建

如果你正在关注AI智能体、DeFi自动化、智能合约安全与机密计算，本次Bootcamp将帮助你从真实应用场景出发，完成可实际运行的CRE工作流。

欢迎报名：

https://luma.com/CLprivacybootcamp

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