戴蒙当场警告：AI让网络威胁更可怕！摩根大通测试发现数千漏洞

摩根大通首席执行官杰米·戴蒙向来以直言不讳著称，从不粉饰风险评估。因此，当这位美国最大银行的掌舵人告诉投资者，人工智能正让其最大的担忧变得更加可怕时，这无疑值得所有人警惕，尤其是那些在互联网上持有资产的人。在2026年4月14日摩根大通第一季度财报电话会议上，戴蒙直言不讳地指出了银行面临的“生存焦虑”所在：“网络安全是我们最大的风险……人工智能让它变得更糟，更难应对。”他透露，摩根大通一直在积极测试由Anthropic公司开发的Mythos AI模型，而测试结果显然足以让这位管理着4万亿美元资产负债表的银行家夜不能寐。

在5月5日至6日与Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪共同出席的一场活动中，两位领导人详细阐述了Mythos模型在幕后所做的工作。据称，该模型发现了数千个软件漏洞，其中许多在现有系统中仍未得到修复。阿莫迪为这个问题设定了一个时间表，他表示，大约有6到12个月的窗口期来解决这些漏洞，否则它们可能会被更广泛地利用。戴蒙则对Mythos模型的谨慎推出方式表示赞赏，称这种受控发布是“正确的做法”，强调这为各组织提供了评估和采取缓解措施的时间，以应对该模型强大的漏洞发现能力被更广泛应用。

这并非空谈。摩根大通每年在网络安全方面的投入接近6亿美元。即使对于一家2025年营收达数百亿美元的银行来说，这也不是一个小数目。这个数字反映了该机构对数字威胁的重视程度，而且这笔投入甚至早于戴蒙现在警告的人工智能威胁升级。

值得注意的是，目前尚未有报道称这些人工智能网络安全进展直接引发了加密货币或代币市场的反应。然而，将此视为传统金融领域的问题将是一个错误。加密货币市场与摩根大通的系统共享相同的互联网基础设施。Mythos模型发现的漏洞并非仅限于传统银行软件，它们存在于共享的基础设施层：包括云服务、网络协议、身份验证系统，以及去中心化金融（DeFi）协议与华尔街交易台同样严重依赖的开源库。如果人工智能驱动的漏洞利用工具在阿莫迪所说的6到12个月窗口期内广泛可用，那么受攻击的目标将不仅仅是拥有6亿美元网络安全预算的银行。它们还将包括由小型团队保护的DeFi协议、存在已知架构弱点的跨链桥，以及可能没有足够资源来匹敌摩根大通防御支出的中心化交易所。