印度理工学院教授研发AI+VR心脏检查设备，有望加速心脏病诊断

近日，印度理工学院（ISM）丹巴德分校计算机科学与工程系的ACS Rao教授，成功研发出一款融合AI与VR技术的心脏检查设备——EchoPulse，有望大幅提升心脏检查的效率与准确性。

与传统心脏检查依赖手动操作、流程繁琐不同，EchoPulse可自动分析心脏扫描图像，自主识别图像中的规律与模式，辅助医生快速评估心脏功能，减少了对手动检查的依赖。相较于常规AI医疗系统需要大量预标注数据的弊端，该设备还能节省数据准备时间，降低对预标注数据的需求。

其核心亮点的之一是融入VR技术，医生和研究人员可通过交互式3D形式，直观观察心脏活动，更清晰地掌握心脏状况。同时，设备采用“可解释人工智能”技术，医生能清晰了解系统得出诊断结论的依据，避免了AI诊断“黑箱”问题，提升了诊断的可信度。

据Rao教授介绍，EchoPulse可直接分析心脏扫描数据，自动检测心脏健康相关的关键指标，还能估算心脏泵血效率等临床核心数据，为心脏疾病的早期诊断和治疗方案制定提供有力支持。他表示，该设备能将复杂医疗数据转化为清晰分析结果，有望让先进心脏检查走进医疗资源有限的地区，实现普及。

目前，该研发项目已获得阿努桑丹国家研究基金会约47万卢比的资助，未来有望进一步优化完善，投入临床使用，为全球心脏疾病诊断提供更便捷、高效的解决方案。