AI写代码变烂了？别慌，它正在用“玄学QA”自己打补丁

AI写代码速度飞快，但屎山率也直线上升。怎么破？Redis作者antirez提出了一个极具启发性的解法：用AI做“非确定性”的智能QA。

以前写测试，程序员最痛苦的是写那些死板的Unit Test，覆盖率拉满，逻辑漏洞照旧。现在，你可以直接给AI Agent扔一个Markdown文档，像指挥一个真人QA工程师一样：“去把最近提交的commit看一遍，重点测分布式推理有没有变慢，顺便测测新功能用起来顺不顺手。”

这是一种升维。AI最擅长处理模糊、复杂的场景。它能像真实用户一样去“体验”软件，做端到端的场景测试（Scenario Testing）。虽然有人质疑这是在把确定性的代码测试变成“黑盒玄学”，但对于并发、分布式、UI等传统测试极难覆盖的死角，AI Agent的“模糊测试”恰恰是性价比最高的防线。

AI制造了低质代码的垃圾洪流，又通过自动化QA筑起了质量堤坝。这很讽刺，但很管用。

antirez.com/news/168