学术探讨｜数字经济时代AI驱动下的会计教学创新实践

□周若琦 杨瑞泽（通讯作者）

数字经济持续纵深发展，大数据、生成式人工智能、全电财税一体化系统深度融入企业财务运转，票据录入、往来核销、月度纳税申报等大量标准化重复财务工作实现自动化落地，传统记账核算类岗位需求持续收缩。在此背景下，企业对财会从业者的要求不再局限于掌握基础账务处理技能，还要兼具数据挖掘分析能力、智能财税工具实操水平，且能依托数据开展经营研判。

重构课程体系，融通数智财会。统筹搭建通用模块化课程架构，完善课程内容改造标准与常态化落地管控机制。保留传统基础会计必修课程，删减机械重复的手工分录训练，设计轻量化智能财务实操环节，基础会计各教学单元搭配票据智能识别、凭证自动核验实训，税法增设全电发票管控、线上智能报税、涉税信息安全相关专题，开设数字财务公共基础课，讲授智能财务数据分析、财务可视化图表制作，降低学生数字化工具运用门槛。结合企业真实财务业务设计实训项目，开设RPA自动化、大数据财务分析、一体化智能财税、智能审计四门核心必修课，利用免费工具与脱敏的业务数据实施经营看板可视化、全电票管理流程、合同智能识别实践；在中级财务会计、财务管理课程的各章节增列数据测算对比内容，利用智能系统核算实训，培养学生业务分析能力。前沿板块采用小班选修、行业专题讲座的授课形式，开设区块链账务核算、智能AI报告生成、风险管理、跨境财税实务等特色课程，每学期常态化组织企业实务经验分享活动。

革新教学模式，赋能智慧育人。构建“分层导学—人机协同研学—项目实操落地”的闭环智慧课堂体系，围绕课前、课中、课后制定完整实施流程与工具使用准则。课前，通过轻量化学情检测，精准定位学生知识短板，划分基础夯实与能力进阶两大学习层级；针对学情薄弱学生推送微课资源、标准化练习题巩固基础知识，为综合素质优异的学生提供轻量化企业业务素材。教师利用生成式智能工具分行业筛选差异化教学案例，搭配全天候智能答疑渠道，对接账务分录、系统操作等基础问题答疑，聚焦学生共性重难点内容进行集中精讲点拨。课中，由智能系统完成票据识别、自动化记账等重复性财务基础操作，精简机械性实训耗时，将课堂核心时间聚焦于异常账务核查、涉税风险研判、经营数据异动分析等教学内容。教学平台实时同步全员实训答题数据，依托智能算法梳理汇总高频易错知识点，教师据此展开针对性讲解；明确智能工具使用规范与适用边界，基础账务实操环节严控智能软件使用，综合性财务分析工作可全程运用AI工具，所有实训作业均需配套人工校验过程及专业研判说明，保障实训专业性。课后，根据学生学习层级安排作业，基础层面学生可安排巩固性错题更正练习；中层学生利用脱敏的网企业数据制作财务相关报告数据可视化分析；优秀学生可分小组分别设计RPA流程搭建、网企业数字化改造等小规模校内实训。每周安排固定数字财经伦理自学内容，结合人工智能伪造财务报表、商业机密数据外泄等行业真实案例撰写感悟，所得学习材料统一纳入学生平时综合考核。

健全师资队伍，聚力数智育人。构建全链条复合型财会师资培育体系，贯通人才吸纳、分层研修、一线实务、考核激励四大环节，实行统一落地标准。在人才吸纳环节，一是校内引进招录兼备财会、数字技术双重背景专职教师；二是与区域财税科技企业建立紧密合作关系，联络行业企业的技术骨干人员应聘相关兼职产业专家，定期进入学校开展操作实践的实训课堂。在分层研修环节，校内开展常态化分层分工研修活动，每个月开设各类关于数字化教育教学的操作研习会，针对老教师开设基础班，讲述机器人流程自动化、可视化工具、生成式AI教学落地教学；面向青年骨干教师开设培优提升专班，深耕财务Python建模、智能审计实操等核心内容。由财务与计算机专业教师组建跨学科教研团队，每周集中打磨实操课程教学案例。在一线实务环节，强化教师基层实践历练，要求财务专任教师每年进驻企业顶岗实操，深度参与企业数据解析、数字化财税落地项目，将一线实践成果纳入年度考核与职称评审加分项。在考核激励环节，设立数智化教学创新奖项，将数字化课程研发、智能实训设计、技能竞赛指导、校企合作科研成果纳入绩效考核体系，全面激发教师投身教学改革的主动性与创造力。

（作者单位：甘肃林业职业技术大学）