MIT研发超声追踪腕带，革新AR/VR人机交互方式

近日，麻省理工学院科研团队研发出一款新型超声智能腕带，依靠皮下肌肉、肌腱监测实现高精度手部动作捕捉，为人机交互、远程机械操控带来全新技术方案，相关研究成果已刊登于《Nature Electronics》。

这款腕带外形近似普通智能手表，内置柔性水凝胶贴合皮肤，结合超声成像与人工智能算法，可精准识别手部22个运动自由度，预判五指与手掌姿态。相较于视觉追踪、传感手套等传统方案，该设备无需直视手部、不遮挡手指，有效规避现有技术痛点。

测试结果显示，腕带可无线联动机械臂，同步完成捏取、弹奏等精细动作，也能在虚拟环境中实现物体旋转、缩放等交互。同时设备可采集手部运动数据集，助力人形机器人训练，适用场景覆盖元宇宙交互、医疗实训、远程操控及助残辅助等领域。

研发团队透露，未来将持续缩小硬件体积、迭代智能算法，进一步提升佩戴适配性，加速该项黑科技落地商用。