全息/VR/AR行业发展动态周报2026年第23周（6月1日-6月7日）

一、政策环境

【《北京市推动“人工智能+文化和旅游”发展行动计划（2026—2028年）》正式出台】

据了解，北京市文化和旅游局近日正式出台《北京市推动“人工智能+文化和旅游”发展行动计划（2026—2028年）》，为未来三年AI与文旅产业的深度融合绘制了系统蓝图。该计划特别强调将VR（虚拟现实）等沉浸式技术与人工智能结合，以科技创新培育文旅新质生产力，标志着北京智慧文旅发展进入以深度体验为特色的新阶段。

根据《行动计划》，北京将在产业升级领域重点依托中轴线、长城等标志性文旅地标，试点落地包括VR沉浸式体验、具身智能、可穿戴设备等前沿技术。此举旨在迭代升级传统旅游服务，通过VR技术与AI智慧导览、智能解说的融合，为游客创造超越时空的深度沉浸游览体验，打造智慧文旅试点样板。

二、产业发展

【英伟达（NVDA.US）与SK海力士签署多年合作协议，联合研发下一代芯片】

获悉，英伟达公司与SK海力士达成合作，共同研发面向人工智能的新一代存储芯片，这对于这家韩国高端半导体龙头企业而言是一大利好。

两家企业在声明中表示，已签订多年协议，携手推进芯片设计与制造业务。英伟达将助力合作方拓展新业务领域，覆盖基础设施、实体人工智能，以及为英伟达旗舰加速芯片Vera Rubin配套的存储产品。

英伟达首席执行官黄仁勋在上周首次证实，公司已批准三星电子、SK海力士和美光科技供应HBM4内存。这三家企业主导全球存储市场，正激烈角逐这块高利润业务。

【微软（MSFT.US）发布全新拓扑量子芯片：AI智能体协助开发，可靠性提升1000倍】

当地时间6月2日，在Build 2026开发者大会上，微软正式发布了第二代拓扑量子芯片Majorana 2。

据介绍，这款芯片采用全新的铅基超导材料堆叠设计，将量子比特（qubit）的可靠性提升至前代Majorana 1的1000倍，量子态平均维持时间从毫秒级跃升至20秒以上，部分情况下甚至可达1分钟。

基于这一突破性进展，微软宣布将其实现可扩展、实用量子计算机的目标时间从此前的2033年提前至2029年，研发路线图缩短了一半。

【苹果（AAPL.US）空间零售新专利曝光：用户可佩戴AR眼镜、Vision Pro等设备虚拟购物】

近日，苹果一项全新专利曝光，该专利围绕在计算机生成的虚拟环境中展示、交互商品的技术方案，旨在把线上虚拟购物从枯燥的平面商品目录，升级为沉浸式空间零售体验。

据专利文件显示，苹果研发了一套完整的虚拟购物交互体系，支持用户在计算机生成的三维虚拟环境中，完成商品浏览、细节查看、配件定制、上身预览等全流程操作。

区别于传统静态商品展示，该系统设置了专属商品展台、功能演示区、配件选配区，可通过3D立体模型动态展示产品参数、功能细节与内部结构，用户借助手势、视线感应等自然交互方式，即可抓取、旋转、拖拽虚拟商品，操作逻辑高度贴合线下实体购物习惯。

硬件适配方面，该专利技术可落地于苹果Vision Pro、AR眼镜、智能隐形镜片等XR设备，同时支持MacBook、iPad、iPhone等主流苹果设备投屏展示，覆盖全终端使用场景。

【PICO联合英伟达（NVDA.US）推出开源机器人遥操作方案Isaac Teleop】

据称，NVIDIA GTC 2026大会上，PICO与NVIDIA联合发布沉浸式机器人遥操作开源方案Isaac Teleop，旨在通过标准化XR遥操作与数据采集流程，加速“物理人工智能（Physical AI）”与具身智能的发展，为全球机器人开发者提供一套标准化、高保真的数据生产管线。

该方案将PICO XR硬件能力与NVIDIA Isaac平台深度融合，重点解决机器人训练数据获取成本高、系统开发碎片化以及仿真与真实环境割裂等长期行业难题，为全球开发者提供统一的数据生产与操控框架。

三、市场动态

【传苹果（AAPL.US）AI眼镜或推迟至2027年底发布】

Apple备受关注的AI眼镜项目，发布时间可能再次推迟。根据彭博社记者Mark Gurman消息，苹果目前计划在2027年底推出这款长期传闻中的智能眼镜，而此前市场预期其将在今年公布，并于2027年初开始发售。

