2026年LIMS行业三大趋势：国产替代、低代码、AI融合

实验室信息化负责人最近经常会遇到一个问题：几年前建设的LIMS系统还能运行，但面对新的管理要求时，调整一个流程需要等待供应商修改，增加一个检测项目需要重新开发，想连接新的设备又需要重新评估接口。

过去，实验室选择LIMS时，关注点更多集中在“有没有样品管理、有没有报告生成、有没有流程审批”等基础功能。

但进入2026年，实验室数字化建设正在发生变化。

政策环境、技术架构以及实验室管理需求共同推动LIMS行业进入新的发展阶段。对于准备建设或升级LIMS的实验室而言，了解行业变化方向，有助于判断未来系统应该具备哪些能力。

从目前行业发展来看，国产替代、低代码技术以及AI融合，正在成为影响LIMS发展的三个重要方向。

国产替代加速，实验室更加关注自主可控能力

国产化需求增加，推动LIMS技术路线变化

过去部分大型实验室在选择信息化系统时，会优先考虑国外品牌。

这些系统通常具有较长的发展历史，在科研、制药、工业实验室等领域积累了一定经验。

但随着信息安全要求提高，以及信创环境建设持续推进，越来越多实验室开始关注系统的自主可控能力。

对于政府机构、国央企实验室以及涉及重要生产数据的企业实验室而言，软件运行环境、数据安全以及系统适配能力，逐渐成为LIMS选型的重要因素。

传统选型方式中，实验室可能更多关注功能数量，而现在需要进一步考虑：

系统是否支持国产操作系统；

数据库环境是否兼容；

数据存储方式是否满足安全要求；

供应商是否具备持续维护能力。

传统采购逻辑正在发生变化

过去，一些实验室认为LIMS主要解决效率问题，例如减少纸质记录、提高报告生成速度。

但随着实验室数字化程度提高，LIMS逐渐承担更多管理职责。

检测数据、人员资质、设备状态、质量记录都需要在系统中形成完整链路。

因此，实验室选择LIMS时，不仅需要关注功能是否丰富，还需要关注系统底层架构。

例如，部分国产LIMS产品已经开始适配国产服务器、数据库以及安全环境。

以白码LIMS为例，其支持私有化部署，并关注数据安全管理能力，适用于对数据自主管理要求较高的实验室场景。

低代码技术发展，改变LIMS建设方式

实验室需求变化，让传统开发模式面临挑战

实验室业务具有较强的行业差异。

环境检测关注采样和现场记录，食品检测关注多项目检测和标准管理，企业内部实验室又可能涉及生产质量控制。

因此，很难存在一套完全固定的流程适用于所有实验室。

传统LIMS通常通过定制开发满足不同需求，但当实验室后期不断调整业务时，系统修改往往需要依赖供应商。

例如：

新增检测项目；修改审核流程；调整报告模板；增加数据字段。

这些变化如果都通过代码开发完成，会增加沟通和维护成本。

低代码让系统调整更加灵活

低代码LIMS的核心思路，是将部分开发过程转化为配置。

通过可视化方式，实验室可以调整部分流程、表单、字段以及审批节点。

这并不是意味着所有需求都不需要开发，而是在常规业务变化场景下，降低系统调整难度。

例如，一个检测机构新增一种检测业务，需要增加新的数据采集字段和审批流程，采用低代码架构的LIMS可以通过配置方式完成部分调整。

目前市场上一些低代码LIMS产品，例如白码LIMS，通过可视化配置支持实验室调整业务流程、数据字段和报告模板，使系统能够更好适应业务变化。

对于中小检测机构而言，这种技术路线能够减少过度依赖定制开发带来的长期维护压力。

AI融合进入实际应用，LIMS从记录系统向分析系统发展

AI价值不在替代实验人员，而在辅助管理决策

过去，LIMS主要承担数据记录和流程管理功能。

实验室人员录入数据，系统保存数据，管理人员查询数据。

随着数据积累增加，实验室开始希望系统不仅能够保存信息，还能够帮助发现问题。

AI技术的发展，让LIMS开始向智能分析方向延伸。

目前较受关注的应用方向主要包括异常识别、数据分析、智能提醒等场景。

例如，在质量管理过程中，系统可以通过历史数据分析检测结果变化趋势，帮助质量人员发现异常波动。

在设备管理过程中，可以结合设备运行数据，辅助判断设备状态变化。

在任务管理过程中，可以根据检测任务情况辅助进行资源安排。

AI落地仍需要建立在数据基础之上

需要注意的是，AI应用效果依赖实验室数据基础。

如果检测数据分散在Excel、纸质记录或者不同系统中，数据完整性不足，那么AI分析也难以发挥作用。

因此，实验室推进AI应用之前，需要先做好基础数据管理。

包括：

检测流程标准化；原始数据完整记录；设备数据关联；

人员和项目数据统一管理。

LIMS作为实验室数据管理基础平台，可以为后续智能分析提供数据基础。

未来，AI在LIMS中的应用可能更多集中在辅助判断，而不是替代实验人员完成专业决策。

2026年LIMS选型，需要关注未来几年使用需求

从行业发展趋势来看，LIMS正在从单纯的信息记录工具，逐渐发展为实验室业务管理平台。

国产化趋势，提高了实验室对系统安全和自主可控能力的关注；低代码技术，提高了系统面对业务变化时的灵活性；AI融合，则推动LIMS向数据分析和智能管理方向发展。

对于实验室而言，选择LIMS时不应只关注当前功能，而需要考虑未来几年业务变化。

重点可以关注：

系统是否支持持续扩展；是否能够适应新的检测项目；是否具备数据追溯能力；

是否支持设备、人员、质量管理等多业务关联；

供应商是否具备长期服务能力。

LIMS建设本质上不是一次软件采购，而是实验室管理方式的一次升级。

真正适合实验室的系统，不一定功能最多，而是能够匹配当前业务，同时具备持续调整和发展的能力。