双项认可｜幂律智能入选全球数字经济大会典型案例，获评“2026年度法律科技先锋”

近日，幂律智能接连获得两项行业认可。

在2026全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛上，幂律智能“基于MeCheck Agent重塑企业法务风控新范式”入选“人工智能赋能场景应用典型案例（2026）”；与此同时，幂律智能入选「2026新则年度榜单」，获评“2026年度法律科技先锋”。

一项来自人工智能产业实践层面的官方认定，一项来自法律科技行业维度的专业评价。两项荣誉从不同维度，共同体现了对幂律智能技术创新与场景落地能力的认可。

从技术创新，走向真实生产力

2026全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛在北京举行。论坛以“智驱实体，数创未来”为主题，围绕人工智能对千行百业的影响与重塑，探索人工智能从技术突破走向真实生产力的落地路径，助力数字经济高质量发展。

期间，“人工智能赋能场景应用典型案例（2026）”正式发布，幂律智能凭借“基于MeCheck Agent重塑企业法务风控新范式”成功入选。

企业法务工作天然具有专业门槛高、规则复杂、风险责任重等特点。人工智能能否真正进入这一领域，关键不只在于模型能否读懂合同，更在于它能否准确理解企业规则、结合业务场景作出判断，并将稳定、可控的能力融入实际工作流程。

MeCheck Agent的路径是：围绕合同审查与法务风控场景，将大模型能力与企业制度、审查标准、业务经验深度结合，让合同审查从单次文本分析走向可持续积累、可稳定复用的企业级风控能力，构建起文本智能解析、合规规则落地、迭代闭环优化的完整技术链路。

此次入选典型案例，意味着“人工智能+企业法务”的实践获得认可、实现标杆验证，也标志着合同AI正在从辅助工具走向企业法务的新型生产力。

获评“2026年度法律科技先锋”

在产业侧获得认可的同时，幂律智能也获得了来自法律行业的专业评价。

基于多年行业观察、数据研究与深度访谈，法律行业研究机构新则正式推出「2026新则年度榜单」。榜单以规模化为主线，延伸至成长、潜力、精品、数智创新、出海、法律科技、区域优势与领导力等多个维度，呈现中国律师行业在新周期下的最新格局、真实分化与标杆力量。

其中，“年度法律科技先锋”聚焦以技术创新驱动法律服务升级，在产品研发、应用实践和行业赋能三个维度综合评估。产品研发关注技术厚度与产品成熟度，应用实践关注真实落地场景与用户规模，行业赋能关注是否推动法律服务供给方式的整体变革。幂律智能凭借在这三个维度的持续积累入选榜单，并获评“2026年度法律科技先锋”。

法律科技的价值，最终要落到真实工作中：是否能够帮助法务更准确地识别风险，是否能够沉淀企业自身的知识和标准，是否能够减少重复劳动，并让专业人员把更多时间投入到复杂判断和高价值决策中。

这也是幂律智能一直在做的事——不止于提供一个AI功能，而是持续探索人工智能与法律专业、企业制度和业务流程之间更深层次的结合，让技术真正服务于法务工作的提质增效与企业风险管理能力的升级。

从AI辅助走向AI原生

法律科技的演进路径可以概括为四个阶段：电子化解决有没有系统，信息化解决数据通不通，数字化解决流程顺不顺，而AI原生要解决的是系统本身是否以AI为底座来重新构建。这不是在原有系统上增加一个AI功能，而是一次从工具升级到系统重构的范式迁移。主要体现在三个层面：

流程层——系统能跑通，合同起草、审批、签署、归档等基础动作在线上完成，这是系统化建设的基础。

内容层——AI能理解合同文本，识别条款类型、提取关键信息、定位风险点。这依赖于大模型的语义理解能力，是AI辅助时代的核心命题。

行动层——AI能基于企业规则和业务意图参与执行判断：合同审查不只是标注风险，而是结合企业自身的制度、审查标准和行业经验，自动完成从识别到判定到建议到追踪的闭环。

当AI从“看得懂合同”走向“参与业务判断”，法律科技也开始进入可以规模化落地的新阶段。

MeCheck Agent正是基于这一判断进行设计。产品以Multi-Agent架构为核心，将合同审查拆解为“智策、智审、智进”三个相互协作的环节：智策负责提炼和构建规则，智审负责结合合同语境开展自主审查，智进则通过结果反馈推动规则与能力持续优化。

由此，AI不再只是一次性的审查工具，而是能够融入企业制度、沉淀专业经验并持续迭代的企业级法律AI。

法律AI进入“生产化”新阶段

2024年到2025年上半年，法律AI经历了密集的概念验证期——大量产品在演示环境下展示了AI审查合同的能力，能不能审不再是问题。进入2026年，法律AI正逐步从演示环境进入真实生产场景，衡量产品价值的标准也随之发生变化。

从“有没有AI功能”，走向“AI能否参与核心判断”

AI审查正在成为法律科技产品的重要能力，真正拉开差距的，是AI在产品体系中的嵌入深度：它究竟是一个按需调用的功能，还是贯穿合同起草、审查、审批和履约等环节的智能决策能力。

从“理解语言”，走向“理解专业规则”

大模型的语义能力可以满足部分基础审查需求，但法律工作的难点从来不只是理解文字，更在于理解文字背后的规则。同一条款处于不同交易结构、行业环境和司法辖区时，风险判断可能完全不同。

因此，法律AI的竞争重点正在从通用的自然语言处理能力，转向行业Know-how、企业规则和风控经验的深度沉淀。

从“可以演示”，走向“可以长期使用”

在演示环境中完成一份合同审查，与在合同量大、业务节奏快、风险要求高的企业环境中稳定运行，是两个完全不同的命题。

生产级法律AI不仅要具备专业准确性，还要经得起业务体量、响应效率、异常处理和持续迭代的考验。更重要的是，它需要将实际使用中的反馈转化为规则和能力的更新，让系统越来越贴近企业自身的业务与风险管理要求。

这需要技术能力，也需要法律专业积累和真实场景的长期验证，三者缺一不可。

写在最后

未来，幂律智能将继续以企业真实需求为出发点，推动AI与法律专业、企业制度和业务流程更深度地结合，让AI不只“看得懂合同”，更能理解规则、参与判断、协同执行，成为企业法务可信赖的工作伙伴。

从一份合同的准确审查，到一套企业规则的持续沉淀，再到风险管理能力的整体升级，幂律智能希望与更多企业一起，让法律AI真正走进生产场景，创造长期、稳定、可衡量的价值。

让每一家企业，都拥有属于自己的法务智能。