「Agent本质是一个死循环」：一句话告诉你什么是 Agent

大语言模型(LLM)可以被看成一个函数。

你给他输入，它给你输出。

输出 = 函数（输入）

Agent 是什么？是一个while(true)的死循环

而且是永不退出的那种，除非你按 Ctrl+C。

它拿到你的输入，送给大语言模型，然后把你的输入和模型输出，一起塞进一个数组，然后继续等你的下一个输入，把它也塞进数组，再次整个发给模型。如此往复，直到永远。这个数组，我们叫它「上下文」。

大语言模型没有记忆。每次你以为他「记得」，其实是他把从第一次循环开始到现在的所有内容——你说的每一句话、他的每一个回答、每一次工具调用的结果——全部打包成一个越来越长的数组，整个发给模型。

那 Harness 是什么？是这个死循环里除了用户输入之外的所有定义

有什么工具可以用？

有什么 skill？

连了哪些 MCP？

上下文里默认带了什么记忆？

这些东西放在大语言模型和用户之间，给循环套上一层壳，这层壳就叫 harness。

同一个 while true 循环，不同的 harness，就是不同的 Agent。Claude Code 是一个 harness，你公司的客服机器人也是一个 harness。区别不在循环，在循环里装了什么。

理解了这三件事——函数、循环、上下文——基本上就能读懂现在大多数 Agent 框架的文档了。

上面这段代码大约就是这个死循环的样子，它是 Claude Code 代码里面最重要的两个循环之一。我写了一个 56 行代码的 Mini Claude Code，就可以实现基本的编程工具，源代码在「阅读原文」里面。明天会发文章仔细分析一下这 56 行代码是怎么让大语言模型可以编程的。