轻松健康发布“证镜”医疗辅助 AI 眼镜系统，AI 医疗落地迈向基层临床第一现场

6月12日，轻松健康集团（HKEX：02661）在亚洲消费电子技术展（CES Asia）正式发布医疗辅助 AI 眼镜系统“证镜”。据介绍，该系统以 AI 眼镜作为医生第一视角感知终端，以轻松健康自研循证医学智能体“证元芳”为核心推理引擎，面向问诊、查房、巡诊、会诊、随访等临床高频场景，提供从现场信息采集、医学语义理解、循证推理支持到结构化临床文书生成的全链路辅助能力。

随着大模型技术加速进入垂直行业，医疗 AI 正从早期的问答工具、辅助记录工具，逐步走向真实临床流程。“证镜”的发布，意味着轻松健康正在将其循证医学智能体能力，从桌面端问答和文本辅助，进一步延伸至医生真实工作现场。

AI 眼镜从消费电子走向医疗场景

近年来，AI 眼镜被视为下一代智能终端的重要形态之一。相比手机、电脑等传统入口，AI 眼镜具备第一视角、实时感知、免手交互等特点，适合在移动连续作业场景中完成信息采集和辅助提示。

不过，医疗场景对 AI 眼镜提出了更高要求。普通消费级 AI 眼镜主要聚焦拍摄、记录、翻译和办公协同，而医疗场景不仅要求系统“看得见、听得清”，更要求其能够理解医学语义、识别临床要素，并在关键环节提供可追溯的循证支持。

轻松健康此次发布的“证镜”，并非单纯在眼镜硬件上叠加医疗问答功能，而是围绕临床信息流重新设计系统能力。其系统链路包括第一视角感知、医学语义理解、循证推理和结构化生成四个层级，最终形成“现场采集—语义理解—循证支持—记录生成—远程协同”的闭环。

在感知层，AI 眼镜承担医患对话拾音、检查报告与影像资料取景、设备界面读取等任务，支持医生在问诊、查房、巡诊等场景中进行免手操作。在医学语义层，系统可针对临床口语、专业术语、缩写及多方对话混杂的真实语境，提取主诉、现病史、体征、用药、检验结果等结构化临床要素。

在循证推理层，“证镜”接入轻松健康自研循证医学智能体“证元芳”。据介绍，证元芳基于权威医学文献、临床指南和专业知识体系构建，可输出带有证据链的医学支持，相关建议可回溯至具体指南条款或文献来源，并优先适配中国权威医学指南与中国临床环境。

切入问诊、查房、巡诊、会诊、随访五类场景

从应用场景看，“证镜”主要面向临床工作流中的五类高频场景：门诊问诊、住院查房、病区巡诊、远程会诊和慢病随访。

在门诊问诊场景中，系统可实时拾取医患对话，自动分离话者，并提取主诉、现病史、既往史、用药史、过敏史等信息，同步生成结构化问诊摘要。面对跨语种患者时，系统还可进行多语种实时翻译，并保留关键医学语义。

在检查报告与检验单处理方面，系统可通过第一视角扫描并解析指标，自动标注异常项，再由“证元芳”给出附带证据链的循证提示，辅助医生提高信息整理和判断效率。

在住院查房场景中，系统可汇总病情变化、检查检验结果、医嘱执行情况和床旁沟通内容，辅助生成结构化查房记录，提升信息完整度和交接连续性。在病区巡诊场景中，系统可支持医生在多患者、移动连续作业环境中快速同步患者关键信息，提示重点风险并形成连续病程记录。

在远程会诊场景中，“证镜”可同步医生第一视角画面，并结合病例资料自动整理信息，使上级专家在协同判断时获得更完整的现场上下文。在慢病随访场景中，系统可完成沟通记录归档、随访摘要生成和治疗要点提取，为长期健康管理提供连续记录基础。

医疗 AI 竞争进入系统化落地阶段

当前，AI 医疗行业正从单点能力展示进入真实场景验证阶段。对于医疗机构而言，AI 工具能否长期使用，关键不在于单次演示效果，而在于能否嵌入现有流程、减少医生额外操作负担，并在安全、合规、可验证的前提下提升临床效率。

医疗 AI 的特殊性在于，其输出结果不能仅依赖生成式模型的语言能力。临床场景涉及大量专业术语、检查指标、病史信息和治疗路径，系统不仅要具备多模态信息处理能力，也需要具备医学知识约束和证据链回溯能力。

因此，从商业化角度看，医疗 AI 的竞争正从“大模型问答能力”转向“系统工程能力”。谁能够将模型能力、终端入口、临床流程、数据结构化和循证支持结合起来，谁就更有可能在医疗 AI 的落地阶段形成可持续价值。

对于轻松健康而言，“证镜”是其 AI 医疗能力向临床前台延伸的一次重要尝试。通过将 AI 眼镜作为医生第一视角入口，并以“证元芳”作为循证医学推理内核，轻松健康正在探索 AI 医疗从线上问答、文本辅助，走向线下医疗服务流程的路径。

基层医疗或成重要落地场景

除医院场景外，基层医疗也可能成为“证镜”后续落地的重要方向。

我国基层医疗机构承担着常见病、多发病、慢病管理、随访复诊和公共卫生服务等大量任务，但在专家资源、指南获取、临床经验和规范化诊疗能力方面，仍与上级医院存在一定差距。如何通过数字化和 AI 技术提升基层医疗服务能力，是行业长期关注的方向。

“证镜”将循证医学智能体嵌入医生第一视角，有望在基层问诊、社区巡诊、家庭医生服务、县域医共体和远程会诊等场景中，为基层医生提供即时、可追溯、可复用的医学知识支持。其价值并不在于替代医生，而是通过系统化工具降低优质医学能力的使用门槛。

轻松健康方面表示，未来将联合医疗机构、基层医疗卫生机构、临床专家和医学教育场景，围绕多类临床场景开展试点共创，推动循证医学智能体进入临床一线。

业内人士认为，随着 AI 医疗从概念验证走向场景落地，终端入口与专业智能体的结合将成为重要趋势。医疗辅助 AI 眼镜的出现，不仅拓展了 AI 在医疗服务中的应用边界，也为上市公司探索 AI 医疗商业化提供了新的样本。