十年教研人的Ai深刻思考：一天三讲课件，还是三天一讲？

Ai思考

最近有两件关于 AI 的事情，大家看有没有注意到的话，我给大家普及一下。第一件事情是杨志玲。Kimi 公司发布了 K3模型。之后由于它相对较低的价格和它的突出的表现，现在世界范围内被很多人和很多公司使用。在较短的时间内，公司已经发布了声明，暂停对新购入会员的用户提供开3的高阶模型了。

第二件事情是有一位公职人员在向下发布信息上感觉非常困难，所以他通过Claude code 等类似的工具协同 deepseek 完成了一个程序的制作，可以用来在很短的时间内向它所管辖的范围内的组长、网格员等等的一系列的相关的职员发布紧急信息。

教研用claude+codex

在未来的很长时间内，用 AI 工具的这个 agent 的功能来将我过去做过的很多的课件进行重构。

给大家举例子，就是通常情况下想做一个将近几十页，以50页为例，50页的 PPT 你要前后有一个通顺的讲解逻辑，有一个颇为丰富的和现实生活相结合的案例来论证你讲的这些内容，让学生产生一种：

原来我学的这个内容跟现实有关系，我学过这些，掌握了基本的知识之后，可以应用到现实生活里边，提升对现实生活的理解。可能的情况下还可以用学过的知识去解决现实生活当中的问题，如果说要通过一节ke实现这样的效果，整体的课件制作是非常耗时间的。

我可以跟大家分享一个我的经验，就是如果说你要做一个质量相当高的课件的话，基本上可能得从你构思再到你有一个整套的讲解逻辑。最后把整个课件做出来，就是这个过程涉及到你有可能敲文字，也可能涉及到用 mathtype 敲公式，整体的环节进行下来之后可能差不多得用三天的时间才能够去做出来一个稍微像样一点的 PPT。

Claude code 或者 codex 这样的工具之后会怎么样呢

这种变化是天翻地覆，或者是地覆天翻啊。

为什么优秀的整体课件你不可能免费获得？这个原因很简单，因为做课件其实是非常花时间的。当然你可能看到说，你看到有一个资源分享，可能说，这个课件传那个课件，那个课件传这个课件，其实总体上这个课件可能是八九年前做的，当然不代表他没有用，就是整体他的这个讲解可能也就是这个人粘几页，那个人粘几页。总体上还是可能欠缺整体的精力的投入的。

优秀页面制作示例