自变量发布全新具身智能基础模型 Wall-B

刚参加完自变量的发布会，跟大伙简单聊聊～

发布了全新具身智能基础模型 Wall-B，这个的底层是自研的世界统一模型架构（WUM），采集了超100个真实家庭的数据。这个模型有几个核心点，首先视觉、语言、动作、预测这些都是统一训练的，解决 VLA 模块间数据损耗的问题。然后是它具有原生本体感，不看自己全身也知道自己多高多宽手能伸多远。并且能够理解物理规律，知道盘子悬在桌边会掉、玻璃落地会碎。以及可以自我进化，失败了不停下，换角度再试，成功经验直接更新进模型参数。最关键的是35天后自变量将会部署Wall-B的新一代机器人入驻真实家庭，大伙可以期待一下