AI光模块LRO：低功耗智算互联的最优折中选择

AI算力越跑越快，数据中心传数据却卡脖子了

在AI大模型算力集群高速扩张的当下，数据中心内部海量数据的低功耗、高可靠传输成为行业核心痛点，LRO也就是Linear Receive-side Optics线性接收光模块，作为高速光模块领域的成熟折中架构，正在成为800G/1.6T时代AI互联的主流落地路径之一。

别搞复杂！LRO的设计思路其实特别好懂

从技术定义来看，LRO的核心设计逻辑十分清晰：它打破了传统光模块收发两端都搭载DSP数字信号处理芯片的固有模式，采用“发送端保留DSP，接收端移除DSP”的非对称架构，行业内也将其称为TRO线性重定时光模块，或是RTLR重定时发射机+线性接收机方案。这种设计既没有完全抛弃DSP的信号校准能力，也通过精简硬件实现了功耗的可控下降，完美平衡了不同技术路线的优缺点。

对比三类主流光互联方案的核心配置，就能直观看到LRO的定位优势：传统全DSP光模块收发两端都搭载DSP，兼容性表现最好，但功耗居高不下；LPO全线性方案完全移除两端DSP，功耗下降幅度最大，但跨厂商设备互通性差；而LRO保留发射端DSP、移除接收端DSP，最终实现了远优于LPO的兼容性表现，成为兼顾性能与落地成本的最优选择。

依托独特的架构设计，LRO拥有四大核心实用优势：

保留了传统可插拔形态，运维过程中模块替换操作便捷，不需要对现有机房的布线和硬件结构做颠覆性改造；

功耗相比传统全DSP方案下降30%以上，在大规模部署的AI数据中心中，能直接降低大量电费与散热成本；

整体性能实现了优秀的平衡：接收端采用线性架构、发送端完成信号重定时，信号质量和传输稳定性明显优于LPO方案，表现接近传统全DSP光模块；

适配场景精准，完全覆盖数据中心内500米以内的短距互联需求，可完美支撑400G DR4/SR4、800G DR4/SR4等主流规格的AI集群链路。

当前LRO技术已经完成从实验室验证到规模化落地的过渡，头部厂商的800G LRO产品早已实现批量交付，1.6T规格的LRO也已进入海外头部AI客户的送样测试阶段。它不需要依赖尚未完全成熟的全线性互联生态，就能快速适配现有智算集群的短距互联需求，在3.2T全速率光互联大规模普及之前，为AI数据中心提供了一条低风险、高收益的能效升级路径。

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