数据治理的处理要注意什么问题

随着大数据战略推进，数据治理成为关键。要发挥其效用，需处理好四对关系。

一、数据公开与信息保护

数据公开不能因噎废食，也不能毫无保留。公民隐私是社会文明的底线，需通过法律法规（如《个人信息安全规范》《个人信息保护法》）明确边界。疫情防控中“最小范围原则”采集信息，实现了公共安全与个人隐私的平衡。

二、数据共享与数据权属

数据共享困难，核心在于权属不清。数据作为生产要素参与分配的政策，为数据流动打开空间。上海数据交易中心等机构通过技术手段（如个体标记不可复原）和制度规范，探索数据交易规则，为法律法规完善提供参考。

三、数据生产与数据质量

“能采尽采”导致数据量激增，但低质数据泛滥，影响决策、浪费资源。政务领域已建立“谁主管谁负责”的质量提升机制；其他领域则探索交叉检验、智能技术等方式。需从制度和流程上构建数据质量管理体系。

四、数据权力与数据公平

数据权力可能引发不公：一是数据正向反馈强化大企业优势，冲击公平竞争；二是算法推荐限制用户获取全域信息；三是互联网低使用率地区因缺乏数据支撑，在信用消费中处于劣势。

企业应规划、管理、保护好数据，深挖价值，释放潜能，推动高质量发展。