aws云服务器基础认知与常见使用场景

我接触过不少做独立项目的普通开发者，第一次申请aws云服务器的时候，常会把它等同于自己改造的旧物理主机，用起来才发现很多预期之外的问题。有人觉得性能达不到预期，有人觉得配置起来比本地主机麻烦很多，其实大多是对这个产品的基础逻辑没弄清楚。

基础逻辑的简单说明

aws云服务器是通过虚拟化技术，从底层物理硬件中分割出来的独立计算单元。虚拟化技术会把单台物理服务器的CPU、内存、存储、网络资源分割成多个独立的隔离空间，每个空间就是一个aws云服务器实例，不同实例之间资源互不干扰，一个实例出问题一般不会影响同一台物理服务器上的其他实例。 使用者可以获得完整的操作系统权限，自行安装需要的软件、配置运行环境，从操作层面看，和自己拥有一台独立的物理服务器没有太大区别。和本地物理服务器不同的是，它的资源是由服务商提供托管的，你不需要自己采购硬件、搭建机房、负责日常的硬件维护，只需要根据自己的需求选择对应的配置，就能快速获得可用的计算资源。

常见的几个认知误区

很多刚接触的开发者会有两个比较普遍的误区，第一个是觉得aws云服务器的性能一定比本地物理服务器差，另一个是觉得用aws云服务器就一定比自己买硬件投入高。这两种判断都比较片面。 从性能角度说，aws云服务器的底层硬件一般是数据中心专门采购的服务器级硬件，整体稳定性和吞吐能力，比普通家用或者办公用的PC硬件要好很多，只要配置选得合适，性能不会比同规格的本地物理服务器差。如果碰到网络连通性异常的问题，大多是网络配置或者链路波动导致的，和本身硬件性能没有直接关系。 从投入角度说，资源投入的高低完全看使用场景，如果是需要长期不间断运行的固定服务，一次性采购硬件可能长期来看投入更低，但如果是临时使用、或者流量波动很大的项目，按使用量计费的模式反而能减少不必要的投入，也不需要提前投入大笔资金采购硬件。还有人觉得aws云服务器只能用来放公开的web服务，其实这个认知也是错的，只要是需要计算资源的场景，都可以根据需求使用，没有太多场景限制。

常见的适用场景

从实际使用来看，普通开发者接触最多的场景有这么几类： 第一类是开发测试环境搭建。很多开发者做项目开发，本地电脑的环境和最终线上运行的环境很难完全一致，经常出现本地跑没问题，上线就出问题的情况。如果是团队协作开发，统一的测试环境更是必须的。

这时候用aws云服务器搭测试环境就很方便，需要的时候开实例，项目结束或者不需要了就释放掉，不需要一直占用资源。我之前帮朋友排查过一个问题，他在本地开发用的是桌面系统，线上部署用的是服务器版Linux系统，本地没复现的编码问题，放到线上就出乱码，后来就是提前在aws云服务器上搭了和线上一致的测试环境，开发完直接在测试环境验证，提前解决了这类问题。 第二类是线上中小服务部署。

很多独立开发者或者小团队做的项目，初期流量不大，不需要自己搭建专用机房，用aws云服务器直接部署就可以满足需求。而且如果后续流量增长，可以随时升级配置，要是项目调整不需要这么多资源，也可以降级配置，弹性调整的空间很大。

这里要注意的一点是，很多新手刚开始做部署的时候，容易一开始就选很高的配置，想把未来几年的增长都预留出来，其实完全没必要。aws云服务器的配置调整一般都比较方便，初期选满足当前需求的配置，跑一段时间看资源占用情况再调整，反而更合理。

第三类是临时批量计算任务。很多开发者会碰到需要跑大规模数据处理、批量转码这类任务，这些任务一般只需要跑几个小时或者几天，跑完就不需要持续占用计算资源了。如果自己买高性能硬件来跑，跑完之后硬件就闲置了，很浪费。

这时候可以临时开一个配置足够高的aws云服务器，任务跑完就直接释放实例，只需要付这段使用时间的费用，成本低很多，也不用自己维护闲置硬件。

之前我认识一个做研究的开发者，需要批量处理几万份文档，他本地电脑跑要半个多月，后来临时开了一个高核心数的aws云服务器，一天多就跑完了，整体投入很低，这个场景其实很适合用这类弹性计算资源。 第四类是数据备份与容灾。

对于有一定数据安全需求的项目来说，除了本地的数据备份，还会需要把一份备份数据放到不同地理位置的存储资源上，aws云服务器可以用来承载备份程序、存储备份数据，万一本地的存储出问题，还可以从这边恢复数据。这里要注意的是，备份数据如果不需要实时访问，可以把aws云服务器设置成定时启动备份，完成后关机，只需要支付存储相关的费用，也能合理控制资源投入。

实际使用容易踩的坑

我这些年碰到过不少新手在使用aws云服务器的时候，踩过几个共性的坑，这里整理出来给大家参考： 第一个坑是安全配置不到位。很多新手刚拿到aws云服务器，为了方便调试，会把安全组的入站规则设置成允许所有地址访问所有端口，这其实是非常大的安全隐患。公开网络上随时有扫描程序在扫描所有开放的端口，弱密码或者有漏洞的服务很快就会被发现。我见过好几个刚接触的开发者，刚开的aws云服务器不到一天就被入侵，恶意程序占满了整个CPU，最后只能重置实例丢失数据。正确的做法应该是默认拒绝所有入站请求，只开放你确实需要对外提供服务的端口，比如web服务只开对应服务端口，远程管理只开你需要的那个端口，而且尽量用密钥登录，不要用密码登录，把不必要的服务关掉，这样安全风险会低很多。 第二个坑是存储配置没做好。

aws云服务器默认提供的系统盘一般是用来装操作系统的，空间通常不会太大，而且有些实例如果被释放，系统盘的数据也会跟着被清除。很多新手不知道这个规则，把业务数据直接存在系统盘里，哪天不小心重置实例或者误删了实例，数据直接就没了，找都找不回来。正确的做法是，额外挂载独立的数据盘来存业务数据，就算实例出问题，数据盘的数据还能保留，不会轻易丢失。

挂载数据盘之后也要记得正确完成格式化和挂载配置，很多新手挂载了之后找不到盘，就是没做开机自动挂载的设置，重启之后就找不到盘了，这个地方一定要配置正确，不然很容易出问题。 第三个坑是资源规划不合理。之前提到过，很多新手要么过度追求高配，造成不必要的资源浪费，要么为了控制投入选太低的配置，影响服务稳定性。

还有一种常见的情况是，开通之后从来不看监控数据，一直用初始配置，直到服务卡顿甚至中断才发现资源不够用。其实aws云服务器一般都自带基础的监控功能，可以看到CPU、内存、磁盘、网络的实时占用情况，定期查看监控数据，就能知道资源够不够用，提前调整，不会等到出问题才处理。根据使用时长调整合适的计费类型，也能更合理的控制资源投入，不需要花多余的钱。

整体来说，aws云服务器对于普通开发者是一个很实用的工具，它降低了获取计算资源的门槛，不用提前投入硬件成本就能快速启动项目。只要弄清楚基础逻辑，避开常见的坑，就能很好的用它满足自己的需求。