Mark Gurman表示，AI眼镜被视为苹果未来产品路线中的关键项目。接近Tim Cook的人士透露，库克一直是该项目的重要支持者，并将其视为苹果当前最优先推进的产品之一。预计将于今年9月接任苹果CEO的John Ternus，也被认为是该项目的重要推动者，过去两年一直主导相关产品开发工作。

在设计方面，苹果希望通过“椭圆形摄像头、特殊配色以及多种镜框风格”与市场现有产品形成差异化。苹果内部还认为，这款眼镜未来有机会进一步发展为健康设备，并逐步整合增强现实（AR）技术，以改善用户的视觉体验。

【微美全息（WIMI.US）全面探索变分量子算法框架下的多维池化优化技术】

卷积神经网络（CNN）作为深度学习领域的核心架构，其核心竞争力在于通过局部感受野机制实现对数据空间局部特征的高效提取，已在计算机视觉、自然语言处理等多维度数据处理场景中实现性能突破，成为复杂数据特征学习的主流范式。

池化层作为CNN的关键技术模块，核心作用是通过下采样操作对卷积层输出的特征图进行维度压缩，在保留关键特征信息的同时降低模型参数量与计算复杂度，有效缓解过拟合风险，提升模型的计算效率与泛化能力。

据了解，微美全息正在探索变分量子算法框架下的多维池化优化技术，提出融合量子哈尔变换（QHT）与量子部分测量的创新解决方案，构建兼具局部特征保留能力与维度压缩效能的量子池化机制。

从技术原理来看，哈尔变换作为经典信号处理领域的核心技术，广泛应用于数据压缩与特征提取，而QHT作为其量子化扩展，通过参数化量子门组将高维经典数据映射至量子态空间，实现了经典哈尔变换在计算效率上的突破性提升。

在该映射过程中，每个量子比特（qubit）对应数据的一个特征维度，量子态的叠加系数编码特征强度信息，同时通过量子纠缠构建特征维度间的关联表征，既完整保留了数据的全局结构信息，又通过量子门的局部作用域约束强化了局部特征的关联性，有效解决了经典哈尔变换在高维数据处理中计算复杂度激增的问题。

此外，作为整个优化方案的核心驱动，VQA通过融合量子计算与经典优化技术，构建了混合优化框架，其核心架构由参数化量子电路（PQC）与经典优化器，通过迭代调整量子电路参数，最小化预设损失函数，确保池化操作能够精准捕捉高维数据的关键特征，同时兼顾计算效率与精度。

另需要关注一点，微美全息前不久发布的2025年度财报成为科技行业热议的焦点。根据数据显示，该公司全年净利润达3.47亿元，同比飙升235.9%。这份惊艳的成绩单，是其作为行业龙头企业战略布局的成功典范。

总之，微美全息研究的VQA驱动多维池化优化技术，将突破传统池化方法在高维数据处理中的局部性保留局限，充分释放了量子计算在特征表征与计算效率上的固有优势，为QML在复杂多维数据任务中的落地应用提供了关键技术支撑。

【Snapchat（SNAP.US）收购AR企业Illumix，补强AR技术】

据外媒报道，Snap已完成对空间增强现实公司Illumix的收购，交易财务细节未对外公开，本次并购主要为完善Specs智能眼镜的AR技术储备。

Illumix长期专注打通虚拟与现实的AR产品研发，技术优势聚焦实景空间地图落地，同时深耕空间AI技术，能够依托人工智能适配持续变化的现实物理环境。

按照收购安排，Illumix的技术与研发平台将整合进Snap产品体系，落地新一代Specs眼镜研发项目，该公司大部分员工也将转入Snap任职。

【微软（MSFT.US）正在测试一款面向办公室工作人员的可穿戴人工智能设备】

据悉，微软在年度开发者大会上，公开两款全新AI办公硬件概念设备，隶属于“索拉拉项目（Project Solara）”，主打脱离传统电脑、直接与AI智能代理交互，被微软CEO纳德拉定义为全新形态的科技终端。

目前两款设备仅处于内部试点阶段，数百名微软员工参与测试，官方暂未公布量产上市计划，试点数据将用于指导后续产品迭代。

此前微软耗时近十年研发的HoloLens头戴设备，因持续出现技术问题，已于2024年停产。因而，此次布局是微软再度试水可穿戴赛道。