人类第三次进化开始了！像当年驯化狗一样驯化AI【思想荟】

抓住风口，看懂趋势

本期要点：这个趋势，真的很重要

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

今天，我们不讲新闻，一起来想象十年后的一个早晨会发生什么。

清晨，你醒来了，卧室的灯却没一下子全亮，因为健康手环知道你昨晚睡得不好，便让光线缓慢增强。

你戴起AI眼镜，就看到了一天的安排。AI眼镜发现第一个会议并不紧急，又注意到你好几天没跟孩子一起吃早饭了，就悄悄把出发时间往后挪了半小时，并给你预约好了Robotaxi。

当你坐进了Robotaxi，AI工作助手又把要处理的事务推到了车屏上，并把三件要你拿主意的事放在最前面。

整个早晨，你没下一条完整的命令，可这些设备好像都清楚你现在要什么、不要什么，什么时候该提醒你，什么时候别出声。

它们产生自我意识了？当然不是的，是因为它们太熟悉你，知道换成你会怎么选。

而这，或许就是人类第三次进化的起点，机器不再只等待命令，将主动与人协作。

懂你

要看清这件事，得先回答一个问题，Agent比过去的AI多了什么。

相比AI大模型，Agent得帮你把事办了。它不仅要回答问题，还要管好你的生活和健康，甚至在你还没开口时就把该做的准备好。

也就是说，机器不再是猜下一个词，而是要猜你的下一步。

这也是内容智能和行为智能的核心区别：内容智能预测下一个Token，行为智能预测人的下一步行动。

但人的行为不能脱离情境来理解。

我们之前提过的“立场性知识”（situatated knowledge）就是这个意思，即知识和行为都和产生它们的活动、环境、关系及个人经历紧密相连。

因此，行为智能要做的，当然不仅是记住你做了什么，更是要搞懂你为什么这样做。

就比如，一个人反复咨询某种疾病的信息，可能是自己不舒服，可能是在照顾家人，也可能是在研究一门生意。表面动作一样，意图却差着十万八千里。

今天不少号称个性化的AI，做的其实还是基于用户画像的推荐。

它们记的都是你常买什么、爱看什么、经常去哪。这些大多是结果，但人的意图往往藏在结果之前。

也就是，你在做一个决定之前，经历了什么，看过哪些选项，为什么犹豫，又因为什么反馈改变了决定。

就像那个查疾病知识的案例，如果AI还知道这个人近期陪家人多次就医，并持续关注治疗和护理方案，它自然就能判断出，他是为了解决家里的实际问题，AI自然也就知道后续要如何配合。

所以我们说过，未来真正稀缺的，是过程数据。机器不光要知道你最后做了什么，更要把每个动作放回它发生时的处境里去理解。

从人类认知的角度看，这相当于机器需要获得一种新的社会理解能力。

我们看见有人伸手去拿杯子，不会只看到手在动，还会判断他究竟是渴了，还是要把杯子递给别人。

人类能够进行大规模协作，不只因为我们会说话，也因为我们会推测他人的信念和意图。要知道，人脑里就有个叫颞顶联合区的脑区专门负责干这个事。

今天的大模型很会接话，却还没长出这套社会理解能力。但对于往后的行为智能，这种能力不可或缺。

一旦具备这种能力，机器就不用总是等着命令。因为它理解意图，可以提前准备；因为它得到反馈，又能不断修正，对主人的意图理解得越来越好。

驯化AI

我们想强调的是，走到这一步，工具可能就长出了小灵魂，也才谈得上能和人协作。

过去的工具只有硬件这一层，一把锤子、一个扳手，出厂什么样，用十年还什么样。

Agent就多出了一层，它有记忆，记得住跟你的来往，能理解当前情境，还能照着反馈不断改自己。

而搭载有Agent的设备，也会逐渐积累与某个用户共同生活的历史。

过去，眼镜只是标准化产品。一副眼镜，哪怕你戴了十年也不会更了解你。

但AI眼镜背后是Agent，能在用户授权和隐私保护的前提下，连续获得日程、行为与反馈数据。你只要用上几个月，它可能就能摸清你的节奏、状态和在意的人。

同样的硬件，跟着两个不同的人，最终必将长成两个不同的Agent。

这个过程，往往被称为“训练”，但我们觉得有一个更合适的词——驯化。

人最早驯化的是动物。

狗能看懂人的手势和情绪，马能与骑手形成默契。它们不是机械地听命令，是在长期共同生活里慢慢适应人，而人也反过来调整自己和动物的相处方式。

所以，驯化，不是单向的控制，是两个活的系统在长期相处里互相适应。

未来，我们也会把一台通用设备，驯化成一个只属于个人的智能伙伴。

我们通过一次次选择、纠正、满意和不满意，逐渐塑造自己的手机、眼镜、汽车等设备，一点点把它们调成专属的样子。

把一个人多年驯化出来的硬件交给另一个人去用，对方很可能会感到不适应。因为真正难以迁移的，不只是数据，更是长期互动形成的默契。

更重要的是，设备越懂你，也越会反过来影响你。

Agent不只替你执行决定，还会参与决定的形成，会提供信息、比较方案、提示风险。你根据建议改变了行动，它又会照着新结果修改它对你的理解。

你的行为塑造它，它的判断又反向塑造你。驯化机器，最终会走向人机协同进化。

当然，驯化智能设备和驯化动物也有不同之处。

动物没那么聪明，它们的回应也是相对固定的，成长性也没那么强。但AI Agent的智能还在不断成长，而且还能够调用外部模型和服务、复制技能，并连接更多智能系统。

因此，它对人的认知、选择和行动，必然会产生更广泛、更持续的反向影响。

第三次进化

最后，我们要指出的是，理解了上面的这个协同进化的过程后，我们才能真正开始理解人类的第三次进化，以及什么叫人机融合。

第一次进化，让人类拥有了大脑、双手和语言，从而成了自然界最强的生物。

第二次进化，人类通过语言、文字、制度和社会协作，把知识储存在个体之外，形成了不断发展的文明。

现在，人类正站在第三次进化的门槛上。

因为有了AI，人不再只是纯粹的生物体，开始变成由生命、社会和智能设备共同组成的混合智能体。

背后靠的就是人机融合。而且，这不是指，在我们脑子里面安装芯片，是AI在成为我们外在的记忆、感知、推演和执行系统，融进我们的认知和行动里，帮助我们保存经历、跟踪变化、分析方案并完成行动，让文明级认知长期增强每一个具体的人。

那么，这个趋势又对整个科技产业的发展、乃至对人类社会带来什么影响？

别着急，未来，我们还将用一系列文章和直播节目，继续分析第三次进化将怎样改变智能硬件、数据资产、服务产业与社会协作，敬请持续关注！