推荐一本高密度的 Agent 入门书
最近在读李博杰的新书《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》。目前读了一部分,但是非常强力推荐给大家,这是一本很值得推荐的 Agent 入门书。
这本书足够的新,完全紧跟 2026 年 agent 的发展
信息密度足够高,一定比市面上其他书籍更加精炼
作者提供了很多构建 Agent 相关的工程与科研思考,顺着作者的思路可以了解到 agent 发展的最前沿
全书正文和代码都已开源,目前包含 10 章内容和 94 个配套实验(仍旧开源更新维护中)。很多概念都可以直接结合实验理解,而不是读完之后依然停留在名词层面。
书中大致覆盖:
Agent 的基本组成、上下文工程与 Agent Skills
用户记忆、RAG、知识库与知识图谱
工具调用、MCP、Coding Agent 与代码生成
Agent 评估、模型后训练与工具调用训练
Agent 持续进化、多模态交互和多 Agent 协作
我接下来会继续读,也准备整理一些读书笔记,分享其中值得展开的观点和实验。
在线阅读:https://bojieli.github.io/ai-agent-book/
GitHub:https://github.com/bojieli/ai-agent-book