Dataiku在Snowflake内推出可治理的AI工作流构建工具

Dataiku公司今日宣布与Snowflake公司开展更深入的集成合作，旨在简化企业AI智能体的创建过程，同时保持治理和运营控制能力。随着越来越多企业将试验性的生成式AI项目推向生产环境，这一议题正日益受到关注。

这款名为Cobuild on Snowflake的新产品，将Snowflake Cortex AI服务与Dataiku的编排平台相结合，使业务和技术人员能够通过自然语言提示词来创建AI工作流和智能体。两家公司表示，该集成的设计目标是将业务意图转化为可投入生产的工作流，并且这些工作流可在Snowflake环境中完成审查、治理和部署的全过程。

此次发布反映了Dataiku更广泛的战略方向，即将自身定位为企业AI系统的编排与治理层，而非仅仅是一个数据分析平台。过去一年里，该公司不断加大对智能体AI的投入，推出了帮助企业管理大量AI智能体、协调工作流以及监控自动化系统行为的功能。

Dataiku表示，随着智能体AI从孤立试点走向大规模运营环境，治理能力、可观测性和成本管理将成为关键的差异化优势。

Cobuild on Snowflake试图通过在部署前以可视化方式展示工作流逻辑（而非仅依赖生成的代码）来解决一些常见的担忧。用户可以用自然语言描述业务目标，系统会自动生成包含数据准备、机器学习模型、AI智能体和应用程序的Dataiku工作流。团队随后可以在部署前对工作流进行检查、验证和修改。

此次集成基于两家公司长期以来的合作关系。Snowflake是Dataiku的投资方，两家公司在全球拥有超过350个共同客户。现有合作内容涵盖可视化数据准备、基于Snowpark容器服务的机器学习训练、实时和批量推理、Apache Iceberg目录支持以及Snowflake Cortex AI服务等多个方面的集成。

Snowflake Cortex AI是Snowflake数据云内的一项托管AI服务，提供对大语言模型、向量搜索和相关AI服务的直接访问。根据新的合作安排，代码生成和工作流执行均在客户的Snowflake环境内进行，并通过安全的应用程序编程接口进行访问。

此次发布也凸显了行业的一个新趋势，即将AI处理直接对接到现有的治理和安全控制体系中，无需进行大量的数据复制和传输。

Dataiku正在将自己定位为这类环境的控制层。去年，该公司推出了旨在统一企业智能体部署的AI智能体，随后又推出了Agent Hub——一个集中化的管理框架，旨在为企业提供对自主工作流构建和运行方式的更全面监管。

该软件将首先面向Snowflake和Dataiku的共同客户提供，随后计划向正在评估Dataiku的Snowflake客户进一步开放。

Q&A

Q1：Cobuild on Snowflake是什么？它有什么作用？

A：Cobuild on Snowflake是Dataiku与Snowflake合作推出的新产品，它将Snowflake Cortex AI服务与Dataiku的编排平台相结合。用户可以通过自然语言提示词创建AI工作流和智能体，将业务意图转化为可投入生产的工作流，并在Snowflake环境内完成审查、治理和部署。

Q2：Cobuild on Snowflake如何解决企业AI部署中的治理问题？

A：它在部署前以可视化方式展示工作流逻辑，而不是仅依赖生成的代码。用户用自然语言描述业务目标后，系统会自动生成包含数据准备、机器学习模型、AI智能体和应用程序的工作流，团队可以在部署前进行检查、验证和修改，确保治理和运营控制。

Q3：哪些用户可以使用Cobuild on Snowflake？

A：该软件将首先面向Snowflake和Dataiku的共同客户提供。目前两家公司在全球共有超过350个共同客户。后续计划向正在评估Dataiku的Snowflake客户进一步开放使用权限。