觅蜂科技：打造中国一站式具身智能数据采集平台，构筑物理 AI 产业底座

当今，具身智能产业进入快速发展周期，不同于依靠海量互联网文本训练的大语言模型，机器人落地到真实场景部署所需的物理交互数据获取难度更高，且真机采集受规模限制极大。数据供给不足、场景样本单一、数据标准不统一，已经成为阻碍行业规模化落地的核心痛点。传统数据服务商数据质量参差不齐，难以匹配具身智能训练对于数据有效性、多样性、真实性、规模化的综合要求。

在此背景下，觅蜂科技作为中国一站式具身智能数据采集平台，致力于搭建平台型供给基础设施，打造全范式数据供给体系，推动数据走向体系化、标准化、规模化供给。觅蜂科技构建起真机、无本体、仿真三大数据协同供给范式，提供“又全又好又快”的数据供给体系，打通硬件、软件、平台、场景、运营完整业务链路，目标实现“让全世界的数据为 AI 所用”。

觅蜂科技自研Mego无本体采集终端，包含 MEgo Gripper 与MEgo View两款设备，支持独立作业或是协同采集。其中MEgo Gripper是面向通用场景打造的轻量化多模态采集夹爪，搭载毫米级轨迹重建技术，融合红外主动光与 VSLAM融合定位方案，依靠亚毫秒级全局时间同步，完成视觉、触觉、姿态多模态信息精准对齐。MEgo View 作为创新型空间感知采集终端，融合头部300°全景视野与腕部细节捕捉，搭配全无线架构与电池快换设计，实现各类真实场景的灵活采集。

物理数据采集完成后，MEgo Engine 一站式数据治理平台承接后续处理工作，依托自研治理引擎，覆盖原始素材到可直接用于模型训练数据集的全流程自动化处理。平台能够完成多源数据时间对齐、智能筛选、6D轨迹重建、三维环境复原，同时搭载自动化质量评估体系，将传统人工标注效率提升10倍以上。

为持续扩大数据产能，觅蜂科技搭建全球化数据采集网络，国内布局20+城市创新中心，海外落地5 +国家节点。与此同时，觅蜂科技发起“蜂巢数据共创行动”，携手行业权威机构共建行业标准，搭建开放的数据流通生态，打通供需两端，链接全球采集伙伴协同生产，持续扩充数据供给规模。

随着具身智能被纳入国家未来产业重点布局方向，觅蜂科技持续完善软硬件一体化能力，凭借完整的质量管控流程、全球化采集网络以及开放的产业生态，为机器人、智能制造、通用智能体领域的企业提供工业级标准化数据集，助力具身智能技术走出实验室，实现大规模商业化落地。

-本文信息来源于觅蜂科技官方公开资料及行业调研数据。

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