DeepSeek 开源的这11个 skill 让你的 Agent 超神

这两天翻 DeepSeek Harness 的开源仓库，我发现了一个挺骚的东西。

DeepSeek 不只把 Harness 的代码放了出来，连仓库里给 Agent 用的工作规范，也一起摊在了 GitHub 上。

一共 11 个 Skill。

我原本以为，无非又是一些「写好代码」、「记得测试」之类正确但没啥用的废话。

点进去以后，我发现不是，它写得非常具体。

具体到在审查 PR 时，要顺着接口两端检查资源释放和异步竞态...在推送前也不是傻乎乎跑完整个仓库，而是根据改动选择必要的测试，甚至连哪些讨论痕迹该删、哪些架构决策该归档，都写了。

这尼玛已经不是提示词了。

更像是把资深工程师脑子里的判断，拆成 Agent 可以执行的工作规程。

11 个 Skill 如下：

代码与 Git 流程

代码和 Git 这块，有 3 个。

dsh-code-review不满足于「代码能跑」，还要看接口契约、生命周期、并发、安全和测试。dsh-pre-push-checks根据改动范围挑质量门禁。dsh-merging-stacked-prs专门处理相互依赖的 PR，知道该按什么顺序同步和合并。

我自己写代码时最怕的，恰恰不是 Agent 不会写，而是它太会写了。

你让它加一个功能，它顺手加三个抽象、两层兼容，仓库也成功胖了 20 斤。。。

技术文档与文案

文档这块更细，一口气放了 5 个。

dsh-doc-standards决定内容该放 README、教程还是代码注释。dsh-prose-standard负责砍空话。dsh-doc-site-sync管文档到官网的同步。dsh-translate-docs管中英文文件和术语，而且必须由用户明确触发。最有意思的是dsh-trim-cot-leakage，它清理「我们之前考虑过」这类脱离讨论就看不懂的残留，把它改成后来者也能理解的正式结论。

项目协作治理

我最喜欢的是dsh-find-simplifications。

它专门找重复实现、过度设计、失效兼容和没人使用的接口，还强调别拿猜测凑数，宁愿只找几个证据扎实、真的值得删的地方。

“克制”这两个字，可能才是 AI Coding 里最稀缺的能力。

还有dsh-archive-agent-notes，负责整理架构决策档案，该保留的保留，该归档的归档。

Demo演示

record-browser-gif甚至会控制浏览器跑真实操作，生成展示 PR 变化的 GIF。

从写代码，到审代码，到写文档，再到把结果演示出来。

闭环了。

很多朋友可能会问，我又不开发 DeepSeek Harness，这些东西跟我有啥关系？

坦率的讲，你不能把 11 个文件原封不动塞进任何项目，然后期待 Agent 瞬间附体 DeepSeek 工程师，里面不少规则只属于这个仓库，硬抄会水土不服。

但你完全可以把它们当成一套公开的范本。

今天就能做的动作很简单，先挑一个最痛的环节。代码臃肿，就借dsh-find-simplifications。PR 漏测，就参考dsh-pre-push-checks。文档像会议纪要，就看dsh-trim-cot-leakage。

不要一次全装，使用方法也非常简单。

我直接以 Workbuddy 中安装使用为例。

先把 DeepSeek Harness 的开源仓库地址（github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/tree/master/.agents/skills）发给它，告诉它你需要安装哪个。

基本就是秒速安装。

我拿真实任务跑一遍，再换成自己的目录、命令和质量门禁，规则被反复修正后，它会慢慢变成团队可复用的工程判断。

6700 行的一个项目找出来 450+行的可优化代码，确实是有两把刷子。

过去我们把经验写进师徒关系，写进 Code Review，也写进只有老员工才知道的潜规则里。

现在，Skill 给了这些经验一个新的容器。

DeepSeek这一套开源工的作规范，是把「怎么得到这个结果」也交了出来。

这也是 DeepSeek 这 11 个 Skill 真正让我兴奋的地方。