中电金信 :中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例

WAIC 2026期间，中电金信携覆盖基础设施、智能平台、行业应用的全栈AI能力体系亮相上海世博展览馆，集中呈现关键行业数智化转型的最新实践。本届大会在AI+绿色低碳议题上释放出清晰信号：能碳管理正告别单点工具，走向“多智能体协同”的系统化架构——以统一数据底座，满足政府、企业等不同主体的差异化需求。沿着这一方向，中电金信基于源启·AgentOps平台，深度融合工业企业能碳业务场景，通过工作流编排技术构建“能碳量化寻优智能体”，为企业提供覆盖“精准核算—合规报告—深度诊断—优化决策”的全链路能碳管理服务。

企业能碳管理困境与破局办法

中电金信“能碳量化寻优智能体”，使用户可以像和专家对话一样，以自然语言发起需求、查询结果、获取报告，让复杂数据转化为清晰的业务洞察，大幅降低了专业门槛与操作复杂度，推动企业能碳管理从被动管控走向主动优化。这一全链路能力，由四大智能体分工协同、依次落地。

智能体一：能碳核算智能体——精准核算，提供“数据真相”

多能源品类融合之下，企业碳核算边界复杂、排放因子各异，人工核算动辄数周且易出错。能碳核算智能体基于大模型与动态核算引擎，自动适配ISO 14064及24个行业指南等主流标准，秒级输出碳排放量、碳排强度、综合能耗、清洁能源消费占比等多维指标，支持组织各层级排放源的自动化核算与自然语言查询——原本数日的核算工作，变为实时响应。

智能体二：碳排报告生成智能体——合规报告，满足“外部要求”

报告编制是当前工作量最大、专业要求最高的环节：监管机构要求各异，国内外标准频繁更新，一套报告人工编制动辄数周，审计风险高。该智能体内置国内外主流报告模板，覆盖碳市场履约、CDP披露、ESG报告等场景，自动从核算环节取数，完成校验、口径对齐与内容填充，一键生成合规报告——从“人找数据”变为“数据找人”，编制周期大幅压缩，合规成本显著降低。

智能体三：节能降碳诊断智能体——深度诊断，发现“内在潜力”

企业能耗碳排数据分散于电、热、气、水等子系统，口径不一、彼此孤立，高耗能热点难以识别。该智能体以统一数据底座汇聚全品类能源数据，自动定位高能耗高碳排环节，支持按组织、产线、工序、设备多维下钻，并与行业标杆、理论最优值对标，基于知识库自动匹配节能降碳方案——诊断结论直接转化为行动指南，让有限的资源投向改进潜力最大的环节。

智能体四：动态决策寻优智能体——优化决策，实现“价值落地”

光伏、储能与电网协同的多元供能格局之下，光伏出力不确定、分时电价波动、储能策略复杂，人工经验与静态规则难以应对。该智能体融合负荷、光伏出力与电价预测，以多目标优化算法在降本、减碳、保供之间动态权衡，输出24小时尺度、1小时步长的可执行调度策略，覆盖储能充放电、需量管理、需求响应等关键决策——将专家经验沉淀为可积累、可量化的算法能力，直接降低综合用能成本。

四大智能体协同作业的背后，是中电金信在能源行业近三十年的业务积累与AI技术能力的深度融合。能碳量化寻优智能体以企业级能碳管理平台为数据基座，接入IoT、EMS等实时数据，内置国内外标准核算引擎与碳排因子库；其上部署动态核算、预测、多目标优化三层算法引擎；能碳领域知识库持续纳入最新政策、核算标准与节能降碳技术文件，构成可动态调用的“专业知识大脑”；最终通过智能体平台对多智能体的逻辑与数据流进行可视化编排，形成自动运行的协同任务链。从精准核算到合规报告，从深度诊断到动态优化，中电金信以AI之力，让企业的每一度电、每一吨碳都算得清、管得住、优得好，以数智之能护航产业绿色低碳转型。