ChatGPT新模型GPT-5.6来了，写稿读文档办公，Luna和Terra怎么选

本周OpenAI动作不小：先发布新模型GPT-5.6，又宣布模型周活用户超过10亿，还顺手给GPT-5.6里的两个版本降了价。对普通用户来说，最实际的问题是：写稿、读文档、日常办公的时候，到底该用哪个版本？这篇就按使用场景聊聊怎么选。

先搞清楚GPT-5.6的结构。它不是单一模型，而是一整个家族，按定位分成三个：Luna主打最快、最实惠，适合量大、重复性高的任务；Terra是日常工作的平衡款，写东西、读文档、普通办公都够用；Sol是旗舰款，能力最强，主要面向专业场景。这次降价的主角是Luna和Terra，Sol价格没动，但它给API用户新增了"Fast模式"，速度能提到标准处理的2.5倍，赶时间的时候可以加钱提速。

降价幅度有多大？官方公布的API价格是这样的：Luna直接降了80%，现在每百万输入token约0.2美元、每百万输出token约1.2美元；Terra降了20%，每百万输入token 2美元、输出12美元。换算一下，Luna现在每个任务的花费大约是去年旗舰级模型的6%，速度快了将近9倍，是典型的高性价比跑量款。

普通用户不一定接触API，好在ChatGPT这边也分好了。ChatGPT Work和Codex里，免费用户和Go用户可以用Terra；Plus、Pro、Business、Enterprise用户则可以自由切换Terra和Luna。而且这次降价后，用Terra和Luna消耗的订阅额度更少了，也就是说付费用户在配额内能干的活比以前多。

写稿怎么选？出标题、列大纲、写初稿这类活，Luna完全够用，速度快还省额度，改几版也不心疼。长文章、深度润色、需要反复推敲逻辑的内容，建议用Terra，它处理复杂任务更稳。一个实用的做法是：初稿交给Luna快速出，定稿前的打磨换Terra，两头都划算。

读文档怎么选？差别主要在量和深度。一堆PDF、合同、会议记录要批量总结，Luna最合适，量大也花不了多少钱；需要精读一份重要文件、做交叉比对、提炼关键风险点，这种活交给Terra更放心。官方在降价说明里也提到，大规模文档分析正是这类低价模型降价后变得特别经济的典型场景。

办公场景怎么选？回邮件、整理信息、翻译、做表格这类标准化任务，Luna是主力；涉及重要汇报、方案策划、复杂数据整理，用Terra。一句话概括：Luna适合"跑量"的活，Terra适合"要质量"的活，Sol留给对能力要求极高的专业用户。

给普通用户的建议很直接：平时把Terra当默认，写稿读文档办公都能覆盖；手头活多、预算敏感，就把能标准化的任务切到Luna，省下的额度还能多干不少事。这次降价传递的信号也很清楚：跑量型任务越来越便宜。把重复活交给便宜版本、把重要活交给强版本，就是现在最顺手的用法。