毕马威2026零售科技报告

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2026年零售及消费品行业全球科技报告

毕马威发布的《2026年零售及消费品行业全球科技报告》以“规模化部署AI同时守住业务信任”为核心议题，深入剖析了全球零售与消费品行业在技术现代化进程中的投资回报、AI规模化路径、数据治理挑战及新兴技术应用前景。报告基于对全球超过250位零售与消费品高管的调研，揭示了行业在技术成熟度与战略优先级上的关键转变。

报告指出，零售与消费品行业正将技术现代化意图转化为实际投入。超半数（52%）受访企业年均数字技术投资超过5000万美元，投资力度位居各行业前列。技术成熟度方面，IT服务管理（92%）、合规性（87%）等领域成熟度高，网络安全（66%）更是显著领先跨行业均值（48%）。尤其积极的是，仅48%的企业认为技术债务成本阻碍新投资，远低于全行业63%的平均水平。在回报上，86%的受访者确认技术投资正持续提升业务价值，且大部分企业已从AI及智能技术中实现了31%-40%的总体财务价值。值得注意的是，近三分之二（63%）的企业定位为“快速追随者”，表明行业普遍采取迭代优化、稳健推进的策略，而非激进式创新。

简化技术架构被视为提升投资回报率的关键驱动因素。通过“阶段零”讨论，企业正审视核心业务应用集，剔除冗余、简化流程，据估算此举可释放约15%的产能并显著降低成本，为AI在前端与后台的嵌入奠定基础。然而，报告也揭示一个短板：零售与消费品行业中仅48%的企业会对照商业计划跟踪技术举措的绩效，显著低于全行业65%的平均水平，亟需建立以结果为导向、实时追踪指标的规范化管理方式。

AI已从边缘项目跃升为零售与消费品企业未来增长与竞争力的核心支柱。报告显示，AI用例的积极部署比例已从一年前的29%上升至当前的42%，并有74%的受访者预计在未来12个月内实现AI规模化部署，使零售与消费品行业跻身跨行业AI应用前列。应用场景广泛，覆盖效率提升、需求预测、动态定价、库存优化、供应链优化及个性化体验等。后台运营增强被认为是ROI价值最高的领域。然而，向“智能体对智能体”商业演进仍面临透明性、数据偏见、IP窃取等风险。治理模式上，中央集权与联邦式分权模式并存，但具体执行中IT部门主导了63%的AI实施。报告强调，业务部门必须深度参与，定义所需达成的业务成果，并与IT协同交付。

AI的深远影响体现在人才领域。高达94%的领导者认为，管理AI智能体将成为未来五年员工的核心技能，这催生了大规模技能升级需求。九成企业正将智能体AI嵌入工作流，87%已将AI原生岗位纳入人才引进战略。AI的核心价值并非替代人力，而是增强员工能力，使团队能以更低成本管理更高复杂度，推动员工从事务性工作向高价值咨询角色转型。

数据作为AI的基石，其重要性被广泛认知。数据安全、数据驱动的预测分析及洞察是最高投资优先级。打破数据孤岛，建立单一事实来源，使决策基于洞察而非直觉，成为行业共识。同时，企业必须谨慎平衡个性化服务与数据隐私保护之间的关系，数据治理正从防御性合规转向主动赋能，以透明治理维护消费者信任。

网络安全持续占据技术投资榜首，其收益仅次新收入增长。AI的“双刃剑”效应要求企业不断迭代安全协议。未来12个月，除AI外，边缘计算（48%计划采用）、Web3（47%）和数字孪生（43%）成为重点关注的规模化技术。数字孪生在优化产能、减少缺货方面潜力巨大，但行业在内部治理与专业人才方面的短板（61%的受访者视为最大挑战）是主要制约因素，凸显出构建合作伙伴关系与强化治理框架的紧迫性。

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